mysql 计算行的hash_用于计算boost::hash的公式_mysql里的hash算法 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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MySQL 的 hash 索引

使用 hash 自然会有哈希冲突可能，MySQL 采取拉链法解决。 Hash索引基于Hash表实现，只有查询条件精确匹配Hash索引中的列时，才能够使用到hash索引。...对于Hash索引中的所有列，存储引擎会为每行计算一个hashcode，Hash索引中存储的就是hashcode。...无法通过操作索引来排序，因为存放的时候会经过hash计算，但是计算的hash值和存放的不一定相等，所以无法排序不能避免全表扫描，只是由于在memory表里支持非唯一值hash索引，即不同的索引键，可能存在相同...可通过增加一个字段，存储hash值，将hash值建立索引，在插入和更新的时候，建立触发器，自动添加计算后的hash到表里。哈希表这种结构适用于只有等值查询的场景，比如Memcached。...Hash 算法建立哈希索引，首先就要选定哈希算法，《高性能MySQL》说到的CRC32算法。

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hashMap 的计算hash值

1.获得key对象的hashcode 首先调用key对象的hashcode() 方法，获得key的hashcode值 2.根据hashcode计算出hash值（要求在[0，数组长度-1]区间）...hashcode是一个整数，我们需要将它转化成[0，数组长度-1]的范围，我们要求转化后的hash值尽量均匀地分布在[0，数组长度-1]这个区间，减少“hash冲突” 1.一种极端简单和低下的算法是...： hash值-hashcode/hashcode；也就是说，hash值总是1，意味着，键值对对象都会存储到数组索引1位置，这样就形成了一个非常长的链表，相当于没存储一个对象都会发生“hash冲突”，...2.一种简单和常用的算法是(相除取余算法) hash值=hashcode%数组长度这种算法可以让hash值均匀分布在[0，数组长度-1]的区间，但是，这种算法由于使用了“除法”，效率低下，jdk后来改进了算法...，首先约定数组长度必须为2的整数幂，这样采用位运算即可实现取余的效果：hash值=hashcode&（数组长度-1）。

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MySql Hash 索引

由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系，并不能保证和Hash...由于 Hash 索引中存放的是经过 Hash 计算之后的 Hash 值，而且Hash值的大小关系并不一定和 Hash 运算前的键值完全一样，所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算；（3）Hash...对于组合索引，Hash 索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash 值，而不是单独计算 Hash 值，所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候，Hash 索引也无法被利用...前面已经知道，Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后，将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中，由于不同索引键存在相同 Hash 值，所以即使取满足某个...Hash 键值的数据的记录条数，也无法从 Hash 索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果。

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MySQL之 Hash索引

索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样。 MySQL 的索引是在存储引擎层实现的, 不同引擎对索引的支持情况也是不同的. 今天就一起看下 MySQL中的 Hash 索引....Hash索引是将一列或者多列数据值, 进行 hash运算, 并将结果映射到数组的某个位置上. 当hash值冲突时, 会追加一个链表存储数据....; 2.Hash索引适合区分度很高的列, 反之, 会造成hash值的大量冲突, 大量数据在一个无序链表中比较查询, 性能可想而知. 3.因为散列数组的长度是有限的, 所以Hash索引也只适合数据量不是很大的情况下使用.... 4.Mysql 中的 Innodb引擎是不支持手动创建 Hash索引的, 只提供了内部优化使用的自适应哈希索引(Adaptive Hash Index)....参考官网: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-introduction.html

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MySQL8的 Hash Join

作者：Erik Frøseth 译：徐轶韬

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MySQL的Hash Join能用吗?

最近有两篇MySQL大咖级人物的文章引起了小伙伴们的关注，文章内容是关于MySQL的hash join功能。...MySQL的hash join功能是在8.0.18版本正式推出的，最初的功能仅支持inner join，其它连接类型也即将支持。（空口无凭，有图为证！?） ?...https://dev.mysql.com/worklog/ 在这里简单的介绍一下MySQL的hash join 在各种连接类型的实现方法。...构建阶段：从需要进行连接的两个表中指定一个为“构建”表，该表读入内存生成哈希表，通过表的连接属性计算哈希值。...使用连接属性计算哈希值，然后使用左侧表的连接属性计算哈希值，到哈希表内进行查找，如果匹配，输出连接记录，否则输出NULL。 Right outer join: 执行方式与左连接相反。 ? ? ?

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MySQL动态hash结构

MySQL动态hash结构 1.常用的实现方式前一段时间一直在研究mysql中的hash结构，大概搞清楚了这种no empty slot的hash结构，读了几篇关于mysql中的hash结构文章...，发现很多文章对于这种动态hash的关键点解释不够清楚，特此把这些天看mysql中hash的这段代码的体会写一下。...mysql中的hash结构不同于一般的那种用链表解决冲突的hash结构，链表解决冲突的hash结构用在memcached，jdk中，最常见的hash结构如下图： ?...实现的重点就在于对一个元素求hash值然后通过一个计算掩码的公式求得这个元素真实的hash数组的位置，在之前那两中hash结构中，这个公式一般是：hash mod 2^n，但是这个动态hash结构的计算掩码的公式是...作者水平有限，分析不到位和有错误的地方，希望大家积极讨论。参考文章： mysql hash 源码分析 MySQL数据结构分析--HASH

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HashMap 计算 Hash 值的扰动函数

计算过程以下代码叫做 “扰动函数” //java 8 中的散列值优化函数 static final int hash(Object key) { int h; return (key...如下所示：在 hash 函数中有这样的一段代码：(h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16) 右位移 16 位，正好是32bit 的一半，与自己的高半区做成异或，就是为了混合原始的哈希码的高位和低位...其实按照开发经验来说绝大多数情况使用的时候 HashMap 的长度不会超过 1000，所以提升低位的随机性可以提升可以减少 hash 冲突，提升程序性能。...hash System.out.println(" hash=h^(h>>>16) " + num0x(h ^ (h >>> 16)) + " 计算 hash");...(" (n-1)&hash " + num0x(15 & (h ^ (h >>> 16))) + " 计算下标"); System.out.println();

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ddEntry(hash, key, value, i)方法根据计算出的hash值

ddEntry(hash, key, value, i)方法根据计算出的hash值，将key-value对放在数组table的i索引处。...resize(2 * table.length); } 　　当系统决定存储HashMap中的key-value对时，完全没有考虑Entry中的value，仅仅只是根据key来计算并决定每个Entry...hash(int h)方法根据key的hashCode重新计算一次散列。此算法加入了高位计算，防止低位不变，高位变化时，造成的hash冲突。...} 上面的很不好记，下面给出JDK8中的实现(仅仅是key的hash值高16位和低16位异或操作)： static final int hash(Object key) {...如何计算这个位置就是hash算法。

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MySQL8 的 Hash join 算法

以前 MySQL 的 join 算法只有 nested loop 这一种，在 MySQL8 中推出了一种新的算法 hash join，比 nested loop 更加高效。...对 countries 表中每行的 join 字段值进行 hash 计算： hash(countries.country_id) 计算后放入内存中 hash table 的相应位置。 ?...探测阶段对 persons 表中每行中的 join 字段的值进行 hash 计算： hash(persons.country_id) 拿着计算结果到内存 hash table 中进行查找匹配，找到一行就发给...MySQL 会保证每个块文件的大小都是适合可用内存的。怎么决定某一行记录写入哪个块文件呢？也是通过hash计算join字段决定的： hash_2(countries.country_id) ?...逐一加载构建阶段的块文件到内存中，加载过程和正常的构建过程一致，对块文件中的每行数据进行 hash 计算，放入内存的 hash table 中。

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MySQL的行转列

MySQL的行转列操作在MySQL中，经常会遇到行转列和列转行的操作，今天来看看这种问题的解决办法，先来说说行转列。...MySQL行转列操作所谓的行转列操作，就是将一个表的行信息转化为列信息，说着可能比较笼统，这里先举个例子，如下： +----+-----------+--------+-------+ | ID...，而表2是将表1的行记录信息(学科、姓名)转化为列信息，并根据不同的user_name进行分组显示。...2 if操作方法上面的case when操作方法理解了，那么if的操作方法也很好理解，原理是一样的，只不过是把case when的语法转换为if方式，如下： mysql-yeyz 14:12...，我们现在需要在转换之后的表上面添加一个total字段，这个字段的添加我们可以通过下面的方法，即在最开始统计的时候，就把score值也统计进去，如下： mysql-yeyz 14:18:06>>SELECT

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MySQL Hash Join前世今生

因工作需要，对MySQL Hash Join的内部实现做了一些探索和实践，对这个由8.0.18开始引入的连接算法有了一定的了解，写文总结与各位大佬分享，欢迎大家指教。...因篇幅较长，这份总结分成若干部分，我们今天先一起来看一下MySQL Hash join的变迁史。...conditions会被当成Hash join iterator的extra condition, 在建hash table时，join key的计算不依赖这些条件，但会在hash查找到匹配项后，作为附加的过滤条件...(); // 读取通过join key查找已经得到的匹配行(单行记录） DBUG_ASSERT(res == 0 || res == -1); if (res == 0) {...WL#13459: Optimize hash table in hash join (变更版本：8.0.23）主要内容：优化hash join table的创建方法这里MySQL所说的“优化”，

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MySQL Hash Join实现分析

本文概述目前主流的Hash Join实现方式，以及分析MySQL中Hash Join的实现方式。...Hash Join 可以通过Hash的方式降低复杂度：根据连接条件对外表建hash表，对于内表的每一行记录也根据连接条件计算hash值，只需要验证对应hash值是否能否匹配就完成了连接操作。...比如，上层存在Limit算子，只需要5行计算结果，可能第一个分段就能产生所需的5行记录，相当于外表只做了部分的build工作，内表也在产生5行结果以后停止了probe过程。...接下来，再对外表和内表中相同分片编号的数据进行Basic Hash Join计算，所有分片计算完成后，整个join过程结束。...8.0.22中已经存在Hash Join代价的计算模型，只是非常不完善的计算方式，计算代价只用作返回给上层算子（及explain输出）并未实际影响连接算子的选择。

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MySQL: Hash索引优缺点

优点：因为索引自身只需存储对应的哈希值，所以索引的结构十分紧凑，这也让哈希索引查找的速度非常快缺点： 1、不能避免读取行哈希索引只包含哈希值和行指针，而不存储字段值，所以不能使用索引中的值来避免读取行...3、无法使用部分索引列匹配查找哈希索引也不支持部分索引列匹配查找，因为哈希索引始终是使用索引列的全部内容来计算哈希值的。...5、存在Hash冲突访问哈希索引的数据非常快，除非有很多哈希冲突（不同的索引列值却有相同的哈希值）。...综上，Hash索引只适用于某些特定的场景（也就是说实际使用中用得非常少-_-!）...以上内容摘自《高性能MySQL》发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/141248.html原文链接：https://javaforall.cn

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「Mysql索引原理（三）」Mysql中的Hash索引原理

Hash索引概念基于哈希表实现，只有匹配所有列的查询才有效。对于每一行数据，存储引擎都会对所有索引列计算一个哈希码，哈希码是一个较小的值，不同键值的行计算出的哈希码也不一样。...看如下查询： select lname from testhash where fname ='Peter' Mysql首先计算Peter的哈希值是8784，然后到哈希索引中找到对应的行指针...://blog.csdn.net/qq_2622285' 使用mysql自带的CRC32函数对url做哈希处理，就可以使用下面的函数查询 select * from url_hash where url_crc...2、mysql同时提供了SHA1()、MD5()两个加密函数，不要使用这两个函数做哈希函数，他们是强加密函数，设计目标是最大限度消除冲突，但计算的哈希值很长，浪费空间且有时更慢。...必须使用Mysql的GIS相关函数如MBRCONTAINS()等来维护数据。Mysql 的GIS并不完善，大部分人不会使用到这个特性。

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MySQL Hash Join前世今生

因工作需要，对MySQL Hash Join的内部实现做了一些探索和实践，对这个由8.0.18开始引入的连接算法有了一定的了解，写文总结与各位大佬分享，欢迎大家指教。...因篇幅较长，这份总结分成若干部分，我们今天先一起来看一下MySQL Hash join的变迁史。...conditions会被当成Hash join iterator的extra condition, 在建hash table时，join key的计算不依赖这些条件，但会在hash查找到匹配项后，作为附加的过滤条件...(); // 读取通过join key查找已经得到的匹配行(单行记录） DBUG_ASSERT(res == 0 || res == -1); if (res == 0) {...WL#13459: Optimize hash table in hash join (变更版本：8.0.23）主要内容：优化hash join table的创建方法这里MySQL所说的“优化”，

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MySQL 8.0之hash join

运维MySQL 之后DBA也对MySQL 提出支持hash join的诉求。MySQL 在8.0.18 版本终于支持hash join了。那么什么是hash join呢？...hash join 就是当两个或者多个表join 查询时，基于其中一个表(驱动表)在内存构建一个哈希表，然后一行一行读另一个表(被驱动表)，计算其哈希值到内存哈希表中进行查找。...案例中对 countries.country_id 进行 hash 计算：hash(countries.country_id) 然后将值放入内存中 hash table 的相应位置。...probe 探测阶段 build阶段完成后，MySQL逐行遍历被驱动表，然后计算 join条件的hash值，并在hash表中查找，如果匹配，则输出给客户端，否则跳过。...如图所示 ,MySQL 对 persons 表中每行中的 join 字段的值进行 hash 计算；hash(persons.country_id)，拿着计算结果到内存 hash table 中进行查找匹配

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MySQL的btree索引和hash索引区别

在使用MySQL索引的时候, 选择b-tree还是hash hash索引仅仅能满足"=","IN"和""查询，不能使用范围查询....比如< , 由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系，并不能保证和...Hash运算前完全一样对于组合索引，Hash 索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash 值，而不是单独计算 Hash 值，所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候...，Hash 索引也无法被利用 Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后，将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中，由于不同索引键存在相同 Hash 值，...所以即使取满足某个 Hash 键值的数据的记录条数，也无法从 Hash 索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果 Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比

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根据 key 计算出对应的 hash 值

根据 key 计算出对应的 hash 值 public V put(K key, V value) { if (value == null) //ConcurrentHashMap...); // 计算键对应的散列码 // 根据散列码找到对应的 Segment return segmentFor(hash).put(key, hash, value..., false); } 　　然后，根据 hash 值找到对应的Segment 对象： /** * 使用 key 的散列码来得到 segments 数组中对应的 Segment */...相“与”,从而得到 hash 值对应的 segments 数组的下标值,最后根据下标值返回散列码对应的 Segment 对象 return segments[(hash >>> segmentShift...] tab = table; int index = hash & (tab.length - 1); // 找到散列值对应的具体的那个桶

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MySQL8.0.18 试用Hash Join

MySQL8.0.18在上个月已经正式发布了，令人兴奋的是带来了Hash Join，今天体验一下Hash Join是否能带来性能上的提升。...我的测试比较简单，下载一个8.0.18版本的mysql到CentOS7上面，解压安装后直接导入样本数据库world_x。选择使用里面的city表来测试一下。首先看一下表定义： ?...，接下来看一下不使用hash join的效果，通过优化器提示，强制优化器不使用hash join ? 1.02秒，对比还是挺明显的。...优化器在加上索引后依旧执行NLJ，执行的结果如下： ? 简单的体验到此结束，感兴趣的朋友可以在自己的真实场景下，体验一下巨大的差异，希望hash join能够解决一部分场景下的性能问题。...感谢关注MySQL!

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