我们经常提及到的订单号，大多数是在电商购物场景下的一个唯一标识字符串。实则订单号并不仅仅指的是电商系统，只要需要这样的业务场景，我们都可以使用订单号的模式来处理。例如我们的省份证号，要求唯一可读性强等特点，也可以将之理解为一个订单号。
本文主要以讨论电商的订单编码规则为案例，其他类型的服务编号设计思路其实也是相似的。
如果用过MSSQL或者是Oracle中的窗口函数（Oracle中叫分析函数），然后再使用MySQL 8.0之前的时候，就知道需要在使用窗口函数处理逻辑的痛苦了，虽然纯SQL也能实现类似于窗口函数的功能，但是这种SQL在可读性和以及使用方式上大打折扣，看起来写起了都比较难受。
offset：表⽰偏移量，通俗点讲就是跳过多少⾏，offset可以省略，默认为0，表
电商中：我们想查看今天所有成交的订单，按照交易额从高到低排序，此时我们可以使用数据库中的排序功能来完成。
该文章针对订单号的设计进行初探，会在不断的实践中完善、后期也会不断更新。希望大家关注。
我每天在思考如何提升测试效率，也许想法还不大成熟，但我也每天慢慢在成长，希望我的一点小分享能够给同在测试路上的小伙伴一点帮助~
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在处理大规模数据库时，为了提高性能和可扩展性，常常需要将一个庞大的数据库拆分成多个小库或小表，这个过程被称为分库分表。拆分键的设计是这一过程中的关键决策，它影响数据的分布、查询效率以及系统的维护成本。本文将探讨如何根据业务需求和数据访问模式选择合适的拆分键，以实现数据库架构的优化，保证系统的高性能和高可用性。
编程中的“幂等性”是指任意多次执行所产生的影响，与一次执行的影响相同。一个拥有幂等性设计的接口，保证无论一次或多次来调用接口，都能够得到相同的结果。接口的幂等性设计在某些场景下是必需的，例如用户下单的场景。
select 字段名 from 表名 order by 字段1 [asc|desc],字段2 [asc|desc];
因为市面上已经非常不错的分库分表的资料，所以艿艿就不在尴尬的瞎哔哔一些内容。推荐阅读两个资料：
基于SpringSSM的电商平台及后台系统，系统采用多层MVC软件架构，采用Java SpringMVC Mybatis Mysql框架实现互联网电商商品数据的爬虫采集，商品销售数据分析以及商品在线销售电商程序。系统爬虫端主要采用JSOUP+HttpClient实时采集分析互联网电商平台网站数据，
9、找回mysql服务器root密码的很重要的一步是跳过权限表的检查启动mysql,该命令是(D)(2分)
一、SQL速成 结构查询语言(SQL)是用于查询关系数据库的标准语言，它包括若干关键字和一致的语法，便于数据库元件(如表、索引、字段等)的建立和操纵。 以下是一些重要的SQL快速参考，有关SQL的语法和在标准SQL上增加的特性，请查询MySQL手册。 1．创建表 表是数据库的最基本元素之一，表与表之间可以相互独立，也可以相互关联。创建表的基本语法如下： create table table_name (column_name data无效 {identity |null|not null}， …) 其中参数table_name和column_name必须满足用户数据库中的识别器(identifier)的要求，参数data无效是一个标准的SQL类型或由用户数据库提供的类型。用户要使用non-null从句为各字段输入数据。 create table还有一些其他选项，如创建临时表和使用select子句从其他的表中读取某些字段组成新表等。还有，在创建表是可用PRIMARY KEY、KEY、INDEX等标识符设定某些字段为主键或索引等。 书写上要注意： 在一对圆括号里的列出完整的字段清单。 字段名间用逗号隔开。 字段名间的逗号后要加一个空格。 最后一个字段名后不用逗号。 所有的SQL陈述都以分号";"结束。 例： mysql> CREATE TABLE test (blob_col BLOB， index(blob_col(10)));
本文通过分析2023年5月15日的腾讯财报数据，从多个方面揭示了腾讯在2023年5月15日所呈现的财务、经营和战略状况。
分库分表之所以被广泛使用，因为工程相对简单，但分库分表并不仅仅是分片，还是需要考虑如何扩缩容（全量同步、增量同步、数据校验等）。
从本篇开始，介绍使用Kettle实现Hadoop数据仓库的ETL过程。我们会引入一个典型的订单业务场景作为示例，说明多维模型及其相关ETL技术在Kettle上的具体实现。本篇首先介绍一个小而典型的销售订单示例，描述业务场景，说明示例中包含的实体和关系，并在MySQL数据库上建立源数据库表并生成初始的数据。我们要在Hive中创建源数据过渡区和数据仓库的表，因此需要了解与Hive创建表相关的技术问题，包括使用Hive建立传统多维数据仓库时，如何选择适当的文件格式，Hive支持哪些表类型，向不同类型的表中装载数据时具有哪些不同特性。我们将以实验的方式对这些问题加以说明。在此基础上，我们就可以编写Hive的HiveQL脚本，建立过渡区和数据仓库中的表。本篇最后会说明日期维度的数据装载方式及其Kettle实现。
随着唯品会业务的快速发展，订单量的不断增长，原有的订单存储架构已经不能满足公司的发展了，特别是在大促高峰期，原订单库已经成为抢购瓶颈，已经严重制约公司的发展。
消息队列的作用是系统解耦、同步改异步、请求消峰，举个下订单的例子： 前端获取用户订单信息，请求后端的订单创建接口。这个接口并不直接请求订单服务，而是首先生成唯一订单编号，再组装一个订单消息并发送给MQ，然后返回唯一订单编号给前端。前端会根据唯一订单编号轮询订单状态接口，如果订单创建成功，则拉起支付界面引导用户付款。作为消费者，订单服务收到订单消息后，开始检查参数、检查库存、生成订单等等核心业务流程。 解耦体现在订单创建接口并没有直接访问订单服务，使得它不用关注订单服务接口的变化。由于不是直接调用，同步操作变成了异步操作。试想一下，订单创建状态是同步返回的，用户界面必然卡起来。由于消息队列允许消息堆积，即使大量的用户订单涌过来，订单服务依然能够稳步的处理订单消息。
用户通过访问http://www.bookStore.com页面可能访问到书城首面。
elasticsearch搜索，我们实现类跟京东、淘宝几乎一样的功能，搜索条件非常多、需要根据三级分类、关键字、品牌、规格和规格选项、价格排序、销量排序、上架时间排序、评论排序、分页等等功能，前后端都要事先，功能复杂，难度系数大
char:固定长度,不够会在末尾补空格,取出时删除所有末尾的空格,所以取出时会丢失末尾的空格,可能会浪费空间,查询效率比varchar高,单位字符,最多存255个字符,和字符集无关.
引出 大家都用过QQ或者微信吧, 当我们注册的时候, 会被自动分配一个QQ号, 这个号码是全局唯一且固定的, 那么, 如果是你来写的话, 如何为新注册的用户分配一个号码呢? 亦或是一个电商网站, 要为
这么温柔可爱的面试官，应该不会为难我吧。嗯，应该是的，毕竟我这么帅气，面试可能就是走个过场。美女面试官是不是单身？毕竟程序员都不善交流，因为我也是单身，难道我的姻缘就在此注定。孩子的名字我都想好了。一冰！好名字。
某些错的离谱的答案还在网上年复一年的流传着，甚至还成为了所谓的MySQL军规。其中，一个最明显的错误就是关于MySQL的主键设计。
现在周围的人都在做微商，如果每天订单量大的话，大量的时间会花费在给顾客快递单号的事情上。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
高可用SpringCloud微服务与docker集成实现动态扩容实战
实时数仓主要是为了解决传统数仓数据时效性低的问题，实时数仓通常会用在实时的OLAP分析、实时的数据看板、业务指标实时监控等场景。虽然关于实时数仓的架构及技术选型与传统的离线数仓会存在差异，但是关于数仓建设的基本方法论是一致的。本文会分享基于Flink SQL从0到1搭建一个实时数仓的demo，涉及数据采集、存储、计算、可视化整个处理流程。通过本文你可以了解到：
摘 要：系统发挥Android 富有创造力和想象力的云应用开发，实现一套Android 客户端软件和完善的后台服务功能来完成点餐功能。该系统主要包括后台数据库服务器、WEB 服务器、无线网络、Android 前端等部分。客户端Android 系统智能手机具有前端处理与计算能力，而且通过无线网络访问WEB 服务器，如果需要数据访问，则访问后台数据库。介绍了系统架构的设计与搭建、技术选型、后台数据库的设计与实现、基本实用的点餐功能的分析、设计与开发。本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/148487.htm
宿舍管理是高校管理的重要组成部分，一套优秀的管理系统不仅可以降低宿舍管理的难度，也能在一定程度上减少学校管理费用的支出，能是建设现代化高校管理体系的重要标志。本篇文章将带你从运行环境搭建、系统设计、系统编码到整个系统的实现，对整个过程进行详细描述，特别适合作为程序员的进阶项目案列，同样也是高校学生毕业设计系统实现的不二之选！
二级分区的情况，相比一级分区复杂一些。下面我们来看下不同的组合情况。（其中，一级hash的情况是比较特殊的，我们先来看下）
某银行拟开发一套ATM系统软件对客户的账户和交易信息进行管理。该系统的后台数据库为
随着O2O线上线下业务的不断扩展，电商平台也在逐步完善交易侧相关的产品功能。在最近的需求版本中，业务方为进一步提升用户的使用体验，规划了取货码生成及订单核销相关逻辑，目的是让线上的用户在付完款之后能够到店取货或者安排导购派送。
原创 官网商城开发团队 [vivo互联网技术](javascript:void(0)😉 1周前 收录于话题 #架构设计 16 #vivo商城 7 一、背景 随着用户量级的快速增长，vivo 官方商城 v1.0 的单体架构逐渐暴露出弊端：模块愈发臃肿、开发效率低下、性能出现瓶颈、系统维护困难。 从2017年开始启动的 v2.0 架构升级，基于业务模块进行垂直的系统物理拆分，拆分出来业务线各司其职，提供服务化的能力，共同支撑主站业务。 订单模块是电商系统的交易核心，不断累积的数据即将达到单表存储瓶颈，系统难以支
上一篇详细讲解了如何用Canal和Kafka，将MySQL数据实时全量同步到Greenplum。对照本专题第一篇中图1-1的数据仓库架构，我们已经实现了ETL的实时抽取过程，将数据同步到RDS中。本篇继续介绍如何实现后面的数据装载过程。实现实时数据装载的总体步骤可归纳为：
本文基于Flink SQL与hudi构建准实时数仓，在Flink从kafka接入数据之后，即将所有数据存于hudi中，包括所有中间处理数据以及最终数据。文章《实时数仓|基于Flink1.11的SQL构建实时数仓探索实践 (qq.com)》描述了基于Flink SQL与kafka构建的实时数仓，本文以上述文章为基础。
单号在实际的业务过程中是做为一个订单的唯一标识码的存在，提供订单号就很方便业务人员快速定位订单信息，给予用户帮助。
我们都知道，在开发的时候，是百分百都能够使用到我们的实体类，各种工具类，而有些实体类，因为表中字段的增多，一个实体类，有可能有二三十个字段，而如果每一个字段都让我们自己去编辑，那你有一多半的时间，都会浪费在处理这个字段上面，所以，今天阿粉就来交给你，这个快速而又简单的根据表结构，生成实体类的小工具，逆向工我们都知道，在开发的时候，是百分百都能够使用到我们的实体类，各种工具类，而有些实体类，因为表中字段的增多，一个实体类，有可能有二三十个字段，而如果每一个字段都让我们自己去编辑，那你有一多半的时间，都会浪费在处理这个字段上面，所以，今天阿粉就来交给你，这个快速而又简单的根据表结构，生成实体类的小工具，逆向工程。
分布式架构下，唯一序列号生成是我们在设计一个系统，尤其是数据库使用分库分表的时候常常会遇见的问题。当分成若干个sharding表后，如何能够快速拿到一个唯一序列号，是经常遇到的问题。
聊一个实际问题：淘宝的数据库，主键是如何设计的？ 某些错的离谱的答案还在网上年复一年的流传着，甚至还成为了所谓的MySQL军规。其中，一个最明显 的错误就是关于MySQL的主键设计。
订单系统是电商平台中一个非常重要的组成部分，而且它还是一个具有巨大流量和高并发访问的系统，与订单相关的服务涉及库存、支付、物流等。在设计订单系统时，我们选择使用支持海量数据的NoSQL 数据库MongoDB，配合使用反应式的Spring Data MongoDB，实现高并发设计。
Mysql系列的目标是：通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能。
我们在实际编程过程中会经常遇到需要用唯一ID的场合，这些唯一ID还会存到数据库中以便于我们将来进行查询和匹配。
作者简介 丁宜人，10年java开发经验。携程技术中心基础业务研发部用户中心资深java工程师，负责携程账号的基础服务和相关框架组件研发。之前在惠普公司供职6年，负责消息中间件产品研发。 一、相关背景 分布式架构下，唯一序列号生成是我们在设计一个系统，尤其是数据库使用分库分表的时候常常会遇见的问题。当分成若干个sharding表后，如何能够快速拿到一个唯一序列号，是经常遇到的问题。 在携程账号数据库迁移MySql过程中，我们对用户ID的生成方案进行了新的设计，要求能够支撑携程现有的新用户注册体量。 本文通过
在MySQL中，ZEROFILL是一种用于在数字字段上进行填充零的属性。该属性通常用于确保数字达到指定长度时，左侧用零进行填充。这在某些特定场景下非常有用，例如确保订单号或者其他标识符具有固定的长度。
如果你打算好好学习一下 MySQL，性能优化肯定是绕不过去一个问题。当你撸起袖子准备开始的时候，突然发现一个问题摆在眼前，本地数据库中没那么大的数据量啊，几条数据优化个毛线啊。生产库里数据多，但谁敢直接在生产环境动手啊，想被提前优化吗？
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