最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦，因此需要对插入语句做特殊处理，尽量避开或忽略异常，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
MySQL如果检测到两个事务发生了死锁，会回滚其中一个事务，让另一个事务执行成功。很明显，我们这条insert语句被回滚了。
间隙锁(Gap Lock)是Innodb在可重复读提交下为了解决幻读问题时引入的锁机制。当用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但不存在的记录，叫做“间隙(GAP)”，InnoDB也会对这些“间隙”进行加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁(NEXT-KEY)锁。
表要求：有PrimaryKey，或者unique索引 结果：表id都会自增 测试代码 创建表 CREATE TABLE names( id INT(10) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255) UNIQUE, age INT(10) ) 插入数据 mysql> insert into names(name, age) values("小明", 24); mysql> insert into names(name, age)
在向表中插入数据的时候，经常遇到这样的情况：1. 首先判断数据是否存在； 2. 如果不存在，则插入；3.如果存在，则先删除后再插入新数据行。
如果数据库中存在相同主键的数据，replace的作用相当于修改操作；如果数据库中不存在相同主键的数据，replace相当于插入操作。
大公司常有生产环境和测试环境，测试环境没法实时同步生产环境的数据，这就需要我们手工进行同步了。
unique、 primary key、not null、default相对简单，本篇文章不做记录。
有关Mysql记录锁、间隙(gap)锁、临键锁(next-key)锁的一些理论知识之前有写过，详细内容可以看这篇文章 一文详解MySQL的锁机制
产品经理要求用户和用户之间，电话号码不能重复，为了保证这一点。我们想到了先查一下数据库，再判断一下，如果存在，就退出，否则插入一条数据。类似下面这样的伪代码。
这类似于一张日志表，因此数据量很大，想要统计用户积分做排行榜时，表数据可能如下：
我最近几年用MYSQL数据库挺多的，发现了一些非常有用的小玩意，今天拿出来分享到大家，希望对你会有所帮助。
InnoDB有两种不同的SELECT，即普通SELECT 和 锁定读SELECT. 锁定读SELECT 又有两种，即SELECT ... FOR SHARE 和 SELECT ... FOR UPDATE; 锁定读SELECT 之外的则是 普通SELECT
在实际应用中，经常碰到导入数据的功能，当导入的数据不存在时则进行添加，有修改时则进行更新，
在上篇文章中，我们就提到过 元数据锁 和 间隙锁 这两个名词，不知道有没有吊起大家的胃口。这俩货又是干嘛的呢？别急，我们一个一个来看。
[mysql]replace的用法（替换某字段部分内容） [mysql]replace的用法
默认情况下，InnoDB工作在可重复读隔离级别下，并且会以Next-Key Lock的方式对数据行进行加锁，这样可以有效防止幻读的发生。Next-Key Lock是行锁和间隙锁的组合，当InnoDB扫描索引记录的时候，会首先对索引记录加上行锁（Record Lock），再对索引记录两边的间隙加上间隙锁（Gap Lock）。加上间隙锁之后，其他事务就不能在这个间隙修改或者插入记录。
数据入库这块有离线和实时两套入库系统，写同一个db的同一批mysql表，两边用的都是insert into table on duplicate key update这种方式。实时一直运行，离线5分钟更新一次，当两套系统同时运行时出现了死锁问题，频率还挺高。事务的隔离级别是read committed 读提交。
有小伙伴在微信上表示面试时被问到了 Next-Key Lock 是啥，结果一脸懵逼，那么今天我们来捋一捋 MySQL 中的记录锁、间隙锁以及 Next-Key Lock。 1. Record Lock Record Lock 也就是我们所说的记录锁，记录锁是对索引记录的锁，注意，它是针对索引记录，即它只锁定记录这一行数据。 例如如下一条 SQL： select * from user where id=1 for update; 注意，id 是索引，id 如果不是索引，上面这条 SQL 所加的排他锁就不是一
MySQL 已提供了 INSERT IGNORE INTO 、REPLACE INTO、INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE 等表达式实现不重复插入的功能，不过，要使用这些表达式，表上必须有主键或者唯一索引字段，主键或者唯一索引作为判断重复记录的依据。
关于学习 MySQL 的基础知识请移步我的另一篇帖子：MySQL 学习一：零基础增删改查小白简单入门上手教程（附 MySQL 下载地址）
有时候，需要往数据库里插入数据，这些数据，有些已经在MySQL中。但这种导入的工作，只是临时性的，又想专门写一个脚本去判断是否存在数据库，不存在就插入。这里提供一个骚操作，可以直接用MySQL查看哪些不在数据库的，然后再插入。
昨天接到阿里的电话面试，对方问了一个在MySQL当中，什么是幻读。当时一脸懵逼，凭着印象和对方胡扯了几句。面试结束后，赶紧去查资料，才发现之前对幻读的理解完全错误。下面，我们就聊聊幻读。
MVCC 全称Multi-Version Concurrency Control，其好处是读不加锁，读写不冲突，并发性能好
MySQL 是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。MySQL 是开放源代码的，因此任何人都可以在 General Public License 的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL 因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL 是管理内容最好的选择。
在InnoDB中，锁可以分为两种级别，一种是共享锁（S锁），另一种是排他锁（X锁）。
这个知识点是最近一位面试老师问我的，当时对这种方法不了解，所以只能说那个中效率低的方法了，也就是先进性select判断，然后在执行更新或者插入操作，显然这种是很麻烦的，也自我反思一下，确实有很多的知识点需要去继续学习；
今天在编程的时候，学习了replace into的用法，真的很好用，是insert into的增强版。在向表中插入数据时，我们经常会遇到这样的情况：1、首先判断数据是否存在；2、如果不存在，则插入；3
这将创建一个名为employees的数据表，其中包含id、name、age和salary四个字段。
最近某篇关于mysql 由于部分网络问题，造成的性能急速下降的文字（英文）挺火的，看了看实验并不是太难，这里就按照那篇文字来做一下，顺便验证一下此篇文字的真实性和普遍性。
是 mongodb 的最小数据集单位，是多个键值对有序租户在一起的数据单元，类似于关系型数据库的记录
为了防止在事务中出现表结构操作,导致事务无法保证前后一致性问题,mysql增加了 （meta data lock，MDL) 锁.
在上篇文章中，主要为大家介绍的是DDL语句的用法，可能细心的同学已经发现了。本篇文章将主要聚焦于DML语句，为大家讲解表数据相关操作。
在上面的几篇文章当中都有实战项目进行配合，帮助各位看我的文章的小伙伴可以亲切的感受到爬虫的乐趣。在实战的过程当中很多时候也会将数据保存起来放在Excel文件或者是文本文件当中，但是却没有对数据的存储做详细的介绍，因此本次文章我就打算为大家带来数据存储的保姆级教程！
来源：https://www.aneasystone.com/archives/2018/06/insert-locks-via-mysql-source-code.html
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
InnoDB索引采用了B-Tree的数据结构，数据存储在叶子节点上，每个叶子节点默认的大小是16KB。
Hello我又来了，快年底了，作为一个有抱负的码农，我想给自己攒一个年终总结。自上上篇写了手动搭建Redis集群和MySQL主从同步(非Docker)和上篇写了动手实现MySQL读写分离and故障转移之后，索性这次把数据库中最核心的也是最难搞懂的内容，也就是索引，分享给大家。
为了解决多个进程访问内存或磁盘中的同一份数据造成的冲突，通常有两种解决方案，一种是多版本；另一种就是锁。MySQL作为一种关系型数据库，其实也是通过这两种方式来解决数据访问冲突的。MySQL数据多版本叫MVCC，同时MySQL使用了各种类型的锁来保证数据一致性。
我没想到她会来这一出，我从我爸碗里夹回我的鸡腿，对女儿说道：不是，你这样问问你爷爷
sqlite3模块不同于PyMySQL模块，PyMySQL是一个python与mysql的沟通管道，需要你在本地安装配置好mysql才能使用，SQLite是python自带的数据库，不需要任何配置。
对于整数类型的主键，常配搭自增长 auto_increment来使用。插入数据对应字段不给值时，使用最大 值 +1 ，而不是前一条记录 +1。
之前的一篇文章 《深入理解MySQL的MVCC原理》中总结了一下MySQL中的MVCC，它主要利用隐藏字段、版本链、ReadView来实现，可以用来更好地解决多个事务的并发【读+写】问题，但是如果在多个事务并发【写+写】的情况下，就必须要用到锁了，一般情况下，数据库的锁都是在有数据库操作的过程中自动添加的。
今天在工作的过程中碰到一个问题，要把数据库中某个列的所有值中含有"ceshi.test.com"的字符去掉，本来可以写个脚本，把所有的值都取出再导入进行处理，但是那样就效率非常低了，想到看试下能不能直接在MySQL中用SQL语句直接来处理，就想到mysql的replace函数。 mysql replace用法 1. replace into replace into table (id,name) values('1','aa'),('2','bb'); 此语句的作用是向表table中插入两条记录。如果
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
