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mysql中关于时间统计sql语句总结

在之前写VR360时有一个统计页面(https://vr.beifengtz.com/p/statistics.html),在此页面的数据统计时用到了很多mysql中日期函数和时间统计sql语句,当时也是参考了一些资料才写出来...在平时开发中,涉及到统计数据、报表甚至大数据计算时一定会使用这些日期函数,其他关系数据库也是类似的,我是以mysql为例,比较简单还免费嘛。...话不多说,下面直接列出常用时间统计sql语句,记录下来方便以后学习巩固。...常用统计SQL 查询一天内数据 select * from table where to_days(column_time) = to_days(now()); select * from table...根据format字符串格式化date值: 函数参数说明: %S, %s 两位数字形式秒( 00,01, . . ., 59) %i 两位数字形式( 00,01, . . ., 59) %H 两位数字形式小时

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mysql 分组统计 case when 及 if 语句使用

需求: 同时:中文名重复了就是1部剧,不重复就是多部剧 需求分析: 这个需要分组、需要统计、需要判断、需要distinct。...分组:根据地区、类别、中文名称分类; 判断:根据类型进行判断同时要求和 因为中文名称重复就是1部,所以统计时候,要使用到distinct去重。...表语句: DROP TABLE IF EXISTS `yj_item_plan`; CREATE TABLE `yj_item_plan` (   `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT...27', '凯哥影视', '2021-07-21 17:36:31'); INSERT INTO `yj_item_plan` VALUES ('2', '1', '1', '20', '1', '向往生活...', '凯哥影视', '2021-07-21 17:36:31'); INSERT INTO `yj_item_plan` VALUES ('10', '1', '1', '20', '1', '向往生活

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统计学中区间估计

统计学中有两大分支——描述性统计学(description stats)和推断性统计学(inference stats)。 推断性统计学中,很重要一点就是区间估计。...三种估计区间 置信区间 置信区间(confidence intervals)是最常用区间估计。...95%置信区间含义如下:从同一个群体中采样100次,目标是群体平均数。100个不同样本,有100个不同置信区间,95个置信区间中含有群体目标参数(该例中即为平均是)。...置信区间只告诉了群体参数大致范围,不告诉个体参数分布情况。 预测区间 预测区间,指的是通过一定模型(比如线性模型)得到某个数据预测值,并估计预测值区间。...预测遇见一般比置信区间(对于预测置信区间,可以把参考对象设置为预测平均数)更宽。因为置信区间只考虑到了样本中取样误差,而预测区间还得考虑到预测不确定性。

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MySQL数据库中SQL语句几类?

数据查询语言(DQL):用于从数据库中一个或多个表中查询数据,主要使用SELECT语句。2....主要DDL语句包括CREATE、ALTER、DROP、RENAME和TRUNCATE等。4....数据控制语言(DCL):用于对数据库访问进行控制,包括给用户授予访问权限(GRANT)和取消用户访问权限(REVOKE)等操作。SQL通用语法在书写SQL语句时,需要注意以下几点通用语法:1....SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾。2. SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句可读性。3. SQL语句不区分大小写,但关键字建议使用大写。4....SQL语句注释可以使用单行注释或多行注释,单行注释以“--”或“#”开头,多行注释以“/*”和“*/”包围。喜欢点赞收藏转发,有疑问欢迎评论区留言。

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golang刷leetcode:统计区间整数数目

给你区间 空 集,请你设计并实现满足要求数据结构: 新增:添加一个区间到这个区间集合中。 统计:计算出现在 至少一个 区间整数个数。...实现 CountIntervals 类: CountIntervals() 使用区间空集初始化对象 void add(int left, int right) 添加区间 [left, right] 到区间集合之中...int count() 返回出现在 至少一个 区间整数个数。 注意:区间 [left, right] 表示满足 left <= x <= right 所有整数 x 。...出现在区间 [5, 8] 中 // 整数 7 和 8 出现在区间 [5, 8] 和区间 [7, 10] 中...解题思路: 1,本题用到了线段树,思想是通过二法求区间个数 2,对于插入点如果在当前区间内,不用重复求了 3,如果比当前区间大,是线段树不允许出现情况 4,因此可以在mid将区间划分成两部分

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有趣区间修改优化选择

做数组题时候,可能会多次去改变某一区间元素值,多重利用循环效率过差,这里我们来了解一下差,复杂度为O(1) 什么是差? 差就是,数组中每一项减去它前一项差值,该差值作为差分数组。...]=b[i]+b[i-1];//差序列求前缀和,得到原序列 cout<<b[i]<<" "; } 区间修改:这是差最神奇地方!...,我们会发现,在对区间[1,3] 进行处理时候,差序列只有 1和4 发生了相应改变。...,我们再进行求差:a1+1-(a0=0), a2-a1, a3-a2, a4-a3-1, a5-a4, a6-a5,我们就可以直观看出,其实当原序列进行区间统一改变时,对于差序列而言受影响只有对应区间第一个元素...,和最后一个元素下一位,即b[l]+1,b[r+1]-1 公式:当区间[l,r]内所有元素+c时候,对应序列:b[l]=b[l]+c, b[r]=b[r+1]-c 再经过前缀求和就可得到,进行区间

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MySQL语句语法

|符号用来指出几个选择中一个,因为NULL |NOT NULL 表示或者给出NULL或者给出NOT NULL 包含在防括号中关键字或者子句(如[like this])是可选 ALTER TABLE...用来更新已存在模式 CREATE TABLE 用来创建新模式 COMMIT 用来将事务处理写到数据库 CREATE INDEX 用来在一个或者多个列上创建索引 CREATE PROCEDURE...用于创建存储过程 CREATE USER 用于向系统中添加新用户账户 CREATE VIEW 用来创建一个或多个表上新视图 DELETE 从表中删除一行或者多行 DROP 永久地删除数据库对象(表、...DROP DATABASE|INDEX|PROCEDURE|TABLE|TRIGGER|USER|VIEW|itemname; INSERT给表增加一行 INSERT SELECT 插入SELECT结果到一个表...ROLLBACK用于撤销一个事务处理块 SAVEPOINT为使用ROLLBACK语句设立保留点 SELECT用于一个或多个表(视图)中检索数据 START TRANSACTION表示一个新事务处理块开始

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mysql语句和sql语句区别_mongodb和mysql区别

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 MySQL和SQL之间区别有哪些?很多PHP初学者,对MySQL,MyAdmin和SQL有什么区别并不是很清楚?...SQL由ISO(国际标准化组织)标准化,和其他数据库中几乎是相同方式运行,SQL大致分为三种语言。它在控制和操作数据库时使用,它是一种在所有语句中组合动词和对象语法。...二:什么是MySQL MySQL是一个全球流行数据库,也是一个可以处理数据库管理系统(RDBMS)。...三:MySQL和SQL之间区别 两者最大区别就是MySQL是开源,但是两者都是关系型数据库,目前有很多人使用这两种数据库,具体请看以下图: 结论: SQL是一种用于操作数据库语言 MySQL是市场上第一个可用开源数据库之一...SQL用于访问,更新和操作数据库中数据 MySQL是一种RDBMS,它允许保持数据库中存在数据 SQL是结构化查询语言 MySQL是一个使用MYSQL存储,检索,修改和管理数据库RDBMS SQL

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MySQLjoin语句

MySQLjoin语法 在MySQL中,join语句想必大家都不陌生,今天我们围绕join语句展开,说一些可能平时不关注知识点。...整个join语句执行过程如下: a、从表t1中拿到一条记录字段a值 b、拿a值去t2表中查找,查找匹配行 c、找到结果,和表t1中行拼接成一行记录,作为结果一条记录 d、重复以上三个步骤,直到...这里,我们简单推一下复杂度公式: 假设驱动表记录为M,被驱动表值是N,因为被驱动表使用了索引,在一棵b+树上索引查找效率近似logN,因为我们语句时select * ,要牵扯到回表到聚集索引查询所有字段...这肯定是不合适,事实上,MySQL也不会这么处理,在这种数据量比较大情况下,MySQL会使用一种叫做Block Nested-Loop join算法(简称BNLJ)来代替SNLJ,BNLJ和SNLJ...buffer不够,那么就先把t1表一部放上去,等到循环比对完毕,清空join buffer,再把另外一部放到join buffer中 3、虽然总扫描行数不变,但是BNLJ操作是在内存中进行比较

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Mysql Join语句优化

尽可能减少Join语句中Nested Loop循环总次数 最有效办法是让驱动表结果集尽可能地小,这也正是在本章第二节中所提到优化基本原则之一——“永远用小结果集驱动大结果集” 比如,当两个表(表...如果选择表A作为驱动表,也就是被驱动表结果集为20,那么我们通过Join条件对被驱动表(表B)比较过滤就会进行10次。反之,如果选择表B作为驱动表,则须要进行20次对表A比较过滤 2....内层循环是循环中执行次数最多,每次循环节约很少资源,就能在整个循环中节约很多资源 3....保证Join语句中被驱动表Join条件字段已经被索引 其目的正是基于上面两点考虑,只有让被驱动表Join条件字段被索引了,才能保证循环中每次查询都能够消耗较少资源,这也正是内层循环实际优化方法...在这种情况下,Join Buffer大小将对整个Join语句消耗起到非常关键作用

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