MySQL 作为一款轻量级数据库被越来越多的企业使用，特别是 MySQL 的 innoDB 的存储引擎和 8.0 版本发布以来更是有了较大的提升。现在免费分享给大家这份MySQL笔记主要介绍 MySQL 的主要架构设计和从不同层面对 MySQL 数据库进行优化，在符合业务需求的前提下提升数据库执行效率。
本文介绍的三种调优方法是按照金字塔的调优顺序排列的，如下图所示。一般来说，自底向上调优的效果是成反比的，而越往下层调优效果越好，但是难度也越大。
蒸汽机的改进不是一蹴而就的，MySQL性能的改进也是贯穿整个MySQL发展史的。MySQL之父Monty在1981年写了MySQL的第一行代码以后，在开源的帮助下MySQL成长为目前最流行的开源数据库，同样其也凝聚了非常多的开发者、DBA、工程师的心血。
调节三者之间的关系，实现整个系统（硬件、操作系统、应用）的性能最优化，不断满足现有的业务需求。
硬件配置：CUP Xeon E5620 x 2 8核心， 内存 16G ， 硬盘 RAID 10，操作系统： CentOS 6.4 x86_64（64位）。
精彩早知道 作者概述 什么是性能调优？(what) 为什么需要性能调优？(why) 什么时候需要性能调优？(when) 什么地方需要性能调优？(where) 什么人来进行性能调优？(who) 怎么样进行性能调优？(How) 总结 硬件配置：CUP Xeon E5620 x 2 8核心， 内存 16G ， 硬盘 RAID 10，操作系统： CentOS 6.4 x86_64（64位）。 概述 在这篇博文中，我不想用一些抽象的概念去说性能调优的问题，只想用最通俗的语言尽量来准确的表达我的想法。 由于本人小平有
开始之前，我先来讲一下我对性能调优的看法。在我看来Java的性能调优并不是像学习编程语言一样可以通过学习掌握，它是没有办法用直线的思维学会并掌握使用的，并且它对于程序员来说，对技术深度和广度有这十分高的门槛。
2.数据库的分表分库 分库分为两种，水平分割和垂直分割 分表是在同一个数据库当中，减少一个表的查询压力
关于性能调优，我先来说说我的感受。Java 性能调优不像是学一门编程语言,无法通过直线式的思维来掌握和应用，它对于工程师的技术广度和深度都有着较高的要求。
导语 | 腾讯云原生数据库团队最新研究成果入选国际顶会SIGMOD，数据库结合AI形成自治大脑，并在2022年智能调优人机大赛中战绩不菲，标志着腾讯云在数据库自治领域取得重大突破，实现性能领先。 加入AI技术，形成数据库自治大脑 —— 周可/华中科技大学教授 周可教授表示，在海量数据的大背景下，DBA（人工运维）的增长远远跟不上数据的增长，且用户负载具有多样性和动态性，一成不变的运维方式已不能够满足用户的需求。把AI加入到数据库，形成数据库的自治大脑，符合数据库自治的发展方向。 实现数据库自治的基本框架包
作者 | Dana Van Aken、Andy Pavlo、Geoff Gordon 编译 | AI100 数据库管理系统（DBMSs）是所有数据密集型应用的最重要组成部分。但是由于他们包含了数百个配置“旋钮”，因此很难管理。这些“旋钮”负责控制一些因素，其中包括用于缓冲储存器的内存容量，以及将数据写入存储盘的频率次数。机构和组织会经常雇佣专家来帮助他们协调各项目，但是很多情况下，聘请这些专家花费过高。 为了让每个人，甚至包括那些没有数据库管理相关技术的人，都能轻松地配置DBMS，卡耐基梅隆大学的学生
在使用InnoDB存储引擎时，如果没有特别的需要，请永远使用一个与业务无关的自增字段作为主键。
我们曾经分享过一篇文章，云时代的DBA，何去何从？，在文中我们讨论了Oracle最近几年重点转而向云的变革，它全力以赴在做的一件事情就是把所有的产品和服务转移到云上来。 云技术改变了数据库领领域的竞争
程序员，立之根本还是技术，一个程序员的好坏，虽然不能完全用技术强弱来判断，但是技术水平一定是基础，技术差的程序员只能CRUD，技术不深的程序员也成不了架构师。程序员对于技术的掌握，除了从了解-熟悉-熟练-精通的过程以外，还应该从基础出发，到进阶，到源码，到实战。所以，程序员想要成功，首先要成就自己。
mysql调优思路: 1.数据库设计与规划--以后再修该很麻烦，估计数据量，使用什么存储引擎 2.数据的应用--怎样取数据，sql语句的优化 3.mysql服务优化--内存的使用，磁盘的使用 4.操作系统的优化--内核、tcp连接数量 5.升级硬件设备 以下文章来源地址：http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-tune-lamp-3.html 有 3 种方法可以加快 MySQL 服务器的运行速度，效率从低到高依次为： 1. 替换有问题的硬
1、SQL入门 在准备成为MySQL DBA之前，能熟练的编写SQL是一个必要条件。exists 和 join之间的等价转换；基本的行列转换；SQL 循环等的熟练掌握对之后的运维和调优工作都有很大的帮助。 推荐书籍： SQL Cookbook 一本循序渐进的SQL指导手册。每一种业务需求，书中都用MySQL，SQL Server，Oracle三种语法进行解析。可以顺序的作为学习书籍，也可以之后作为工具书籍查阅。 The Art of SQL 将SQL调优模拟成一场战役，进行战术分析。更多的是传授SQL架构设
这两个月来，很多小伙伴留言问我618、双11各大电商后端的技术，最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。
在PHP+MYSQL架构网站运行过程中，往往会遇到各种性能问题影响，如MySQL、PHP、CPU、磁盘IO、缓存等，其中MySQL瓶颈就是最常见也最难解决的一种影响网站性能的因素；通常，我们会使用redis、memcached等缓存软件来缓存内容，这确实是最优的解决方案之一，但这需要网站程序的支持，然而多数常用网站程序并不支持或者不能完美支持这些缓存软件，今天我们就来谈谈如何通过MySQL自身的配置调整来优化MySQL性能，以缓解MySQL瓶颈问题。
在准备成为MySQL DBA之前，能熟练的编写SQL是一个必要条件。exists 和 join之间的等价转换；基本的行列转换；SQL 循环等的熟练掌握对之后的运维和调优工作都有很大的帮助。
前言：在chinaunix上总是有很多同学咨询想学习数据库，或者是为入行DBA做些准备。几年来作为一个MySQL DBA的成长过程有一些积累和感悟，特此拿出来和大家分享。 SQL 入门 在准备成为MySQL DBA之前，能熟练的编写SQL是一个必要条件。exists 和 join之间的等价转换；基本的行列转换；SQL 循环等的熟练掌握对之后的运维和调优工作都有很大的帮助。 推荐书籍： 1. SQL Cookbook [原版下载] [中文版下载] 一本循序渐进的SQL指导手册。每一种业务需求，书中都用
MySQL调优对于很多程序员而言，都是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 就在昨天我在百忙之中抽出空余时间面试了个腾讯30k出来的，我开口就是：MYSQL性能调优如何入手？他的回答的：基础优化、优化的哲学、优化需求、优化的思路、存储引擎层、数据库优化、等等细节，好吧我承认我败了。 但是我严重怀疑他是做了准备而来的，不然没有什么人可以记得这么清楚有条理，果不其然，在他入职之后说出了实情；
很多工作两三年的同行都跟我说，认为性能调优没什么用。刚工作的时候我也这样以为，但后来我才知道我当时想法多么的天真。
一位朋友找我做模拟面试，我看他简历上写了，有着实际项目的性能调优经验。这个不错，可以算是他的简历亮点之一。
CDBTune是腾讯云自主研发的数据库智能性能调优工具。它无需细分负载类型和积累大量样本，通过智能学习参与参数调优，获得较好的参数调优效果。
Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux等技术栈……
前两天我突然看到了一组数据，让我有点震惊！国内居然有83%的开发人员都在使用MySQL数据库！我承认是我格局小了，不过后来冷静下来仔细想了想倒也确实如此，毕竟 mysql永远滴神！MySQL是互联网中非常热门的数据库，在高并发业务场景下，一条好的SQL语句能为企业节省大量的运作时间和成本。如果优化得好，每秒可高达 57 万的写入！
大家好，我是猫头虎博主，今天带来了一个非常实用的技术分享：如何调优系统性能以提升服务器响应速度。在这篇博文中，我将逐步介绍一些核心的性能调优策略和实践经验，帮助你的服务器跑得更快、更稳定。为了更好效果，我还会涉及一些性能评估的工具和方法，帮助你更好地监测和优化。🚀
索引为什么能提高数据访问性能很多人只知道索引能够提高数据库的性能，但并不是特别了解其原理，其实我们可以用一个生活中的示例来理解。 我们让一位不太懂计算机的朋友去图书馆确认一本叫做《MySQL性能调优与架构设计》的书是否在藏，这样对他说：“请帮我借一本计算机类的数据库书籍，是属于 MySQL 数据库范畴的，叫做《MySQL性能调优与架构设计》”。朋友会根据所属类别，前往存放“计算机”书籍区域的书架，然后再寻找“数据库”类存放位置，再找到一堆讲述“MySQL”的书籍，最后可能发现目标在藏(也可能已经借出
《MySQL性能调优，这个工具最有用》留了一个尾巴： select id,name where name='shenjian' select id,name,sex where name='shenjian' 多查询了一个属性，为何检索过程完全不同？ 什么是回表查询？ 什么是索引覆盖？ 如何实现索引覆盖？ 哪些场景，可以利用索引覆盖来优化SQL？ 这些，这是今天要分享的内容。 画外音：本文试验基于MySQL5.6-InnoDB。 一、什么是回表查询？ 这先要从InnoDB的索引实现说起，InnoDB有两大类
对于系统中慢查询的分析，有助于我们更高效的定位问题，分析问题。 mysqldumpslow、ptquerydigest是进行慢查询分析的利器。
时运不济，才到16年10月份，公司资金紧张，不得已又出去面试，面试了大概四家公司，只有一家offer ，被打击的体无完肤。 多说无益，下面是面试中提到的面试题和我的个人解答
哈哈开头这个场景是我臆想的一个面试场景，但是大家是不是觉得很真实，每个人的简历上但凡写到了数据库，都会在后面顺便写一句，会数据库调优。
对于全栈而言，数据库技能不可或缺，关系型数据库或者nosql，内存型数据库或者偏磁盘存储的数据库，对象存储的数据库或者图数据库……林林总总,但是第一必备技能还应该是MySQL。从LAMP的兴起，到Mariadb的出现，甚至PG的到来，熟练的MySQL技能都是大有用武之地的。
为了方便跟踪系统tps变动，这次采用 Grafana 展示结果，而且采用 docker 安装部署 influxdb 与 grafana ，参考命令如：
性能调优 性能优化本质 JVM调优 深入Tomcat的调优 mysql调优那些事 怎么写优雅的java代码 Spring源码分析 Spring Framework体系结构 spring源码环境搭建 Spring容器实现与组成 Java Bean的前世今生 BeanFactory源码分析 Spring的依赖实现 Spring AOP全解析 Spring Transaction源码解读 Spring Cache源码解读 Spring 5.0新特性分析 Spring MVC源码分析 Spring MVC的使用与
1、CPU，如果存在大量的计算，他们会长时间不间断的占用CPU资源，导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢，从而带来系统性能问题，例如频繁的FullGC，以及多线程造成的上下文频繁的切换，都会导致CPU繁忙，一般情况下CPU使用率<75%比较合适。 2、内存，Java内存一般是通过jvm内存进行分配的，主要是用jvm中堆内存来存储Java创建的对象。内存的读写速度非常快，但是内存空间又是有限的，当内存空间被占满，对象无法回收时，就会导致内存溢出或内存泄漏。 3、磁盘I/O，磁盘的存储空间要比内存存储空间大很多，但是磁盘的读写速度比内存慢，虽然现在引入SSD固态硬盘，但是还是无法跟内存速度相比。 4、网络，带宽的大小，会对传输数据有很大影响，当并发量增加时，网络很容易就会成为瓶颈。 5、异常，Java程序，抛出异常，要对异常进行捕获，这个过程要消耗性能，如果在高并发的情况下，持续进行异常处理，系统的性能会受影响。 6、数据库，数据库的操作一般涉及磁盘I/O的读写，大量的数据库读写操作，会导致磁盘I/O性能瓶颈，进而导致数据库操作延迟。 7、当在并发编程的时候，经常会用多线程操作同一个资源，这个时候为了保证数据的原子性，就要使用到锁，锁的使用会带来上下文切换，从而带来性能开销，在JDK1.6之后新增了偏向锁、自旋锁、轻量级锁、锁粗化、锁消除。
简单的说：每次请求服务器，服务器会给客户端发送一个动态值，但服务器会每次校验客户端是否携带该值并做对比，如果每次请求携带值与发送的值是正确就放行，如果不正确就返回失败获取其他步骤。
以数据为中心的信息化社会，数据库可以看做是所有应用程序成功运行的核心。而结合云计算，数据库的高可用性能够被放大到极致，可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。
当初学习 Linux 的使用，从基础到服务到集群，都是在虚拟机做的，虽然老师告诉我们跟真机没有什么差别，可是对真实环境的渴望日渐上升，不过虚拟机的各种快照却让我们养成了各种手贱的习惯，以致于拿到服务器操作权限时候，就迫不及待的想去试试。
在各行业爆发式增长的云时代，传统IT架构已无法满足企业需求。相比较于传统数据库，国产数据库技术取得了长足进步，也更适用于企业的生产环境和IT系统。 作为腾讯云最早的 MySQL 生态的云数据库，CDB (TencentDB for MySQL) 不仅是腾讯云上规模最大、最受欢迎的数据库产品，同时在腾讯集团内部也承担了微信红包、微信广告、QQ 空间等重量级业务的数据库访问服务。为了保证数据库服务质量，解决原生数据库内核存在的性能、功能、稳定性等方面的问题，CDB 维护了自己的 MySQL 内核分支 TX
作者：卢钧轶 出处：CENALULU’S TECH BLOG 本文罗列了一些适用于MySQL及运维入门和进阶使用的书籍。 背景：各大论坛上总是有很多同学咨询想学习数据库，或者是为入行DBA做些准备。几年来作为一个MySQL DBA的成长过程有一些积累和感悟，特此拿出来和大家分享。 ---- SQL 入门 在准备成为MySQL DBA之前，能熟练的编写SQL是一个必要条件。exists 和 join之间的等价转换；基本的行列转换；SQL 循环等的熟练掌握对之后的运维和调优工作都有很大的帮助。 推荐书籍： 《S
1 问基本的操作技能，这里当然不会直接问sql语法，而会挑些点来问，比如左连接怎么做，with语句或merge语句的含义和用法。
在MySQL8.0之前，数据库存在缓存。因为存在缓存，所以同一个sql的执行很快。因此，在分析SQL查询时间时，记得加上SQLNoCache跑SQL。这样跑的时间是真正的查询时间。
中间件dble测试成员，主要负责dble的日常测试工作，热衷于探索发现，学习新技术。
SQL 服务器性能调优是一组过程，用于优化关系数据库中的查询以尽可能高效地运行，这可确保应用程序发出的 SQL 语句在尽可能快的时间内运行。目标是减少最终用户的响应时间或减少用于处理相同工作的资源，通常，数据库管理员处理这些任务。
在现代应用中，数据库扮演着至关重要的角色，而MySQL作为一款广泛使用的关系型数据库管理系统，面对大量并发查询时的性能问题成为了一个挑战。除了使用临时表外，还有许多其他方法可以处理大量并发查询并提升性能。
MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一。本文将深入探讨MySQL数据库的进阶实战，重点关注性能优化、高可用性和安全性方面的最佳实践。通过详细的代码示例和技术解析，读者将获得有关如何更好地配置、管理和保护MySQL数据库的知识。
其实是这样的，就是上周线上线下面试了几家公司嘛，然后就是很多同学说想让我分享下，所以有了这篇文章了。
MySQL调优可以从几个方面来做： 1. 架构层： 做从库，实现读写分离； 2. 系统层次： 增加内存； 给磁盘做raid0或者raid5以增加磁盘的读写速度；可以重新挂载磁盘，并加上noatime参数，这样可以减少磁盘的i/o; 3. MySQL本身调优： 如果未配置主从同步，可以把bin-log功能关闭，减少磁盘i/o 在my.cnf中加上skip-name-resolve,这样可以避免由于解析主机名延迟造成mysql执行慢 调整几个关键的buffer和cache。调整的依据，主要根据数据库的状态来调试
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