centos是一个基于Red Hat Linux提供的可自由使用源代码的企业级Linux发行版本，它是来自于Red Hat Enterprise Linux依照开放源代码规定释出的源代码所编译而成。
linux中mysql日志文件在哪里？相信有很多人都不太了解，今天小编为了让大家更加了解linux中mysql日志文件，所以给大家总结了以下内容，一起往下看吧。
在项目里面，多多少少都隐藏着一些执行比较慢的SQL, 不同的开发测试人员在平时使用的过程中多多少少都能够遇到，但是无法立马有时间去排查解决。那么如果有一个文件能够将这些使用过程中比较慢的SQL记录下来，定期去分析排查，那该多美好啊。这种情况MySQL也替我们想到了，它提供了SQL慢查询的日志，本文就分享下如何使用吧。
上午刚装完 MySQL，启动时报如下错误： Starting MySQL.Manager of pid-file quit without updating file.[FAILED] 依次尝试了从谷
update语句是如何执行 , 如何将执行后的新数据持久化在磁盘中 可以假设两种情境：
日志在排查文件的时候至关重要，因为Linux系统在运行的程序通常会把一些系统消息和错误消息写入对应的系统日志中。若是一旦出现问题，用户就可以通过查看日志来迅速定位，及时解决故障，所以学会查看日志文件也是在日常维护中很重要的操作。
MTR全称是Mini-Transaction，顾名思义，可以理解为"最小的事务"，MySQL中把对底层页面的一次原子访问的过程称之为一个Mini-Transaction，这里的原子操作，指的是要么全部成功，要么全部失败，不存在中间状态。
事务通常是以BEGIN TRANSACTION 开始，以 COMMIT 或 ROLLBACK 结束。COMMIT 表示提交，即提交事务的所有操作。具体的说就是将事务中的所有对数据库的更新写回到磁盘上的物理数据库中，事务正常结束。ROLLBACK表示回滚，即在事务中运行的过程中发生了某种故障，事务不能继续执行，系统将事务中对数据库所有已完成的操作全部撤销，回滚到事务开始时的状态，这里的操作指对数据库的更新操作。
业务系统通过一个数据库连接发给MySQL，经过SQL接口、解析器、优化器、执行器，解析SQL语句，生成执行计划，接着由执行器负责执行该计划，调用InnoDB的接口去实际执行。
MySQL数据库官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-logs.html 一、MySQL日志分类：日志文件记录了影响数据库的各种类型活动，MySQL数据库常见的日志文件分类。 错误日志(Error log) 慢查询日志(Slow query log) 二进制日志 查询日志 二、错误日志详解：MySQL错误日志是记录MySQL 运行过程中较为严重的警告和错误信息，以及MySQL每次启动和关闭的详细信息。 【查看MySQL数据库错误日志存放的位置
在yarn架构中，application由一个个的container组成，每个container可运行在不同的nodemanager节点上，每个container的日志存储在container所运行的nodemanger节点上，这些日志会有一定的生命周期，超过指定时间后，日志会被删除。
很多初学者在萌生向大数据方向发展的想法之后，不免产生一些疑问，应该怎样入门？应该学习哪些技术？学习路线又是什么？
如果很多运维或者开发都分配了数据库的操作权限的话，某一天表或者字段丢失了都无法找到谁干的，这个锅只能运维来背了，因此有必要给数据库的操作记录保存下来。
面试官：那你可以说一说MySQL中的InnoDB和MyISAM存储引擎的联系与区别嘛？
如果使用e.printStackTrace();的话，打印在控制的信息分析不方便：
"双1"参数是很重要的mysql数据库的2个参数。顾名思义，就是一般线上设置这两个参数都为1。这里从官方文档截取这两参数的说明。
提交事务的时候，redo日志必须是刷入磁盘文件里的。这样可以严格的保证提交事务之后，数据是绝对不会丢失的，因为有redo日志在磁盘文件里可以恢复你做的所有修改。如果要是选择0的话，可能你提交事务之后，mysql宕机，那么此时redo日志没有刷盘，导致内存里的redo日志丢失，你提交的事务更新的数据就丢失了；如果要是选择2的话，如果机器宕机，虽然之前提交事务的时候，redo日志进入os cache了，但是还没进入磁盘文件，此时机器宕机还是会导致os cache里的redo日志丢失；所以对于数据库这样严格的系统而言，一般建议redo日志刷盘策略设置为1，保证事务提交之后，数据绝对不能丢失。
我是在六年前一个令人兴奋的时刻加入到里了LinkedIn公司。从那个时候我们就开始突破传统整体的(monolithic)、集中式的数据库限制，然后切换到一个特殊的分布式系统。这是一件令人兴奋的事情：重新构建、部署，这些分布式图形数据库、分布式搜索后端、Hadoop以及第一代和第二代key/value的NoSQL数据存储直到今天仍然在运行。
作者简介：刘江，伴鱼英语数据库负责人，TUG 2020 年度 MOA。负责伴鱼数据库运维、大数据运维以及数据库平台化建设。
日志就跟人们写的日记一样，记录着过往的事情。但是人的日记是主观的（记自己想记的内容），而数据库的日志是客观的，根据记录内容分为以下好几种日志：
操作日志，主要针对的是用户，例如在Photoshop软件中会记录自己操作的步骤，便于用户自己查看。
日志就是按照时间顺序追加的、完全有序的记录序列，其实就是一种特殊的文件格式，文件是一个字节数组，而这里日志是一个记录数据，只是相对于文件来说，这里每条记录都是按照时间的相对顺序排列的，可以说日志是最简单的一种存储模型，读取一般都是从左到右，例如消息队列，一般是线性写入log文件，消费者顺序从offset开始读取。
大数据这个话题热度一直高居不下，不仅是国家政策的扶持，也是科技顺应时代的发展。想要学习大数据，我们该怎么做呢？大数据学习路线是什么？先带大家了解一下大数据的特征以及发展方向。
常言道：生产运维无小事！尤其针对黑屏操作，相信不少客户都有自己的血泪史。 比如操作系统rm命令误删掉了关键系统数据... 比如执行关库操作后才发现连错了数据库...
最近这段时间一直在研究消息队列、文件系统、数据库等，慢慢的发现他们都有一个核心组件:日志.有时也叫write-ahead logs 、commit logs 或者事物 logs, 通常指在应用所有的修
使用Jenkins工具Build完成后，可以在Jenkins页面查看jar是否成功启动。
血的教训之背景：使用线程池对存量数据进行迁移，但是总有一批数据迁移失败，无异常日志打印
这样的场景多了，就需要去梳理常见问题以及应对方法，方便后续遇到类似场景可以快速应对。
记得之前写过一篇：《阿里巴巴 Java开发手册》读后感，之前自学时由于没怎么接触过打“日志”，所以《手册》中的“日志规约”我就先放一边去了。
首先，如果副本的数据不随时间变化，那么副本的管理是比较简单的：只需要将数据复制到每个节点一次，就OK了。副本管理真正的困难在于对副本数据的修改，这会涉及到很多琐碎的问题。其次，副本复制时要考虑许多权衡，使用同步还是异步复制，以及如何处理失效的副本？接下来我们来一一探讨这个问题。
binlog日志用于记录所有更新了数据或者已经潜在更新了数据（例如，没有匹配任何行的一个DELETE）的所有语句。语句以“事件”的形式保存，它描述数据更改。因为有了数据更新的binlog，所以可以用于实时备份，与master/slave主从复制结合。
之前聊过，事务需要保证原子性，要么全部完成，要么什么也不做，但是经常会出现事务在执行到一半时会出现情况，例如：
MySQL 为我们提供了分布式事务解决方案，在前面的内容中 聊一聊分布式事务的解决方案 提到过 binlog 的同步，其实是 MySQL XA 规范的一个应用，那么 XA 规范是如何定义的，具体又是如何应用的呢？
innodb_flush_log_at_trx_commit 是 MySQL 的一个系统变量，运行环境是 InnoDB 引擎。该变量定义了 InnoDB 在每次事务提交时，如何处理未刷入（flush）的重做日志信息（redo log）。它是 InnoDB 确保 ACID 属性中的持久性（Durability）的关键因素。当数据库发生故障，如崩溃或者断电，这项设置可以保护您的数据不会丢失。
最近在维护公司线上的服务器，排查了一些问题，所以做一个总结。有一段时间，线上环境变得很卡，客户端请求很多都报超时，因为线上没有良好的apm监控，所以只能通过流量高峰期和日志去排查问题。通过排查，发现数据库的慢查询日志在比之间的暴涨了十倍，然后发现，memcache服务器（8核）负载很高，cpu一直在50%的左右，原因就是memcache服务器内存用完，导致内存的淘汰十分频繁，这样就导致很多请求落到数据库。下面说下主要的排查思路和用到的工具
经常有初学者在博客和QQ问我，自己想往大数据方向发展，该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果自己很迷茫，为了这些原因想往大数据方向发展，也可以，那么我就想问一下，你
很多人都知道大数据很火，就业很好，薪资很高，想往大数据方向发展。但该学哪些技术，学习路线是什么样的呢？用不用参加大数据培训呢？如果自己很迷茫，为了这些原因想往大数据方向发展，也可以，那么大讲台老师就想问一下，你的专业是什么，对于计算机/软件，你的兴趣是什么？是计算机专业，对操作系统、硬件、网络、服务器感兴趣？是软件专业，对软件开发、编程、写代码感兴趣？还是数学、统计学专业，对数据和数字特别感兴趣。
公众号开了快一年了，名字叫学一学大数据。但是一直没有分享关于大数据的文章，如是就抽出时间来给大家分享下大数据整理的技术路线及生态全景。 先扯一下大数据的4V特征： 数据量大，TB->PB 数据类型繁多，结构化、非结构化文本、日志、视频、图片、地理位置等； 商业价值高，但是这种价值需要在海量数据之上，通过数据分析与机器学习更快速的挖掘出来； 处理时效性高，海量数据的处理需求不再局限在离线计算当中。 现如今，正式为了应对大数据的这几个特点，开源的大数据框架越来越多，越来越强，先列举一些常见的： 文件存储：Had
假如我们根据相关的id定位到了这样一段日志，现在我们要找出所有报这个错的日志，并且把 refundReq=后面那串json给截取下来，有了这串json，我们就可以重新去请求 refundOrderV3方法。
前面我们说了undo日志在insert，update，delete存储的日志格式，delete存储的type是trx_undo_del_mark_rec里面有个参数old roll_pointer会指向insert的地址值，恢复需要的数据。Select是没有undo日志的，因为select不需要回滚事务。
除了网络通信外，服务器程序还必须考虑许多其他细节问题，零碎，但基本上都是模板式的。
作者：且飙丶且珍惜 来源： http://blog.csdn.net/dextrad_ihacker/article/details/51930998 除了网络通信外，服务器程序还必须考虑许多其他细节问题，零碎，但基本上都是模板式的。 ———引 Linux服务器程序一般以后台形式运行。后台程序又称守护进程。它没有控制终端，因而也不会意外接受用户输入。守护进程的父进程一般是init进程（pid=1）。 Linux服务器程序通常有一套日志系统，它至少能输出日志到文件，有的高级服务器可以输出日志到专门的UDP
昨天介绍了redo log的概念，关于redo log的写入方法没有很详细的讲解，今天接着说一下。
大家有没有想过为什么MySQL数据库可以实现主从复制，实现持久化，实现回滚的呢？其实关键在于MySQL里的三种log，分别是：
在状态1中,客户端的读写都直接访问节点A,而节点B是A的备库，只有将A的更新都同步过来，到本地执行，这样可以保证节点B和A的数据是相同的
为了进一步提高数据库的高可用，采用双主双从架构，两台主库，分别将对方作为自己的master，自己作为对方的 slave 来进行复制。
Change Buffer，更改缓冲区（针对于非唯一二级索引页），在执行DML语句时，如果这些数据Page没有在Buffer Pool中，不会直接操作磁盘，而会将数据变更存在更改缓冲区 Change Buffer中，在未来数据被读取时，再将数据合并恢复到Buffer Pool中，再将合并后的数据刷新到磁盘中。
在了解主从复制之前必须要了解的就是数据库的二进制日志(binlog),主从复制架构大多基于二进制日志进行。
今天给大家分享MySQL中的三种核心日志——Redo Log、Undo Log和Binlog，涵盖它们的介绍、作用、存储位置、写入机制、记录格式、特点以及如何管理这些日志。
http://dwchaoyue.blog.51cto.com/2826417/1784509
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