缓慢的MySQL查询是导致应用程序瓶颈的常见原因。尤其在生产环境中，查询缓慢对网站就会产生非常不好的体验。
随着大数据时代的快速发展，企业每天需要存储、计算、分析数以万亿的数据，同时还要确保分析的数据具备及时性、准确性和完整性。面对如此庞大的数据体系，ETL工程师（数据分析师）如何能高效、准确地进行计算并供业务方使用，就成了一个难题。
首先特别感谢群里小伙伴 @林间露 给蘑菇博客提供的 Golang 版本，开源仓库地址如下
like模糊查询形如'%AAA%'和'%AAA'将不会使用索引，但是业务上不可避免可能又需要使用到这种形式。
手里维护了一些小网站，网站跑在一台最低配的轻量应用服务器上，数据库是自建的MySQL。网站虽小，但是备份数据，也是个刚需。主要是MySQL的数据库备份以及一些本地文件的备份。一直想找一个现成的简单、轻量的解决方案，能够把指定目录或者文件定时自动上传到COS里面备份，但却一直没有找到，所以就只好自己动手了。
zabbix运行一段时间之后，会留下大量的历史 数据，会发现zabbix的数据库一直在增大。运行3个月后笔者的数据库达到了5.7G，可能造成系统性能下降，查看历史数据时查询速度缓慢。 zabbix里面最大的表就是历史记录的表了，网上很多人都是写全部清空这些表的数据，其实我们可以按时间来删除里面的历史记录。
3）将下载的压缩包解压，进入文件夹，打开命令行，运行ngrok.exe authtoken 你的authtoken回车即可
EasyNVR是基于RTSP/Onvif协议接入的安防视频云服务平台，它可以将前端设备进行快速便捷地接入、采集、视频转码、处理及分发，分发的视频流包括：RTSP、RTMP、HTTP-FLV、WS-FLV、HLS、WebRTC等。
yum install -y docker 备注：-y 表示不询问 使用默认配置进行安装，等待提示 完毕！
dockerfile用于构建docker镜像的，部署一个用于运行你所需的容器环境。相当一个脚本，通过dockerfile自己的指令，来构建软件依赖、文件依赖、存储、
第一种：主从复制+读写分离 客户端通过Master对数据库进行写操作，slave端进行读操作，并可进行备份。Master出现问题后，可以手动将应用切换到slave端。 对于数据实时性要求不是特
想要优化 MySQL 查询，就必须要弄清楚 MySQL 在执行查询的时候到底做了哪些事，包含哪些子任务。每一项子任务都可能会导致查询缓慢。MySQL 执行查询的流程如下：
MySQL的历史演变: 1985 年，瑞典的几位志同道合小伙子成立了一家公司，这就是MySQL AB 的前身 1996年年初，MySQL 1.0发布 1996年10月，MySQL 3.11.1发布了，中间没有2.x版本。 1999-2000年，有一家公司在瑞典成立了，叫MySQL AB。 在2000 年的时候，MySQL 公布了自己的源代码，并采用GPL（GNU General Public License）许可协议，正式进入开源世界。 2000年4月，MySQL对旧的存储引擎进行了整理，命名为MyISA
最近在腾讯云买了一个服务器（1核、2GB、1Mbps、CentOS 7.2、64位），准备搭建自己的LAMP（Linux、Apache、Mysql、PHP）服务器，但登录上去后发现，其上除了一个CentOS系统啥都没有。最后，不得不从零开始，一步一步操作，完成LAMP服务器的搭建。
年前本应该是回顾一年工作和收尾的阶段，奈何各种促销，活动都等着春节，因此也遇到了不少的问题，回顾了一下最近遇到的问题，发现有好几个问题比较类似，正好整理一下，作为年前收尾的案例吧。表现上都是数据库假死，无响应，发生的场景有较高的业务压力到来时，也有业务正常运行的时候，突然就出现问题了。
在本博客中，我们将和大家讨论下 MySQL 数据库安装后，建议调整的十个性能设置参数。
由于MySQL是使用Docker容器搭建起来的，在今天的数据库连接中，发现比平时的连接速度变慢了很多，每次连接大概延迟了10秒左右。
phpmyadmin 上的高级配置不要点，否则会炸，解决办法，删除所有新建的表，然后重装PHPmyadmin即可。
早上7点多接到一个数据库服务器空间报警，磁盘空间不足。登陆数据库查看，MySQL slave 大量延迟，有68G 的relay log。查看slave status 发现Relay_Log_Pos ,Exec_Master_Log_Pos 位点始终不变。
当然，本篇也是关于性能优化的，那性能优化就应该一把梭子吗？还是要符合一些规范和原则呢？
使系统快速运行的最重要因素是其基本设计。您还必须知道系统正在执行哪种处理以及其瓶颈是什么。在大多数情况下，系统瓶颈来自以下来源：
工程师反馈数据库服务器内存使用率高，并且之前曾触发告警，登录服务器使用top -u mysql查看进程使用内存信息：
在PHP+MYSQL架构网站运行过程中，往往会遇到各种性能问题影响，如MySQL、PHP、CPU、磁盘IO、缓存等，其中MySQL瓶颈就是最常见也最难解决的一种影响网站性能的因素；通常，我们会使用redis、memcached等缓存软件来缓存内容，这确实是最优的解决方案之一，但这需要网站程序的支持，然而多数常用网站程序并不支持或者不能完美支持这些缓存软件，今天我们就来谈谈如何通过MySQL自身的配置调整来优化MySQL性能，以缓解MySQL瓶颈问题。
亲爱的读者朋友，如果您正在使用MySQL数据库，并关心数据库性能优化，那么慢查询分析工具绝对是您需要了解的重要工具之一。在本文中，我将向您推荐一些常用的MySQL慢日志分析工具，以及如何使用它们来提高数据库性能。
Docker的思想来自于集装箱。 集装箱解决了什么问题？在一艘大船上，可以把货物规整的摆放起来。并且各种各样的货物被集装箱标准化了，集装箱和集装箱之间不会互相影响。那么我就不需要专门运送水果的船和专门运送化学品的船了。只要这些货物在集装箱里封装的好好的，那我就可以用一艘大船把他们都运走。 可是这个箱子为什么这么神奇呢？无非就是两个字：标准。
打开 Default Value 可以和 代码中设置 ini_set('display_errors','On');起到同样的效果
"建立数据库连接时出错"，这可能是使用WordPress最常见错误之一，所有使用WordPress建站的用户都可能看到过此消息。不用担心，这是一个非常普遍的问题，有很多解决方法。
本篇博客，博主为大家带来的是关于数据仓库中一个非常重要的知识点缓慢变化维的讲解!
公司的官方网站从春节前无缘无故就出现连接数据库异常的现象，由于以前也出现过，再加上没多久逢年过节，也就没有太在乎这个情况，仅仅试着重新启动了网站数据库。逢年过节的时候我发现了有一些不太对，网站数据库只有一打开没多久就宕掉。检查服务器里的资源，发现服务器的内存被占满，CPU达到百分之100就连远程连接都越来越巨慢至极，因此开展对该网站被攻击的问题解决。
MariaDB Galera Cluster（下文简称 MGC 集群），是一套在 MySQL innodb 存储引擎上面实现多主、数据实时同步以及强一致性的关系存储架构，业务层面无需做读写分离工作，数据库读写压力都能按照既定的规则分发到 各个节点上去，在数据方面完全兼容 MariaDB 和 MySQL。
在画像系统搭建的过程中，数据存储的技术选型是非常重要的一项内容，不同的存储方式适用于不同的应用场景。本章主要介绍使用Hive、MySQL、HBase、Elasticsearch存储画像相关数据的应用场景及对应的解决方案。
为了检测MyCat性能表现以及架构扩展性，设计测试。首先需要编写压力测试代码，程序基于Jmeter，并且封装了JDBC，模拟涅槃项目实际应用的连接方式。测试程序生成基于当前系统时间的随机数，并且保证这个随机数一秒内重复概率为百万分之一。 程序请求必须保证每个分片的请求量是一样的. 测试脚本举例：
1、在业务复杂的系统中，有这么一个情景，有一句sql语句需要锁表，导致暂时不能使用读的服务，那么就很影响运行中的业务，使用主从复制，让主库负责写，从库负责读，这样，即使主库出现了锁表的情景，通过读从库也可以保证业务的正常运作
eclipse for javaEE，自行下载。我采用的版本为当前最新的4.5.1 Mars
使用mktime()制造出时间戳,再使用date()显示为yyyy-mm-dd格式的日期
如果程序性能随着时间推移不断降低，那很有可能是因为数据库查询变慢了，随着数据库规模的增长，这一情况还会变得更糟。优化数据库有时很简单，需要在程序和数据库之间加入缓存。大多数数据库查询语言都提供了explain语句，用来显示数据库执行查询时采取的步骤。从这些步骤中，我们经常能发现数据库或索引设计的不足之处。过 ，在开始优化查询之前，我们必须要知道哪些查询是值得优化的。在一次典型请求中，可能要执行多条数据库查询，所以经常很难分辨哪一条查询较慢。Flask-SQLAlchemy提供了一个选项，可以记录请求中执行的
•一、一起看MariaDB的发展 •1.1 MariaDB介绍 •1.2 DB-ENGINES排名•二、了解ONgDB背后的基金会 •1.1 ONgDB介绍 •1.2 DB-ENGINES排名•三、您可能想知道这些内容
MongoDB的慢SQL日志是记录到业务库的system.profile表里，当线上DB运行缓慢时，开发通常联系DBA去排查问题，那么可以将这种机械化的工作，做成一个平台化、可视化的工具出来，让开发在网页里点点鼠标即可查看数据库运行状况，这将大大提高工作效率，降低对DBA的依赖。
问题1 MySQL报错MySQL“ERROR 1046（3D000）：未选择数据库”更新查询
低读低写并发、低数据量方案 方案一：双机高可用方案 1.数据库架构图 2.特点 一台机器A作为读写库，另一台B作为备份库；A库故障后B库作为读写库；A库恢复后A作为备库。 3.开发说明 此种情
MySQL主从复制是一个异步的复制过程，主库发送更新事件到从库，从库读取更新记录，并执行更新记录，使得从库的内容与主库保持一致。
一般来说，不管是我们之前手动去下载 jar 包，或者后续在 Maven中央仓库下载 jar 包，都可能因为一些下载地址在国外，导致下载缓慢的情况，这就影响到我们构建项目的效率了。
mysql日志显示[Warning] IP address 'xxxx' could not be resolved: Name or service not known
本系列文章探讨了企业客户在使用Kubernetes时遇到的一些常见问题。Container Service客户经常提出的一个问题是，“我如何处理服务之间的依赖关系？”
最近公司配置了mbp，平时的ssh用的多了，实在是懒得写那些复杂的命令，网上搜到了一个命令，觉得比较适合自己。
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