业务系统中，使用update语句更新数据是再正常不过的场景，我们也经常通过update更新的行数，来做一些业务判断，类似下面的伪代码：(mybatis + mysql 场景) if (xxxMapper.updateByPrimaryKeySelective...(entity)>0){ //更新成功，做其它业务处理 } 但是这里有一个坑，mysql中update影响行数>0是有条件的，假如有一张表： ?...这一行成功更新，影响行数为1，理所当然，然后把这条update语句再执行一次： ? 这时候，返回的影响行数为0，也就是说，当待更新的记录与原始记录旧值相同时，mysql其实并不会做任何更新。...换言之，如果上游传过来的数据，与数据库本身的旧值相等，没有变化时，update语句影响行数为0。这与另一种场景："更新一条并不存在的记录，影响行数返回0" 无法区分。 ?...结论：不要使用update语句的影响行数做重要的业务判断!
MySQL count() 函数我们并不陌生，用来统计每张表的行数。但如果你的表越来越大，且是 InnoDB 引擎的话，会发现计算的速度会越来越慢。...对于 MyISAM 来说，它把每个表的总行数都存在了磁盘上，因此使用 count(*) 计算时，效率很高直接返回结果。但如果加入了 where 条件，依然会进行搜索，所以效率是不高的。...由于 MVCC 的控制，使得 MySQL 具有并发的能力，也就是说对于同一时刻，InnoDB 返回的表的行数是不一定的，事务看到的行数与开启后的一致性视图有关，换句话说，每个事务能看到的数据版本是不一样的...不同 count 用法的执行效率 count() 本身是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断。如果参数不是 NULL 的话，会一直累加，最后返回结果。...所以 count(*), count(id), count(1) 表示都是返回满足条件的结果集总行数。 而 count(字段)，则表示满足条件的数据行里，不为 NULL 的字段。
如果onFulfilled或onRejected不返回值，那么.then返回的Promise实例的状态会变成fulfilled，但是伴随fulfilled的value会是undefined。...如果.catch(onRejected)的onRejected回调中返回了一个状态为rejected的Promise实例，那么.catch返回的Promise实例的状态也将变成rejected。...你可以通过修改以下代码中的注释部分来验证，不同的返回值对于finally返回的Promise实例的状态的影响。...如果回调函数的返回值是一个状态为rejected的Promise实例，那么.then, .catch或.finally返回的Promise实例的状态就是rejected。...如果回调函数的返回值是一个还未决议的Promise实例p2，那么.then, .catch或.finally返回的Promise实例p1的状态取决于p2的决议结果。
类型, GROUP_CONCAT(a.ep_name SEPARATOR ' : ') 姓名2 from Table_A a3 group by a.ep_classes 一个字段可能对应多条数据，用mysql...实现将多行数据合并成一行数据 效果
cursor.close() con.close() return jsonStr except MySQLdb.Error, e: print "Mysql
影响性能的一些常见因素 服务器硬件 服务器系统 数据库存储引擎 MyISAM：可以很好的利用内存，但不支持事务，表级锁 InnoDB：事务级存储引擎，完美支持行级锁以及事务ACID特性 数据库参数配置...数据库表结构设计和SQL语句执行效率 数据库的版本 ---- CPU资源和可用内存大小 在服务器硬件中，最容易影响数据库性能的是CPU资源和可用内存大小以及I/O。...若选择多核心的CPU的话，最好使用MySQL5.6以上的版本，因为低版本对多核心的CPU支持得不是很好 注：MySQL目前不支持多CPU对同一SQL进行并发处理。...MySQL适合的操作系统 MySQL在不同操作系统需要注意的事项： Windows下对数据库的库名表名没有大小写敏感，但是Unix/Linux上却是大小写敏感的，所以尽量统一小写 使用FreeBSD的话...，需要使用最新版本，因为老版本对MySQL的支持不是很好 Solaris系统上支持MySQL，它以稳定性著称 ---- CentOS系统参数优化 内核相关参数（/etc/sysctl.conf）： 设置最大监听队列的长度
来源：http://t.cn/RnU0h2o 1 影响性能的几个方面 2 MySQL体系结构 3 InnoDB存储引擎 4 InnoDB存储引擎的特性 5 什么是锁 6 如何选择正确的存储引擎 7 配置参数...8 性能优化顺序 ---- 1 影响性能的几个方面 服务器硬件。...3.1 InnoDB使用表空间进行数据存储。...1.2 独立表空间可以通过optimeze table 收缩系统文件，不需要重启服务器也不会影响对表的正常访问。 2.1 如果对多个表进行刷新时，实际上是顺序进行的，会产生IO瓶颈。...MySQL数据库实例： ①MySQL是单进程多线程（而oracle是多进程），也就是说MySQL实例在系统上表现就是一个服务进程，即进程； ②MySQL实例是线程和内存组成，实例才是真正用于操作数据库文件的
Gorm 连接 mysql 使用的是 github.com/go-sql-driver/mysql 驱动, 但是这个驱动中 clientFoundRows 默认是 false, 也就是说返回的影响条数是实际的影响条数..., 而不是匹配的条数, 也就是说如果要修改的数据和表中数据一样, 就不会返回影响条数, 这和 mysql 官方不一致 mysql 官方 useAffectedRows 默认值是 false, 对应底层
这个过程有可能 多人同时抽数，互相影响。有测试人员反应，原来抽过的数，偶尔就无缘无故的找不到了，有时又会出来重复行。这个问题产生肯定是抽数逻辑问题以及并行的问题了！...语句级是每一个语句执行前后触发一次操作，如果我在每一个SQL语句执行后，把表名，时间，影响行写到记录表里就行了。 ...但问题来了，在语句触发器中，无法得到该语句的行数，sql%rowcount 在触发器里报错。只能用行级触发器去统计行数！ 代码结构： 整个监控数据行的功能包含： 一个日志表，包，序列。...日志表：记录目标表名，SQL执行开始、结束时间，影响行数，监控数据行上的某些列信息。 包：主要是3个存储过程， 语句开始存储过程：用关联数组来记录目标表名和开始时间，把其它值清0....这里假设要监控T_TRADE表，监控影响的code和rq列，那么调用时按下面方法写，就能监控一条SQL调用影响的所有主键及日期范围了： pck_cslog.oneachrow_cs('T_TRADE',
前些时候和后台对接，需要用pyspark获取MongoDB、MySQL数据，本文将介绍如何使用PySpark与MongoDB、MySQL进行数据交互。...PySpark：使用pip install pyspark命令安装安装MongoDB：按照MongoDB官方文档进行安装和配置准备MongoDB数据库和集合：创建一个数据库和集合，并插入一些测试数据安装MySQL...：按照MySQL官方文档进行安装和配置准备MySQL数据库和表：创建一个数据库和表，并插入一些测试数据2....2.2 MySQL#!....option("password", "password") \ .load() # 打印数据 df.show() spark.stop()MySQL
相信每个人在写代码时都有遇到过要获取MYSQL表里数据行数的情况，多数人获取数据表行数时都用COUNT(*)，但同时也流传了不少其他方式，比如说COUNT(1)、COUNT(主键)、COUNT(字段)。...文章中都是针对MySQL的InnoDB引擎展开讨论的，MyISAM引擎是把一个表的总行数记录在了磁盘里，查询时效率很高(如果加了where条件也不能直接从磁盘返回)。...，其他事务的更新对会话A没影响所以 count(*)的结果是10000。...接下来看一下每个COUNT版本的执行效率： COUNT(主键ID) InnoDB遍历全表，把每一行的主键值都取出来返回给MySQL的Server层，因为主键不可能为NULL，Server层直接按行累加最后返回累计值给客户端...另外要注意，很多人为了销量会把表的行数记录到Redis中，但这样不能保证Redis里的计数和MySQL表里的数据保持精确一致，这是两个不同的存储系统不支持分布式事务所以就无法拿到精确的一致性视图，如果为了效率把表行数单独存储那么最好存放在一个单独的
MySQL体系结构 想要了解MySQL自身对性能的影响，就需要先熟悉MySQL的体系结构和常用的存储引擎。MySQL并不完美，却足够灵活，能够适应高要求的环境，例如Web类应用。...如果使用独立表空间的话这个问题就很好解决了，我们对表数据进行清理之后，可以直接通过optimize table命令来收缩系统文件，并且不需要重启MySQL，也不会影响数据库的访问。...2.然后我们再来看看使用系统表空间对I/O会有什么影响：对于系统表空间来说，因为只有一个文件，所以多个表空间进行数据刷新的时候，实际上在文件系统上是顺序进行的，这样就会产生大量的I/O瓶颈。...建议，在Innodb下使用独立表空间进行数据存储。...所以说死锁是可以由系统自动处理的，如果只有少量的死锁并不会对系统造成什么样的影响，只要在应用程序中发现死锁并进行处理就可以。
CASE： SELECT CASE WHEN uid='admin' THEN 1 ELSE 0 END from users; 这段查询选择了CASE的结果，根据行(rows)是否满足WHEN的条件返回相应的结果...但如果有多个WHEN，返回的结果取决于最后一种满足的条件的返回值。
mysql添加索引造成的影响如下： 1、DML（数据操作语言）影响，在表上添加缩影会直接影响写操作性能（因为添加记录的同时还有创建相应记录的索引，这也是要耗资源的。）。...2、DDL（数据定义语言）影响，随着表大小的不断增加，对性能的影响也会不断增加。比如：ALTER语句会耗费更多的时间。 3、磁盘空间的影响，往往在添完一个索引后表占用的空间大小会成倍的增加。
Mysql在使用时不仅会受到自己的配置参数影响, 服务器硬件设施, 内核参数也会对性能有影响....服务器硬件 先看下服务器硬件对Mysql性能的影响, 这里主要介绍下CPU, 内存, 磁盘IO三个方面的影响...., 需要并发处理SQL的能力更高, CPU核数越多越好; 在选择mysql时, 需要注意在5.6以后的版本, 对多核CPU支持比较好....内存 因为数据会缓存到内存中, 内存会直接影响性能. MyISAM引擎会将索引数据缓存到内存中, 数据信息从磁盘中读取. InnoDB引擎会将索引和数据信息都会缓存到内存中....但没考虑读操作和写操作不同耗时的情况; deadline 这个策略比较简单, 只分了读和写两个队列, 内核会为每个I/O操作都设置一个超时时间; noop 这个策略最简单, 只有单个队列, 只有一些简单合并操作; Mysql
我分享下脚本检查mysql两库之间数据行数的脚本吧. 这个脚本是mysql的, 也可以改一改给pg或者oracle用, 我就不写了哈 1..../bin/env bash #write by ddcw at 2021.06.26 #检查mysql的表数据是否一致， 只检查行数量 #用法， sh $0.sh src_user/src_passowrd...>/dev/null 2>&1 || exits "you should install mysql client first, tips: yum install mysql -y" } function...performance_schema sys) DB_INFO=$(mysql -h ${SRC_IP} -P ${SRC_PORT} -u $SRC_USER -p${SRC_PASSWORD}...,table_name) from INFORMATION_SCHEMA.TABLES where table_schema not in ("information_schema", "mysql",
条件的话，MyiSAM返回也不能返回的很快 由于我们现在如果使用mysql,大多使用的存储引擎都是innodb，因此由于他是一行行的累计计数，因此随着数据的越来越多，返回的速度就越慢的原因 为什么innodb...有数据的默认可复用读是他的默认隔离级别，在代码上通过多版本控制，也就是MVCC,每一行记录的要判断自己师傅对这个会话可见，因此对于count(*)请求来说，innoDB只好把数据一行行的读出判断，可见的行才能后用于累加， 当然mysql...也是对count(*)是有进行优化的，我们知道我们的索引是一棵树，而主键索引叶子节点是数据，而普通索引叶子节点是主键索引,所以主键索引比普通索引的树大些，因此mysql优化器会拿到索引树小的，进行遍历计算...,在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库优化的通用手段之一 此时你可能还依稀记得下面命令可以获取行的数量,但是据官方说明，这个命令返回的行数，是不准确的，只有达到40-50%，所以这个命令也不能直接使用...索引count(*),count(1),count(id),都表示返回满足条件的结果集的总行数，而count(字段)则表示满足条件的数据行里面，参数字段不为null的总个数 count(主键id) innodb
Index row count mismatch table 6559 : index 10000, 0 Index root = tsn: 6 rdba: 0x01400091 意味着扫描表返回...6559行数据，索引扫描返回10000行数据。...这种逻辑不一致通常是因为表上的高水位(HWM)出现了问题，全表扫描比索引扫描返回了更少的行。这种不一致性也可能是由于Oracle的defect或会引起IO丢失的OS/硬件问题导致的。...- 当索引返回的比表记录多时，重建索引或执行虚拟insert插入该表的操作以提高HWM，可以最终解决这种逻辑错误。...- 这个SQL查询提供了索引返回行位置的区extent。
续《表扫描与索引扫描返回的行数不一致》 上篇文章主要介绍了如何从分析表得到的报错，以及trace中的信息，判断表返回的记录与索引返回记录不一致时的处理方式。...reference failure - see trace file trace文件的实例： row not found in index tsn: 5 rdba: 0x02c00061 哪些索引受影响...： 如果需要明确所有受影响的键，需要运行一次全表扫描和索引扫描： 在表中但未在索引的行： SELECT /*+ FULL(t1) */ rowid, <indexed column list...dept t1 MINUS SELECT /*+ index(t I_DEPT1) */ rowid, deptno, dname FROM dept t; 确保查询语句的执行计划使用受影响的索引...解决方法可以参考上一篇文章《表扫描与索引扫描返回的行数不一致》。当出现表和索引之间不一致的情况，即表中的行不在索引中，删除并重建索引是常用的一种合适方法。
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