分页查询 返回总数 SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM tb WHERE xxx limit M, N; SELECT FOUND_ROWS() AS count; 发布者
在数据库中的时间是: 比如: 2018-04-06:12;23:34. 但是mybatis查询出来以后是下面的格式.
测试环境: SpringBoot 2.5 Mysql 8 JDK 8 Docker 首先,多条数据的插入,可选的方案: foreach循环插入 拼接sql,一次执行 使用批处理功能插入 搭建测试环境`...不同的测试 1. foreach 插入 先获取列表,然后每一条数据都执行一次数据库操作,插入数据: @SpringBootTest @MapperScan("com.aphysia.springdemo.mapper...批量处理+分批提交 在批处理的基础上,每1000条数据,先提交一下,也就是分批提交。...的情况下,进入容器内,也可以直接在Docker桌面版直接点Cli图标进入: docker exec -it mysql bash 复制代码 进入/etc/mysql目录,去修改my.cnf文件: cd...includedir /etc/mysql/conf.d/ max_allowed_packet=2M 复制代码 退出容器 # exit 复制代码 查看mysql容器id docker ps -a 复制代码
Gorm 连接 mysql 使用的是 github.com/go-sql-driver/mysql 驱动, 但是这个驱动中 clientFoundRows 默认是 false, 也就是说返回的影响条数是实际的影响条数..., 而不是匹配的条数, 也就是说如果要修改的数据和表中数据一样, 就不会返回影响条数, 这和 mysql 官方不一致 mysql 官方 useAffectedRows 默认值是 false, 对应底层
分组后,统计记录条数: SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num; 查询结果如下: 对num去重后的数量的统计: SELECT
当mysql left join 或者 right join 时,有时候会发现count(*)是无法统计正确数据的 主要原因是因为,left 与right join的特性问题 例如我需要查询所有有提现记录的会员总数...会员总数为49条,如果要增加分页的话,就必须先统计出条数 SELECT count(*) FROM chenrui_users u LEFT JOIN chenrui_money_log as...on m.user_id = u.id WHERE ( m.add_time >= '2017-08-27' ) -- group by user_id 统计时group by需要去除 当这时候统计条数是错误的...mysql子查询则可以统计出该结果 select count(*) FROM ( SELECT u.id FROM chenrui_users u LEFT JOIN chenrui_money_log
Python 中貌似并没有直接返回插入数据 id 的操作(反正我是没找到),但是我们可以变通一下,找到最新插入的数据 #!...conn.commit() 提交,这样就保证了多进程同时操作数据库而不会冲突 但是多线程并发插入的时候就不行了,因为多线程是共享数据的,而且在 Python 中并没有所谓的真正多线程,建议使用多进程 补充拓展:mysql...中插入一条数据后得到插入后的主键id值 ** 当我们涉及多表进行插入操作是,常常需要在程序中等到刚刚插入数据的主键Id, 便与进行多表关联 ** 那么便需要在*Mapper.xml的insert方法前插入以下代码即可...java.lang.Long" order="AFTER" keyProperty="id" SELECT LAST_INSERT_ID() AS id </selectKey 以上这篇Python3 操作 MySQL...插入一条数据并返回主键 id的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
fa_pass_log p1 WHERE p1.province_id = p.province_id AND p1.user_id > p.user_id ) 未经允许不得转载:肥猫博客 » TP5+原生mysql...语句查询指定日期数据,并取出N条数据
ipSet.contains(ip)); if(ipSet.contains(ip)) { logger.warn("来自ip={}的请求任务,返回空值
前言 获取结果的第一条数据,可以用first() 截取返回的前几天数据,可以用limit() 截图中间的几个数据用切片操作 first() 取出第一个 first() 会从查询结果中返回第一个值,如果没有结果返回...yy') if obj.first(): print("查询到结果") else: print("未查询到结果") limit() 限制返回条数...limit(1).all() 取出查询结果第一条数据 a = Students.query.order_by(Students.id).limit(1).all() print(a) 如果查询结果为空...,limit() 取值不会报错,返回[] a = Students.query.filter(Students.name == 'xx').limit(1).all() print(a) # 查询结果为空返回...[] 取出前3条数据示例 a = Students.query.limit(3).all() print(a) 切片取值 limit() 只能取出前几条数据,如果想取出中间的,比如第2到3个,可以用切片
', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12387608 DEFAULT CHARSET=utf8; 创建存储函数 --创建一个指定长度的随机产生字符串的函数...,rand_num(),400,rand_num()); UNTIL i = max_length END REPEAT; COMMIT; # 提交 end $$ -- 向表中插入1000万条数据...rand_string(10),rand_string(8)); UNTIL i = max_length END REPEAT; COMMIT; # 提交 end $$ -- 向表中插入10万条数据
projection :可选项,指定要在与 query 匹配的文档中返回的字段,如果忽略此选项则返回所有字段【本节重点】 仅返回指定的字段和 _id > db.inventory.find( { status..._id 也会自动返回 需要返回的字段只需要字段值写 1 就行 { : 1 } 等价 SQL 的写法 SELECT _id, item, status from inventory...WHERE status = "A" 返回所有字段但排除指定字段 > db.inventory.find( { status: "A" }, { status: 0, instock: 0 } ) {...ObjectId("60b7177a67b3da741258754c") } { "_id" : ObjectId("60b7177a67b3da741258754f") } 像这个就是文档仅仅显示 _id 字段 返回嵌套文档的指定字段...status" : "A", "size" : { "uom" : "cm" } } 其实就是将 "size.uom": 1 替换成 size : { uom : 1 } ,两种写法哪种顺手用哪种 返回文档数组中的文档的指定字段
# -*- coding: utf-8 -*- """ @author: sato @file: test.py @time: 2019-08-30 00:16...
背景 就是有这么一个需求,返回指定组织下的组织机构,以及所在该组织机构下的人。(用sql) 简单描述就是如下: ?...请叫我树形图 使用sql,返回部门1以及其子部门数据。 很明显就是一个树形递归嘛,用代码就比较好实现。 但是要用sql实现,就稍微麻烦点。...返回指定节点以及其下子节点数据 到此,本文需求功能已实现。 知识点 1.数据库是mysql,所用的函数也是mysql的函数。 2....FIND_IN_SET(str,strlist) 假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在 1 到 N 之间。...如果str不在strlist 或strlist 为空字符串,则返回值为 0 。如任意一个参数为NULL,则返回值为 NULL。 结语 不积跬步无以至千里。觉得不错,记得点亮小星星。
一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上 搜索Google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。...上面的语句采用的是JOIN,mysql的论坛上有人使用 代码如下: SELECT * FROM `table` WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()
字符,这里使用mysql的replace函数来清除,当然你也可以使用trim函数。
("\`date "+%Y%m%d-%H:%M:%S"\`")"mysql -uroot -p'passwd' --default-character-set=utf8 dbname LOAD DATA LOCAL INFILE '/u01/mysql/mysql.sql' -> INTO TABLE tablename...数据库,上千万条数据的大量导入,使用LOAD DATA方式导入,一般生产环境耗时1分钟左右。
一、导入前1000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前1000万条数据,结果:■ 1000万行,有2索引导入耗时:16分钟Query OK, 9999966 rows affected, 5920 warnings...(16 min 12.95 sec)Records: 9999966 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 5920可见,导入千万条数据,性能下降明显。...二、导入前2000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前2000万条数据,结果:■ 2000万行,无 索引导入耗时:45分钟Query OK, 19999966 rows affected, 5920...三、导入后面的1000万条数据由于一次导入千万条数据性能较低,因此决定把后面的1000万行,拆分为两部分,分两次导入,如下操作:split -l 6000000 mysql_ab mysql_ab_得到两个文件...:mysql_ab_aa 600万行mysql_ab_ab 4579017行插入mysql_ab_aa:耗时15分钟LOAD DATA LOCAL INFILE '/root/mysql_ab_aa'INTO
场景1 获取6条随机的文章数据,并且指定一些需求的字段返回,不是全部返回:(aggregate,project) router.get("/randomBooks", async (ctx) => {
import socket import re import os def handle_client(socket_con): """ 接收来自客户端的请求,并接收请求报文,解析,返回...: if path.endswith('/'): # 如果是文件夹 # 判断文件夹下是否有默认文件,如果有则返回...return else: # 如果没有上述两个页面,则可以返回...response_head = 'Server:skylark 2.0\r\n' # 动态的拼接页面,将目录中的文件或者文件夹的名称以HTML页面的方式返回给浏览器...% str(con_adds)) # 接收来自客户端的请求,并接收请求报文,解析,返回 handle_client(socket_con) if __name__ ==
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