在easyswoole的群里,每天都需要回答各种各样的问题,其中不乏一些问题反复被小白们问起,比如今天的这个主题:连接池取出empty 为null导致的问题
Fastapi 项目使用 sqlalchemy 连接的mysql 数据库,每次第二天首次访问数据库相关操作,都会报错:sqlalchemy.exc.OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (2003, “Can’t connect to MySQL server on ‘x.x.x.x’ ([Errno 111] Connection refused)”)
在某个工作日,突然收到线上的服务告警,有大量的请求延时产生,查看线上服务发现基本上都是获取数据库连接超时,而且影响时间只有34秒钟,服务又恢复了正常。隔了几分钟之后,又出现了大量的告警,还是影响34秒后又恢复正常。 由于我们是底层服务,被重多的上层服务所依赖,这么频繁的异常波动已经严重影响到了业务使用。开始排查问题
在上期文章自定义MySQL连接池中,我提到了没找到一个特别合适的MySQL连接池实现,所以自己写了一个基于通用池化框架commons-pool2的MySQL连接池,并且模仿了Go语言的gorm框架设计思路,把借和还的操作不暴露给用户,只处理用户发来的SQL语句的思路,封装了一个com.funtester.db.mysql.MysqlPool。
最近利用 MHA 做好 Mysql 读写分离后,时不时有用户反馈后台发布文章时,报程序“通用异常",经问题排查,里面涉及应用JDBC连接池参数及Mysql参数调整问题。
当数据库服务器和客户端位于不同的主机时,就需要建立网络连接来进行通信。客户端必须使用数据库连接来发送命令和接收应答、数据。通过提供给客户端数据库的驱动指定连接字符串后,客户端就可以和数据库建立连接了。可以查阅程序语言手册来获知通过何种方式使用短连接、长连接。
本来不打算写这个题目的,因为 Druid 大多都是在 Spring 中使用的,它很多功能非常强大,但是对于 MySQL 性能测试中并不实用。但是由于特殊原因,还是得把这个拾起来。
Spring Boot 默认选择 Tomcat JDBC Pool 作为数据库连接池。Tomcat(8) 连接池常用的属性:
官网: http://www.mchange.com/projects/c3p0/
前言:配置数据源连接池的时候如果没有配置连接检查或者超时回收,造成之后应用通过连接池getConnection时,都可能获取到这些不可用的连接。druid没有上述问题,因为默认有缺省值。
JDBC:Java DataBase Connectivity,Java连接数据库和执行SQL语句的API。
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DBCP连接池配置参数说明。 bean id=”dataSource” cla… 转自链接:fairyhawk
连接池 实际开发中“获得连接”或“释放资源”是非常消耗系统资源的两个过程,为了解决此类性能问题,通常情况我们采用连接池技术,来共享连接Connection。这样我们就不需要每次都创建连接、释放连接了,这些操作都交给了连接池 1.1 连接池概述 l 概念 用池来管理Connection,这样可以重复使用Connection。有了池,所以我们就不用自己来创建Connection,而是通过池来获取Connection对象。当使用完Connection后,调用Connection的close()方法也不会
线程池 简介 1、mysql每连接每线程,mysql都分配一个单独的线程,该线程处理客户端发来的所有命令 2、每个线程会占用一定的系统资源,线程数越多消耗的系统资源也越多 3、线程的创建和销毁有一定的开销 4、当线程数过多时,如果大部分线程都处于活跃状态,会导致频繁的上下文切换,从而造成系统巨大的开销 5、线程的本质就是线程共用,多个连接之间共享线程 何时使用 1、在有大量短查询的业务场景下 2、大量长查询的业务场景下不适合使用线程池,由于长查询占据了线程池的线程,导致线程池出现效率低下的情况 组成 1、线
Tech 导读 本文是线上问题处理案例分析,旨在通过真实案例向读者介绍发现问题、定位问题、解决问题的方法。本文讲述了从垃圾回收耗时过长的表象,逐步定位到数据库连接池保活问题的全过程,并对其中用到的一些知识点进行了总结。
在Java开发中,使用数据库是常见的需求,而连接池是提高数据库访问效率和性能的重要工具之一。Spring框架中提供了多种连接池的选择,其中c3p0是一种常用的连接池实现。本文将详细介绍如何在Spring中配置c3p0连接池。
大爷沉思一下,继续说到:如果有能力的话再给老丈人配一辆车,毕竟他把女儿养这么大也不容易
上一期我写了一篇Druid连接池的基本配置与使用,今天我要介绍一下C3P0连接池的基本使用。因为是介绍基本使用,所以我打算用一个非常简单的java应用来教大家如何对C3P0连接池进行基本配和使用。所以你只要有jdbc和Java基础就能看懂这篇文章,并学会如何使用。
使用sqlyog或者是navicat 执行操作。等一会不操作,下次操作第一次就会比较卡。需要等待,才可以。连接上,继续操作没问题。但是一会不操作,下次操作,又会复现。
什么是连接? 连接,代表上游对下游的通信或会话。比如客户端连接服务器、服务器连接数据存储等
JDBC 是Java应用程序用来连接关系型数据库的标准API,为多种关系型数据库提供一个统一的访问接口。Sun公司一共定义4种 JDBC 驱动类型,一般使用第4种,该类型的Driver完全由Java代码实现,通过使用socket与数据库进行通信。
使用连接池的两种方式 第一种方式: 直接从SessionFactory里获取,此时如果需要开启多个进程,那么创建连接池的代码一定要放在循环里面 不然的话每个进程都是用一个session了 from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine from models import Student,Course,Student2Course engine = create_engine( "my
今天分享一篇非常不错的Druid原理解析的文章,对于Druid的整体流程分析的非常细致~
如果设置成 True,SQLAlchemy 将会记录所有 发到标准输出(stderr)的语句,这对调试很有帮助。
鉴于在开发环境中,我们都使用过yml配置文件,而且我们在yml配置文件中,都加入过连接数据库的配置,也就是配置我们的连接池,但是对于不同的数据库,连接数据库的 Jar 包也都是不一样的,而且对应的配置也是不一样的,今天阿粉就来说说这个 SpringBoot 项目中的,配置数据库连接的各种参数以及不同的数据库,应该是如何配置的。
数据库连接池这个概念应该都不陌生,在Java中连接池也就是数据库的连接池,它是一种采用连接复用的思想避免多次连接造成资源的浪费机制。 最常见的连接池就是DBCP和C30P了,在tomcat中默认使用
SQLAlchemy 1.1.SQLAlchemy介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 安装 pip install sqlalchemy 组成部分 Engine,框架的引擎 Connection Pooling ,数据库连接池 Dialect,选择连接数据库的DB API种类 Schema/Types,架构和类型 SQL Exprr
先来点实用的: <bean id="dataSource2" destroy-method="close" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"> <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}"/> <property name="url" value="${jdbc.url}"/
在前面的章节中,我们虽然写了下自定义连接池,但是那只是为了更好理解连接池原理而已。在真正的工作中,我们使用最多的还是第三方连接池。
今天发现consul上的A服务处于failed状态,幸运的是服务部署了两份,以预防单点故障,做负载均衡,连忙查看http://ip:port/health输出,内容如下: { "status": "DOWN", "diskSpace": { "status": "UP", "total":888888, "free":666666, "threshold":123456 }, "redis": {
场景:前台传来大量数据,需要插入到redis和mysql中,同时进行速度缓慢,还容易丢失数据。下面进行模拟测试。
1、Druid是数据库连接池,功能、性能、扩展性方面都算不错。最大的亮点是为监控而生的数据库连接池。
最近在学习了通用池化框架commons-pool2实践之后,再HTTP性能测试中进行了实践,结果出乎意料,对于性能提升没啥卵用。经过我自己的本地测试,性能也是足够好的。
连接池这个东西即使没用过,你也应该听说过,特别是做过 Java 等其它语言开发的同学,对这玩意绝对不会陌生。今天,我们就来讲讲 Swoole 中如何应用连接池。
云数据库 MySQL 支持单节点、双节点、三节点、集群版等架构,配合多可用区部署,可为用户业务提供高可用性支持,保证用户可以快速恢复数据库操作而无需管理干预,如出现可用区中断、主数据库实例故障(主实例因负载过高 hang 住、硬件故障等),数据库可以自动处理故障转移(实例切换),即主数据库实例(节点)会自动切换到备可用区的备用副本。日常的数据库运维过程中,数据库实例规格调整、数据库引擎版本升级等操作,也会可能涉及到实例切换。
欢迎来到《Mybatis 手撸专栏》的第6章!在本章中,我们将深入探讨数据源池化技术的实现方式。数据源池化是一种常用的技术,通过对数据库连接进行管理和复用,提高了数据库的性能和资源利用率。
JMeter连接mysql数据库是很方便的,下面就演示一下具体的操作。 首先,在本地安装好mysql服务器,建立库和表,并准备数据以供测试使用。
Druid是阿里巴巴的开源连接池组件,是世界上最好的连接池之一。Druid能对数据库连接进行有效管理和重用,最大化程序执行的效率。连接池负责创建和管理连接,程序只负责取用与归还。
最近深感C++项目实践经验太少,所以想找个项目练练手,看到MySQL数据库连接池的项目时间比较短,代码行也还行,还能学到锁机制,多线程等,把之前听到的知识都实践一遍,何乐而不为呢!
事务&连接池 一.事务 1. 事务介绍 什么是事务 事务,一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元。这些单元要么全都成功,要么全都不成功。 事务
Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。Python 数据库接口支持非常多的数据库,你可以选择适合你项目的数据库:
前言 今天来讲一下数据库连接池技术.其实这个名词也就是听起来高大上一点,实际上并不是很复杂的内容,相信在我的讲解下,并且自己实际的将代码写一遍之后,能够对这项技术有较为深刻的理解.废话不多说,开始讲解. 数据库连接池技术概述 所谓的数据库连接池技术,就是用来分配,管理,释放数据库连接的.你也许会问,好像我直接用JDBC也能够实现这些功能吧. 嗯,你说的没错,JDBC确实也可以,但是,你记不记得,我们使用JDBC技术的时候,每次用完了,是不是都会将连接关闭;等到下一次再用的时候,是不是都得将数据库连接再打
这次我们来讲讲对象池、连接池的意义,在此之前我们先了解学习一些其他的基础知识,以便我们结合理解池的意义。
在Java应用中,数据库访问是不可或缺的一部分,而频繁地创建和销毁数据库连接不仅耗时,还会对数据库服务器造成不必要的压力。JDBC连接池应运而生,它预先创建并维护一定数量的数据库连接,应用程序按需获取和释放,大大提高了效率和响应速度。本文将深入浅出地介绍三种常用的JDBC连接池——HikariCP、Apache DBCP、C3P0,并探讨它们的常见问题、易错点及避免策略。
使用Coroutine\Channel来实现 MySQL 连接池可以使用 defer 特性来实现资源的回收,同时可以被协程调度,而且使用channel->pop方法的时候,可以设置超时,减少一系列的心智负担
因为建立数据库连接是一个非常耗时、耗资源的行为,所以通过连接池预先同数据库建立一些连接,放在内存中,应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行,用完后再放回去,极大的提高了数据库连接的性能问题,节省了资源和时间。
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