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MySQL连表update操作

MySQL连表update操作 一、介绍 记录一下MySQL连表后进行update的操作,这可以一口气同时改动到多张表的数据,可以取到关联表的数据进行更新。...作用还是比较大的,如下 二、使用 1)建表 分别有以下四张表,分别为 学生表 班级表 学生评分表 班级评分表 CREATE TABLE `tb_student` ( `id`...NOT NULL COMMENT '班级ID', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT = '学生表'...; 模型如下图 2)连表更新 如果班级里张三比较调皮,在班级座位后面睡觉被校长发现了,要把这位学生和所在班级的评分,各扣10分 如果是以前,我可能是写两条update语句的sql,现在的话,可以关联起来这样写...`name` = '张三'; ---- 那么此时,我们只需要做一点小小的改动,就可以把上述sql改为连表update的了。

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【详解】MySQL重连,连接丢失:Thelastpacketsuccessfullyreceivedfromtheserve

MySQL重连,连接丢失:The last packet successfully received from the server在开发和运维MySQL数据库应用时,经常会遇到“连接丢失”或“重连失败...同时,根据实际负载调整其他相关配置,如缓冲池大小、临时表空间等。3.4 应用层处理在应用程序中实现重连机制,当检测到连接丢失时尝试重新建立连接。这可以通过捕获异常并执行重试逻辑来实现。...为了应对这种情况,通常需要在应用程序中实现重连机制。...以下是一个使用 Python 和 ​​pymysql​​ 库来处理 MySQL 连接丢失并尝试重连的示例代码:import pymysqlimport time# 配置数据库连接信息DB_CONFIG...异常处理:根据具体需求,可以进一步细化异常处理逻辑,例如在多次重连失败后退出程序或发送警报。通过这种方式,可以有效地处理 MySQL 连接丢失的问题,并确保应用程序的稳定运行。

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    MySQL连表查询练习题

    个人博客:"DBA老司机带你删库跑路" 建库 库名:linux50 字符集:utf8 校验规则:utf8_general_ci  建表 ---- 表一 表名:student(学生表) 字段...表名:course(课程表) 字段 数据类型要求 是否为空 注释 cno 最多20位 否 课程号(主键) cname 可变长 否 课程名称 tno 可变长 否 教师编号  ---- 表三 表名...(数据自定义) 2.将曾导、徐导、李导信息插入教师表中(数据自定义) 3.将数学、语文、英语学科插入到课程表中(数据自定义) 4.将分数插入到成绩表中(数据自定义) 查询练习: 1.查询student表中的所有记录的...3.查询student表的所有记录。 4.查询score表中成绩在60到80之间的所有记录。 5.查询score表中成绩为85,86或88的记录。...6.查询student表中1班或性别为“女”的同学记录。 7.以class降序查询Student表的所有记录。 8.以cno升序、mark降序查询Score表的所有记录 9.查询2班的学生人数。

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    MYSQL一次千万级连表查询优化

    那么这SQL不优化直接第一次执行需要多久(这里强调第一次是因为MYSQL带有缓存功能,执行过一次的同样SQL,第二次会快很多。) ?...8、执行distinct去重复数据 9、执行order by字句 10、执行limit字句 这里得知,Mysql 是先执行内联表然后再进行条件查询的最后再分组,那么想想这SQL的条件查询和分组都只是一个表的...总结: 整个过程中我们得知,其实EXPLAIN有时候并不能指出你的SQL的所有问题,有一些隐藏问题必须要你自己思考,正如我们这个例子,看起来临时表是最大效率低的源头,但是实际上9W的临时表对MYSQL来说不足以挂齿的...我们进行内联查询前,最好能限制连的表大小的条件都先用上了,同时尽量让条件查询和分组执行的表尽量小。感谢您们的阅读,如果有更好的方案,欢迎留言交流!!! 估计到这里,你猜这里就是全部的优化方案?...总结: 其实这个优化方案跟我上一篇文章MYSQL一次千万级连表查询优化(一)解决原理一样,都是解决了内联表后数据就变得臃肿了,这时候再进行条件查询和分组就太吃亏了,于是我们可以先对单表进行条件处理,再进行连表查询

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    【deepseek用例生成平台-39】用例生成后去重功能实现

    注意,我们在排查重复的时候,是优先删除后面用例的哦~ 就比如说 等价类出现了用例1 ,判定表也出现了用例1, 算法会删除判定表中的用例1 ,保留等价类的用例1 这里会提示删除了什么在后台控制台中: 我们来做个测试...,按照我写死的用例数量生成后,是固定的39条: 点击去重后:生下来33条: 控制台显示删除了这6条重复的: 前端界面也可以看到,有些设计方法去重后不足3条了: 这个算法暂时算是完成了。...然后下面新建这个函数和修改红圈部分:注意,此时设置分数大于0.8 这里因为写死的用例都太过相似,所以我们改一下之前写死的生成代码: 现在开始测试一下,先点击生成: 看下生成的用例:39条 然后点击去重按钮...那么我们现在降低系数,从0.8变成0.5 ,不用点击生成了,直接点去重! 结果如下:只剩15条了 观察日志发现,很多都被去重了:大于0.5分的都没了 所以,我们认识到一个现象。...那我们作为开发平台的人,是很难把控好这个系数的,连亲自测试的业务测试们,也不可能第一次就把握的好,不同的业务线,不同产品也不一样。 所以我打算把系数作为前端动态调节的。

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    Netty 断线重连解决方案

    2.启动时连接重试 在Netty中实现重连的操作比较简单,Netty已经封装好了,我们只需要稍微扩展一下即可。...连接的操作是客户端这边执行的,重连的逻辑也得加在客户端,首先我们来看启动时要是连接不上怎么去重试 增加一个负责重试逻辑的监听器,代码如下: import java.util.concurrent.TimeUnit...} } } 可以按照如下步骤进行测试: 直接启动客户端,不启动服务端 当连接失败的时候会进入ConnectionListener中的operationComplete方法执行我们的重连逻辑...ChannelHandlerContext ctx) throws Exception { System.err.println("掉线了..."); //使用过程中断线重连...1L, TimeUnit.SECONDS); super.channelInactive(ctx); } } 在连接断开时都会触发 channelInactive 方法, 处理重连的逻辑跟上面的一样

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    三歪连MySQL大表怎么DDL变更都不懂

    下面就聊聊这些年我公司在里面,MySQL中的DDL执行方式的变化、大表DDL该如何选择以及DDL执行过程监控。...在早期的MySQL版本,DDL变更都会导致全表被锁,阻塞表上的DML操作,影响业务正常运行,好的一点就是,随着MySQL版本的迭代,DDL的执行方式也在变化。...等,下面例子是创建一个表crm_users,MySQL会自动往Information_schema.tables和columns等相关数据字典表中插入数据,这些数据称为元数据,一般都是静态化,只有表上发生了...从这张表可以看到,MySQL对于DDL执行方式一直在做优化,目的就是为了提高DDL执行效率,减少锁等待,不影响表数据,同时不影响正常的DML操作。...令人激动的是,MySQL 8.0也推出了INSTANT方式,真正的只修改MetaData,不影响表数据,所以它的执行效率跟表大小几乎没有关系。

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    单表和连表?如何选择?

    ——果戈理 今天做了个小测试啊 我自己造了一百万多条(1029708条)数据 这里测试呢我们首先是编写了一个LEFT JOIN 连表SQL如下 SELECT * FROM `film`...("耗时:" + ((endTime - startTime) / (1000.0 * 1000.0)) + " ms"); 最后耗时为22289.5385 ms,大约20来秒,可以看到明显比上面的连表查询要快...,所以再连一次差别也并不是特别大 但可以明显看出,多了4秒左右 我们写成单表的话 long startTime = System.nanoTime(); List films =...发现仅仅多了一秒左右啊 上面的连表SQL,就算在language表的language_id上加了索引,也是耗时35314.184 ms 也远远没有我们的单表快 所以结论: 同样的数据,单表多次查询在正确使用下...,比连表确实快不少 但连表只需要一条SQL而单表需要写一大堆代码

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