MySQL连表update操作 一、介绍 记录一下MySQL连表后进行update的操作，这可以一口气同时改动到多张表的数据，可以取到关联表的数据进行更新。...作用还是比较大的，如下 二、使用 1）建表 分别有以下四张表，分别为 学生表 班级表 学生评分表 班级评分表 CREATE TABLE `tb_student` ( `id`...; 模型如下图 2）连表更新 如果班级里张三比较调皮，在班级座位后面睡觉被校长发现了，要把这位学生和所在班级的评分，各扣10分 如果是以前，我可能是写两条update语句的sql，现在的话，可以关联起来这样写...`name` = '张三'; ---- 那么此时，我们只需要做一点小小的改动，就可以把上述sql改为连表update的了。...将select 字段... from 改为update 在where条件前写上自己，需要更新的字段 简单两步，改动结果后的sql如下 update tb_student t0 join tb_student_grade
个人博客:"DBA老司机带你删库跑路" 建库 库名：linux50 字符集：utf8 校验规则：utf8_general_ci  建表 ---- 表一 表名：student（学生表） 字段...表名：course（课程表） 字段 数据类型要求 是否为空 注释 cno 最多20位 否 课程号（主键） cname 可变长 否 课程名称 tno 可变长 否 教师编号  ---- 表三 表名...（数据自定义） 2.将曾导、徐导、李导信息插入教师表中（数据自定义） 3.将数学、语文、英语学科插入到课程表中（数据自定义） 4.将分数插入到成绩表中（数据自定义） 查询练习： 1.查询student表中的所有记录的...3.查询student表的所有记录。 4.查询score表中成绩在60到80之间的所有记录。 5.查询score表中成绩为85，86或88的记录。...6.查询student表中1班或性别为“女”的同学记录。 7.以class降序查询Student表的所有记录。 8.以cno升序、mark降序查询Score表的所有记录 9.查询2班的学生人数。
方法一：使用sql语句修改mysql数据库表前缀名 步骤1: Select CONCAT( 'ALTER TABLE ', table_name, 'RENAME TO ', table_name,';...information_schema.tables Where table_name LIKE 'tioncico_%'; 注意: like ‘tioncico_%’ 其中 tioncico_是你需要替换的表前缀...执行该sql语句,会将所有关于修改表名的字符串列出 ? 步骤2: 把数据复制到文本编辑器,批量替换 RENAME TO tioncico_ 改为 RENAME TO 你需要的前缀 ?
在MySQL中如果两张表的字符排序集（Collate）不同（比如一张表为utf8mb4_general_ci， 另一张表为utf8mb4_unicode_ci），在连表查询时就可能会如下类似的错误：...collations (utf8mb4_general_ci,IMPLICIT) and (utf8mb4_unicode_ci,IMPLICIT) for operation '=' ### 可以通过如下语句修改表的字符排序集
那么这SQL不优化直接第一次执行需要多久（这里强调第一次是因为MYSQL带有缓存功能，执行过一次的同样SQL，第二次会快很多。） ?...8、执行distinct去重复数据 9、执行order by字句 10、执行limit字句 这里得知，Mysql 是先执行内联表然后再进行条件查询的最后再分组,那么想想这SQL的条件查询和分组都只是一个表的...总结： 整个过程中我们得知，其实EXPLAIN有时候并不能指出你的SQL的所有问题，有一些隐藏问题必须要你自己思考，正如我们这个例子，看起来临时表是最大效率低的源头，但是实际上9W的临时表对MYSQL来说不足以挂齿的...我们进行内联查询前，最好能限制连的表大小的条件都先用上了，同时尽量让条件查询和分组执行的表尽量小。感谢您们的阅读，如果有更好的方案，欢迎留言交流！！！ 估计到这里，你猜这里就是全部的优化方案？...总结： 其实这个优化方案跟我上一篇文章MYSQL一次千万级连表查询优化（一）解决原理一样，都是解决了内联表后数据就变得臃肿了，这时候再进行条件查询和分组就太吃亏了，于是我们可以先对单表进行条件处理，再进行连表查询
1、连表查询的原因 （1）如果查询结果不在一个表中，在多个表中，那就需要将表关联，进行连表查询。 （2）连表查询大多数都作用在外键得基础上。—表与表之间有关联。...连表得条件。...-- 连表查询时，如果不使用连表条件则出现笛卡尔集。...A表 inner join B表 on 连表条件。...select * from A表 join A表 on 连表条件。 自连接 （1）查询员工及其所属领导的名字。
单表更新 UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 WHERE field=value 多表更新 情况一： UPDATE userA
——果戈理 今天做了个小测试啊 我自己造了一百万多条(1029708条)数据 这里测试呢我们首先是编写了一个LEFT JOIN 连表SQL如下 SELECT * FROM `film`...("耗时：" + ((endTime - startTime) / (1000.0 * 1000.0)) + " ms"); 最后耗时为22289.5385 ms，大约20来秒，可以看到明显比上面的连表查询要快...，所以再连一次差别也并不是特别大 但可以明显看出，多了4秒左右 我们写成单表的话 long startTime = System.nanoTime(); List films =...发现仅仅多了一秒左右啊 上面的连表SQL，就算在language表的language_id上加了索引，也是耗时35314.184 ms 也远远没有我们的单表快 所以结论： 同样的数据，单表多次查询在正确使用下...，比连表确实快不少 但连表只需要一条SQL而单表需要写一大堆代码
前言 随着业务的发展，用户对系统需求变得越来越多，这就要求系统能够快速更新迭代以满足业务需求，通常系统版本发布时，都要先执行数据库的DDL变更，包括创建表、添加字段、添加索引、修改字段属性等。...在早期的MySQL版本，DDL变更都会导致全表被锁，阻塞表上的DML操作，影响业务正常运行，好的一点就是，随着MySQL版本的迭代，DDL的执行方式也在变化。...DDL操作才会实时更新。...table等待thread 154执行的select释放锁，因为DML在执行期间会持有SHARED_READ锁，要执行DDL时获取SHARED_UPGRADABLE（共享可升级锁，缩写为SU，允许并发更新和读同一个表...从这张表可以看到，MySQL对于DDL执行方式一直在做优化，目的就是为了提高DDL执行效率，减少锁等待，不影响表数据，同时不影响正常的DML操作。
当添加入库失败时订单审核状态正常更新，添加入库和更新入库状态失败。这里的解决方案是： 拆分成两个方法，一个是更新订单审核状态，另一个添加入库和更新入库状态。...然而运行结果： com.mysql.cj.jdbc.exceptions.MySQLTransactionRollbackException: Lock wait timeout exceeded; try...外层事务对表的更新锁住了表的行，外层事务还没有提交，就调用了内层事务updatePutInStorage,内层事务调用了updatePutInStorage。...updatePutInStorage需要更新订单的入库状态,此时外层事务锁住了该表，所以更新订单的入库状态无法更新。...更新订单的入库状态等待更新订单的审核状态,而REQUIRES_NEW又会让更新订单的审核状态等待更新订单的入库状态。造成相互等待，也就造成死锁。
一些count类的查询，在很频繁时，一般不直接使用原表，二是使用trigger更新到中间表上，直接使用中间表获得查询结果。 以下是我写的一个例子。只有insert与update操作。...测试表与trigger创建，mid_test中sumflag的值为base_table中isflag大于0的值 MySQL> create table base_test(id int auto_increment...-> isflag tinyint(1), -> ownflag varchar(5))engine=innodb; Query OK, 0 rows affected (0.45 sec) mysql...ownflag varchar(5) primary key, -> sumflag int)engine=innodb; Query OK, 0 rows affected (0.11 sec) 表创建...(null,1,1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from mid_test where ownflag='1'; +---
子查询与连表查询 有需要互关的小伙伴,关注一下,有关必回关,争取今年认证早日拿到博客专家 标签:数据库 子查询 mysql> explain select e.empno,e.ename,(select...----+---------+---------+----------------+------+----------+-------------+ 2 rows in set (0.07 sec) 连表查询...dept表关联empt表 子查询 mysql> explain select e.empno,e.ename,(select dname from dept d where e.deptno = d.deptno...----+---------+---------+----------------+------+----------+-------------+ 2 rows in set (0.07 sec) 连表查询...子查询需要多次扫子表,总共扫1+n 连表查询两个表各扫一次
从MYSQL 5.6 开始，统计分析的信息会固化在系统的存储中，通过下面的语句可以查看我们相隔的开关是否打开。...而我们可以进行一个测试，关于MYSQL的索引和真是的表信息之间是否有差距。...其实我们已经操作了analyze table 但是我们依然没有得到准确的数字，在平时这可能不会有什么问题，但如果是较大的表例如上千万的表，如果这方面错的比较错，会对执行计划产生问题，这时候可能就需要我们通过手动的方式来更新某些表的记录...= 'employees'; 同理也可以更新 innodb_index_stats表里面的数据 以上方法仅仅使用于统计分析的不准确严重影响到了执行计划，一般我们还是不要动系统中的统计分析表，另外这样做的另一个问题就是...， 你的表不会频繁更新的操作，并且你要找好自己更新数值的时间点。
但是，对于表操作就有一个问题产生，那就是如果执行第二遍的时候表的结构发生改变了，那么不进行reprepare而直接execute是会发生错误的。...因此，本文章的目的在于寻找sp多次运行时候如何确认表版本更新并进行正确的操作。...Query OK, 0 rows affected (13.78 sec) #接着我们执行表结构的更新。...MySQL> call p1; Query OK, 0 rows affected (34.24 sec) 二、代码跟踪 现在跟踪一下这个sp看看上面在哪里check表版本并且能正确执行reprepare...因此这里就解开了之前的问题， #为何表版本更新了会return true然后重新进行parse操作。
方式二,left连表 通过where连表固然简单,但是缺点明显。 因为我们的where后面是要跟判断条件的,使用where进行连表会造成逻辑有些混乱。...在一般连表操作中,使用的也是left进行连表。...其实这和where连表是一样的。 方式三,inner连表 inner和left是差不多的,只不过left是正向连表,inner是反向连表。 就像学生表和课程表。...如果是通过学生表连课程表,属于正向,用left。 如果是通过课程表连学生表,就属于反向,用inner。 如果反向连表硬生生用left,会出现一些空值现象。...总结 这章有点像收尾部分,补充了连表查询,后续又补充了Mysql的增删改查。 连表查询要区分一下left和inner的区别,一个是正向连,一个是反向连。
常用于分库分表 1、批量删除 declare @outter int declare @inner int declare @tablePrefix varchar(30) declare @tableName...delete from '+@tableName+'') set @inner=@inner+1 end set @inner=0 set @outter=@outter+1 end 2、批量建表
从这两方面来看： 磁盘存储 业务量剧增，MySQL单机磁盘容量会撑爆，拆成多个数据库，磁盘使用率大大降低。 并发连接支撑 我们知道数据库连接数是有限的。...因此单表数据量太大，SQL查询会变慢，所以就需要考虑分表啦。 2. 什么时候考虑分库分表？ 对于MySQL，InnoDB存储引擎的话，单表最多可以存储10亿级数据。...不是这样的，我们应该提前规划分库分表，如果估算3年后，你的表都不会到达这个五百万，则不需要分库分表。 MySQL服务器如果配置更好，是不是可以超过这个500万这个量级，才考虑分库分表？...13.如何评估分库数量 对于MySQL来说的话，一般单库超过5千万记录，DB的压力就非常大了。所以分库数量多少，需要看单库处理记录能力。...停读旧表改读新表，此时新表已经承载了所有读写业务，但是这时候不要立刻停写旧表，需要保持双写一段时间。 当读写新表一段时间之后，如果没有业务问题，就可以停写旧表啦 最后 本文介绍了分库分表15连问。
因为MySQL进行更新操作，为了能够快速响应，所以采用了异步写回磁盘的技术，写入内存后就返回。但是这样，会存在crash后内存数据丢失的隐患，而redo log具备crash safe的能力。 2....MySQL执行更新操作后，在真正把数据写入到磁盘前，先记录日志。 好处是不用每一次操作都实时把数据写盘，就算crash后也可以通过redo log恢复，所以能够实现快速响应SQL语句。...因为redo log每次更新操作完成后，就一定会写入的，如果写入失败，说明此次操作失败，事务也不可能提交。...执行器在优化器选择了索引后，会调用InnoDB读接口，读取要更新的行到内存中 执行SQL操作后，更新到内存，然后写redo log，写bin log，此时即为完成。...先写redo log，crash后bin log备份恢复时少了一次更新，与当前数据不一致。
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