OLTP是支持 SQL 的这样一类系统，例如 MySQL，一般支持事务不同的隔离级别， QPS 要求比较高，延时比较低，主要用于交易信息和关键数据的存储，比如订单、VIP 信息等。...还有一类数据库是比较中立的，在数据量比较小的时候性能比较好，在数据量较大或复杂查询的时候性能也不差，一般通过不同的存储引擎和查询引擎来满足不同的业务需求，我们把它叫做 HTAP，TiDB 就是这样一种数据库...那么，爱奇艺是如何使用这些数据库的？ ▌MySQL在爱奇艺的使用 MySQL 基本使用方式是 master-slave + 半同步，支持每周全备 + 每日增量备份。...▌爱奇艺的数据库运维管理 爱奇艺数据库种类较多，如何高效地运维和管理这些数据库也是经历了不同的阶段。 最初我们通过 DBA 写脚本的方式管理，如果脚本出问题就找 DBA，导致了 DBA 特别忙碌。...第二，对于某个数据库系统或是某个技术选型我们应该考虑什么？是因为热门吗？还是因为技术上比较先进？但是不是能真正地解决问题？如果你数据量不是很大的话就不需要选择可以存储大数据量的系统。
在你连接到 MySQL 数据库后，可能有多个可以操作的数据库，所以你需要选择你要操作的数据库。...---- 从命令提示窗口中选择MySQL数据库 在 mysql> 提示窗口中可以很简单的选择特定的数据库。你可以使用SQL命令来选择指定的数据库。...changed mysql> 执行以上命令后，你就已经成功选择了 RUNOOB 数据库，在后续的操作中都会在 RUNOOB 数据库中执行。...---- 使用PHP脚本选择MySQL数据库 PHP 提供了函数 mysqli_select_db 来选取一个数据库。函数在执行成功后返回 TRUE ，否则返回 FALSE 。...规定要使用的 MySQL 连接。 dbname 必需，规定要使用的默认数据库。 实例 以下实例展示了如何使用 mysqli_select_db 函数来选取一个数据库： 选择数据库 <?
在你连接到 MySQL 数据库后，可能有多个可以操作的数据库，所以你需要选择你要操作的数据库。...---- 从命令提示窗口中选择MySQL数据库 在 mysql> 提示窗口中可以很简单的选择特定的数据库。你可以使用SQL命令来选择指定的数据库。...mysql> 执行以上命令后，你就已经成功选择了 test 数据库，在后续的操作中都会在 test 数据库中执行。...---- 使用Python选择MySQL数据库 Python 提供了函数 execute 来操作一个数据库。...规定要使用的 MySQL 连接。 execute 必需，执行数据库语句。 实例 以下实例展示了如何使用 mysqli_select_db 函数来选取一个数据库： 选择数据库 ? ?
MySQL 选择数据库 在你连接到 MySQL 数据库后，可能有多个可以操作的数据库，所以你需要选择你要操作的数据库。...---- 从命令提示窗口中选择MySQL数据库 在 mysql> 提示窗口中可以很简单的选择特定的数据库。你可以使用SQL命令来选择指定的数据库。...changed mysql> 执行以上命令后，你就已经成功选择了 RUNOOB 数据库，在后续的操作中都会在 RUNOOB 数据库中执行。...---- 使用PHP脚本选择MySQL数据库 PHP 提供了函数 mysqli_select_db 来选取一个数据库。函数在执行成功后返回 TRUE ，否则返回 FALSE 。...规定要使用的 MySQL 连接。 dbname 必需，规定要使用的默认数据库。 实例 以下实例展示了如何使用 mysqli_select_db 函数来选取一个数据库： 选择数据库 <?
常见的 MySQL 表格有以下几种： 1、MyISAM：MyISAM 是最早出现的 MySQL 存储引擎之一，它默认不支持事务特性，但是表格可以被压缩成只读表格。...它还包括行级锁特性，这意味着同时发生的写操作不会相互影响。在 InnoDB 中，保存数据库的文件称为表空间（tablespace），InnoDb使用聚簇索引，数据的物理存储顺序就是索引的顺序。...由于其存储方式的局限性，它仅适用于比较小的数据库。 4、Heap：Heap 存储引擎是 MySQL 的一个轻量级存储引擎。...CSV 格式是一种文本文件格式，其中不同字段之间用逗号分隔开，在需要进行大批量数据导入的场景下具有较高的优势。 6、Blackhole：Blackhole 存储引擎向接受但并不真正记录或保留任何数据。...总之，MySQL 提供了多种机制，以让用户根据应用的特定要求选择不同的存储引擎类型，根据用户的应用特点以及性能需求作出选择。用户选择的引擎需要考虑到保证数据完整性、并发处理能力、查询效率等多个方面。
密码为空 D、Auth库不存在 6.在MySQL中，通常使用__D___语句来指定一个已有数据库作为当前工作数据库。...SQL语句是（A） A、SELECT语句 B、INSERT语句 C、UPDATE语句 D、DELETE语句 31.在select语句中，可以使用（B）子句，将结果集中的数据行根据选择列的值进行逻辑分组...密码为空 D、Auth库不存在 73.在MySQL中，通常使用___D__语句来指定一个已有数据库作为当前工作数据库。...SQL语句是（A） A、SELECT语句 B、INSERT语句 C、UPDATE语句 D、DELETE语句 98.在select语句中，可以使用（B）子句，将结果集中的数据行根据选择列的值进行逻辑分组...（A） A、部分用户都会被显示 B、显示表中的三列 C、显示user库中的表 D、显示mysql库中的表 一、选择题 1、以下哪项是事务特性（ABCD） A、隔离性 B、持久性 C、原子性
.* from ‘zhangsan’@‘localhost’；表述正确的是（B） A、zhangsan账户可以在localhost登陆 B、撤销zhangsan用户的auth库权限 C、Zhangsan...对ON库没有权限 D、撤销全部命令 3.备份所有数据库（C） A、mysqldump -u root -p mysql user > msyql-user.sql B、mysqldump -u root...WHERE user=’’ ,描述正确的有（B） A、全部用户都会被显示 B、显示表中的三列 C、只显示user库中的mysql表 D、显示mysql库中的表 5.UPDATE auth.user...SET user_password=PASSWORD(‘’) WHERE user_name =’lisi’; 描述错误的是（B） A、设置密码格式 B、修改users表内的单行数据 C、Root...密码为空 D、Auth库不存在 6.在MySQL中，通常使用__D___语句来指定一个已有数据库作为当前工作数据库。
附上pom的 profiles配置 ${project.artifactId}finalName> .../Users/xxx/Desktop/prod.propertiesfilter> filters> build> profile> profiles> 如果使用的是
(1)创建数据库chuan：create database chuan; (2)使用chuan这个数据库，让chuan变成当前数据库：use chuan; (3)每次启动mysql会话时在使用前先选择这个固定的数据库...：mysql -h localhost -u root -p chuan
三、数据库结构的优化 1、选择合适的数据类型 1、数据类型选择 数据类型的选择，重点在于“合适”二字，如何确定选择的数据类型是否合适了？ 1、使用可以存下你的数据的最小的数据类型。...（时间类型数据：可以使用varchar类型，可以使用int类型，也可以使用时间戳类型） 2、使用简单的数据类型，int要比varchar类型在mysql处理上简单。...（int类型存储时间是最好的选择） 3、尽可能的使用not null定义字段。...（innodb的特性所决定，非not null的值，需要额外的在字段存储，同时也会增加IO和存储的开销） 4、尽量少用text类型，非用不可时最好考虑分表。...一个字段就多这么多，那如果我们这样的字段需要上万个字段了？是需要很多的存储空间的。 使用bigint（8）来存储ip地址，利用INET_ATON(),INET_NTOA()两个函数来进行转换。
所以我就用资深数据分析师那意味深长的语气劝他（而且一定要营造出分析结果不理想是他数据的问题），R包有很多，为何不换一个呢？...头脑风暴 我有一个设想： 用root权限，新建一个环境R4.1，然后在里面安装R4.1 在R4.1中安装那几个包 将Rstudio的R版本设置为新建环境的R4.1 我的顾虑： 不确定我用root新建的环境...修改设置Rstudio-server选择R版本 修改参数： vi /etc/rstudio/rserver.conf 将下面代码放到里面： rsession-which-r=/mnt/data/R4.1...其它人用Rstudio-server安装R包 因为现在Rstudio-server用的是conda环境中的R4.1，它会在conda环境中有一个library，普通用户没有写入的权限，安装R包时会在自己的路径下自动新建一个...2，外部是可以用conda环境中的程序的，指定路径就行。
今天给大家介绍一下数据库设计过程中字段的选择原则，也就是什么时候用int、什么时候用varchar、什么时候用char等等之类的。...关于字段的选择其实很多地方都有进行详细的介绍，我这里只写一下我在使用过程中的心得感受。...如果想要全面的了解的话，大家可以去看高性能MYSQL这一本书籍，里面有一章节介绍的特别全面，基本涉及MYSQL中全部的字段的介绍。...在数据量特别大的情况下，这样的设计原理将会使数据库空间造成严重的浪费，也会对数据库的执行效率造成很大的影响。所以我们在做数据库设计的时候要谨慎再谨慎、小心再小心。...如果对精度要求比较高的情况下最好使用decimal来存储，但是相应的它 的效率没有float和double那么高效。具体使用哪种还是要根据业务的具体需求来选择。
mysql数据库连接池用于连接数据库通道。 在普通模式中，我们操作数据库时，都需要打开一次数据库，查询，修改，删除，再关闭一次数据，对数据库比较不友好。 增加连接池，就减少了重复打开关闭数据库的麻烦。...只打开一次数据库，我们只需要连接连接池，关闭连接池就行。省去了重复打开，关闭的麻烦。...pooled_db进行安装 from dbutils.pooled_db import PooledDB POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块...maxconnections=10, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数 mincached=3, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建...如： ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。
谈到在测试中使用内存数据库，估计首先想到的就是H2了。使用时也非常方便，只要在下述SpringBoot的配置文件里修改一下datasource即可。...spring.datasource.password= spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.H2Dialect 然后一个名字为testdb的数据库就就绪了...不过随着在项目中使用的深入，就发现了一些问题语法上兼容性（如注释）以及产品功能上的问题（如多层临时表），具体可以关注笔者之前整理的一个list。...如果选择继续使用H2,就需要团队为H2去维护另外一套H2专用的schema。因此，使用MySQL的团队需要额外寻找一个H2的替代品，一个更兼容MySQL的内存数据库。...，并提供一个带有MariaDB4jSpringService 作为入参，就可以实现数据库的启动了。
parent().show(500); django.jQuery('#id_cropping').parent().parent().show(500); } }; #当选择的类型改变的时候触发...，帮助我们更好的管理用户认证信息，不同的用户权限不同，访问的界面展示也不相同 什么是权限： 一个含有正则表达式的 url 基于 RBAC 设计表关系： ?...任何利用中间件和自定义的模块 传输和获取 当前用户的权限信息 # 通过自定义 middleware 模块在 setting 中加入，引入中间件 from django.utils.deprecation...动态显示菜单权限 动态获取显示菜单，注意本次显示是后台操作 需要获取当前用户的权限信息，获取 url 和 是否为菜单，以及所带的 icon 图标。因为设计到传值的问题，于是我们产生了自定过滤器。...以上这篇django admin 根据choice字段选择的不同来显示不同的页面方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
前言：刚开始我看到这个标题的时候我感觉“很熟悉，但是又很陌生”，因为锁是有效的解决并发情况下保证临界资源操作原子性的有效手段之一。下面我就从我们几个开发使用的角度来说我们常用的锁。...在运行期间，Mark Word里面存储的数据会随着锁标志位的变化而变化。Mark Word可能变为存储以下4种数据，如下图所示 锁的膨胀和升级 锁的升级和膨胀时候不可逆转的。...，也是我们学习并发的基础，在后续的文章中我会给展开做更加深入的分析。...如何选择锁？ 对于单机环境我们在 JDK 内进行并发控制我们可以使用 synchronized （内置锁） 和 RentrantLock 。...对于自增或者原子数据累计我们可以使用 Unsafe 提供的原子类，比如 AtomicInteger , AtomicLong 对于数据库的话，对于用户金额扣除的场景我们可以使用乐观锁的方式来进行控制，SQL
BIGINT 8字节 大整数 FLOAT 4字节 单精度浮点数 DOUBLE 8字节 双精度浮点数 DECIMAL ——– DECIMAL(10, 2) 1^ : (-2^7 --- +2^7-1) 不精确的浮点数...十进制的浮点数无法在计算机中用二进制精确表达 CREATE TABLE temp( id INT UNSIGNED PRIMARY KEY, num FLOAT(20,10) ) 0.2 ---
当我们执行一项监督任务时，我们面临的问题是在我们的机器学习管道中加入适当的特征选择。只需在网上搜索，我们就可以访问讨论特征选择过程的各种来源和内容。 总而言之，有不同的方法来进行特征选择。...我们开始拟合和调整我们的梯度提升（LGBM）。我们用不同的分裂种子重复这个过程不同的时间来覆盖数据选择的随机性。下面提供了平均特征重要性。 令人惊讶的是，随机特征对我们的模型非常重要。...我们将参数的调整与特征选择过程相结合。和以前一样，我们对不同的分裂种子重复整个过程，以减轻数据选择的随机性。对于每个试验，我们考虑标准的基于树的特征重要性和 SHAP 重要性来存储选定的特征。...使用 RFE 选择某个特征的次数（左）；使用 RFE + SHAP 选择某个特征的次数（右） 在我们的案例中，具有标准重要性的 RFE 显示是不准确的。...它通常选择与 CustomerId 相关的随机预测变量。SHAP + RFE 最好不要选择无用的特征，但同时承认一些错误的选择。 作为最后一步，我们重复相同的过程，但使用 Boruta。
当我们执行一项监督任务时，我们面临的问题是在我们的机器学习管道中加入适当的特征选择。只需在网上搜索，我们就可以访问讨论特征选择过程的各种来源和内容。 总而言之，有不同的方法来进行特征选择。...进一步添加包括使用 SHAP 重要性进行特征选择，而不是经典的基于原生树的特征重要性。 在这篇文章中，我们演示了正确执行特征选择的实用程序。...我们开始拟合和调整我们的梯度提升（LGBM）。我们用不同的分裂种子重复这个过程不同的时间来覆盖数据选择的随机性。下面提供了平均特征重要性。 ? 令人惊讶的是，随机特征对我们的模型非常重要。...我们将参数的调整与特征选择过程相结合。和以前一样，我们对不同的分裂种子重复整个过程，以减轻数据选择的随机性。对于每个试验，我们考虑标准的基于树的特征重要性和 SHAP 重要性来存储选定的特征。...它通常选择与 CustomerId 相关的随机预测变量。SHAP + RFE 最好不要选择无用的特征，但同时承认一些错误的选择。 作为最后一步，我们重复相同的过程，但使用 Boruta。 ?
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