以前的文章Python小案例（五）循环判断进行分组介绍了如何使用python解决循环判断的问题。现在重新回顾一下这个问题背景：有一列按照某规则排序后的产品，想打包进行组合售卖。要求按顺序进行价格累积，当价格累积超过2000后，需要从下一个产品重新开始打包。
由于本人的码云太多太乱了，于是决定一个一个的整合到一个springboot项目里面。
归并排序是一种分治思想的应用，所以也适合处理大数量的排序，因此也是一种外排序算法，磁盘排序算法，应用场景也较多，比如mysql的排序，sharding-jdbc的排序，
归并排序的思想上我们已经全部介绍完了，但是同时也面临和快速排序一样的问题那就是递归消耗的栈帧空间太大了，所以对此我们必须掌握非递归的排序思想。
本系列是《剑指offer》或leetcode的JavaScript版本。 每期1-2个算法，也有可能是一个类别。 文章包括题目、思路以及代码。 中序遍历 给定一个二叉树，返回它的 中序 遍历。 示例: 输入: [1,null,2,3] 1 \ 2 / 3输出: [1,3,2] 进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？ 代码 递归实现 var inorderTraversal = function (root, array = []) { if (r
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上一篇介绍了递归，以及如何用递归实现数的阶乘。其实递归大家平时都会碰到，只不过有时候写一个递归函数要改好多次才能走通，缺乏那种能直接写好的直觉。其实还是关键思路没有掌握透。
共同点：一，利用利用短路 && 来实现 if的功能；二，利用递归来实现循环while的功能
深度寻路算法（Depth-First Search，DFS）是一种用于遍历或搜索图或树的算法。它从一个起始节点开始，沿着一条路径尽可能深地访问节点，直到到达一个无法访问的节点，然后回溯到最近的一个还未访问完的节点，继续进行深度优先搜索。深度寻路算法可以用递归和非递归两种方式实现。
还有不到半个月就要入秋了，天气逐渐凉爽起来，订阅奇舞周刊的你是不是逐渐萌生想要来奇舞团面试下的想法呢？
本期的 DFS 与 BFS 搜索算法，我将围绕二叉树来讲解，所以在了解什么是 BFS 与 DFS 之前，我们先来回顾一下二叉树 的基本概念
转载自：python实现二叉树和它的七种遍历 Summary 递归实现先序遍历、中序遍历、后序遍历 堆栈实现先序遍历、中序遍历、后序遍历 队列实现层次遍历 Code #coding=utf-8 cl
二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构，常被用于实现二叉查找树和二叉堆。二叉树是链式存储结构，用的是二叉链，本质上是链表。二叉树通常以结构体的形式定义，如下，结构体内容包括三部分：本节点所存储的值、左孩子节点的指针、右孩子节点的指针。
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今后继续整理算法并写出自己的理解和备注。 C++实现的：递归实现阶乘算法N! 1、 递归实现n! <1> 题目描述:输入n值，求解n的阶乘 <2> 方法一:累乘法 <3> 方法二:递归法 源码: 一、 递归实现n! 1、 累乘法
前一阵子在学习HashMap的时候，知道了在java8之后的HashMap使用数组+链表+红黑树的结构来实现，看代码的时候百思不得其解。
后续代码用 java 实现，但涉及到的数据结构、算法是通用的，希望大家不要被开发语言所禁锢
发现规律没？左右的位置始终不变，前序遍历，根在前面，中序遍历，根在中间，以此类推。
二叉树的定义： 二叉树是树形结构的一个重要类型。许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树的形式，即使是一般的树也能简单地转换为二叉树，而且二叉树的存储结构及其算法都较为简单，因此二叉树显得特别重要
二 叉树是一种非常重要的数据结构，很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树，有前序、中序以及后序三种遍历方法。因为树的定义本身就是 递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。在三种遍历中， 前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现，非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。 一.前序遍历 前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”的顺序进行访问。 1.递归实现 void pre_order(BTree
给出一个链表1->2->3->null，这个翻转后的链表为3->2->1->null
每天一个面试技术点，今天来和大家记录在Java面试中在方法和递归上的常见面试题及解答。
文章目录 1. 二分查找算法 1.1. 准备 1.2. 非递归实现 1.3. 递归实现 二分查找算法 对一个有序数组的查找 准备 使用冒泡排序算法对数组排序 12345678910111213 //冒泡排序 , 从小到大public void bubbleSort(Integer[] array){ //外层遍历n-1次 for (int i = 0; i < array.length-1; i++) { for(int j=array.length-1;j>i;j--){ if (array
函数递归指的是在函数内部调用自身的过程。 具体而言，递归函数通过将一个问题分解为更小的、类似的子问题来解决问题。
0.说在前面1.二分查找实现2.搜索旋转排序数组2.1 问题2.2 思想3.非递归实现4.递归实现5.作者的话
快排的性能和各个综合性能都是排序梯队里面最顶尖的，虽然我们掌握递归的方法来快速实现快排，但是递归堆栈的消耗太大了为此我们专门还优化了快排。
说到树的四种遍历方式，可能大家第一时间都会想到它的四种遍历方式，并快速说了它的特点。
按照上面代码开始的时候stu[1] = 2,表示的是不选，就是最左边那条路径，然后dfs[u+1] ，此时u + 1 = 2,相当于在第二层，然后st[2] = 2,表示第二层仍然不选，，再次有dfs[u+1],此时dfs里面u = 3了， 3 > 2,这样在这个dfs嵌套里面，可以打印了，就有由于此时 stu[1] = 2,stu[2] = 2,都不打印，这样，退出这个dfs嵌套,stu[2] = 0, 也就是恢复到了2的位置，然后stu[2] = 1,表示在第二层的时候选择，此时再次遇到dfs，这个dfs里面 u= 3，可以打印，退出之后stu[2] = 0, 退出了之前的嵌套，依次类推即可‘
什么是递归？ 在 Java 当中 递归就是方法调用自身方法，就叫做递归 递归很占用内存，开发中能不用则不用 递归比较占用内存，能 用for循环解决尽量不用递归，特殊情况除外。 递归需要有结束条件 递归一定 要有结束条件，否则一定会造成内存溢出错误。 但是即使有溢出结束条件，递归的时候也有可能造成内存溢出错误。原因是递归太深了。 下面是Java递归实现累加的方法 /* * 本文件为java 使用递归实现累加 */ public class RecursionTest{ public stat
在介绍二分搜索树之前我们先来看二叉树，二叉树是最基本的树形结构，二叉树由一个根节点和多个子节点组成，包括根节点在内的每个节点最多拥有左右两个子节点，俗称左孩子和右孩子。树和链表一样也是动态的数据结构：
本题要求实现一个计算非负整数阶乘的简单函数，并利用该函数求 1!+2!+3!+...+n! 的值。
从根节点出发，按照某种次序访问二叉树中的所有结点，使得每个结点被访问1次 且 只被访问1次
递归是指函数/过程/子程序在运行过程序中直接或间接调用自身而产生的重入现象。在计算机编程里，递归指的是一个过程：函数不断引用自身，直到引用的对象已知。使用递归解决问题，思路清晰，代码少。但是在 Python 中，使用递归会消耗很大的空间，可能还会产生大量的重复的计算。所以我们应该想办法消除递归，下面我以斐波那契序列为例讲解几种消除递归的方法。
为什么要研究树结构？首先因为树在计算机程序中是非常重要的数据结构之一，并且树结构本身是一种天然的组织结构。在很多情况下将数据使用树结构存储后，会发现出奇的高效。甚至有些问题，必须要使用树结构才能够解决。
"递归"：通过自循环的方式，将大问题分解，找出规律，找出终止条件，来解决问题的一种思想。
排序算法 1、冒泡排序 function bubbleSort(arr){ var i = 0, j = 0; for(i=1; i<arr.length; i++){ for(j=0; j<=arr.length-i; j++){ var temp = 0; // ">" 从小到大排序 // "<" 从大到小排序 if(arr[j] > arr[j+1]){ temp = arr[j]; arr[j
用递归实现阶乘 代码 图解 不用递归实现阶乘 代码
学习C语言的同时，我们也要去大量的刷题，提高自己的编程能力，如果你不太会做题，没有关系，不要害怕，越害怕只会越害怕。牛客网提供题解专区和讨论区会有大神提供题解思路，对新手玩家及其友好，有不清楚的语法，不理解的地方，我们可以先去看看别人的思路，别人的代码，然后自己进行实现，这也能提高我们的编程能力！让我们一起加油把
递归算法想必大家都已经很熟悉了。递归算法虽然简单，但是容易导致一些性能问题，于是就有了尾递归这种优化算法。
递归是一种强大的问题解决方法，通过将问题分解为子问题并通过调用自身来解决。在本篇博客中，我们将深入了解递归的概念和基本原理，并使用C语言实现一些示例代码。
我们在笔试中经常会遇到需要对字符串进行排列或者组合的题目。本篇文章对字符串的排列和组合进行递归版本的实现。
学过数学的人都知道，全排列的意思是什么。现在如何用计算机的编程语言实现数组的全排列呢？
二 叉树是一种非常重要的数据结构，很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树，有前序、中序以及后序三种遍历方法。因为树的定义本身就是 递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。在三种遍历中， 前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现，非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。 一.前序遍历 前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”的顺序进行访问。 1.递归实现 void pre_order(BTre
补充知识: 二叉树的前序遍历，又称为先序遍历，是指先访问节点本身，然后按照先左后右的顺序遍历其左右子树。具体步骤如下：
关于递归的概念，我们都不陌生。简单的来说递归就是一个函数直接或间接地调用自身，是为直接或间接递归。一般来说，递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不满足时，递归前进；当边界条件满足时，递归返回。用递归需要注意以下两点：(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。(2) 在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。
二叉树的深度优先遍历有三种方式，先序（先根次序）、中序（中根次序）和后序（后根次序）遍历。
反转单链表的迭代实现不是一个困难的事情，但是递归实现就有点难度了，如果再加一点难度，让你仅仅反转单链表中的一部分，你是否能够递归实现呢？
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