在上篇文章中我介绍了MySQL在C语言中的基本 api，虽然只是基本的接口，但是我们依旧可以发现有这许多问题，比如，创建对象后必须手动释放，查询结果后必须手动释放否则就会有大量的内存泄漏问题出现，当然在C语言中对于MySQL多线程的把握，需要大量的锁去实现，这不仅提高代码的复杂程度，更是进一步的把后续的维护成本大大提升。
MYSQL * stdcall mysql init (MYSQL *mysql): 初始化一个数据库.如果传NULL.则返回一个数据库对象
数据管理模块，基于mysql数据库进行数据管理以及封装数据管理模块实现数据库访问。因此，在数据库中，我需要为每一张表创建出对应类，通过类实例化的对象来访问这张数据库表中的数 据，这样的话当我们要访问哪张表的时候，使⽤哪个类实例化的对象即可。
本文介绍了Python操作mysql，执行SQL语句，获取结果集，遍历结果集，取得某个字段，获取表字段名，将图片插入数据库，执行事务等各种代码实例和详细介绍。
本节介绍如何自己DIY一个数据库管理工具，可以在页面输入sql 进行简单的增删改查操作。 首先，找到xampp的安装目录，打开htdocs： 新建一个php文件，名称为 mysqladmin.php
前两天朋友提了一个和SQL有关的问题，准确地说，是和字符串转换有关的，首先我们创建测试表，用模拟数据进行说明，
MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，具有强大的数据存储和查询功能。在某些情况下，我们需要以一种逐行或逐批处理的方式来访问查询结果集，这时MySQL游标（Cursor）就派上了用场。本文将深入探讨MySQL游标的作用、用法以及适用场景，帮助您更好地理解和应用这一数据库技术。
PDO 已经是 PHP 中操作数据库事实上的标准。包括现在的框架和各种类库，都是以 PDO 作为数据库的连接方式。基本上只有我们自己在写简单的测试代码或者小的功能时会使用 mysqli 来操作数据库。注意，普通的 mysql 扩展已经过时了哦！
关于In与Exists的比较，先说结论，归纳出IN 和Exists的适用场景： 1）IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引。 2）Exists查询仅在内部表上可以使用到索引。 3）当子查询结果集很大，而外部表较小的时候，Exists的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用开始显现，并弥补外部表无法用到索引的缺陷，查询效率会优于IN。 4）当子查询结果集较小，而外部表很大的时候，Exists的Block嵌套循环优化效果不明显，IN 的外表索引优势占主要作用，此时IN的查询
此时我们需要使⽤游标，通过游标的⽅式来遍历select查询的结果集，然后对每⾏数据进⾏处理。
（1）连接器：主要负责跟客户端建立连接，获取权限，维持和管理链接。 （2）查询缓存：优先在缓存中进行查询，如果查到了则直接返回，如果缓存中查不到，再去数据库查询。
java.sql ： 无论现在通过Java操作哪个具体的数据库，数据库厂商实现的驱动包都需要满足JDBC的标准（接口）
在select count(?) from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能，有哪些差别。 需要注意的是，下面的讨论
介绍 在数据库运维过程中，优化 SQL 是 DBA 团队的日常任务。例行 SQL 优化，不仅可以提升程序性能，还能够降低线上故障的概率。 目前常用的 SQL 优化方式包括但不限于：业务层优化、SQL逻辑优化、索引优化等。其中索引优化通常通过调整索引或新增索引从而达到 SQL 优化的目的。索引优化往往可以在短时间内产生非常巨大的效果。如果能够将索引优化转化成工具化、标准化的流程，减少人工介入的工作量，无疑会大大提高DBA的工作效率。 SQLAdvisor 是由美团点评公司北京DBA团队开发维护的 SQL 优化
关于 PDO 的最后一篇文章，我们就以查询结果集的操作为结束。在数据库的操作中，查询往往占的比例非常高。在日常的开发中，大部分的业务都是读多写少型的业务，所以掌握好查询相关的操作是我们学习的重要内容。和 mysqli 一样，PDO 对于查询的支持也是非常方便快捷的，通过几个函数就可以非常方便高效地操作各种查询语句。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
另外，MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：select id from table_name where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了；再或者使用连接来替换。
大家好，又见面了，我是全栈君。 在select count(?) from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能，有哪些
最近在写SQL语句时，对选择IN 还是Exists 犹豫不决，于是把两种方法的SQL都写出来对比一下执行效率，发现IN的查询效率比Exists高了很多，于是想当然的认为IN的效率比Exists好，但本着寻根究底的原则，我想知道这个结论是否适用所有场景，以及为什么会出现这个结果。
JDBC英文全称是Java Database Connectivity，也就是Java数据库连接。这是一个Java连接SQL数据库的标准，包含了常用的API，让我们能方便的连接盒管理SQL数据库。每个数据库厂商都会提供相应的JDBC驱动程序，实现相应的接口。这样我们就能以统一的方式，操作不同的数据库了。
如果想查询 tag 列中包含 love 的所有行，在 MySQL 中有 JSON_CONTAINS 可以使用，比如下面的 SQL：
大家好，又见面了，我是全栈君。 不同的count用法 在前面文章的评论区，有同学留言问到：在select count(?) from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、c
table name = test、column1 = id、column2 = name.
在数据库编程中，查询是一项非常常见且重要的操作。JDBC（Java Database Connectivity）提供了丰富的API来执行各种类型的查询操作。本篇博客将详细介绍如何使用JDBC进行查询操作，包括连接数据库、创建查询语句、执行查询、处理结果集等方面的内容。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都可以从中获得有价值的信息。
在Go语言中，我们可以使用第三方的库来实现与MySQL数据库的对接。本文将介绍如何使用go-sql-driver/mysql库在Go语言中对接MySQL数据库。
（点击进入专栏） 【1】idea添加mysql-jar包 【2】使用IDEA连接数据库，执行增删改操作。 【3】IDEA连接数据库，执行查询操作，返回结果集并输出。
JDBC 基本流程 首先向项目中导入jar包 创建如下代码 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); St
IN和EXISTS被频繁使用在SQL中，虽然作用是一样的，但是在使用效率谁更高这点上众说纷纭。下面我们就通过一组测试来看，在不同场景下，使用哪个效率更高。
在之前的文章中，我们就已经接触过 MYSQLI_result 相关的内容。它的作用其实就是一个查询的结果集。不过在 PDO 中，一般直接通过 query() 或者 PDOStatement 对象进行查询之后就会返回结果。但在 MySQLi 中，会把查询到的结果也放入一个对象中，这就是 MySQLI_result 对象。
最近听一个老师讲了公开课，在其中讲到了PreparedStatement的执行原理和Statement的区别。
ResultSet 查询结果对象 中 封装了 SQL 查询语句的 返回结果 , 执行下面的函数查询 数据库 , 返回的就是该对象 ;
ResultSet维护了一个数据行的游标，调用ResultSet.next()，可以让游标指向具体行，获取数据。
join 是 MySQL 用来进行联表操作的，用来匹配两个表的数据，筛选并合并出符合我们要求的结果集。
用python连接mysql的时候，需要用的安装版本，源码版本容易有错误提示。下边是打包了32与64版本。 MySQL-python-1.2.3.win32-py2.7.exe MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe
假设你在阅读一本包含数万页的巨幅小说，这就像数据库中的大型结果集。显然，你不可能立刻记住这本书的所有内容。这就像你的程序不可能一次性把大型结果集加载到内存中。那么，你怎么做呢？你可能会使用一个书签（游标）来追踪你当前阅读到了哪一页。
虽然我们也可以通过筛选条件 WHERE 和 HAVING，或者是限定返回记录的关键字 LIMIT 返回一条记录，但是，却无法在结果集中像指针一样，向前定位一条记录、向后定位一条记录，或者是 随意定位到某一 条记录 ，并对记录的数据进行处理。
这些天，一半的时间都花在练车了，导致毕设进度就慢下来了。而且最近完美主义越来越严重，就加了个调优的小版本。本来今天应该进入第二个阶段了（主redis），结果现在还在对第一个版本进行调优。所以目前还是主mysql。
统计数据的需求在我们日常开发中是非常容易遇到了，MySQL也支持多种的计算的函数，
在我看来，能够帮我们扩展一个逻辑的边界的问题，就是好问题。因为通过解决这样的问题，能够加深我们对这个逻辑的理解，或者帮我们关联到另外一个知识点，进而可以帮助我们建立起自己的知识网络。
mysql小结(1) MYSQL索引特性小结
http://blog.csdn.net/qtyl1988/article/details/39519951
这些基本的使用方式和注意事项可以帮助你有效地使用 mysql_query 来执行数据库操作。
MySQL count(1) 真的比 count(*) 快么? 反正同事们都是这么说的，我也姑且觉得对吧，那么没有自己研究一下究竟？如果我告诉你他们一样，你信么？ 有 Where 条件的 count，
转眼七年已过，从来没有手写过JDBC，数据库的连接都是通过框架和连接池就给完成了，ORM的工作框架也都顺手给完成了。
游标（Cursor）是处理数据的一种方法，为了查看或者处理结果集中的数据，游标提供了在结果集中一次一行遍历数据的能力。 游标也是一种面向过程的sql编程方法，所以一般在存储过程、函数、触发器、循环处理中使用。
本文主要针对于Linux环境讲解，读者如果使用的是Windows，遇到问题可以一起交流。
SIMPLE（simple）：简单SELECT(不使用UNION或子查询)。 PRIMARY（primary）：子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为PRIMARY。 UNION（union）：UNION中的第二个或后面的SELECT语句。 DEPENDENT UNION（dependent union）：UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询。 UNION RESULT（union result）：UNION的结果，union语句中第二个select开始后面所有select。 SUBQUERY（subquery）：子查询中的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询。 DEPENDENT SUBQUERY（dependent subquery）：子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询。 DERIVED（derived）：派生表的SELECT (FROM子句的子查询)。 UNCACHEABLE SUBQUERY（uncacheable subquery）：(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)
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