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    数据结构 图的遍历

    图的遍历分为深度优先遍历(Depth_First_Search)和广度优先遍历(Breadth_First_Search), 分别简称为DFS和BFS。...下面我来讲解下DFS到底是怎么样实现的…… 以下面的图为例吧,, 下面是这个图的DFS遍历过程(黑色背景表示已访问过): 上面的遍历过程我来解释下: 我们起始位置时V0,根据箭头的指向,V0->...,遍历V3,V1->V2->V3, V3周围有V2和V4,遍历V4,V1->V2->V3->V4, V4周围有V0和V3,返回上一个顶点,指到结束。...运行结果: 遍历的结果是:04123,与上图对应。...下面我画一个图: 深度优先遍历(DFS): 下面是遍历过程(左右上下的顺序): emmm,解释下这个遍历过程,不过相信大家也能看懂吧(按照离起始点的远近依次访问) 广度搜索,也就是优先广范围搜索

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    js中对数组进行遍历都有哪些方法_js遍历json对象

    遍历有如下几种方式 数组方法 map forEach filter find findIndex every some reduce reduceRight 其他方法 for for in for...[“子项0”, “子项1”, “子项2”] console.log(filterResult); [“子项0”] 缺陷 可以使用return,但是不能使用break和continue find 核心 遍历数组...; console.log(reduceRightResult);//结果: 10 缺陷 可以使用return,但是不能使用break和continue 其他方法 for循环 核心 使用临时变量,并且遍历的是...; i < testArr.length; i++) {if(i === 1) {return; } console.log(testArr[i]); }//结果为什么也没有 for in循环 核心 遍历的是...return for(let i intestArr){if(i === 1) {return; } console.log(testArr[i]); }//结果为什么也没有 for of循环 核心 遍历的是

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    MySQLJSON 支持(二)—— JSON 索引

    () 和 JSON_OVERLAPS(),每个查询的结果如下所示: mysql> SELECT * FROM customers -> WHERE 94507 MEMBER OF(custinfo...为了解决这个问题,可以在 JSON 列(custinfo)的 zipcode 数组上添加一个多值索引,如下所示: mysql> ALTER TABLE customers -> ADD...为了间接创建引用这些列的索引,可以定义一个生成列来提取要索引的信息,然后在生成列上创建索引,如本例所示: mysql> CREATE TABLE jemp ( -> c JSON,...在 MySQL 8.0.21 及更高版本中,还可以使用带有表达式的 JSON_VALUE() 函数在 JSON 列上创建索引,可用于优化使用该表达式查询。有关更多信息和示例,请参阅该函数的描述。...NDB 集群中的 JSON 列和间接索引 也可以在 MySQL NDB 集群中使用 JSON 列的间接索引,但需满足以下条件: NDB 将 JSON 列值作为 BLOB 在内部进行处理。

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    MYSQL JSON 初步体验

    今天说的是MYSQL 的处理JSON 的方法,如果你不愿意使用MONGODB ,并且JSON 的数据存储的量也不是很大,MYSQL 也是可以处理这样的数据的,这个功能是从MYSQL 5.7 开始的,到8.0...老习惯,我们做一个列子来开始说明 1 创建一个支持 JSON 的表,往 MYSQL 中插入相关的数据 从上图来看,MYSQL进行一个类似JSON 的数据存储还是很方便的。...而如果将JSON 的数据以 MYSQL 的方式进显示,则需要借助于MYSQLJSON 开发的一些函数,例如 JSON_EXTRACT 下图是 json1 中的数据 我们通过相关的函数,将其查询并且格式化为...MYSQL 的显示方式 当然其实MYSQLJSON 也是支持索引查询的,虽然和MONGODB 的索引比较,简直是不值得一提,但是还是的提一下。...,差距很大,如果仅仅是存储一些简单的JSON 数据并且量不是很大,个人感觉,MYSQL 可以作为一个补充,而如果要对JSON 数据进行复杂的查询,聚合,并且数据量较大的情况下,MONGODB 是一个好的选择

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