有的时候博客内容会有变动，首发博客是最新的，其他博客地址可能会未同步,认准https://blog.zysicyj.top MySQL避免索引失效 在使用MySQL数据库时，正确地使用索引可以显著提高查询性能...以下是一些避免索引失效的策略： 1. 避免在索引列上使用函数或表达式 当在索引列上使用函数或对列进行计算时，索引将不会被使用。...「改进方法」: 尽量避免以通配符开始的模式，或者使用全文索引。 7. 避免在索引列上进行数学运算或拼接 与在索引列上使用函数类似，进行数学运算或拼接也会导致索引失效。...使用FORCE INDEX 如果确定某个索引是最优的，但MySQL优化器没有选择它，可以使用FORCE INDEX来强制使用特定的索引。...「示例」: SELECT * FROM users FORCE INDEX (index_name) WHERE username = 'johndoe'; 遵循这些策略可以帮助你更有效地利用MySQL
在测试的时候忘记写where条件导致全表更新的话，可以收拾包袱走人了 下面这条语句可以开启检查，当没有加where时拦截下来 set sql_safe_upda...
错误思想 举个列子，当我们想要比较 一个 类型为 RDD[(Long, (String, Int))] 的RDD，让它先按Long分组，然后按int的值进行倒序排序，最容易想到的思维就是先分组，然后把Iterable...排序, 取top10 val result: RDD[(Long, List[(String, Int)])] = cidAndSidCountGrouped.map { case...(cid, sidCountIt.toList.sortBy(-_._2).take(5)) } 首先，我们要知道，RDD 的排序需要 shuffle, 是采用了内存+磁盘来完成的排序....这样能有效避免OOM的风险，但是RDD是全部排序，所以需要针对性的过滤Key值来进行排序 方法一 利用RDD排序特点 //把long（即key值）提取出来 val cids: List[Long...result.collect.foreach(println) Thread.sleep(1000000) } } /* 根据传入的key值来决定分区号，让相同key进入相同的分区，能够避免多次
对于DBA来说Linux比较让人头疼的一个地方是，它不会因为MySQL很重要就避免将分配给MySQL的地址空间映射到swap上。...这篇blog主要讲讲我们作为DBA，怎样尽量避免MySQL惨遭swap的毒手。 首先我们要了解点基础的东西，比如说为什么会产生swap。假设我们的物理内存是16G，swap是4G。...如果MySQL本身已经占用了12G物理内存，而同时其他程序或者系统模块又需要6G内存，这时候操作系统就可能把MySQL所拥有的一部分地址空间映射到swap上去。...当然，这个参数只能减少使用swap的概率，并不能避免Linux使用swap。 2、修改MySQL的配置参数innodb_flush_method，开启O_DIRECT模式。...3、添加MySQL的配置参数memlock 这个参数会强迫mysqld进程的地址空间一直被锁定在物理内存上，对于os来说是非常霸道的一个要求。必须要用root帐号来启动MySQL才能生效。
SELECT * FROM tablename WHERE id IN(2,3,1) ORDER BY INSTR(',"2,3,1",',CONCAT(','...
设置唯一索引，可以是联合字段，比如你觉得id不够，你还可以id+name，还可以id+age+name这样子的唯一索引。
排序数据 1. 排序规则 如果没有使用排序操作，默认情况下查询返回的数据是按照添加数据的顺序显示的。 使用 ORDER BY 对查询到的数据进行排序操作。...使用 ORDER BY 子句排序 ASC（ascend）: 升序 DESC（descend）:降序 ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾。 2....单列排序 按照salary从高到低的顺序显示员工信息 SELECT employee_id,last_name,salary FROM employees ORDER BY salary DESC; [...BY department_id DESC,salary ASC; [在这里插入图片描述] 可以使用不在SELECT列表中的列排序。...在对多列进行排序的时候，首先排序的第一列必须有相同的列值，才会对第二列进行排序。如果第一列数据中所有值都是唯一的，将不再对第二列进行排序。
排序规则是一组用于比较字符集中的字符的规则。 每个 MySQL 字符集可以支持一个或者多个排序规则，用于定义每个字符的比较规则，包括是否区分大小写，是否区分重音等。...2.支持的排序规则 MySQL 使用 SHOW COLLATION 语句查看各种字符集支持的排序规则： SHOW COLLATION [LIKE 'pattern' | WHERE expr]...这是MySQL内部使用的标识符。 Default：是否为默认排序规则。如果是默认排序规则，将显示“Yes”；否则，显示“”No”。 Compiled：是否已编译排序规则。...如果没有指定排序规则，MySQL 会基于字符集设置一个默认的排序规则。...英文通常按照字母排序，而中文通常按照拼音、偏旁部首或者笔画进行排序。 MySQL 8.0 默认使用的排序规则 utf8mb4_0900_ai_ci 对于中文按照偏旁部首进行排序。
Mysql 排序语句 使用'order by'语句 语法 select * from 表名 order by 字段; //上述句子默认表示升序排行，表明按照某个字段进行升序，然后返回对应的结果。...升序语法 select * from 表名 order by 字段 desc;//降序语法 select ename,sal from 表名 order by 2;//这里表示根据sal字段进行升序排序...---------+---------+--------+ 解决问题 select ename,sal from emp order by sal asc,ename asc; //此处逗号前面的排序语句优先...//在前面的排序会优先，优先级大的排完了，后面的排序才进行 返回结果 +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ |
在Oracle中，利用index来避免排序 SQL> CREATE TABLE T_NOSORT (ID NUMBER PRIMARY KEY, NAME VARCHAR2(30) NOT NULL);...--------------------------------------------------- 2 - access("NAME"<'I') filter("NAME"<'I') 如果是倒序排序...IND_T_NOSORT_NAME | 15 | | ------------------------------------------------------------------------- 这里只是说明了能够避免排序的执行计划...NAME") 针对merge join只能对连接的列排序，且排序操作只能是升序 SQL> SELECT /*+ USE_MERGE(T2, T1) */ T2.NAME, T1.ID FROM T1,...NAME") NESTED LOOP连接 由于nested loop不会对操作结果排序，所以结果是无序的 如果驱动表在连接前是有序的，在连接后，结果还是有序的 SQL> CREATE INDEX IND_T2
问题 两个要求： ①计算出来的字段销售总额保留两位小数； ②排序时，汇总不参与排序，放在最下面。...要求①实现一 case when 加汇总，但是orderby排序对所有行排序，汇总的销售金额最大一直在最上面 SELECT case when grouping(店铺名称)=1 then "汇总" else...FROM test GROUP BY `店铺名称` WITH ROLLUP ORDER BY 销售总额 DESC 要求②实现一 if 相当于用条件判断添加了一列隐藏列，order by先对店铺进行排序再对销售额排序...group by `店铺名称` order by 销售总额 desc) union (select '汇总',round(sum(交易金额),2) AS 销售总额 from test) 友情链接:Mysql...数据分组&条件排序
image.png sql 中 order by 排序可能发生2种情况： 1）对应覆盖索引，直接在索引上查询时，就是有序的，不需要另外处理排序 2）没有使用到索引，先取出数据，形成临时表做 file sort...示例目标 取出来的数据本身就是有序的，利用索引来排序 示例分析 例如 有一个商品表，现在想取出某个分类下的商品，按照价格排序 sql : ... where category_id=N order...by price 目前只对分类ID做了索引，这时 order by 操作必然进行了单独的排序操作 使用 explain 分析这个sql语句时，会看到： Extra Using where;Using...现在添加一个索引，category_id和price 的联合索引 再使用 explain 分析这个sql语句时，会看到： Extra Using where 可以看到没再使用filesort，这样就利用了索引来排序
就是在对species排序的时候，优先级是判断species是否为snake，如果是，返回0，如果不是，返回1....随后，先进行species隐藏属性的排序，隐藏属性拍完以后，再进行剩余species的排序 也就是说，你可以把这个 if 语句，看成是一个独立的column 那如果我们想把snake的这一行放在查询结果尾部呢...正如上面一段说的，你可以把if 语句看成是独立的column，所以你也可以为他添加排序条件ASC或者DESC，当然默认是ASC，可以不写。...这样，查询就等于第一步是查询隐藏属性0,1，然后进行DESC排序，因为species=snake的返回值是0，所以进行倒序排列时，就被排在了最后 以此类推，你在进行隐藏属性优先排序的同时，对于剩下的排序...，你也可以另外进行ASC或者DESC的排序，就不截图了。
Mysql 生成排序序号 业务场景 Mysql查询数据后，同时需要根据其中某一个字段值进行排名处理，简单sql如图 SELECT id,user_id,sales_performance,(@i:=@i...accountUserPerformanceDataMapper.selectDeptIdsByAccountTime(date); if (CollectionUtils.isNotEmpty(deptlist)) { //遍历为每个部门下人员进行业绩排序...AccountUserPerformanceData> list = accountUserPerformanceDataMapper.selectRankByDeptId(deptId); //批量更新本部门排序...list" item="account" open="(" separator="," close=")"> #{account.id} 注：本文设计Mysql...获取数据排序序号及批量更新数据库相关操作，日常工作记录，需要的博友自行参考哈。
[Err] 1205 – Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction MySQL 有一个参数来控制获取锁的等待时间，默认是 50 秒。...如果一个事务长时间持有锁不释放，可以 kill 事务对应的线程 ID ，也就是 INNODB_TRX 表中的 trx_mysql_thread_id，例如执行 kill 4，kill 7，kill 8。...我们应该尽量在应用端，也就是在编码的过程中避免。 有哪些可以避免死锁的方法呢？...死锁的避免 在程序中，操作多张表时，尽量以相同的顺序来访问（避免形成等待环路）； 批量操作单张表数据的时候，先对数据进行排序（避免形成等待环路）； 申请足够级别的锁，如果要操作数据，就申请排它锁； 尽量使用索引访问数据...，避免没有 where 条件的操作，避免锁表； 如果可以，大事务化成小事务； 使用等值查询而不是范围查询查询数据，命中记录，避免间隙锁对并发的影响。
上一篇博客我们知道的Mysql事务的隔离机制和实现，以及锁的详细解析 链接: 详解MySQL脏读幻读不可重复读及事务的隔离级别和MVCC、LBCC实现，还有锁的详解 在我们使用锁的时候，有一个问题是需要注意和避免的...[Err] 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction MySQL有一个参数来控制获取锁的等待时间，默认是50秒。...我们应该尽量在应用端，也就是在编码的过程中避免。 有哪些可以避免死锁的方法呢?...死锁的避免 1、在程序中，操作多张表时，尽量以相同的顺序来访问（避免形成等待环路) 2、批量操作单张表数据的时候，先对数据进行排序(避免形成等待环路); 3、申请足够级别的锁，如果要操作数据，就申请排它锁...; 4、尽量使用索引访问数据，避免没有where条件的操作，避免锁表; 5、如果可以，大事务化成小事务; 6、使用等值查询而不是范围查询查询数据，命中记录，避免间隙锁对并发的影响。
加大max_length_for_sort_data参数的设置 在MySQL中，排序算法分为两种，一是只加载排序字段到内存，排序完成后再到表中取其他字段，二是加载所有需要的字段到内存，显然第二种节省了IO...所以，如果有充足的内存让MySQL存放须要返回的非排序字段，就可以加大这个参数的值来让MySQL选择第二种排序算法 2....去掉不必要的返回字段 当内存不是很充裕时，不能简单地通过强行加大上面的参数来强迫MySQL去使用高效算法，否则可能会造成MySQL不得不将数据分成很多段，然后进行排序，这样可能会得不偿失 此时就须要去掉不必要的返回字段...增大sort_buffer_size参数设置 增大sort_buffer_size并不是为了让 MySQL选择第二种排序算法，而是为了让MySQL尽量减少在排序过程中对须要排序的数据进行分段，因为分段会造成...MySQL不得不使用临时表来进行交换排序
数据特征： 排序字段，重复率极高，仅有2个值。 数据库版本： 现象二 相同数据，在以下数据库版本，均排序分页正常。...当有多个重复值的时候，mysql server返回的是任意顺序。具体的顺序依赖执行计划。 关于现象二，暂没合理的解释。 相同的数据库版本，类似的重复数据，分页排序就是正常的。...相同的数据，不同的数据库版本，分页排序也是正常的。 参考 8.2.1.17 LIMIT Query Optimization
在此我简称它为组内排序。...推荐方法并没有对每种类型中进行排序啊！说好的组内排序呢……，好吧在最外层套一个 order_by price asc 就好了，本文意在为这类问题提供解决方案，请不要在意这个细节 ^-^
文章目录 进阶3：排序查询 特点： 1、按单个字段排序 案例1：查询员工信息,要求工资从高到低排序 2、添加筛选条件再排序 案例1：查询部门编号>=90的员工信息，并按员工编号降序 案例2：查询部门编号...>=90的员工信息，按入职时间的先后进行排序 3、按表达式排序 案例1：按年薪的高低显示员工的信息和年薪 4、按别名排序 案例1：查询员工信息 按年薪升序 5、按函数（length）排序 案例1：...查询员工名，并且按名字的长度降序 6、按多个字段排序 案例1：查询员工信息，要求先按工资降序，再按employee_id升序 进阶3：排序查询 以下面如图数据库为例编写排序查询案例 ?...语法： select 查询列表 from 表名 【where 筛选条件】 order by 排序的字段|表达式|函数|别名 【asc|desc】; order by 特点： 1、asc代表的是升序，...1：查询员工信息,要求工资从高到低排序 SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC; ?
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