具体报错信息如图 📷 解决方案 在导航点击事件中加入catch捕获方法 click() { this.$router.replace(this.path)...
在工作中我们经常会遇到插入了重复数据的情况。最简单的解决方法： 设置唯一索引，可以是联合字段，比如你觉得id不够，你还可以id+name，还可以id+age+name这样子的唯一索引。
MySQL允许在相同列上创建多个索引，无论是有意还是无意，mysql需要单独维护重复的索引，并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑，这会影响性能。 ...重复索引是指的在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引，应该避免这样创建重复索引，发现以后也应该立即删除。但，在相同的列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求是可以的。...冗余索引和重复索引有一些不同，如果创建了索引（a,b），再创建索引（a）就是冗余索引，因为这只是前面一个索引的前缀索引，因此（a,b）也可以当作(a)来使用，但是（b,a）就不是冗余索引，索引(b)也不是...这个表有1000000条数据，对每个state_id值大概有20000条记录。...参考文献: [1] Baron Schwartz等 著，宁海元等 译 ；《高性能MySQL》（第3版）； 电子工业出版社 ，2013 高性能MySQL（第3版） 中文PDF带目录清晰版 下载 http
大体的背景是有一张表中的数据目前存在一些冗余的记录，从业务层面来看这些看起来冗余的数据是某些虚拟福利会被重复领取，所以需要马上做下限制，根据用户的基本属性（比如userid,usercode）进行唯一性标识...所以直接的操作就是alter table xxxx add unique key(xxx) 但是显然会失败，因为表中存在冗余数据，需要先完成数据清理的工作才可行。...和开发同学沟通后，发现实际的数据清理需求比想象的要略复杂一些，一方面要按照业务特点删除一些已有的数据，然后才按照冗余数据的写入情况清理，数据表为rc_user_info,数据量不是很大，大概是30万左右...，转换为数据操作大体如下： 1）按照业务属性删除部分数据，删除ustatus=2的数据 2）按照字段uuser，ucode组合清理冗余数据，只保留最新的数据记录(字段use_info_id是流水号）即可...，保留一条 1）在此创建了3张临时表，tmp_dup_user是冗余的数据，直接提取max(use_info_id) create table tmp_dup_user(use_info_id bigint
V站笔记 什么是冗余字段？ 在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。...――以上是我自己给出的定义 冗余字段的存在到底是好还是坏呢？这是一个不好说的问题。可能在有人看来，这是一个很蹩脚的数据库设计。...当然，有利就有弊，这样做的弊端就是，当你尝试更新用户信息时，你必须记得用户信息表里当前被更新的字段中，有哪些是冗余字段，分别属于哪些表，找到他们，然后加入到你的更新程序段中来。...所以，目前要创建一个关系型数据库设计，我们有两种选择： 尽量遵循范式理论的规约，尽可能少的冗余字段，让数据库设计看起来精致、优雅、让人心醉。...合理的加入冗余字段这个润滑剂，减少join，让数据库执行性能更高更快。 选择哪一种呢？如果你是一个美学狂人，并且财大气粗，非要使用第一种方案，也没关系，这种方案的短板并非不可救药的。
，如果数据存在，则忽略此次插入，前提条件是插入的数据字段设置了主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条数据时，MySQL数据库会首先检索已有数据（也就是idx_username索引），如果存在，则忽略本次插入...，如果不存在，则正常插入数据： 2、on duplicate key update 即插入数据时，如果数据存在，则执行更新操作，前提条件同上，也是插入的数据字段设置了主键或唯一索引，测试SQL语句如下...，当插入本条记录时，MySQL数据库会首先检索已有数据（idx_username索引），如果存在，则执行update更新操作，如果不存在，则直接插入： 3、replace into 即插入数据时，如果数据存在...，则删除再插入，前提条件同上，插入的数据字段需要设置主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条记录时，MySQL数据库会首先检索已有数据（idx_username索引），如果存在，则先删除旧数据，然后再插入...，这种方式适合于插入的数据字段没有设置主键或唯一索引，当插入一条数据时，首先判断MySQL数据库中是否存在这条数据，如果不存在，则正常插入，如果存在，则忽略： 目前，就分享这4种MySQL处理重复数据的方式吧
，如果数据存在，则忽略此次插入，前提条件是插入的数据字段设置了主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条数据时，MySQL数据库会首先检索已有数据（也就是idx_username索引），如果存在，则忽略本次插入...02 on duplicate key update 即插入数据时，如果数据存在，则执行更新操作，前提条件同上，也是插入的数据字段设置了主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条记录时，MySQL数据库会首先检索已有数据...03 replace into 即插入数据时，如果数据存在，则删除再插入，前提条件同上，插入的数据字段需要设置主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条记录时，MySQL数据库会首先检索已有数据（idx_username...，这种方式适合于插入的数据字段没有设置主键或唯一索引，当插入一条数据时，首先判断MySQL数据库中是否存在这条数据，如果不存在，则正常插入，如果存在，则忽略： ?...目前，就分享这4种MySQL处理重复数据的方式吧，前3种方式适合字段设置了主键或唯一索引，最后一种方式则没有此限制，只要你熟悉一下使用过程，很快就能掌握的，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话
redis数据冗余与分片 数据冗余-主从复制 Redis 提供了主从库模式，以保证数据副本的一致，主从库之间采用的是读写分离的方式。 ?...主从全量同步使用RDB而不使用AOF的原因 RDB文件内容是经过压缩的二进制数据（不同数据类型数据做了针对性优化），文件很小。...而AOF文件记录的是每一次写操作的命令，写操作越多文件会变得很大，其中还包括很多对同一个key的多次冗余操作。...数据分片 redis-cli -h 172.16.19.3 –p 6379 cluster addslots 0,1 redis-cli -h 172.16.19.4 –p 6379 cluster addslots...客户端如何定位数据？ ?
引言： 上一篇我介绍了 MySQL 范式标准化表设计，范式设计具有以下优点： 1、把如何消除数据冗余做到极致，从而减少关系表对磁盘的额外占用。 2、各个表之间的关系表现非常清晰，可读性非常强。...综上，我们需要结合范式设计的优点，并且想办法去解决范式设计的缺点， 由此带来的思路就是允许数据有一定程度的冗余，用空间换时间。比如现在微服务设计、NOSQL 数据库等根本不会考虑范式标准理论。...反范式也即通过一定的冗余把原先高级别的范式设计降低为低级别的范式设计来减少范式设计带来的表数量增多的缺点。...比如满足 BCNF 的表，通过冗余一定字段，降低为 3NF，甚至降低到 2NF ，一直到 1NF 。有的场景为了查询性能甚至不需要满足 1NF。...接下来看看对以上这几种需求，如何针对每张表来添加必要的冗余列来提升查询性能。 针对第一种，可以把部门名称，是否为部门负责人两个字段，冗余到员工表。
有的时候博客内容会有变动，首发博客是最新的，其他博客地址可能会未同步,认准https://blog.zysicyj.top MySQL避免索引失效 在使用MySQL数据库时，正确地使用索引可以显著提高查询性能...以下是一些避免索引失效的策略： 1. 避免在索引列上使用函数或表达式 当在索引列上使用函数或对列进行计算时，索引将不会被使用。...使用索引的列要保持一致 在WHERE子句中对索引列进行类型转换或者比较不同类型的数据时，可能会导致索引失效。 「改进方法」: 确保比较时数据类型一致，不要隐式或显式地进行类型转换。 3....「改进方法」: 尽量避免以通配符开始的模式，或者使用全文索引。 7. 避免在索引列上进行数学运算或拼接 与在索引列上使用函数类似，进行数学运算或拼接也会导致索引失效。...使用FORCE INDEX 如果确定某个索引是最优的，但MySQL优化器没有选择它，可以使用FORCE INDEX来强制使用特定的索引。
，如果数据存在，则忽略此次插入，前提条件是插入的数据字段设置了主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条数据时，MySQL数据库会首先检索已有数据（也就是idx_username索引），如果存在，则忽略本次插入...，测试SQL语句如下，当插入本条记录时，MySQL数据库会首先检索已有数据（idx_username索引），如果存在，则执行update更新操作，如果不存在，则直接插入： INSERT INTO t_user...，如果数据存在，则删除再插入，前提条件同上，插入的数据字段需要设置主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条记录时，MySQL数据库会首先检索已有数据（idx_username索引），如果存在，则先删除旧数据...，这种方式适合于插入的数据字段没有设置主键或唯一索引，当插入一条数据时，首先判断MySQL数据库中是否存在这条数据，如果不存在，则正常插入，如果存在，则忽略： INSERT INTO t_user...FROM t_user WHERE username = 'java乐园' ) 目前，就分享这4种MySQL
MySQL冗余数据的三种方案 | 架构师之路 强烈推介IDEA2020.2破解激活...如何实施数据的冗余，是今天将要讨论的内容。...（这个窗口很短，最终是一致的） 在消息总线丢失消息时，冗余表数据会不一致 不管是服务同步双写，还是服务异步双写，服务都需要关注“冗余数据”带来的复杂性。...如果想解除“数据冗余”对系统的耦合，引出常用的第三种方案。...互联网数据量大的业务场景，常常: 使用水平切分来降低单库数据量 使用数据冗余的反范式设计来满足不同维度的查询需求 使用服务同步双写法能够很容易的实现数据冗余 为了降低时延，可以优化为服务异步双写法
MySQL允许在相同列上创建多个索引，无论是有意的还是无意的。MySQL需要单独维护重复的索引，并且优化器在优化查询的时候也需要逐个进行考虑，这会影响性能。...应该避免这样创建重复索引，发现以后应该立即删除。...事实上，MySQL的唯一限制和主键限制都是通过索引实现的。因此，上面的写法实际上在相同的列上创建了三个重复的索引。通常并没有理由这样做，除非是在同一列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求。...冗余索引 概念 冗余索引和重复索引有一些不同。如果创建了索引（A,B），再创建索引（A）就是冗余索引，因为这只是前一个索引的前缀索引。...因此索引（A,B）也可以当做索引（A）来使用（这种冗余只是对B树索引来说的）。但是如果再创建索引（B,A），则不是冗余索引，索引（B）也不是，因为B不是索引（A,B）的最左前缀列。
一，为什么要冗余数据 互联网数据量很大的业务场景，往往数据库需要进行水平切分来降低单库数据量。...此时常见的架构设计方案，是使用数据冗余这种反范式设计来满足分库后不同维度的查询需求。...如何实施数据的冗余，是今天将要讨论的内容。 二，服务同步双写 ?...不管是服务同步双写，还是服务异步双写，服务都需要关注“冗余数据”带来的复杂性。...（这个窗口很短，最终是一致的） 数据的一致性依赖于线下服务或者任务的可靠性 五，总结 互联网数据量大的业务场景，常常: 使用水平切分来降低单库数据量 使用数据冗余的反范式设计来满足不同维度的查询需求 使用服务同步双写法能够很容易的实现数据冗余
在数据详细设计阶段设计宽表冗余维度属性时，应该遵循以下几个建议准则： 1.冗余字段与表中其它字段高频率（大于3个下游应用SQL）同时访问。 2.冗余字段的引入不应造成其本身的更新完成时间过多延迟。...3.公共层数据不允许字段重复率大于60%的相同粒度数据表冗余，可以选择原表基础上拓宽或者下游应用通过JOIN方式实现。...4.从一个集合中冗余一部分记录作为另外一张表存在时，可以优先考虑子分区方式，但是多级子分区不超过（5级），只有以下情况才考虑冗余： 子类型表有较多（大于10）个字段父类型表并不存在。
在测试的时候忘记写where条件导致全表更新的话，可以收拾包袱走人了 下面这条语句可以开启检查，当没有加where时拦截下来 set sql_safe_upda...
对于DBA来说Linux比较让人头疼的一个地方是，它不会因为MySQL很重要就避免将分配给MySQL的地址空间映射到swap上。...对于频繁进行读写操作的系统而言，数据看似在内存而实际上在磁盘是非常糟糕的，响应时间的增长很可能直接拖垮整个系统。这篇blog主要讲讲我们作为DBA，怎样尽量避免MySQL惨遭swap的毒手。...如果MySQL本身已经占用了12G物理内存，而同时其他程序或者系统模块又需要6G内存，这时候操作系统就可能把MySQL所拥有的一部分地址空间映射到swap上去。...cp一个大文件，或用mysqldump导出一个很大的数据库的时候，文件系统往往会向Linux申请大量的内存作为cache，一不小心就会导致L使用swap。...当然，这个参数只能减少使用swap的概率，并不能避免Linux使用swap。 2、修改MySQL的配置参数innodb_flush_method，开启O_DIRECT模式。
调试与实施开启版本控制后，无需对上传和访问逻辑增加特殊代码，仅需要对删除对象和冗余数据做及时清理，已控制存储成本。...回滚方案控制台停用版本控制（注：多版本开启后不可关闭，只可暂停）图片容灾收益对桶内的数据实现了多版本冗余，可避免覆盖同文件，误删除，等常见的数据损失操作，但无法防止恶意带版本号删除，生命周期删除等主动式删除行为...资源冗余性资源存储量：1倍<X<=1倍+上传增量跨园区备份方案跨园区复制流程架构图图片流程与实施资源准备准备跨园区两个存储桶，并同步开启版本控制功能。...可避免：跨园区备份方案可避免代码bug带来的单园区故障，可避免园区级攻击导致的服务切换中存在的短时影响，可避免单机故障时自动剔除策略生效时的短暂影响。...资源冗余性资源存储量：1倍<X<=1倍+目标目录的上传增量-备份桶资源清理量
由于近期工作涉及数据库相关的操作较多，就根据自己的实战经历整理了一些数据库开发的规范用法，利用6个“避免”来概括。...1、避免在数据库中做运算 有句话叫做“别让脚趾头想事情，那是脑瓜子的职责”，用在数据库开发中，说的就是避免让数据库做她不擅长的事情。...MySQL并不擅长数学运算和逻辑判断，所以尽量不在数据库做运算，复杂运算可以移到程序端CPU。...5、避免select * 使用select *可能会返回不使用的列的数据。它在MySQL数据库服务器和应用程序之间产生不必要的I/O磁盘和网络流量。 如果明确指定列，则结果集更可预测并且更易于管理。...6、避免在数据库里存图片 图片确实是可以存储到数据库里的，例如通过二进制流将图片存到数据库中。 但是，强烈不建议把图片存储到数据库中！！！！
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