经常会忘记mysql中升序和降序用什么字符来表示，现在就做个笔记：升序排列asc，降序排列desc，举个例子,下面是按时间降序调用栏目的文章，也即是栏目最新文章 [e:loop={"select classid
import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] ar...
中创建降序索引 在MySQL5.7中创建降序索引，并执行SQL查看执行计划 # 创建降序索引 alter table test1 add key idx_nameDesc_createtimeAsc...中查看索引情况 查看索引情况会发现，MySQL5.7中，即使创建了降序索引，但是，排序方式依旧是升序（A[sc]） mysql> show index from test1; +-------+---...一致，也是需要进行filesort 3.2 MySQL8.0中创建降序索引 在MySQL8.0中创建降序索引，并执行SQL查看执行计划 # 创建降序索引 alter table test1 add...中的降序索引被使用到了，且排序无需进行filesort 3.3 MySQL8.0中查看索引情况 查看索引情况会发现，MySQL8.0中，升序索引及降序索引的排序方式出现了区分了 +-------+-...小结 MySQL5.7中，可以创建降序索引，但只是停留在语法层面上，到MySQL8.0才能使用上降序索引 另外，如果在MySQL5.7及之前版本，order by 多个字段时，建议排序方式一致（可以均升序或均降序
前言 相信大家都知道，索引是有序的；不过，在MySQL之前版本中，只支持升序索引，不支持降序索引，这会带来一些问题；在最新的MySQL 8.0版本中，终于引入了降序索引，接下来我们就来看一看。...降序索引 单列索引 （1）查看测试表结构 mysql> show create table sbtest1\G *************************** 1. row **********...-----+----------+-------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) （3）执行SQL语句order by ... desc limit n，如果是降序的话...: 0 Warnings: 0 （5）再次执行SQL语句order by ... desc limit n，可以使用到降序索引 mysql> explain select * from sbtest1...8.0引入的降序索引，最重要的作用是，解决了多列排序可能无法使用索引的问题，从而可以覆盖更多的应用场景。
在MySQL-5.7的情况下，我们对所有查询使用向后索引扫描或文件排序，但下面显示的查询2和查询6除外，因为这两个查询都只需要升序。...虽然c1是升序索引，但在第二个查询中，对其进行降序排列时，并没有进行额外的排序，使用的还是索引。...在这里，大家容易产生误区，以为升序索引就不能用于降序排列，实际上，对于索引，MySQL不仅支持正向扫描，还可以反向扫描。反向扫描的性能同样不差。 如果一个查询，需要对多个列进行排序，且顺序要求不一致。...而在MySQL5.7中，由于组成联合索引的c1字段和c2字段都是升序排列的，那么在使用order by c1,c2排序时，MySQL可以对索引进行正向扫描，在使用order by c1 desc,c2...如查询3和查询4的SQL语句，MySQL用到了索引，使用了Backward index scan。 降序索引最大的应用场景便是如上例这样对多字段排序的场景，这种场景下，能够最大的发挥降序索引的作用。
MySQL 8.0终于支持降序索引了。其实，从语法上，MySQL 4就支持了，但正如官方文档所言，"they are parsed but ignored"，实际创建的还是升序索引。...降序索引的意义 如果一个查询，需要对多个列进行排序，且顺序要求不一致。在这种场景下，要想避免数据库额外的排序-“filesort”，只能使用降序索引。...这其实是降序索引的主要应用场景。如果只对单个列进行排序，降序索引的意义不是太大，无论是升序还是降序，升序索引完全可以应付。还是同样的表，看看下面的查询。...，对其进行降序排列时，并没有进行额外的排序，使用的还是索引。...在这里，大家容易产生误区，以为升序索引就不能用于降序排列，实际上，对于索引，MySQL不仅支持正向扫描，还可以反向扫描。反向扫描的性能同样不差。
降序索引，顾名思义是指索引是按照从大到小降序排列的，和升序索引的顺序相反，平时我们创建的普通索引都是默认升序的。...当我们的查询SQL，只包含一个列的时候，无论是使用降序索引还是升序索引，整个查询过程的性能是一样的。...，但是实际创建的索引里面并没有按照c2降序排列。...中创建了降序索引之后，可以看到，表结构中的索引已经降序排列了。...情况二：多个字段，排序方向不同 执行计划如下： c1列升序排列，升序查询 mysql> explain select * from test order by c1,c2 desc; +----+-
以下是一个示例查询： db.collection.aggregate([ { $group: { _id: "$quoteId", // 按照quoteId字段进行分组...count: { $sum: 1 } // 统计每个分组的记录数 } }, { $sort: { count: -1 // 按照记录数降序排序 } } ]...) 在这个查询中： group阶段将文档按照quoteId字段进行分组，并使用sum操作符统计每个分组的记录数，保存为count字段。...$sort阶段按照count字段降序排序，这样最多记录数的分组将排在前面。 你需要将db.collection替换为你的集合名称。 为什么会突然间学这个用法呢?...因为看到开发在mysql表里面某个字段长度设置的是2048，有其他开发提出了疑问，会不会有这么长，然后我就查了一下现有数据去确认一下大概字符长度。
Oracle很久前的版本就支持降序索引的功能，MySQL是从8.0才开始支持。...官方文章《MySQL 8.0 Labs - Descending Indexes in MySQL》的经验，虽然MySQL 5.7的优化器可以降序遍历升序索引，但这是需要成本代价的，正序访问可能会比降序访问的效率高...c2按照降序，此时除了用到索引外，还用到了filesort，原因就是复合索引中c1和c2都是升序排列，但是执行的SQL中c1按照升序，c2按照降序，两者相悖，因此，会多了对c2做降序排列的操作， mysql... 8.0之前，不支持"降序索引"，这点可以从表定义中看到，虽然我们创建索引的时候，明确指出c2按照降序创建的，但是如下定义语句中，c2没带desc，说明还是默认升序排列， mysql> show create...，c2都是按照降序排列，和检索条件的顺序是完全一致的， bisal@mysqldb 18:42: [test]> desc select * from t1 order by c1, c2 desc
有同学想看看综合网表里某模块里and、or、inv等cell的个数，谁最多谁最少。虽然用dc的各种命令组合也可以实现，但今天我们用python来实现。
中也是支持的，使用这种语法创建出来的索引就叫降序索引，关键问题是：在Mysql8.0之前仅仅只是语法层面的支持，底层并没有真正支持。...三个字段的排序方式是desc，这就可以看出来在Mysql7中降序索引只是语法层面的支持，底层并没有真正支持，并且固定是升序索引。...而在Mysql8中则真正从底层支持了降序索引。 到此为止，大家应该对升序索引和降序索引有了一个大概的了解，但并没有真正理解，因为大家并不知道升序索引与降序索引底层到底是如何实现的。...所以，对Mysql表中的存储的数据也是一样的，我们如果想提高这个表的查询速度，我们可以先对这个表里的数据进行排序，那么表里的某一行数据包括了很多字段，我们现在想对这些数据行进行排序，我们应该根据哪些字段来确定这个顺序呢...这就是降序索引。 总结 实际上升序索引和降序索引是不同的排序方式而已，Mysql8中正在实现了降序索引后，我们在创建索引时更加灵活，可以根据业务需要的排序规则来创建合适的索引，这样能使你的查询更快。
窗口函数 MySQL8.0之后支持窗口函数。窗口指的是记录集合，窗口函数是指在某种条件的记录集合上执行的特殊函数。
MySQL联合查询 联合查询：union，将多次查询(多条select语句)的结果，在字段数相同的情况下，在记录的层次上进行拼接。...执行如下 SQL 语句，进行测试： — 联合查询，默认去重 select * from class union distinct select * from class; — 联合查询，保留所有记录 select...特别地，联合查询只要求字段数相同，而跟类型无关。...意义 联合查询的意义有两种，分别为： 查询同一张表，按时需要不同，例如查询学生信息，要求男生按年龄升序排序，女生按年龄降序排序； 多表查询，多张表的结构是完全一样的，保持的数据结构也是一样的。...排序 首先，让我们看看student表中的数据： 接下来，给出一个需求： 在student表中，让男生按年龄升序排序，让女生按年龄降序排序。根据我们刚刚学到的联合查询，貌似很容易啊！
前言 sqlalchemy的query默认是按id升序进行排序的，当我们需要按某个字段降序排序，就需要用到 order_by。...使用 desc 按 id 降序 res = session.query(Project).order_by(Project.id.desc()).all() print(res) # [<Project...按其它字段降序 res = session.query(Project).order_by(Project.name.desc()).all() desc 方法 前面通过order_by(Project.name.desc
慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中...默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。...log-slow-queries ：旧版(5.6以下版本)MySQL数据库慢查询日志存储路径。...开启了慢查询日志只对当前数据库生效，如果MySQL重启后则会失效。.../mysql/mysql06_slow.log 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。
= 不相等 > 大于 >= 大于等于 < 小于 <= 小于等于 BETWEEN 位于两个数值之间 查询价格小于10.2的水果 mysql> SELECT f_name,f_price FROM fruits...查询指定范围内的条件记录，将所有的查询条件用括号括起来。...，就返回一个结果作为外层查询的条件。...27 | +------+ 1 row in set (0.00 sec) EXISTS EXISTS 关键字后面的参数是一个任意的子查询，系统对子查询进行运算判断是否返回行，主要至少返回一行，那么EXIST...此时外层语句不做任何查询。
return h1.getBeginTime().compareTo(h2.getBeginTime()); } }); // 取反 降序
有时，为了优化查询性能，我们可能会尝试添加、删除或修改索引。但是，直接删除一个索引可能会导致某些查询的性能下降，甚至在某些情况下导致查询失败。为了避免这种情况，MySQL 8引入了隐藏索引的概念。...背景与意义 在之前的MySQL版本中，索引默认是按照升序排列的。但在某些情况下，我们可能希望按照降序排列数据。例如，在处理时间序列数据或排序列表时，降序排列可能更为合适。...为了满足这种需求，MySQL 8引入了降序索引。 2.2. 工作原理 降序索引与升序索引在数据结构上没有本质区别。它们的主要区别在于查询优化器如何使用这些索引。...当查询需要按照降序排列数据时，如果存在降序索引，查询优化器会优先使用这个索引，从而提高查询性能。 2.3. 使用场景 时间序列数据：对于按照时间戳排序的数据，降序索引可以更快地获取最新的记录。...排序列表：在处理需要按照某个字段降序排列的列表时，降序索引可以提高查询性能。 2.4.
：索引没有设计好、SQL 语句没写好、MySQL 选错了索引 ’mysql慢查询优化 第一步：开启mysql慢查询日志，通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。...存储过程的信息对查询的影响情况 EXPLAIN 不考虑各种 Cache EXPLAIN 不能显示 MySQL 在执行查询时的动态，因为执行计划在执行查询之前生成 EXPALIN 部分统计信息是估算的，并非精确值...SUBQUERY 在 SUBQUERY 基础上，子查询中的第一个SELECT，取决于外部的查询 DERIVED 在 FROM 列表中包含的子查询，被标记为 DERIVED（衍生），MYSQL会递归执行这些子查询...possible_keys： 指出 MySQL 能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用 如果该列是 NULL，则没有相关的索引 key： 显示...MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为 NULL 查询中若使用了覆盖索引，则该索引可能出现在 key 列表，不出现在 possible_keys key_len： 表示索引中使用的字节数
MySQL 子查询 嵌套查询 一、带IN关键字的子查询 二、带EXISTS关键字的查询 三、带ANY、SOME 关键字的子查询 四、带ALL 关键字的查询 自言自语 一、带IN关键字的子查询 使用IN...关键字进行子查询的时候，内层查询语句仅仅返回一个数据列。...语法格式： SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE 字段名 [NOT] IN (SELECT 语句); 二、带EXISTS关键字的查询 意思就是内层的select查到了(至少查到了一行)才进行查询...，没有查到就不进行查询。...只要满足内层子查询中的任何一个比较条件，就返回一个结果作为外层查询的条件。 （满足任意一个） 语法格式： SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE 字段名 比较运算符(>,<..)
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