一般在数据库使用规范中，我们都会看到这么一条：库名及表名一律使用小写英文。你有没有思考过，为什么推荐使用小写呢？库表名是否应该区分大小写呢？带着这些疑问，我们一起来看下本篇文章。
我有一个数据表，记录一个QQ号加好友的活跃天数、加好友次数、加好友的toUin数等信息。数据表的建表语句如下：
ClickHouse中支持在创建数据库时指定引擎，目前比较常用的两种引擎为默认引擎和MySQL数据库引擎。
mysql支持enum,和set类型，sql server不支持 mysql不支持nchar,nvarchar,ntext类型 mysql的递增语句是AUTO_INCREMENT，而sql server是identity(1,1) sql server默认到处表创建语句的默认值表示是((0)),而在mysql里面是不允许带两括号的 mysql需要为表指定存储类型 sql server识别符是[],[type]表示他区别于关键字，但是mysql却是 `，也就是按键1左边的那个符号 sql server支持getdate()方法获取当前时间日期，但是mysql里面可以分日期类型和时间类型，获取当前日期是cur_date()，当前完整时间是 now()函数 mysql支持insert into table1 set t1 = ‘’, t2 = ‘’ ,但是sql server不支持这样写 mysql支持insert into tabl1 values (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1) sql server不支持limit语句，是非常遗憾的，只能用top 取代limt 0,N，row_number() over()函数取代limit N,M mysql在创建表时要为每个表指定一个存储引擎类型，而sql server只支持一种存储引擎 mysql不支持默认值为当前时间的datetime类型（mssql很容易做到），在mysql里面是用timestamp类型
MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。 许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分(UNSIGNED)或者用零填补(ZEROFILL)。
MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。
最近说来惭愧，有开始说mysql 5.6 的问题了，是在是无奈有一个项目古老且XX，大批的在用MySQL 5.6 这个版本的数据库，之前并未进行管理，但基于Enterprise 的数据库都管理的还可以，所以这个项目也就到了手里，然后我们提出从5,6升级数据库版本的问题，并提出升级后的各种利好，但在升级过程中，我们遇到了升级后，又降级回去的问题，这里和各位说说为什么，以及我们疏忽了什么。
在MySQL的数据类型中，Tinyint的取值范围是：带符号的范围是-128到127。无符号的范围是0到255(见官方《MySQL 5.1参考手册》http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/column-types.html#numeric-types)。
本来打算table_map_event和row_event一起写的. 但table_map_event的信息还是太多了, 就先写一部分. 其实之前有提过的 https://www.modb.pro/db/1763358489816174592
迫于线上环境存储空间的问题，最近针对Rocksdb引擎做了一些预研测试，本文主要对比MyRocks引擎和Innodb引擎以及压缩模式下的Innodb引擎的在性能方面的一些差异对比，分别从读写，只读，只写等场景下压测的结果对比；关于rocksdb引擎的介绍，本文不做详细介绍；废话不多说了，我们先看一下如何来安装rocksdb引擎;
更详尽的见官方文档： https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-online-ddl-operations.html
今天同事问了一个问题，是关于MySQL大小写敏感的。 如果根据关键字case来搜索，会发现有两个参数。 mysql> show variables like '%case%'; +------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------+ | lower_case_file_system | OFF | | lower_case_table_names |
统计每个库每个表的大小是数据治理工作的最基本内容，本文将从抽样统计结果及精确统计结果两方面来统计MySQL的每个库每个表的数据量情况。
作为专门用来存储数据的 数据库，MySQL 提供了丰富的数据类型，覆盖绝大多数使用场景
最近遇到个问题，有个表的要加个user_id字段，user_id字段可能很大，于是我提mysql工单alter table xxx ADD user_id int(1)。领导看到我的sql工单，于是说：这int(1)怕是不够用吧，接下来是一通解释。
本章主要介绍常见的 PHP 笔试 + 面试题，包括： ---- 基础及程序题 数据库技术题 综合技术题 项目及设计题 ---- 基础及程序题 [1] 写一个排序算法，可以是冒泡排序或者是快速排序，假设待排序对象是一维数组（不能使用系统已有函数）（C/C++、PHP、Java） 假设以下的排序都是从小到大排序 C++ 实现冒泡排序 #include <iostream> void bubbleSort(int arr[], int n) // n 为数组大小 { for (int i =
不知道大家第一眼看标题的时候有没有理解，什么是“字段类型长度”，这里我来解释下，就比如我们在MySQL建表的时候，比如下面这个建表语句：
Review一同事的C++代码，发现其中有一个拼接而成的多记录INSERT语句可能超大（预计最大可超过1M，甚至10M也有可能，视实际记录条数而定）。担心包大存隐患，所以特意分析一下mysql_real_query函数的实现，以确保使用是否安全。研究对象为MySQL-8.0.14，其它版本可能有小许差异，但估计差异不会太大。
mysql数据库设计，其中，对于数据性能优化，字段类型考虑很重要，搜集了些资料，整理分享出来，这篇为有关mysql整型bigint、int、mediumint、smallint 和 tinyint的语法介绍，如下： 1、bigint
依稀还记得有次面试，有面试官问我int(10)与int(11)有什么区别，当时觉得就是长度的区别吧！面试官最后也没有给反馈，我也就以为自己答对了。直到有一次有个同学又跟我谈起这个事，才去查了以下，发现事情并没有哪么简单... ...
在 InnoDB 中，你的 delete 操作，并不会真的把数据删除，mysql 实际上只是给删除的数据打了个标记，标记为删除，因此你使用 delete 删除表中的数据，表文件在磁盘上所占空间不会变小，我们这里暂且称之为假删除。
上篇咱们介绍了MySQL的基本情况和建库建表语句，当然必不可少的增删改查中的增删改也一并介绍了一下，此处再次强调语句，删库需谨慎,三思而后行。
#前言：我们说过，库相当于一个文件夹，表相当于文件夹里的一个个文件，表里面的一条记录相当于一行内容，表中的一条记录有对应的标题，称为表的字段
压缩表从名字上来看，简单理解为压缩后的表，也就是把原始表根据一定的压缩算法按照一定的压缩比率压缩后生成的表。
MySQL从5.1版本开始支持分区的功能。分区是指根据一定的规则，数据库把一个表分解成多个更小的、更容易管理的部分。就访问数据库的应用而言，逻辑上只有一个表或一个索引，但是实际上这个表可能由数十个物理分区对象组成，每个分区都是一个独立的对象，可以独自处理，可以作为表的一部分进行处理。分区对应用来说是完全透明的，不影响应用的业务逻辑。 MySQL分区的优点主要包括以下4个方面： 和单个磁盘或者文件系统分区相比，可以存储更多数据。 优化查询：在Where子句中包含分区条件时，可以只扫描必要的一个或多个分区来
MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分或者用零填补。
我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库，那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候，一次插入多少数据才合适呢？假如需要插入的数据有百万条，那么一次批量插入多少条的时候，效率会高一些呢？这里博主和大家一起探讨下这个问题，应用环境为批量插入数据到临时表。
1、MySQL数据库四种特性，不包括（） A.原子性 B.事务性 C.一致性 D.隔离性 2、MySQL报错error 1062 的意思是（） A.连接数据库失败，没有连接数据库的权限 B.字段值重复，入库失败 C.未定义用户对数据表的访问权限 D.删除数据库文件失败 3、MySQL主从架构如下： 主库 从库 192.169.1.1 192.168.1.2 需要在从库上采用mysqldump备份并记录主库binlog、Position点，需要加哪个参数（不考虑其
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据的ETL，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。Hive SQL是一种类SQL语言，与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法，发现相同的SQL语句在Hive和MySQL中输出结果的会有所不同。
爱可生测试团队成员，主要负责 DTLE 开源项目相关测试任务，擅长 Python 自动化测试开发。
按照特定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库叫做数据库，MySQL是一种关系型数据库。数据库最重要的功能就是存储数据，而数据存储是需要依赖具体的介质的，它就是磁盘。
Mysql的limit用法
一.数值类型 Mysql支持所有标准SQL中的数值类型，其中包括严格数据类型(INTEGER,SMALLINT,DECIMAL,NUMBERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT,REAL,DOUBLE PRESISION),并在此基础上进行扩展。 扩展后增加了TINYINT,MEDIUMINT,BIGINT这3种长度不同的整形，并增加了BIT类型，用来存放位数据。 整数类型 字节 范围（有符号） 范围（无符号） 用途 TINYINT
MySQL 8.0.29 之前，在线 DDL 操作中即时添加列只能添加在表的最后一列，对于在某个具体列后面快速添加列很不方便，MySQL 8.0.29 扩展了对 ALTER TABLE … ALGORITHM=INSTANT 的支持：用户可以在表的任何位置即时添加列、即时删除列、添加列时评估行大小限制。
对于从事互联网开发的同学来说，mysql可谓是再熟悉不过的了。无论是DBA、开发或测试，基本上天天要跟它打交道，很多同学可能已经身经百战了。但是，笔者遇到过的这些坑不知道你们都经历过没？
我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库，那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候，一次插入多少数据才合适呢？
作者：徐文梁，爱可生 DBA 成员，一个执着于技术的数据库工程师，主要负责数据库日常运维工作。擅长 MySQL，Redis 及其他常见数据库也有涉猎；喜欢垂钓，看书，看风景，结交新朋友。
数据类型是指列、存储过程参数、表达式和局部变量的数据特征，它决定了数据的存储格式，代表了不同的信息类型。有一些数据是要存储为数字的，数字当中有些是要存储为整数、小数、日期型等...
最近涉及数据库相关操作较多，公司现有规范也不是太全面，就根据网上各路大神的相关规范，整理了一些自用的规范用法，万望指正。
最近使用mysql数据库的时候遇到了多种数字的类型，主要有int,bigint,smallint和tinyint。其中比较迷惑的是int和smallint的差别。今天就在网上仔细找了找，找到如下内容，留档做个总结： 使用整数数据的精确数字数据类型。 bigint 从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据（所有数字）。存储大小为 8 个字节。 P.S. bigint已经有长度了，在mysql建表中的length，只是用于显示的位数 int 从 -2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31 – 1 (2,147,483,647) 的整型数据（所有数字）。存储大小为 4 个字节。int 的 SQL-92 同义字为 integer。 smallint 从 -2^15 (-32,768) 到 2^15 – 1 (32,767) 的整型数据。存储大小为 2 个字节。 tinyint 从 0 到 255 的整型数据。存储大小为 1 字节。
MySQL 表空间可分为共享表空间和单表空间；其中共享表空间又可分为系统表空间和通用表空间。
MySQL 8.0.29之前，在线 DDL 操作中即时添加列只能添加在表的最后一列，对于在某个具体列后面快速添加列很不方便，MySQL 8.0.29 扩展了对 ALTER TABLE … ALGORITHM=INSTANT 的支持：用户可以在表的任何位置即时添加列、即时删除列、添加列时评估行大小限制。
navicat 和 mysql 是一对好基友，每天都有非常频繁的交流，主人在navicat上写下每条sql语句，轻轻的点了下执行按钮，navicat就飞快的把主人的指令传送到mysql那里，mysql立马把返回结果传回navicat那里显示给主人看。主人对他们的效率很满意，同时主人也有点好奇：你们两个基友是怎么通讯的呢？如果不通过navicat，我用程序直接和mysql交互该怎么做呢？
注: mysql 5.7.33 和 8.0.23 之前的版本, 存在BUG 95597 即: 密码存在 # 字符, 会被当做注释. 修复: 使用双引号将字符串引起来
整型是MySQL中最常用的字段类型之一，通常用于存储整数，其中int是整型中最常用的，对于int类型你是否真正了解呢？本文会带你熟悉int类型相关知识，也会介绍其他整型字段的使用。
📷 ---- 零、结构化查询语言：SQL(Structured Query Language) DDL 数据定义语言 管理库，表 DML 数据操作语言 增删改查 DCL 数据控制语言 数据控制，权限访问等 ---- 准备活动：创建库和表 CREATE DATABASE datatype; USE datatype; CREATE TABLE type_number( type CHAR(12), byte TINYINT UNSIGNED, range_singed VARC
数值类型中又可以分为整型、浮点型，或者可以说为严格数值数据类型以及近似数值数据类型
2.1工具下载：【https://download.csdn.net/download/feng8403000/20419353】
因为MyISAM相对简单所以在效率上要优于InnoDB.如果系统读多，写少。对原子性要求低。那么MyISAM最好的选择。且MyISAM恢复速度快。可直接用备份覆盖恢复。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
