Percona XtraDB Cluster (PXC) 是一个完全开源的 MySQL 数据库集群解决方案，它可确保高可用性，防止停机和数据丢失，并为不断增长的环境提供线性可扩展性。它将 Percona Server 和 Percona XtraBackup 与 Galera 库集成在一起，以实现同步多源复制。
PXC是Percona XtraDB Cluster的缩写，是 Percona 公司出品的免费MySQL集群产品。PXC的作用是通过mysql自带的Galera集群技术，将不同的mysql实例连接起来，实现多主集群。在PXC集群中每个mysql节点都是可读可写的，也就是主从概念中的主节点，不存在只读的节点。
背景 最近在进行 MySQL 的 PXC 集群搭建使用和研究 前期已完成了一篇记录文章 ： 【CentOS7 下 MySQL 之 PXC 集群部署【Docker+多机多节点】】 但是，毕竟不是所有人都熟悉 docker 而作为开发人员，还是习惯于原生状态的安装流程 所以，在此整理官方指导的PXC 集群配置步骤 欢迎指摘 … 【注】：Percona XtraDB Cluster（简称 PXC 集群） —— 业界主流的 MySQL 集群方案 环境 CentOS 版本: CentOS Linux
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背景 项目中使用的mariadb+gelera集群模式部署，之前一直用的是mysql的master/slave方式部署数据库的，这种集群模式以前没怎么搞过，这里研究并记录一下。 MariaDB Galera Cluster 介绍 MariaDB 集群是 MariaDB 同步多主机集群。它仅支持 XtraDB/ InnoDB 存储引擎（虽然有对 MyISAM 实验支持 - 看 wsrep_replicate_myisam 系统变量）。 主要功能: 同步复制 真正的 multi-master，即所有节点可以同时
在本节中，我们列出了在 NDB Cluster 中发现的与标准 MySQL 中发现的限制不同的限制，或者在标准 MySQL 中找不到的限制。
前面两篇文章，我们详细介绍了 Kubernetes 中 StatefulSet 的网络状态和存储状态：
MariaDB Galera Cluster（下文简称 MGC 集群），是一套在 MySQL innodb 存储引擎上面实现多主、数据实时同步以及强一致性的关系存储架构，业务层面无需做读写分离工作，数据库读写压力都能按照既定的规则分发到 各个节点上去，在数据方面完全兼容 MariaDB 和 MySQL。
背景 最近在进行 MySQL 集群搭建测试的研究中 对于业界主流方案自然不能跳过 在此，整理成完整的文章，希望道友能得到参考价值 … 【注】：Percona XtraDB Cluster（简称 PXC 集群） —— 业界主流的 MySQL 集群方案 ★ PXC 集群介绍 PXC 是基于 Galera 协议的高可用集群方案 可以实现多个节点间的数据同步复制以及读写，并且可保障数据库的服务高可用及数据强一致性 PXC 最大的优势：强一致性、无同步延迟 (牺牲性能) 介绍不做赘述，可参考 ——
MySQLCluster是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。Cluster的汉语是“集群”的意思。它采用了NDB Cluster 存储引擎，允许在1个 Cluster 中运行多个MySQL服务器。
一、MySQL集群简介 1、什么是MySQL集群 MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案，其目的是提供容错性和高性能。 数据更新使用读已提交隔离级别（r
MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支，主要由开源社区在维护，采用GPL授权许可。开发这个分支的原因之一是：甲骨文公司收购了MySQL后，有将MySQL闭源的潜在风险，因此社区采用分支的方式来避开这个风险。MariaDB的目的是完全兼容MySQL，包括API和命令行，使之能轻松成为MySQL的代替品。在存储引擎方面，10.0.9版起使用XtraDB来代替MySQL的InnoDB。
前言 本文来自睿哲科技的张树杰同学分享MySQL NDB集群的基础知识和搭建，非常赞！ 希望越来越多的同学一起来分享，帮助他人，也收获成长，每季度分享排名第一的同学有惊
集群通过不同服务器分发更改来为数据库添加高可用性。如果其中一个实例失败，则其他已可以的实例还能继续服务。
TCP/IP 是 NDB 集群中所有节点之间连接的默认传输机制。通常情况下，不需要定义 TCP/IP 连接；NDB 集群会自动为所有数据节点、管理节点以及 SQL 或 API 节点设置这些连接。
上面的架构图并没有具体说明SLB是什么，实际上上面的架构图翻译成下面这种看起来是不是很熟悉。
之前梳理了Mysql+Keepalived双主热备高可用操作记录，对于mysql高可用方案，经常用到的的主要有下面三种： 一、基于主从复制的高可用方案：双节点主从 + keepalived 一般来说，中小型规模的时候，采用这种架构是最省事的。 两个节点可以采用简单的一主一从模式，或者双主模式，并且放置于同一个VLAN中，在master节点发生故障后，利用keepalived/heartbeat的高可用机制实现快速 切换到slave节点。 在这个方案里，有几个需要注意的地方： 采用keepalived作为
如果你在寻找一个不会发生单点故障的数据库管理系统，那么水平拓展的MySQL集群分布式多主架构将是您的最佳选择。MySQL集群可以通过MySQL和NoSQL接口访问，并且可以用来服务密集的读/写工作。
http://nacos.com:port/openAPI 域名 + SLB模式(内网SLB，不可暴露到公网，以免带来安全风险)，可读性好，而且换ip方便，推荐模式
在MySQL 5.7.17版本中发布的MySQL Group Replication（后文简称为MGR）被很多人称为MySQL复制方案的正规军，可以一举取代现在的MySQL Replication，Semisynchronous replication，甚至是可以取代之前最成功的MySQL集群方案Galera。 MGR有两种模式，一种是Single-Primary，一种是Multi-Primary，单主或者多主。 在前一种模式Single-Primary中，无论集群中有多少个节点，只有一个节点允许写入，其它
本文详细介绍如何在单机环境下，利用GreatSQL构建一个3节点的MGR集群，并用mysqld_multi进行管理。
例如，在2016年春节，微信红包的业务量巨大：共有142亿个红包，比平时的业务量增加了75%，且每秒76万个红包。同时，产生了2900万张红包张片，5.16亿人参与，每秒的支付峰值达到20.8万。 如果这是一个单节点的MySQL数据库，则将带来性能上巨大的瓶颈。
如下，该节点被踢出集群，直接执行Stop group_replication;报错：
PXC是基于Galera的面向OLTP的多主同步复制插件，mysql自带的主从集群方案(replication)异步复制无法保证主从复制的完整一致。
4、创建五个数据卷（pxc无法直接存取宿组机的数据，所以创建五个docker数据卷）
我已将项目上传到了我的github仓库中，大家可以点击仓库地址出现的连接登录查看相应的代码！如果觉得不错别忘了转发、点赞哦！
一、为什么要弄redis集群 集群技术是构建高性能网站架构的重要手段，试想在网站承受高并发访问压力的同时，还需要从海量数据中查询出满足条件的数据，并快速响应，我们必然想到的是将数据进行切片，把数据根据
今天介绍MGR集群的日常管理维护操作，包括主节点切换，单主&多主模式切换等。手工操作以及利用MySQL Shell两种方式都会分别介绍。
4） Cannot determine JNI library name for ARCH='x86' OS='windows 10' name='rocksdb'
上一节我们学习了 Nacos 注册中心的作用以及单点运行的方法，但是单点运行是分布式应用的大忌，在分布式架构中，任何单点都可能成为系统的瓶颈，因此在生产环境中 Nacos 都需要通过部署集群来为系统带来高可用性。因此本文围绕 Nacos 集群主要讲解以下三方面内容：
配置环境 VMware：（版本10.0.01） 操作系统：Windows Server 2008 R2 Enterprise VM1：192.168.220.103 管理节点(MGM)，数据节点(NDBD1)，SQL节点(SQL1) VM2：192.168.220.104 数据节点(NDBD2)，SQL节点(SQL2) MySQL Cluster版本：7.3.7 (MSI Installer) 下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/cluste
MySQL上在线执行DDL语句（create table、alter table、create index、grant ...）一直是个令人头疼的操作。一方面大表上的DDL语句需要执行很长时间，这是因为MySQL的实现，它需要复制一遍表的数据。另一方面在高并发访问的表上执行DDL期间会阻塞其上所有DML（insert、update、delete）语句的执行，直到DDL语句执行完。不但如此，高并发大表上的在线DDL还极易产生经典的“Waiting for table metadata lock”等待。
当你的业务到达一定的当量，肯定需要一定数量的数据库来负载均衡你的数据库请求，我在之前的博客中已经说明了，如何实现负载均衡，但是还有一个问题就是数据同步，因为负载均衡的前提就是，各个服务器的数据库是数据同步的。在业务量不大的时候，我们会使用主从复制的方法实现服务器数据同步，一主多从或者是双主等，但是虽然进行了读写分离，但是对于读的方法限制还是比较大，所以解决数据同步的问题就是数据库集群的意义。我这里使用mysql官网提供的mysql-cluster实现集群。（到文章发布前的最新版本的安装教程，把网上踩的坑都
/usr/local/mysql8.0.18/bin/mysql -S /tmp/mysql3310.sock -uroot -p
Nacos单击模式仅仅适用于测试和单击使用，生产环境大多使用集群模式以确保高可用。如果有多数据中心场景，那么Nacos还支持多集群模式。 nacos集群架构图如下：
Docker Swarm 为Docker提供本地集群。Docker Swarm 0.2.0版本的集群 提供了Docker Swarm 的基本介绍，以及如何创建一个简单的具有三节点的集群。作为复习，在这里展示一下Docker Swarm的关键组件：
1. 简介 InnoDB Cluster 的搭建可以分为两种情况： （1）实验环境 使用 sandbox 沙箱模拟数据库实例，这个非常简单，可以参考之前的一篇文章《体验 MySQL InnoDB Cluster》，也可以看 mysql 的官方文档，其中就是使用 sandbox 来介绍搭建过程的 （2）真实多服务器节点环境 真实环境下的搭建要更复杂一些，过程中我也遇到了一些问题，这方面的资料还很少，花费了不少时间才搭建成功 下面总结了多节点 InnoDB Cluster 搭建的详细过程，供有需要的朋友参考 2
在GFS Server Maseter节点（192.168.1.104）上执行命令：
我认为在单个物理服务器上运行2个或多个Percona XtraDB Cluster(PXC)节点这样没有什么意义，除了教育和测试目的,但在这种情况下这样做仍然是有用的。最受欢迎的实现方式似乎是服务器的虚拟化,比如利用流浪盒子。但是同样的方式你可以运行多个MySQL实例在并行操作系统级别上，还有并发的mysqld的形成过程,因此你也可以有多个Percona XtraDB Cluster节点。而且实现这一目标的方法是恰恰相同的:使用专用的datadirs和为每个节点设置不同的端口。
当你的业务到达一定的当量，肯定需要一定数量的数据库来负载均衡你的数据库请求，我在之前的博客中已经说明了，如何实现负载均衡，但是还有一个问题就是数据同步，因为负载均衡的前提就是，各个服务器的数据库是数据同步的。在业务量不大的时候，我们会使用主从复制的方法实现服务器数据同步，一主多从或者是双主等，但是虽然进行了读写分离，但是对于读的方法限制还是比较大，所以解决数据同步的问题就是数据库集群的意义。我这里使用mysql官网提供的mysql-cluster实现集群。（到文章发布前的最新版本的安装教程，把网上踩的坑都踩过了一遍；）
Galera Cluster for MySQL是一套基于同步复制的多主MySQL集群解决方案,使用简单,没有单点故障,可用性高,能很好保证业务不断增长时我们数据的安全和随时的扩展,主要特点:
Druid进程可以以任意方式进行部署，为了方便部署，建议分为三种服务器类型：主服务器（Master）、查询服务器（Query）、数据服务器（Data）。
Docker Swarm为Docker提供本地集群。 使用Docker Swarm 0.2.0的集群一文提供了对Docker Swarm的基本介绍，以及如何创建一个简单的三节点集群。作为一个回顾，Docker Swarm的关键组件如下所示：
Apache DolphinScheduler（以下简称：DS）是一个分布式去中心化，易扩展的可视化DAG工作流任务调度平台。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。本篇文档主要介绍如何搭建DolphinScheduler集群并与安全的CDH集群集成。
MySQL Group Replication是MySQL官方提供的一种高可用性集群解决方案，它采用基于Paxos协议的同步复制架构，并支持自动故障转移和自动节点加入。下面是一个简要的MySQL Group Replication集群部署文档，包括几个主要步骤。
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