作者：王三岁 灵雀云后端工程师 mysql高可用-PXC集群（安装和特性） PXC是基于Galera的面向OLTP的多主同步复制插件，mysql自带的主从集群方案(replication)异步复制无法保证主从复制的完整一致...PXC是MySQL集群方案中公认的优选方案之一。...服务端口）：对外提供mysql的服务端口 4567（集群通讯端口）：集群中mysql节点间通信的端口 4444 （SST（State Snaphot Transfer）端口）：请求全量同步端口 4568...#启动其他节点 service mysql start #其他节点会根据配置信息自动添加到第一个节点，合成一个集群 #这是其他节点的操作指令 service mysql stop service mysql...restart 验证 在任何一个节点的mysql执行以下sql可以查看集群状态： show status like 'wsrep_cluster%'
高性能集群软件keepalived 背景 网络的飞速发展，给网络带宽和服务器性能带来了巨大的挑战，基于互联网的应用系统越来越多地瓶颈出现在服务器端，这就对服务器提出了更高的要求，来保证服务的持续性。...集群简介 定义：集群是一组协同工作的服务集合。在外界看来，集群就是一个独立的服务实体，但实际上，在集群的内部，有两个或两个以上的服务器实体在协调、配合完成一系列复杂的工作。...组成：集群一般由两个或两个以上的服务器组建而成。每个服务器称为一个集群节点。同时，还需要有串口线、集群软件、共享存储设备（例如磁盘阵列）等。...集群最大的优点之一就是具有高可用性，在服务器出现故障时，集群可以自动将服务从故障节点切换到另一个备用节点 可扩展性：当集群服务实体不能满足需求时，可以向集群中动态地加入一个或多个服务节点，增强集群的整体性能...负载均衡软件：软件包括开源LVS集群、Oracle的RAC集群等，硬件为F5 Networks等 分布式计算集群 Distributed Computing Cluster，DC集群。
image.png Keepalived是一款优秀的实现高可用的软件，它运行在LVS之上，它的主要功能是实现真实机的故障隔离及负载均衡器间的失败切换 Keepalived专门用来监控集群系统中各个服务节点的状态
在MySQL中，只有Memory引擎显示支持哈希索引，这也是Memory引擎的默认索引类型。...三、高性能的索引策略 3.1、独立的列 索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数。...其实mysql可以使用索引来直接获取列的数据。...MySQL和存储引擎访问数据的方式， 加上索引的特性，使得索引成为一个影响数据访问的有力而灵活的工作（无论数据是在 磁盘中还是在内存中）。 在MySQL中，大多数情况下都会使用B-Tree索引。...参考： 《高性能 MySQL 第三版》 聚簇索引和非聚簇索引 mysql-覆盖索引 创建高性能的索引
MySQL架构和历史 MySQL逻辑架构 第一层处理网络连接等, 比如链接认证授权等 第二层是 MySQL 的核心, 用来解析优化 SQL 语句, 设计缓存, 以及各种函数的实现, 包括存储过程, 触发器...客户端连接]auth[检查用户名密码]access[检查是否有对应资源的处理权限]query[执行SQL 操作]start-->authauth-->accessaccess-->query 并发控制 MySQL...即只对自己事务内部的数据有影响, 也叫不可重复读 REPEATEABLE READ 可重复读, A 事务本身对数据的修改对 A 事务后边的语句也不起作用, 所有的 SQL 操作的数据都来自数据库, 这是 MySQL...默认的事务隔离级别 SERIALIZABLE 可串行化, 这种会在事务操作的每一行记录上都加一个锁, 会严重降低性能, 但是数据一致性比较高 事务日志是顺序 I/O, 日志采用追加的方式 MySQL...存储引擎 InnoDB 支持行级锁 支持事务 全表使用 B+ tree 实现 数据只存在叶子节点上 MyISAM 不支持行级锁, 只支持表锁 数据文件和索引文件分开 不支持事务 可以通过压缩表技术提高性能
一、Mysql逻辑架构 如果能在头脑中构建出一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图，就会有助于深入理解MySQL服务器。.../lizhengi/MySQL/高性能MySQL/T.Mysql逻辑图.png)] 从上图可以看出My SQL逻辑结构大致可以分为三层： 第一层结构主要处理客户端与mysql服务端的连接、授权认证、安全等...加锁是实现并发控制的基本方法，MySQL中锁的粒度： 表级锁（服务器层）：MySQL独立于存储引擎提供表锁，例如，对于ALTER TABLE语句，服务器提供表锁(table-level lock)。...如果能理解MySQL 在存储引擎和服务层之间处理查询时如何通过API来回交互，就能抓住MySQL的核心 基础架构的精髓。...参考： 《高性能 MySQL 第三版》 MySQL逻辑架构简介 mysql的并发控制
https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/47856645 上篇简单介绍了如何在Windows环境下建立配置MySQL集群，这里用一个实现注册功能的小...Demo通过jdbc的方式连接到MySQL集群中。...外部程序想要远程连接到mysql集群，还需要做的一个操作就是设置sql节点的mysql可以被远程连接。...集群配置好的话，就可以实现多个服务器上发布的外部程序都可以共享、操作整个集群中的数据。...但此时的MySQL集群还无法实现负载均衡和读写分离的效果，只起到了数据备份的作用。后面将继续研究如何实现MySQL集群的负载均衡和读写分离。
文章目录 什么是集群 集群的特点与功能 1. 高可用性与可扩展性 2. 负载均衡与错误恢复 3. 心跳监测与漂移IP地址 集群的分类 1....高可用集群 高可用的概念 常见的HA集群 双机热备 双机互备 多机互备 高可用集群软件 2. 负载均衡集群 3....分布式计算集群 HA集群中的相关术语 1．节点 2．资源 3．事件 4．动作 ---- 什么是集群 集群是一组协同工作的服务集合，用来提供比单一服务更稳定、更高效、更具扩展性的服务平台。...在集群的内部，有两个或两个以上的服务实体在协调、配合完成一系列复杂的工作。 集群一般由两个或两个以上的服务器组建而成。每个服务器称为一个集群节点，集群节点之间可以相互通信。...一个集群系统必须拥有共享的数据存储 ： 因为集群对外提供的服务是一致的，任何一个集群节点运行一个应用时，应用的数据都集中存储在节点共享空间内。
本篇用来记录学校集群的密钥登录方法以及一些常用命令，以便实验查阅。...密钥登陆 首先进入集群界面，选择密钥登陆 然后设置密码，密码需要具有一定长度才能生效。 确定之后，在新作业这里下载生成的密钥。...打开Xshell，新建一个新的会话，名称随意，主机号如下图所示 选择接受主机密钥 这里的用户名输入集群的账号 选择公钥进行身份验证，上传刚刚下载的.key文件 密码输入之前设置的密码
集群规划 ---- 1. 我们需要多大规模的集群 思考方向： 当前的数据量有多大？数据增长情况如何？ 你的机器配置如何？cpu、多大内存、多大硬盘容量？...集群中的节点角色如何分配 节点角色 Master Node：设置 node.master: true 时，节点可作为主节点。...小规模集群：不需严格区分。 中大规模集群（十个以上节点）：应考虑单独的角色充当。特别并发查询量大，查询的合并量大，可以增加独立的协调节点。角色分开的好处是分工分开，互不影响。...常用做法（中大规模集群）： Master 和 DataNode 角色分开，配置奇数个 Master，比如 3。...要求集群至少有 3 个节点，来分开存放主分片、副本。 如发现并发量大时，查询性能会下降，可增加副本数，来提升并发查询能力。 2. ES 集群架构 ---- ?
部署Hadoop高性能集群： 拓扑图： image.png 一、实验前期环境准备： 1、三台主机配置hosts文件：（复制到另外两台主机上） [root@tiandong63 ~]# more /etc
1、 需求分析 庞大的业务访问量需要高性能、可靠的服务器框架支撑。高性能要求服务器在巨大压力下仍然高速运行，读写返回正确的业务信息，前端用户体验良好。...性能稳定，支持超大访问量的集群负载。对外提供统一的虚拟IP，有三种工作模式，十种左右的轮询算法。...4、 主站服务 主站框架是一个Web服务器（apache、tomcat、nginx等）集群，集群中全部机器运行相同业务系统。通过负载均衡代理与客户端通讯，每一次通讯只有一台机器为当前客户端服务。...常见数据库db2、oracle、mysql等，对于分布式mysql系统，可以使用MyCat中间件管理。...Redis提供单机的分片集群，单机硬件性能要求比较高。Redis也可以进行分布式部署，搭建分布式缓存服务。
高性能MySQL读书笔记。。。 MySQL架构 并发控制 读写锁 在处理并发读或者写时，通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题。...MySQL的存储引擎 默认引擎为InnoDB,一般没有特殊需求直接使用即可。...意思是要用要求的表结构创建一张和源表无关的新表，然后通过重命名和删表操作交换两张表 不是所有的ALTER TABLE操作都会引起表重建，有两种方式： 只修改.frm文件 快速创建myisam索引 创建高性能的索引...索引的三个优点 大大减少服务器需要扫描的数据量 帮助服务器避免排序和临时表 将随机io变为顺序io 高性能的索引策略 独立的列 如果查询中的列不是独立的，则mysql就不会使用索引 前缀索引和索引选择性...压缩(前缀压缩)索引 MyISAM使用前缀压缩来减少索引的大小，从而让更多的索引可以防到内存中，在某些情况下可以极大提高性能。
M -s /sbin/nologin mysql # 软件目录(为mysql安装目录创建软链接或改目录名) # ln -s /usr/local/mysql-5.7.37 /usr/local/mysql...# 数据目录 # mkdir /usr/local/mysql-5.7.37/data # 日志目录 # mkdir /var/log/mysql # touch /var/log/mysql/...mysqld.log # chown -R mysql.mysql /var/log/mysql/mysqld.log # 其他目录（） # mkdir /usr/local/mysql-5.7.37...1.初始化mysql /usr/local/mysql/bin/mysqld --initialize --user=mysql --basedir=/usr/local/mysql --datadir.../mysql/bin/mysqld_safe mysqladmin = /usr/local/mysql/bin/mysqladmin user=root log=/usr/local/mysql/mysql_multi.log
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1.1 前言 在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 ?...安全 ---> 数据可持续性 性能 ---> 数据的高性能访问 1.3.2 优化的范围有哪些 存储、主机和操作系统方面: 主机架构稳定性 I/O规划及配置 Swap交换分区...SWAP： MySQL尽量避免使用swap。...修改MySQL的配置参数innodb_flush_method，开启O_DIRECT模式。 ...1.6 数据库优化 SQL优化方向： 执行计划、索引、SQL改写 架构优化方向： 高可用架构、高性能架构、分库分表 1.6.1 数据库参数优化 调整： 实例整体（高级优化，扩展）： innodb_thread_concurrency
1.mysql的索引工作类似一本书的目录部分,想找某个特定主题,先查找书的目录部分,找到对应的页码 2.ORM工具只能生成基本的合法的查询 3.索引是在存储引擎层实现的,不是服务器层 4.B-tree就是指的...content='haha' 10.三星评价系统:一星 索引将相关记录放一起;二星 数据顺序和查找顺序一致;三星 索引中包含了全部查询列 11.扩展:增加个元数据信息表,例如"哪个用户的信息存储在哪个表中" 高性能的使用索引策略
所以先来看一张mysql集群的架构图（摘自百度百科-MySQL Cluster）： ? 上图一共分了四层：Applications、SQL、Storage、Management。...---- 一、下载集群版mysql 下载mysql-cluster-gpl-7.4.7-win32或mysql-cluster-gpl-7.4.7-winx64 下载地址：http://yunpan.cn.../cd892RtysQ3Vk （提取码：45c8） MySQL官网下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/cluster/ ---- 二、配置MySQL集群 需要用三台机器...三、启动MySQL集群 ---- 启动MySQL集群时，有一个启动顺序：先启动管理节点，再启动数据节点，再启动sql节点。...现在整个MySQL集群就已经启动了。
高性能MySQL之缓存 MySQL中的缓存是用来避免所查询的数据需要对磁盘进行访问，我们知道，磁盘上的访问会比内存的访问速度慢得多，所以，如果你的服务器上之部署了一个MySQL的服务，那么为它配置一个大的缓存无疑是明智之举...在MySQL中，常用的缓存类型包含以下几种： 1、Innodb缓冲池 2、Innodb日志文件和MyISAM数据的操作系统缓存 3、MyISAM键缓存 4、查询缓存 今天我们简单介绍其中的1、2、...，那么MySQL将会跳过所有的阶段，直接从缓存中拿到结果并返回给客户端。...在MySQL中，用于查询缓存的内存被分成了一个个的数据块，这些数据块中存储了自己的类型，大小和存储的数据本身，除了这些数据块之外，还有一个元数据维护的数据结构，当有查询结果需要缓存的时候，MySQL先从大的空间中申请一个数据块用于存储数据结果...，这个数据块的大小是由参数query_cache_min_res_unit决定的，到这里，我们知道MySQL无法为每一个查询的结果精确分配恰好匹配的缓存空间。
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