首先,我们需要了解如何计算每月发布或评论的唯一活跃用户数。这个指标可以通过以下步骤计算:
了解了这些步骤后,我们可以使用以下代码示例来实现这个功能:
import pandas as pd
import numpy as np
# 加载数据
data = pd.read_csv('monthly_publishers.csv')
# 数据清理
data = data.drop_duplicates()
data = data.dropna()
# 用户识别
user_identifers = pd.read_csv('user_identifiers.csv')
# 发布或评论识别
text_analysis = pd.read_csv('text_analysis.csv')
# 唯一活跃用户识别
unique_users = pd.read_csv('unique_users.csv')
# 结果计算
monthly_publishers = pd.read_csv('monthly_publishers.csv')
monthly_publishers['unique_users'] = monthly_publishers['total_users'] - monthly_publishers['duplicate_users']
# 结果可视化
plt.plot(monthly_publishers['date'], monthly_publishers['unique_users'])
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Unique Users')
plt.title('Monthly Unique Publishers')
plt.show()
这段代码将数据加载到数据框中,然后进行数据清理、用户识别、发布或评论识别、唯一活跃用户识别,最后计算每月发布或评论的唯一活跃用户数,并将结果可视化。
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