转载自https://blog.csdn.net/u011479200/article/details/78633382
本文主要介绍 SQL（Structured Query Language）中 GROUP BY 语句的相关知识，同时通过用法示例介绍 GROUP BY 语句的常见用法。
前一段时间写SQL比较频繁，有时候想要用group by 来进行分组，却总是报错，今天就总结一下group by 的用法。
本文介绍了如何汇总数据，包括使用聚集函数、组合聚集函数等。同时介绍了如何对不同值进行汇总，以及如何使用SUM、AVG、COUNT、MAX和MIN等函数进行计算。
官方站点：https://github.com/akopytov/sysbench/
用Calcuated Items可以对Items进行汇总计算，如求磁盘总容量、网络流量，只依赖于Zabbix-Server，与Zabbix-Agent和proxy无关。Calcuated Items也可用于Trigger，配置与Items相同。
查询'admin','baxianwang','shigandang'三个用户的信息
git项目地址： https://github.com/akopytov/sysbench 利用sysbench很容易对mysql做性能基准测试（当然这个工具很强大，除了测试主流数据库性能，还能测试其它方面，详情自己看官网项目文档） mac上的用法： 一、安装 brew install sysbench 二、先在mysql上创建一个专门的测试数据库，比如test 三、利用sysbench先生成测试数据 sysbench --test=oltp --oltp-table-size=5000000 --ol
数据操作语言：HAVING 子句 分组查询遇到的困难？ 查询部门平均底薪超过2000元的部门编号 错误示范 SELECT deptno FROM t_emp WHERE AVG(sal) >=2000 -- 错在这里出现了聚合函数 GROUP BY deptno; 引入 HAVING 子句 SELECT deptno FROM t_emp GROUP BY deptno HAVING AVG(sal)>=2000; HAVING 子句的用途 查询每个部门中，1982 年以后入职的员工超过 2 个人的部门编
在数据处理和分析过程中，可能会涉及到数据的聚合操作（可理解为统计汇总），如计算门店每天的营业总额、计算各地区的二手房的平均价格、统计每个消费者在近半年内最后一笔交易时间等。如果基于数据库SQL的语法来解决这些问题，将会显得非常简便，如果没有数据库环境该如何实现类似聚合问题的解决呢？
<<<常用的模型字段类型>>> https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/models/fields/#field-types InterField CharFiled TestFiled DateFiled AutoFiled(primary_key=True)自增，不指定主键会自动创建 在使用的时候何以设置DateField.auto_now每次自动保存对象的时候自动设置改字段为当前时间，设置DateField.auto_now_add当对象第一次
MySQL分区就是将一个表分解为多个更小的表。从逻辑上讲，只有一个表或一个索引，但在物理上这个表或者索引可能由多个物理分区组成。每个分区在物理上都是独立的。MySQL数据库分区类型：Range分区：行数据基于属于一个给定连续区间的列值放入分区。
有时候会在zabbix下创建脚本，自定义监控项，在zabbix server上创建监控项前可以先使用zabbix_get来判断脚本是否正确。 在zabbix server端使用yum安装zabbix_get
1.如何设置MySQL Root密码？ 如果你有全新安装的 MySQL服务器，则不需要任何密码即可以 root 用户身份连接它。设置MySQL root 用户的密码，使用以下命令。 # mysqladmin -u root password `YOURNEWPASSWORD` 2. 如何更改 MySQL Root 密码？ 如果你想更改或更新 MySQLroot 密码，那么你需要输入以下命令。例如，假设你的旧密码是123456 改成 rumenz123. # mysqladmin -uroot -p1234
在使用数据库制作各种统计数据的时候，需要对数据进行排序，比如按照分数、销量、人数等数值进行排序，通常排序的方法有两种：
含义：窗口函数也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing,联机分析处理），可以对数据进行实时分析处理。
MySQL 的 SELECT 语句用于从数据库表中检索数据。功能强大，语句结构复杂多样。不过基本的语句格式像下面这个样子。
本文介绍一些常用的 MySQL 内置函数，更多更详细的函数介绍请参阅官方文档 Functions and Operators。
group by 的基本用法 group by做为分组来使用，后面为条件，可以有多个条件，条件相同的为一组，配
来源：https://www.jianshu.com/p/4df5f2356de9
keys 我把这个命令放在第一位，是因为笔者曾经做过的项目，以及一些朋友的项目，都因为使用keys这个命令，导致出现性能毛刺。这个命令的时间复杂度是O(N)，而且redis又是单线程执行，在执行keys时即使是时间复杂度只有O(1)例如SET或者GET这种简单命令也会堵塞，从而导致这个时间点性能抖动，甚至可能出现timeout。 强烈建议生产环境屏蔽keys命令（后面会介绍如何屏蔽）。 scan 既然keys命令不允许使用，那么有什么代替方案呢？有！那就是scan命令。如果把keys命令比作类似sele
MySQL InnoDB 表数据页或者二级索引页（简称数据页或者索引页）的合并与分裂对 InnoDB 表整体性能影响很大；数据页的这类操作越多，对 InnoDB 表数据写入的影响越大。
上节课我们介绍了MySQL数据写入与where条件查询的基本方法，具体可回顾MySQL数据插入INSERT INTO与条件查询WHERE的基本用法（二）。本节课我们介绍MySQL分组查询与聚合函数的使用方法。
在上面的执行示例中，我们已经了解到了什么是子查询。那么子查询可以按照查询返回的不同结果，进行一些简单的分类，如下：
启动mongodb：在安装的mongodb的文件夹下的bin目录打开cmd输入mongo，即可启动mongodb，cmd窗口关闭或者按ctrl+c即可退出mongodb
1.MySQL中关于函数的说明 2.单行函数分类 3.字符函数 1）length(str)：获取参数值的字节个数； 2） concat(str1,str2,…)：拼接字符串； 3）upper(str)：将字符中的所有字母变为大写； 4）lower(str)：将字符中所有字母变为小写； 5）substr(str,start,[len])：从start位置开始截取字符串，len表示要截取的长度； 6）instr(str,要查找的子串)：返回子串第一次出现的索引，如果找不到，返回0； 7）trim(str)：去掉字符串前后的空格； 8）lpad(str,len,填充字符)：用指定的字符，实现对字符串左填充指定长度； 9）rpad(str,len,填充字符)：用指定的字符，实现对字符串右填充指定长度； 10） replace(str,子串,另一个字符串)：将字符串str中的字串，替换为另一个字符串； 4.数学函数 1）round(x,[保留的位数])：四舍五入； 2）ceil(x)：向上取整，返回>=该参数的最小整数。(天花板函数) 3）floor(x)：向下取整，返回<=该参数的最大整数。（地板函数） 4）truncate(x,D)：截断； 5）mod(被除数,除数)：取余； 5.日期时间函数 1）now()：返回系统当前的日期和时间； 2）curdate()：只返回系统当前的日期，不包含时间； 3）curtime()：只返回系统当前的时间，不包含日期； 4）获取日期和时间中年、月、日、时、分、秒； 5）weekofyear()：获取当前时刻所属的周数； 6）quarter()：获取当前时刻所属的季度； 7）str_to_date()：将日期格式的字符串，转换成指定格式的日期； 8）date_format()：将日期转换成日期字符串； 9）date_add() + interval：向前、向后偏移日期和时间； 10）last_day()：提取某个月最后一天的日期； 11）datediff(end_date,start_date)：计算两个时间相差的天数； 12）timestampdiff(unit,start_date,end_date)：计算两个时间返回的年/月/天数； 6.其它常用系统函数 7.流程控制函数 1）if函数：实现if-else的效果； 2）ifnull函数：判断值是否为null，是null用指定值填充； 3）case…when函数的三种用法； ① case … when用作等值判断的语法格式； ② case … when用作区间判断的语法格式； ③ case…when与聚合函数的联用 8.聚合函数 1）聚合函数的功能和分类； ① 聚合函数的功能； ② 聚合函数的分类； 2）聚合函数的简单使用； 3）五个聚合函数中传入的参数，所支持的数据类型有哪些？ ① 测试数据； ② sum()函数和avg()函数：传入整型/小数类型才有意义； ③ max()函数和min()函数：传入整型/小数类型、日期/时间类型意义较大； ④ count()函数：可以传入任何数据类型，但是碰到null要注意； ⑤ count()函数碰到null值需要特别注意； ⑥ count(1),count(0)表示的是啥意思呢？ ⑦ count(*)计数的效率问题； 4）聚合函数和group by的使用“最重要”；
1、select语句可以用回车分隔sql=”select * from article where id=1″和sql=”select * from article where id=1″，都可以得到正确的结果，但有时分开写或许能更明了一点，特别是当sql语句比较长时
MySQL数据库中提供了很丰富的函数，比如我们常用的聚合函数，日期及字符串处理函数等。SELECT语句及其条件表达式都可以使用这些函数，函数可以帮助用户更加方便的处理表中的数据，使MySQL数据库的功能更加强大。本篇文章主要为大家介绍几类常用函数的用法。本期我们将介绍MySQL函数，帮助你更好使用MySQL。
MySQl从4.11版后已经完全支持嵌套查询了，那么下面举些简单的嵌套查询的例子吧(源程序来自MySQL User Manual)：
目录 前言 MySQL函数 聚合函数 数学函数 字符串函数 日期函数 控制流函数 窗口函数 序号函数 开窗聚合函数- SUM,AVG,MIN,MAX 前后函数 lag lead 首尾函数first_v
这两天有一个临时性的小任务，使用fio工具对SSD磁盘进行硬件测试，fio这个工具之前没有用过，这两天简单研究了一下这个工具，把一些常用的参数在这里说明一下。
下载地址：https://github.com/akopytov/sysbench
dstat命令是一个用来替换vmstat、iostat、netstat、nfsstat和ifstat这些命令的工具，是一个全能系统信息统计工具。与sysstat相比，dstat拥有一个彩色的界面，在手动观察性能状况时，数据比较显眼容易观察；而且dstat支持即时刷新，譬如输入dstat 3即每三秒收集一次，但最新的数据都会每秒刷新显示。和sysstat相同的是，dstat也可以收集指定的性能资源，譬如dstat -c即显示CPU的使用情况。 下载安装 方法一 yum install -y dstat 方法二 官网下载地址：http://dag.wieers.com/rpm/packages/dstat wget http://dag.wieers.com/rpm/packages/dstat/dstat-0.6.7-1.rh7.rf.noarch.rpm rpm -ivh dstat-0.6.7-1.rh7.rf.noarch.rpm 使用说明 安装完后就可以使用了，dstat非常强大，可以实时的监控cpu、磁盘、网络、IO、内存等使用情况。 直接使用dstat，默认使用的是-cdngy参数，分别显示cpu、disk、net、page、system信息，默认是1s显示一条信息。可以在最后指定显示一条信息的时间间隔，如dstat 5是没5s显示一条，dstat 5 10表示没5s显示一条，一共显示10条。 [root@iZ23uulau1tZ ~]# dstat ----total-cpu-usage---- -dsk/total- -net/total- ---paging-- ---system-- usr sys idl wai hiq siq| read writ| recv send| in out | int csw 0 0 99 0 0 0|7706B 164k| 0 0 | 0 0 | 189 225 0 0 100 0 0 0| 0 0 |4436B 826B| 0 0 | 195 248 1 0 99 0 0 0| 0 0 |4744B 346B| 0 0 | 203 242 0 0 100 0 0 0| 0 0 |5080B 346B| 0 0 | 206 242 0 1 99 0 0 0| 0 0 |5458B 444B| 0 0 | 214 244 1 0 99 0 0 0| 0 0 |5080B 346B| 0 0 | 208 242 下面对显示出来的部分信息作一些说明： cpu：hiq、siq分别为硬中断和软中断次数。 system：int、csw分别为系统的中断次数（interrupt）和上下文切换（context switch）。 其他的都很好理解。 语法 dstat [-afv] [options..] [delay [count]] 常用选项 -c：显示CPU系统占用，用户占用，空闲，等待，中断，软件中断等信息。 -C：当有多个CPU时候，此参数可按需分别显示cpu状态，例：-C 0,1 是显示cpu0和cpu1的信息。 -d：显示磁盘读写数据大小。 -D hda,total：include hda and total。 -n：显示网络状态。 -N eth1,total：有多块网卡时，指定要显示的网卡。 -l：显示系统负载情况。 -m：显示内存使用情况。 -g：显示页面使用情况。 -p：显示进程状态。 -s：显示交换分区使用情况。 -S：类似D/N。 -r：I/O请求情况。 -y：系统状态。 --ipc：显示ipc消息队列，信号等信息。 --socket：用来显示tcp udp端口状态。 -a：此为默认选项，等同于-cdngy。 -v：等同于 -pmgdsc -D total。 --output 文件：此选项也比较有用，可以把状态信息以csv的格式重定向到指定的文件中，以便日后查看。例：dstat --output /root/dstat.csv & 此时让程序默默的在后台运行并把结果输出到/root/dstat.csv文件中。 当然dstat还有很多更高级的用法，常用的基本这些选项，更高级的用法可以结合man文档。 实例 如想监控swap，process，sockets，filesystem并显示监控的时间： [root@iZ23uulau1
聚合函数是一类在数据库中用于对多个行进行计算并返回单个结果的函数。它们能够对数据进行汇总、统计和计算，常用于提取有关数据集的摘要信息。聚合函数在 SQL 查询中广泛应用，包括统计总数、平均值、最大值、最小值等。
有时候需要从 Redis 实例成千上万的 key 中找出特定前缀的 key 列表来手动处理数据，可能是修改它的值，也可能是删除 key。这里就有一个问题，如何从海量的 key 中找出满足特定前缀的 key 列表来？
mysql介绍 (1) mysql数据库是瑞典AB开发。 (2) mysql--> sun --> oracle。 (3) mysql数据库的特点。 1. 开源。 2. 免费。 3. 跨平台（windows/linux/unix/苹果）。 4. 处理并发性（13000个）/安全/稳定。 5. 该数据库 轻（对资源要求不高）安装文件 37.7M。而且 对cpu/内存要求都不高 基本语法： 在dos下输入： mysql -
之前的SQL基础1中已经介绍了部分Select的内容，但是，实际使用中select 还有很多其他的用法，本文会再介绍部分select的其他用法。
MySQL Shell是在官方版本5.7.12推出，工具的初衷本身都是为了解决一类问题，想必官方从很多方面了解到工具的使用情况，支持的开发语言太多，众口难调，所以这么个命令行工具就出来了，从它的推出，足以看到MySQL的格局，它是把很多能做不能做得都揽过来自己做了。根据官方的shell,python,原生SQL,Javascript等，格式都是清一色的JSON. 如果对这个工具还是有一些疑惑的话，在最新版本的InnoDB Cluster可以作为其中的一个标准组件，如果你想搭建这个环境，里面的标准
select * from 表名 where 列名 in （值1，值2,。。。）；
在MySQL数据库中，经常会遇到需要对数据进行分组和去重的情况。为了达到这个目的，我们通常会使用GROUP BY和DISTINCT这两个关键字。虽然它们都可以用于去重，但是它们具有不同的用法和效果。本文将详细解析MySQL中的GROUP BY和DISTINCT的用法，并比较它们对同一字段的去重效果是否相同。
上一节内容学习了关于数据表的基本操作，也就是针对单表的增删改查以及创建和删除，而在实际开发中，往往是多表联合操作，尤其是插入和查询用的最多，而这两步都要经过一个“筛选”的过程，这个过程要根据具体业务逻辑，综合不同的表，查询后决定是否满足插入或其他条件。
dpkg-statoverride 命令用于在 Debian Linux 中覆盖文件的所有权和模式，使得在安装软件包时文件的所有权和模式失效。
查询数据的本质：mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件，然后打开文件，按照你的查询条件来找出你需要的数据。下面是完整的一个单表查询的语法 select * from，这个select * 指的是要查询所有字段的数据。 SELECT distinct 字段1,字段2... FROM 库名.表名 #from后面是说从库的某个表中去找数据，mysql会去找到这个库对应的文件夹下去找到你表名对应的那个数据文件，找不到就直接报错了，找到了就继续后面的操作 WHERE 条件 #从表中找符合条件的数据记录，where后面跟的是你的查询条件 GROUP BY field（字段） #分组 HAVING 筛选 #过滤，过滤之后执行select后面的字段筛选，就是说我要确定一下需要哪个字段的数据，你查询的字段数据进行去重，然后在进行下面的操作 ORDER BY field（字段） #将结果按照后面的字段进行排序 LIMIT 限制条数 #将最后的结果加一个限制条数，就是说我要过滤或者说限制查询出来的数据记录的条数关于上面这些内容，我们在下面一个一个的来详细解释
本系列为 CMU 15-445 Fall 2022 Database Systems 数据库系统 [卡内基梅隆] 课程重点知识点摘录，附加个人拙见，同样借助CMU 15-445课程内容来完成MIT 6.830 lab内容。
在上一章，我们学习了如何辨析Scrapy中间件。在本章中，我们通过实例学习编写pipelines，包括使用REST APIs、连接数据库、处理CPU密集型任务、与老技术结合。
MySQL_config_editor 帮助信息请查看 man mysql_config_editor 或 mysql_config_editor -? 或 mysql_config_editor s
GaussDB(for MySQL)发布了计算下推框架。针对数据密集型查询，将提取列、条件过滤、聚合运算等操作向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点并行执行。通过计算下推，提升并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提升查询处理执行效率。
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