MySQL日志管理 错误日志 配置方法： vim /etc/my.cnf [mysqld] log-error=/tmp/mysql.log 查看配置方式： show variables like '%log%error%'; 作用： 记录mysql数据库的一般状态信息及报错信息，是我们对于数据库常规报错处理的常用日志。 一般查询日志 配置方法： vim /etc/my.cnf [mysqld] general_log=on general_log_file=/data/mysql/server2.log
前言 身为一名前端工程师，对于 SQL了解程度并不是很深刻，盘点一些个人工作遇到的问题，给大家普及下知识，以及记录自己如何解决这些问题的。 导航 SELECT 语句不区分大小写? SELECT IN
作用： 记录mysql数据库的一般状态信息及报错信息，是我们对于数据库常规报错处理的常用日志。
介绍：Anemometer 是一个图形化显示MySQL慢日志的工具。结合pt-query-digest，Anemometer可以很轻松的帮你去分析慢查询日志，让你很容易就能找到哪些SQL需要优化
简单回顾一下Mysql的历史，Mysql 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 Mysql AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。关系型数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
在MySQL的日常维护中，我们总会遇到这样或那样的问题，对于那些经常发生且有处理经验的事故，不论是新手还是老司机都能在故障规定的容错时间内解决。而对于那些不常见、比较棘手的问题，新手上路可能就显得举足无措了，这个时候新手和老司机的差距就体现出来了。从知识储备还是工作经验，可能老司机比新手强一点，但如果一个新司机没有日志排错的意识，不具备日志排错的经验，那怎么能学会弯道超车、漂移的快感。我们知道数据库中有很多重要的日志，如错误日志error log、慢日志slow log、二进制日志binary log、查询日志general log等等其他日志，错误日志error log是我们分析问题参考的依据，它记录数据库的启动/运行/停止的过程，包含了info、warning、error三个级别，分析error log也有助于我们了解数据库的运行机制。
MySQL最新版本有一个新功能，在使用客户端的时候，最后加上--skip-binary-as-hex选项可以直接显示二进制值对应的字符串，不加该选项就可以按照原来的设置格式显示。先来看一下以下的varbinary的显示例子。
1、char(5) 和varchar(200) 存储'hello'的空间开销相同，使用短列有什么优势? 2、mysql会分配固定大小内存块保存内部值，尤其使用内存表临时表进行排序，操作时。因此最好只分
上周五面试了字节的第三面，深感数据库知识的重要，我也意识到在平时的学习中，自己对于数据库的学习较为薄弱。甚至在有过一定实习经验之后，依旧因为开发分工的原因，对数据库方面的知识掌握依旧不多。我也相信，很多人对MySQL的 索引、 日志、 多版本并发控制、 ACID等等都只停留在八股文的阶段。
类型：ext2 3 4 ，xfs 数据。 不管使用什么文件系统，数据内容不会变化，不同的是，存储空间、大小、速度。
在压测完成后，拿到压测过程中系统的慢SQL，发现其中一条慢SQL如下：的执行计划如下：
肖鹏老师对于开源数据库尤其是MySQL的研究特别深入，今天我们来一起听他分享自己对MySQL数据库的优化经验！ 作者简介 肖鹏 微博研发中心数据库技术负责人，主要负责微博数据库（MySQL/Reids
入题之前先讲讲为什么写这篇文章，这就不得不提起mysql与percona，阿里基于mysql开发了AliSQL，写这篇文章的时候阿里已经将其开源，percona是一家领先的MySQL咨询公司，该公司基于mysql开发了Percona Server，Percona Server是一款独立的数据库产品，为用户提供了换出其MySQL安装并换入Percona Server产品的能力。percona除了开发了多款数据库产品，还开发了数据库监控程序：pmm（Percona Monitoring and Management）服务器，我们都知道mysql自身缺乏实时的监控功能，而此时pmm-server就恰好解决了我们这一难题，好了废话不多说，先看一张pmm server的监控图。
开始使用： 默认情况下，MySQL数据库没有开启慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数。 通过show variables like '%slow_query_log' 查看是否开启了慢查询日志
慢查询 // 慢查询 缓慢的查询,低效的性能导致影响正常业务 MySQL默认10秒内没有响应SQL结果,为慢查询 // 检查慢查日志是否开启: show variables like 'slow_query_log'; // 检查慢日志路径 show variables like '%slow_query_log%'; // 开启慢日志 set global slow_query_log=on; // 慢日志判断标准(默认查询时间大于10s的sql语句) show variables like 'long
在 MySQL下，在进行中文模糊检索时，经常会返回一些与之不相关的记录，如查找 "%a%" 时，返回的可能有中文字符，却没有a字符存在。本人以前也曾遇到过类似问题，经详细阅读MySQL的Manual，发现可以有一种方法很方便的解决并得到满意的结果。
>- ENUM和CHAR(VARCHAR)类型关联查询，会慢一些，因此，假如预先知道某列需要与CHAR类型关联，那么就不应该将该列设置为ENUM类型 >- ENUM类型的列可有效缩小表所占的空间，书中写可缩小1/3
今天是《MySQL核心知识》专栏的第16章，今天为大家系统的讲讲MySQL中的日志，希望通过本章节的学习，小伙伴们能够举一反三，彻底掌握MySQL中日志相关的知识。好了，开始今天的正题吧。
今天无意中发现了一个云栖社区举行的MySQL“第一季：挑战玄惭之 慢SQL性能优化赛”，在测试服务器上执行其测试脚本写入数据的时候报错提示如下， Multi-statement transaction required more than 'max_binlog_cache_size' bytes of storage,increase this mysqld variable and try agagin
在他们的技术咨询生涯中，最常碰到的三个性能相关的服务请求是：如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态、找出某条语句为什么执行不够快，以及诊断被用户描述成“停顿”、“堆积”或“卡死”的某些间歇性疑难杂症。
“计算机科学领域的任何问题都可以通过增加一个间接的中间层来解决”，这是计算机领域一句名言。任何问题都可以通过增加一个中间层来解决。互联网业务系统在应对大并发时候通常会选择引入缓存，当然可以Scale UP，但是响应成本上升，引入缓存是一种比较经济有效方法。在面对各种缓存更新与访问策略时候我们可能会眼花缭乱，不合适的缓存更新策略可能达不到预期效果。
同大多数关系型数据库一样，日志文件是 MySQL 数据库的重要组成部分。MySQL 有几种不同的日志文件，通常包括错误日志文件，二进制日志，通用日志，慢查询日志，等等。这些日志可以帮助我们定位 mysqld 内部发生的事件，数据库性能故障，记录数据的变更历史，用户恢复数据库等等。本文主要描述错误日志文件。
爱可生北京分公司 DBA 团队成员，负责 MySQL 日常问题处理和 DMP 产品维护。喜爱技术和开源数据库，喜爱运动、读书、电影，花草树木。
本文是微信公众号【Java技术江湖】的《重新学习MySQL数据库》其中一篇，本文部分内容来源于网络，为了把本文主题讲得清晰透彻，也整合了很多我认为不错的技术博客内容，引用其中了一些比较好的博客文章，如有侵权，请联系作者。
当我们输入不管大小写都能查询到数据，例如：输入 lingyejun 或者Lingyejun ,LingYeJun都能查询同样的结果，说明查询条件对大小写不敏感。 CREATE TABLE NAME(name VARCHAR(10));
需要注意的是，name字段值分别是：不带空格的duduu、带一个空格的duduu、带两个空格的duduu，且空格都是加在了尾部。我们查询这几条记录的name字段的长度：
在实际的生产环境中，如果对MySQL数据库的读和写都在一台数据库服务中操作，无论在安全性、高可用性，还是高并发性等各个方面都是完全不能满足实际需求的，一般来说都是通过主从复制（Master-Slave)的方式来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力这样的方案进行部署与实施
抛开业务逻辑的因素，根据不同的版本、不同平台、不同停机时间需求，有不同的可选路径决定迁移方
最近需要阅读下MySQL源代码，所以写这系列博客记录下。 搭调试环境真是比较蛋疼，公司基本Java开发，这里回到C++。。。 用了两天晚上，尝试了VS2013，Eclipse CDT，CodeBlock还有GDB。 GDB比较好搭建，将带Boost库的源代码扔到虚拟机（CentOS 7.0，安装配置桌面web服务器开发机配置，什么软件都装齐了）上，GDB命令搞得飞起。但是，GDB还是比较反人类的。整天对着一成不变的文字也没啥意思，而且找定义还得不断地find ./ -name “*“，比较烦。果断转到IDE上调试。
小张是一名软件工程师，工作兢兢业业、一丝不苟且精益求精，天性乐观的他每天愉快地做着增删改查的工作，对于这些看似简单的CRUD，小张从来不会掉以轻心，他也笃定地坚信，自己向数据库里插入了什么数据，就能按条件把这些数据查询出来，毕竟，像MySQL这样的数据库，在全世界广为流行，大行其道，不可能不严谨。
MySQL经过多年的改进和完善之后，已经基本具备了所有通用数据库管理系统所需要的相关功能。
PROBLEM P5 Endpoint:10.xx.xxx.xx Metric:mysql.slave.seconds_behind_master Tags:port=3306,service=club,slave_ip=10.xx.xxx.xxx,slave_port=3306 all(#3): 184>100 Note:[[warning]因大事物或从库忙导致延时] Max:3, Current:2 Timestamp:2018-10-18 13:30:00 http://127.0.0.1:8081/portal/template/view/41
数据库运行久了, 日志就很多, 很占空间. 就需要定期清理, 人工清理一是麻烦, 二是容易出错
N个机台将业务数据发送至服务器，服务器程序将数据入库至MySQL数据库。服务器中的javaweb程序将数据展示到网页上供用户查看。
如上有个user_info表，我们分别插入'lingyejun'、'lingyejun '、'lingyejun '三个用户。
使用日志对MySQL进行监视是一种重要的方法，通过日志可以评估服务器的操作状态，服务器崩溃后可以帮助进行数据恢复，使用复制功能时，能够帮助用户判断慢查询，此外还可以帮助用户确认安全合规等问题。本篇将介绍MySQL的各种日志。
无论是homebrew等方式，在Mac下都是不会生成my.cnf文件，因为已经使用了最优默认值，如果需要也可以自行新建或配置/etc/my.cnf
char 和 varchar 最⼤的不同就是⼀个是固定⻓度，⼀个是可变⻓度。由于是可变⻓度，因此存储的是实际字符串再加上⼀个记录字符串⻓度的字节。如果分配给 char 或 varchar 列的值超过列的最⼤⻓度，则对值进⾏裁剪。
截止2017年8月，MySQL 8.0 仍然是 beta 版本，复制功能有一些很棒的改进。最初，这些改进是为组复制（GR）开发的，但由于 GR 在底层使用常规复制，所以传统的 MySQL 复制也能由此获益。
oracle中查询默认是区分大小写的，但是在mysql中默认不区分大小写。 解决办法： mysql可以在SQL语句中加入 binary来区分大小写。BINARY不是函数，是类型转换运算符，它用来强制它后面的字符串为一个二进制字符串，可以理解为在字符串比较的时候区分大小写。 一、查询语句上加binary select * from users WHERE binary user_name = '张三' AND status != 0 二、建表时加binary
在数据库运维过程中，很多问题都需要靠人力来及时发现和处理，我之前也是一名DBA，可以说我做DBA的那段时间基本没有拥有过完整的属于自己的休息时间，全天候Online。现在AI技术已经广泛运用到了各个领域，数据库运维其实也是同样的，AI可以成为DBA的得力助手，有问题第一时间告警，甚至给出成熟的解决方案，DBA可以用更多的时间去完成高阶的任务。我现在主要负责的产品是DBbrian，是腾讯云推出的一款数据库智能运维工具。今天就以咱们MySQL运维过程中典型的主从延时故障来作为案例，告诉大家可以如何借助智能运维服务更好的发现和解决这类问题。
Percona Monitoring and Management是percona一款开源的用于管理和监控MySQL 和MongoDB性能的开源平台，通过PMM客户端收集到的DB监控数据用第三方软件Grafana画图展示出来，包括两个部分：
MYSQL 中的查询给人的观念大多是简单的，不复杂的，将复杂的事情都交给程序来做，数据库就是一个容器的概念或一个固化的观念。
一、日志类型： MySQL有几个不同的日志文件，可以帮助你找出mysqld内部发生的事情： 日志文件记入文件中的信息类型错误日志记录启动、运行或停止时出现的问题。查询日志记录建立的客户端连接和执行的语句。二进制日志记录所有更改数据的语句。主要用于复制和即时点恢复。慢日志记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或不使用索引的查询。事务日志记录InnoDB等支持事务的存储引擎执行事务时产生的日志。 默认情况下，所有日志创建于mysqld数据目录中。通过刷新日志，你可以强制 mysqld来
binlog可以说是MySQL中比较重要的日志了，在日常开发及运维过程中，经常会遇到。
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对于正在运行的mysql，性能如何，参数设置的是否合理，账号设置的是否存在安全隐患，你是否了然于胸呢？
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