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    Python学习入门到精通:bool数据类型

    概念讲解 bool数据类型只有两个值,分别是True,False。 在现实世界中,真,正确,对,正,这组词汇表示了一种肯定的意思,与之相对应的则是假,错误,错,反。...通过type函数可以查看到,True和False的类型bool。 2....类型转换 目前,你已经学习了int,float, bool 这3个数据类型,他们之间可以互相转换,在交互式解释器里跟随我进行操作 >>> bool(1) True >>> bool(0) False >...>> int(True) 1 >>> int(False) 0 >>> float(True) 1.0 >>> float(False) 0.0 这里有一个小的技巧需要你记住,在使用内置函数bool做数据类型转换时...,bool(0),bool(0.0)的结果是False,此外都是True,显然,0被视为了与假,错相同概念的事物。

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    Python基础数据类型之int、bool、str

    数据类型:int  bool  str  list  元祖  dict  集合 int:整数型,用于各种数学运算。 bool:只有两种,True和False,用户判断。...PS:几种数据类型的相互转换 int ---- str        所有的数字都可以转换成字符串类型的数字 i = 2 s2 = str(i) print(s2,type(s2)) str ---...-- int      字符串中只有数字才能转换成整数类型  i = '2'  s3 = int (i)  print(s3,type(i)) int ----- bool        非0输出的...bool值都是True,只有 0 输出的是False i = 2 s4 = bool(i) print(s4) 输出是True i = 0 s4 = bool(i) print(s4)...str ---- bool         只要输入的字符串非空,输出的bool就是True,空字符串输出的bool值是False,空格也算是有内容,不算空  i = '123456' s6 = bool

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    【C++】C++ 语言对 C 语言的加强 ③ ( 类型检查增强 - 所有函数和变量必须有类型 | 新增 bool 类型 - bool 类型简介 )

    ========== 生成: 成功 0 个,失败 1 个,最新 0 个,跳过 0 个 ========== 二、新增 bool 类型 - bool 类型简介 ---- C 语言中没有布尔值的概念 ,...define FALSE 0 // 使用 宏定义 定义一个布尔变量 BOOL flag = FALSE; C++ 语言在 C 语言的基础之上 , 新增了 布尔类型 , 类型名称是 bool ; bool...; false 表示假 , 在 编译器 内部使用 0 表示 ; 如果为 bool 变量赋值 0 , 会转为 false; bool 布局类型占用内存空间 : 一般情况下 , bool 类型变量 占用内存空间大小...1 字节 ; 如果多个 bool 类型变量一起定义 , 编译器编译时会进行优化 , 每个 bool 变量占 1 位 , 也就是 1 bit , 8 bit 是 1 字节 Byte ; 下面的代码中 ,...打印了 bool 类型变量的大小 1 字节 ; 为 bool 类型变量赋值 非 0 的数值 , 都会被转为 true ; 为 bool 类型变量赋值 0 , 才会被转为 false ; 代码示例

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    Go基础数据类型使用实战:int float bool

    int 定义int类型 var int1 = 1 fmt.Printf("int1类型:%T\n", int1) 输出结果: int1类型:int 注意:%T 查看变量的类型 进制转化 var i1...给出答案: 我们首先要知道这些类型的区别: int8类型大小为 1 字节 int16类型大小为 2 字节 int32类型大小为 4 字节 int64类型大小为 8 字节 int类型的大小为 4个字节 或者...和int类型的定义是一致的。 反思:这种设计我们也可以很好理解,出于数据安全的考虑,设置数据类型对应的最大内存空间的类型,避免内存溢出等问题。...,不同类型之间是不能互相转换的,比如: image.png bool类型 定义 b1 := true fmt.Printf("b1类型:%T\n", b1) 输出结果: b1类型bool 默认值为...false var b2 bool // 前面有2个% 后面也要传2次参数 fmt.Printf("b2类型为:%T 值为: %v\n", b2, b2) 输出结果: b2类型为:bool 值为:

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    Python 字符串中返回bool类型的函数集合

    字符串中返回bool类型的函数集合 isspace 功能: 判断字符串是否是由一个空格组成的字符串 用法: booltype = string.isspace() -> 无参数可传 ,返回一个布尔类型...=‘’’ istitile 功能: 判断字符串是否是一个标题类型 用法 booltype = String.istitle() -> 无参数可传, 返回一个布尔类型 注意: 该函数只能用于英文 isupper...功能: isupper判断字符串中的字母是否都是大写 islower判断字符串中的字母是否都是小写 用法: booltype = string.isupper() -> 无参数可传 , 返回一个布尔类型...booltype = string,islower() ->无参数可传 ,返回一个布尔类型 注意: 只检测字符串里的字母,对其他字符不做判断 join与split 稍后见 我们数据类型转换的时候见

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    【Python】类型注解 ② ( 基础变量设置类型注解 | 类对象设置类型注解 | 容器变量设置简易类型注解 | 容器变量设置详细类型注解 )

    一、为变量设置类型类型注解 1、变量设置 " 类型注解 " 语法 变量设置 " 类型注解 " 语法 : 变量: 变量类型 2、为 基础类型变量 设置 " 类型注解 " 为 基础类型变量 设置 " 类型注解..." 类型注解 " 为 基础容器类型变量 设置 详细 " 类型注解 " : var_list: list[int] = [1, 2, 3] var_tuple: tuple[int, bool] = (..., 有几个元素就要标记几个类型 ; tuple[int, bool] 元组类型 , 第一个元素类型是 int 数字类型 , 第二个元素类型bool 布尔类型 ; 字典 数据容器类型 的 详细 类型注解...为 基础类型变量 设置 " 类型注解 " var_int: int = 10 var_float: float = 3.14 var_bool: bool = True var_str: str = "...为 基础容器类型变量 设置 详细 " 类型注解 " var_list_2: list[int] = [1, 2, 3] var_tuple_2: tuple[int, bool] = (1, True)

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    Python - 基本数据类型_Number 数字、bool 布尔、complex 复数

    print(0x2A) # 16*2+10 print(0x9F) # 16*9+15 # 输出结果 1 25 42 159 int() 转成十进制 int 可以将数字字符串和 Number 类型的值转成整数...# 输出结果 5 511 3003 5 511 3003 -123 1 1 不写 int() 的话,也可以将其他进制的数自动转成十进制 int() 能将纯整数(不能是浮点数)的字符串转成 int 类型...布尔类型 真:True 假:False # 打印 bool 和 type print(True) print(False) print(type(True)) print(type(False))...False 字符串 # 字符串 print(bool("123")) print(bool("")) print(bool(" ")) print(bool("\n")) # 输出结果 True...False None # None print(bool(None)) # 输出结果 False 总结 无论什么数据类型,主要是空值就会为 False,非空就是 True 复数 36j,直接在数字后面加

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    【重学 MySQL】五十三、MySQL数据类型概述和字符集设置

    【重学 MySQL】五十三、MySQL数据类型概述和字符集设置 MySQL数据类型概述 MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统,它支持多种数据类型,以满足不同数据处理和存储的需求...自动递增,适用于整数类型 UNSIGNED 无符号 CHARACTER SET name 指定一个字符集 MySQL字符集设置 MySQL中的字符集是一种用于表示文本字符编码方式的标准,它规定了每个字符对应的二进制数据...MySQL提供的常用字符集包括UTF-8、GBK、GB2312等。在不同的字符集下,同一种字符所占用的存储空间和表示方式也是不同的。 MySQL字符集的设置可以细化到服务器、数据库、表和列四个级别。...utf8(或其他字符集),然后重启MySQL服务使设置生效。...通过合理设置和使用MySQL的数据类型和字符集,可以优化数据库性能、确保数据完整性和准确性,并满足不同的数据处理和存储需求。

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