众所周知，缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。对于MySQL数据库来说，也是得益于MySQL缓存机制，才能够提高MySQL数据库的性能，减少数据的内存占比。
MySQL 有很完整的元数据表来监测全文索引表的插入，更新，删除；甚至全文索引表以及辅助表的数据追踪。
本文主要介绍 MyBatis 缓存模块，介绍其实现原理和配置方式，并分析了下一级缓存和二级缓存的特点和使用差异。
我们知道一个系统的瓶颈通常在与数据库交互的过程中。内存的速度远远快于硬盘速度。所以，当我们需要重复地获取相同的数据的时候，我们一次又一次的请求数据库或者远程服务，这无疑是性能上的浪费——会导致大量的时间耗费在数据库查询或者远程方法调用上（这些资源简直太奢侈了），导致程序性能的恶化——于是有了“缓存”。缓存（Cache）就是数据交换的缓冲区。 本章介绍在 Spring Boot 项目开发中怎样来使用Spring Cache 实现数据的缓存。
Elasticsearch设计的理念就是分布式搜索引擎，底层其实还是基于lucene的。核心思想是在多台机器上启动多个ES进程实例，组成了一个ES集群。ES中存储数据的基本单位是索引，如要在ES中存储一些订单数据，就应该在ES中创建一个索引，order_idx，所有的订单数据就都写到这个索引里面去，一个索引差不多就是相当于是mysql里的一张表。ES的层级如下：index -> type -> mapping -> document -> field。
作者：龚唐杰，爱可生 DBA 团队成员，主要负责 MySQL 技术支持，擅长 MySQL、PG、国产数据库。
MySQL 从最初的 1.0、3.1 到后来的 5.x ,到今天的8.x，发生了各种各样的变化。
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。 如果这个表修改了，那么使用这个表中的所有缓存将不再有效，查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变，包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询，显然，者对于频繁更新的表，查询缓存不合适，对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表，查询缓存会节省很大的性能。
My Batis 一级缓存存在于 SqlSession 的生命周期中，是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造SqlSession对象，在对象中有一个数据结构用来存储缓存数据。不同的SqlSession之间的数据缓存是不能共享的。
Spring Cache 提供了 @Cacheable 、@CachePut 、@CacheEvict 、@Caching 等注解，在方法上使用。通过注解 Cache 可以实现类似事务一样、缓存逻辑透明的应用到我们的业务代码上，且只需要更少的代码。 核心思想：当我们调用一个方法时会把该方法的参数和返回结果最为一个键值对存放在缓存中，等下次利用同样的参数来调用该方法时将不会再执行，而是直接从缓存中获取结果进行返回。
2001 年 MySQL 发布 3.23 版本，自此便开始获得广泛应用，随着不断地升级迭代，至今 MySQL 已经走过了 20 个年头。
在你登录失败时, 经常会遇到”Access denied for user”错误, 就是连接器中的权限验证没有通过.
初次接触二阶段提交，源于想以事务的方式实现对 MongoDB 中多个集合数据的修改，而 MongoDB 本身不支持事务，官方推荐的方案就是使用二阶段提交。
我们都知道缓存，缓存的作用也都是非常的明显，为了减轻数据库的压力，有些时候查询数据的时候，会把数据存入到缓存中，等接下来相同的请求查询数据时，直接从缓存中获取数据，不用再去访问数据库了，而合理使用缓存是优化中最常见的，避免频繁操作数据库，减轻数据库的压力，同时提高系统性能。
作者：操盛春，爱可生技术专家，公众号『一树一溪』作者，专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。
每条 SQL 前面的数字是它的编号，4 条 SQL 分别为 SQL 1、SQL 2、SQL 3、SQL 4，其中，SQL 4 是本文的主角。
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elasticsearch设计的理念就是分布式搜索引擎，底层实现还是基于Lucene的，核心思想是在多态机器上启动多个es进程实例，组成一个es集群。
在mysql服务器高负载的情况下，必须采取一种措施给服务器减轻压力，减少服务器的I/O操作。一般采用的方法是优化sql操作语句，优化服务器的配置参数，从而提高服务器的性能。Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能。 一、mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存（key cache）和查询缓存（query cache），这主要讲解mysql的查询缓存（query cache）机制。 1.查询缓存概述 在mysql的性能优化方面经常涉及到缓冲区（buffer）和缓存（cache
7.2 调用fsync, 将FileSystemCache中的Segments写入磁盘
1.5 query_cache_size （1）简介： 查询缓存简称QC，使用查询缓冲，mysql将查询结果存放在缓冲区中，今后对于同样的select语句（区分大小写）,将直接从缓冲区中读取结果。 一个sql查询如果以select开头，那么mysql服务器将尝试对其使用查询缓存。 注：两个sql语句，只要想差哪怕是一个字符（列如大小写不一样；多一个空格等）,那么这两个sql将使用不同的一个cache。 （2）判断依据 mysql> show status like "%Qcache%"; +-------------------------+---------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+---------+ | Qcache_free_blocks | 1 | | Qcache_free_memory | 1031360 | | Qcache_hits | 0 | | Qcache_inserts | 0 | | Qcache_lowmem_prunes | 0 | | Qcache_not_cached | 2002 | | Qcache_queries_in_cache | 0 | | Qcache_total_blocks | 1 | +-------------------------+---------+ 8 rows in set (0.00 sec)
mysql作为最流行的数据库，在开发过程中仍然有较多优化的空间，mysql的优化主要有4个方向：
数据库我想大家应该一点都不陌生吧，我想不管你写啥的，数据库就算没用过也听过了，是我们项目体系里面不可或缺的一环。
当你听到三级缓存的时候，你在想什么？你了解过的有哪些三级缓存？CPU三级缓存？Spring三级缓存？应用架构（JVM、分布式缓存、db）三级缓存？今天爬完香山，趁自己还不困的时候，把三级缓存的一些重点絮叨絮叨。离 CPU 核心越近，缓存的读写速度就越快。但 CPU 的空间很狭小，离 CPU 越近缓存大小受到的限制也越大。所以，综合硬件布局、性能等因素，CPU 缓存通常分为大小不等的三级缓存。三级缓存要比一、二级缓存大许多倍，这是因为当下的 CPU 都是多核心的，每个核心都有自己的一、二级缓存，但三级缓存却是一颗 CPU 上所有核心共享的。
基础支持层位于MyBatis整体架构的最底层，支撑着MyBatis的核心处理层，是整个框架的基石。基础支持层中封装了多个较为通用的、独立的模块。不仅仅为MyBatis提供基础支撑，也可以在合适的场景中直接复用。
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。如果这个表修改了，那么使用这个表中的所有缓存将不再有效，查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变，包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询，显然，者对于频繁更新的表，查询缓存不合适，对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表，查询缓存会节省很大的性能。
这是一位朋友的问题，因为前期朋友设置max_binlog_cache_size为8m，后面在线进行了修改了本参数，但是结果导致整个3节点的MGR集群除了primary节点其他两个second节点均掉线。大概的日志如下：
大多数人可能在系统磁盘存储不足的情况下执行释放空间这个操作，也可能在 Linux 系统磁盘存储满了的情况下执行这个操作。
这些问题，很可能是由于Page Cache管理不到位引起的，因为Page Cache管理不当除了会增加系统I/O吞吐外，还会引起业务性能抖动。
各种语言都提供了连接mysql数据库的方法，比如jdbc、php、go等，可根据选择 的后端开发语言选择相应的方法或框架连接mysql
MySQL 架构分为两部分，server层 与 存储引擎。其中 server 包含 连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器。存储引擎架构模式为插件式的，支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多个存储引擎，最常用的是 InnoDB。
当你听到三级缓存的时候，你在想什么？你了解过的有哪些三级缓存？CPU三级缓存？Spring三级缓存？应用架构（JVM、分布式缓存、db）三级缓存？今天爬完香山，趁自己还不困的时候，把三级缓存的一些重点絮叨絮叨。
MySQL 5.7发布后，在复制方面有了很大的改进和提升。比如开始支持多源复制(multi-source)以及真正的支持多线程复制了。多源复制可以使用基于二进制日子的复制或者基于事务的复制。下面我们说一说如何配置基于二进制日志的多源复制。
（0）可以先使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮我们分析是查询语句或是表结构的性能瓶颈。
主要配置参数转载自： http://www.linuxyw.com/a/shujuku/20130506/216.html
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保证redo log和binlog可以持久化到磁盘，就可以确保MySQL在异常重启后进行数据恢复。
作为一名常年CURD的程序员，一定非常熟悉这条查询语句吧。从jiuxiao_admin_log 表中查询 user_id=1000的数据。 然而我们只知道这样会返回出结果，却不知道里面的流程。相信这也是你点击进来的目的吧，让我们一起来拆解一下mysql中有哪些零件！
我们只看到一个输入语句，返回一个结果，却不知道这个 SQL 语句在 MySQL 内部的执行过程。
（选择协调节点—>根据文件进行路由转发给对应的节点—>节点的主分片处理请求—>数据同步到副本分片—>返回响应）
我们先下图看看MySQL整体逻辑架构(MySQL’s Logical Architecture)
前言 我们都知道，一个程序的瓶颈通常都在数据库，很多场景需要获取相同的数据。比如网站页面数据等，需要一次次的请求数据库，导致大部分时间都浪费在数据库查询和方法调用上，这时就可以利用到缓存来缓解这个问题
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对一条sql进行优化时，发现原本很慢的一条sql（将近1分钟） 在第二次运行时， 瞬间就完成了（0.00sec）
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