我们先从count()方法的原理聊起。 count()的原理 count()方法的目的是计算当前sql语句查询得到的非NULL的行数。 我们知道mysql是分为server层和存储引擎层的。...Mysql架构 存储引擎层里可以选择各种引擎进行存储，最常见的是innodb、myisam。具体使用哪个存储引擎，可以通过建表sql里的ENGINE字段进行指定。...mysql同步hive 总结 mysql用count方法查全表数据，在不同的存储引擎里实现不同，myisam有专门字段记录全表的行数，直接读这个字段就好了。而innodb则需要一行行去算。...性能方面 count(*) ≈ count(1) > count(主键id) > count(普通索引列) > count(未加索引列)，但哪怕是性能最好的count(*)，由于实现上就需要一行行去算，...参考资料 《丁奇mysql45讲》 最后 兄弟们，最近有点没出息，沉迷在刘亦菲的新剧里，都快忘了写文这件事了。 按照惯例，我应该在这里唯唯诺诺的求大家叫我两声靓仔的。 但今天，我感觉我不配。
以下所有的内容均是基于，mysql 5.7 + InnoDB引擎， 进行的分析。...原因分析其实原因非常非常简单，上面也说了，service层会基于成本进行优化。并且，正常情况下，非聚簇索引所占有的内存要远远小于聚簇索引。...所以问题来了，如果你是mysql的开发人员，你在执行count(*)查询的时候会使用那个索引？我相信正常人都会使用非聚簇索引。那如果存在2个甚至多个非聚簇索引又该如何选择呢？...执行过程摘抄自《从根上理解mysql》。我强烈推荐没有系统学过mysql的，看看这本书。...）4.由于COUNT函数的参数是*，MySQL会将*当作常数0处理。
然后你可能就想了，MySQL 怎么这么笨啊，记个总数，每次要查的时候直接读出来，不就好了吗。那么今天，我们就来聊聊 count() 语句到底是怎样实现的，以及 MySQL 为什么会这么实现。...count(*) 的实现方式首先要明确的是，在不同的 MySQL 引擎中，count(*) 有不同的实现方式。...当然，现在这个看上去笨笨的 MySQL，在执行 count(*) 操作的时候还是做了优化的。你知道的，InnoDB 是索引组织表，主键索引树的叶子节点是数据，而普通索引树的叶子节点是主键值。...对于 count(*) 这样的操作，遍历哪个索引树得到的结果逻辑上都是一样的。因此，MySQL 优化器会找到最小的那棵树来遍历。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count() 了，你直接使用这种用法就可以了。
> call sp_name(); Query OK, 0 rows affected mysql> select count(*) from t; +----------+ | count(*) |...-------+ 1 row in set mysql> select count(*) from t; +----------+ | count(*) | +----------+ | 10000000...| +----------+ 1 row in set mysql> select count(1) from t; +----------+ | count(1) | +----------+ |...*name 的执行计划 type = All 是进行的全表扫描，而count(*） count(1), count(列,主键) 的type 是null，执行时甚至不用访问表或索引 MySQL5.7文档中有一段话...这种优化只适用于MyISAM表，因为这个存储引擎存储了准确的行数，并且可以非常快速地访问。COUNT(1)只有在第一列被定义为NOT NULL时才进行与COUNT(*)相同的优化
(1),count(*),count(字段)区别 count(1)和count(*) 作用 都是检索表中所有记录行的数目，不论其是否包含null值 区别 count(1)比count(*)效率高 二 ....count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数，不统计这个字段值为null的记录 任何情况下SELECT COUNT(1) FROM...WHERE COL2 = ‘value’ 的出现 如果表没有主键，那么count（1）比count（*）快 如果有主键，那么count（主键，联合主键）比count（*）快 如果表只有一个字段，count...（*）最快 count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键。...count(*)跟count(非主键)一样，扫描整个表 明显前者更快一些。
在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数。很多人其实对这三者之间是区分不清的。...往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count（1），从而可以提升性能，给出的理由是Count( *)会带来全表扫描。而实际上如何写Count并没有区别。 ...Count(1)和Count(*)实际上的意思是，评估Count（）中的表达式是否为NULL，如果为NULL则不计数，而非NULL则会计数。...比如我们看代码1所示，在Count中指定NULL（优化器不允许显式指定NULL，因此需要赋值给变量才能指定）。
count(1)比count()效率高。 count(字段)是检索表中的该字段的非空行数，不统计这个字段值为null的记录。...（主键，联合主键）比count（）快 如果表只有一个字段，count（*）最快 count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键。...执行效果 count(1) V.S count(*) 当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多！...所以没必要去count(1)，用count()，sql会帮你完成优化的 因此：count(1)和count(*)基本没有差别！...执行效率 列名为主键，count(列名)会比count(1)快 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count（）
over_clause 表示 COUNT 以窗口函数工作，MySQL 8.0 开始支持，这个不在本文展开，感兴趣的同学请参考 Section 14.20.2, “Window Function Concepts...在通过 COUNT 函数统计有多少条记录时，MySQL 的 server 层会维护一个名叫 count 的变量。...COUNT(*) 其实等于 COUNT(0)，也就是说，当你使用 COUNT(*) 时，MySQL 会将 * 参数转化为参数 0 来处理。...在 MySQL 8.0 的官方手册中有这么一句话： InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same...参考文献 MySQL 8.0 Reference Manual :: 5.3.4.8 Counting Rows 14.19.1 Aggregate Function Descriptions - mysql.com
博主最近开发中遇到关于Navicat经常非常慢接近卡死的问题！困扰了我很久，今天终于知道原因了！这里分享给大家！希望对大家有所帮助！...问题描述 最近公司换网络了，突然发现有时候使用Navicat打开一张表会非常慢！即使是表中没数据也是慢！ 最开始的时候，我怀疑是网络的问题！但是ping数据库服务器IP也不丢包。...直接用SQL语句查询结果也是非常快的！ 原因分析 我试了连接其他数据库，貌似这个问题不明显！只有连接这一个数据库出现类似问题！最终找到原因了！...Mysql服务器端会定时清理长时间不活跃空闲的数据库连接，以此优化数据库的性能。 Navicat客户端有一个设置：保持连接间隔，默认是240秒！...意思是，客户端在用户无任何交互性操作时，会每隔240秒给Mysql服务端发送一次数据请求。以此来保持数据库连接活跃！ 然而Navicat设置的心跳包间隔太长了，Mysql服务端直接将连接清理掉了。
所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)
所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
一、开启慢查询日志 1、查看是否开启：show variables like ‘slow_query_log’; 2、查看是否开启记录未使用索引的查询：show variables like ‘...log_queries_not_using_indexes=on; 4、查看超过多长时间的语句才会被记录到日志中：show variables like ‘long_query_time’; 5、开启慢查询日志...：set global slow_query_log=on; 6、查看慢查询日志记录位置：show variables like ‘slow_query_log_file’; 7、查看慢查询日志：tail...-f /var/lib/mysql/e3edd0de9e5d-slow.log; 二、分析慢查询日志 1、mysqldumpslow： mysqldumpslow -t 3 /var/lib/mysql...pt-query-digest;chmod u+x pt-query-digest;mv /root/pt-query-digest /usr/bin/; 2)、简单使用：pt-query-digest /var/lib/mysql
然后你可能就想了，MySQL 怎么这么笨啊，记个总数，每次要查的时候直接读出来，不就好了吗。 那么今天，我们就来聊聊 count(*) 语句到底是怎样实现的，以及 MySQL 为什么会这么实现。...count(*) 的实现方式 你首先要明确的是，在不同的 MySQL 引擎中，count(*) 有不同的实现方式。 1. ...和第 8 篇文章《MySQL深入学习第八篇 － 事务到底是隔离的还是不隔离的？》中的相关内容。 当然，现在这个看上去笨笨的 MySQL，在执行 count(*) 操作的时候还是做了优化的。...对于 count(*) 这样的操作，遍历哪个索引树得到的结果逻辑上都是一样的。因此，MySQL 优化器会找到最小的那棵树来遍历。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种用法就可以了。
count(列名)某个字段值为NULL时，不统计 如果问一个程序员MySQL中SELECT COUNT(1)和SELECT COUNT(*)有什么区别，会有很多人给出这样的答案“SELECT COUNT...结论是：这俩在高版本的MySQL（5.5及以后，5.1的没有考证）是没有什么区别的，也就没有COUN(1)会比COUNT(*)更快这一说了。 WHY？...这就要从COUNT()函数的具体含义说起了。” COUNT()有两个非常不同的作用：它可以统计某个列值的数量，也可以统计行数。在统计列值时要求列值是非空的（不统计NULL）。...当MySQL确认括号内的表达式值不可能为空时，实际上就是在统计行数。...如果说有张Innodb的表只有主键索引，而且记录还比较大（比如30K），则统计行的操作会非常慢，因为IO次数会很多（这里就不做实验截图了，有兴趣可以自己试一下）。
慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中...默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。...log-slow-queries ：旧版(5.6以下版本)MySQL数据库慢查询日志存储路径。...开启了慢查询日志只对当前数据库生效，如果MySQL重启后则会失效。...=1 slow_query_log_file=/tmp/mysql_slow.log 关于慢查询的参数slow_query_log_file ，它指定慢查询日志文件的存放路径，系统默认会给一个缺省的文件
在 MySQL 中，COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数，它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。...其实，它们的性能基本相同，因为在执行时，MySQL 会对这两种写法进行优化。MySQL 会从内存缓存里遍历主键索引，这是一种非常高效的操作方式，而且不需要读取数据页或磁盘块。...但是，在某些特殊情况下，COUNT(*) 可能会比 COUNT(主键id) 稍微快一点，这是因为 MySQL 可以直接通过读取页头来获取表的总记录数，而不需要扫描主键索引。...实际上，在大多数情况下，这两种写法的性能基本相同，因为 MySQL 对它们进行了相同的优化。MySQL 会使用索引或全表扫描统计记录数，对于单表查询的情况，索引扫描通常比全表扫描要快一些。...但是，如果在多表查询的情况下使用 COUNT(1) 或 COUNT(字段)，就需要注意它们的性能问题了。在这种情况下，MySQL 必须进行联接操作，然后再统计记录数。
在select count(?) from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能，有哪些差别。...看到这里，你一定会说，优化器就不能自己判断一下吗，主键id肯定非空啊，为什么不能按照count(*)来处理，多么简单的优化啊。 当然，MySQL专门针对这个语句进行优化，也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且MySQL已经优化过count(*)了，你直接使用这种用法就可以了。...其实，把计数放在Redis里面，不能够保证计数和MySQL表里的数据精确一致的原因，是这两个不同的存储构成的系统，不支持分布式事务，无法拿到精确一致的视图。...而把计数值也放在MySQL中，就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务，我们利用好事务的原子性和隔离性，就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。
后来发现，之前在调试代码时不注意给属性加了断点，去掉idea的Breakpoints里的java field watchpoints就不卡了，如下：
count(*)，count(id)与count(1)效率对比 实际上对于count(*)和count(1)效率哪个更高，众说纷坛。我们可以先看看效率对比： ? ?...可以发现执行速度两条SQL语句是相差无几的，count(1)和count(*)都是查询全表数据行数，可能网上很多言论会说count(*)其实走的就是count(1)查询，所以使用count(1)查询可以节省转换时间...因为Mysql官方文档写了这么一句话： InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way....我个人建议使用count(*)，因为SQL92标准中制定count(*)为标准统计行数的语法，所以Mysql一直在不断地对count(*)做一定的优化。那有人说count(id)效率会不会更高？...count(*)一样全表检索，但是不会取id值，因为在索引树就可以得到结果，所以count(id)需要取到数据再过滤id为null的数据效率方面肯定是慢上不少的。
COUNT(*)是如何实现的？...对于count(*)，MySQL优化器会找到最小的那棵索引树然后进行遍历。 如果某张大表需要经常性的进行count(*)操作，可以考虑单独建立一张表进行保存大表的记录行数。 COUNT的具体含义？...COUNT()是一个聚合函数，对于返回的结果集需要一行一行的进行判断，如果COUNT函数中的参数不为NULL，累计值就加，否则不加。 COUNT的几种用法？...COUNT(*) COUNT(主键ID) COUNT(1) COUNT(字段) COUNT(*)除了在选择索引树遍历上有优化，而且在执行的过程中不会取值，Server层按照行累加。...COUNT效率 COUNT(字段) < COUNT(主键ID) < COUNT(1) ≈ COUNT(*)
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