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    MySQL优化之CPU和IO

    mySQL优化之CPU和IO 决定一个水桶容量的,是最短的一块板子,MySQL也不例外,MySQL服务器的性能受制于整个系统的磁盘大小、可用内存、CPU资源,网络带宽等等,这其中,最常见的两个性能瓶颈因素是...当MySQL中的数据以足够快的速度从内存中读取时,CPU的计算能力将会成为系统的瓶颈。 当我们遇到CPU密集型的工作时,CPU的速度越快,那么MySQL服务的性能就越好。...同样,CPU的个数越多,那么可以并发的处理的查询个数就越多,也会同样提升MySQL服务器的性能。 那么问题来了,多和快哪个更重要???...及时只运行一个查询SQL,多个CPU能够合理的分流MySQL的InnoDB缓冲清理、网络操作等后台任务,也会使得查询的性能更快。...所以,准确的来说,CPU的多和快哪个影响严重,还是取决于你用它来干什么。有些场景可能需要更多的CPU,有些场景可能多个CPU也无法解决,反而更快的CPU优势更明显。

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    MySQL导致的CPU高负载问题

    MySQL导致的CPU高负载问题 今天下午发现了一个MySQL导致的向上服务器负载高的问题,事情的背景如下: 在某个新服务器上,新建了一个MySQL的实例,该服务器上面只有MySQL这一个进程...,但是CPU的负载却居高不下,使用top命令查询的结果如下: [dba_mysql@dba-mysql ~]$ top top - 17:12:44 up 104 days, 20 min, 2 users...只有一个核上面的负载是100%,其他的都是0%,而按照CPU使用率排序的结果也是mysqld的进程占用CPU比较多。...之前从来没有遇到过这个问题,当时第一反应是在想是不是有些业务层面的问题,比如说一些慢查询一直在占用CPU的资源,于是登陆到MySQL上使用show processlist查看了当前的进程,发现除了有少许...此时使用top命令观察CPU使用情况: [dba_mysql@dba-mysql ~]$ top top - 22:19:09 up 104 days, 5:26, 2 users, load average

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    MySQL 最佳实践:CPU 100%,MySQL 到底在干什么

    前言 在日常工作中,发现 MySQL 的状态不太对劲的时候,一般都会看看监控指标,很多时候会看到熟悉的一幕:CPU 使用率又爆了。...本文会简单介绍一下 MySQLCPU 之间的关系,对此有一些了解之后可以更准确的判断出问题的原因,也能够提前发现一些引发 CPU 问题的隐患。...MySQL 和线程 MySQL 是单进程多线程的结构,意味着独占的 MySQL 服务器里面,只能用 top 命令看到一行数据。...参考 %us 的定义,对于 Linux 系统来说,MySQL 进程和它启动的所有线程都不算内核进程,因此 MySQL 的系统线程和用户线程在繁忙的时候,都会体现在 CPU 使用率的 %us 指标上。...MySQL 干什么的时候,CPU 会 100% 从前文的分析来看,MySQL 主要是两类线程占用 CPU:系统线程和用户线程。

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    MySQL 故障诊断:MySQL 占用 CPU 过高问题定位及优化

    ◆ CPU 占用过高常见现象 在使用 MySQL 的过程中会遇到各种瓶颈问题,常见的是 IO 瓶颈,但是有时候会出现服务器 CPU 使用率超过 100%,应用页面访问慢,登录服务器负载很高。...而导致这个问题竟然是 MySQL 进程,按理说如果 MySQL 运行稳定,服务器的 CPU 资源并不会跑满,如果出现这个问题,初步可以断定,是 MySQL 实例中出现了问题 SQL。...MySQL 安装部署:我是如何“秒级”部署 MySQL 集群 使用 DBdeployer 来部署一个单点 5.7.27 版本的 MySQL,并配置一个模拟 CPU 占比高的测试环境。...mysql [localhost:5727] {msandbox} (test) > insert into t_cpu select id+(select count(*) from t_cpu) from...◆ 优化一下也不难 前面介绍了几种常用的排查 MySQL 占用 CPU 过高问题排查的方法,那么当我们遇到问题了,如何解决,如何优化呢?

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    第18问:MySQL CPU 高了,怎么办?

    问题 我的 MySQL CPU 高了,看了一下 processlist,实在有太多行了,我要不要准备辞职? 实验 MySQL CPU 飚高的原因有很多种,我们先分析一种最简单常见的。...下面来执行一条比较坑的 SQL,让 CPU high 起来: ? ? 现在我们忘掉之前做了什么,就来处理这个 CPU 高的问题。...先用 top -H 找到 CPU 高的线程,这里可以看到 CPU 高的线程一直是 17967 (如果 CPU 高的线程号一直在变,那可能不是单个 SQL 引起的 CPU 消耗,需要用其他方法来辅助分析,...可以找到其在 processlist 中的 ID,这样我们就可以下 kill 命令来结束 SQL 小贴士: 使用 performance_schema 时,需要大家注意 MySQL 使用了多个线程编号,...THREAD_ID:是 MySQL 内部使用的线程编号,是 MySQL 内部视角的编号。 3. THREAD_OS_ID:是在操作系统上,对应的线程编号,是操作系统视角的编号。

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    Mysql占用过高CPU时的优化手段

    Mysql占用CPU过高的时候,该从哪些方面下手进行优化?...占用CPU过高,可以做如下考虑: 1)一般来讲,排除高并发的因素,还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL,show processlist语句,查找负荷最重的SQL语句,优化该SQL,比如适当建立某字段的索引...; 2)打开慢查询日志,将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析,导致CPU过高,多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致,然后慢慢进行优化改进。...登陆服务器,发现机器负载有点高,并且mysql占用了很高的CPU资源,如下图: image.png MySQL负载居高不下,如果打开了慢查询日志功能,最好的办法就是针对慢查询日志里执行慢的sql语句进行优化...常见问题: 一般是睡眠连接过多,严重消耗mysql服务器资源(主要是cpu, 内存),并可能导致mysql崩溃。

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    云数据库MySQL CPU飙升排查流程

    在日常使用MySQL的过程中,会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况。CPU飙升会导致数据库无法连接,事务无法提交等一系列问题。...例如:客户反馈数据库一点CPU出现飙升,通过查询监控中的每秒执行操作数以及每秒执行事务数发现在对应的时间点有突增,由此分析CPU的上升是由于客户本身的业务导致。...总结 MySQL处在高负载环境下,磁盘IO读写过多,肯定会占用很多资源,必然会使CPU占用过高。...by 语句、优化 join 语句等等; 2.考虑索引问题; 3.定期分析表,使用optimize table; 4.优化数据库对象; 5.考虑是否是锁问题; 6.调整一些MySQL Server参数,...比如key_buffer_size、table_cache、innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size等等; 7.如果数据量过大,可以考虑使用MySQL集群或者搭建高可用环境

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    CPUCPU Core 有啥区别?多核 CPU?多个 CPU

    本文收录于 www.cswiki.top CPU 全称 Central Processing Unit,中央处理器,计算机的大脑,长这个样子: CPU 通过一个插槽安装在主板上,这个插槽也叫做 CPU...Socket,它长这个样子: 而我们说的多核 CPU,一个 CPU 有几个核,这个核就是 Core 其实在很久之前是没有 Core 的概念的,一个 CPU 就是一个完整的物理处理单元,之后由于多核技术的发展...,CPU 的概念转变为了一个容器(container),而 Core 则变成了真正的物理处理单元。...一个 CPU 中可以有多个 Core,各个 Core 之间相互独立且可以并行执行 所以你说一个多核 CPU 支不支持多进程/线程并行?...Core 的数量,而非 CPU 数量,比如常见的线程池的 corePoolSize 设置为 CPU 个数 * 2,这里的 CPU 个数,其实指的就是 CPU Core 的个数 当然了,还有 Hyper-threading

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    慢SQL,压垮团队的最后一根稻草!

    3.2、配置慢 SQL 阀值 默认的慢 SQL 阀值是10秒,可以通过如下语句查询慢 SQL 的阀值。...-- 查询慢 SQL 的阀值 show variables like "long_query_time"; 我们可以通过如下方式,将慢 SQL 阀值配置成0.2秒。...中所有可能使用的索引 2.然后计算全表扫描的成本开销 3.接着计算使用不同索引执行查询的成本开销 4.最后会对比各种执行方案的成本开销,找出开销值最小的那一个 其中影响成本开销值的计算,主要是I/O成本和CPU...从I/O成本视角看: 当表的数据量越大,需要的 I/O 次数也就越多 从磁盘读取数据比从缓存读取数据,I/O 消耗的时间更多 全表扫描比通过索引快速查找,I/O 消耗的时间和次数更多 从CPU成本视角看...: 当 SQL 中有排序、子查询等复杂的操作时,CPU 需要先把数据存到临时表中,再对数据进行加工,需要的 CPU 资源更多 全表扫描相比于通过索引快速查找,需要的 CPU 资源也更多 因此我们不难发现

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