这是之前使用R语言完成的一道简单的数据统计题目链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/27092971
在之前写VR360时有一个统计页面（https://vr.beifengtz.com/p/statistics.html），在此页面的数据统计时用到了很多mysql中日期函数和时间统计sql语句，当时也是参考了一些资料才写出来的。在平时开发中，涉及到统计数据、报表甚至大数据计算时一定会使用这些日期函数，其他关系数据库也是类似的，我是以mysql为例，比较简单还免费嘛。话不多说，下面直接列出常用的时间统计sql语句，记录下来方便以后学习巩固。
在SQL语言中，一个SELECT-FROM-WHERE语句称为一个查询块。当获得一个查询的答案需要多个步骤的操作，首先必须创建一个查询来确定用户不知道但包含在数据库中的值，将一个查询块嵌套在另一个查询块的WHERE字句或HAVING短语的条件中查询块称为子查询或内层查询。上层的查询块曾为父查询或外层查询。子查询的结果作为输入传递回“父查询”或“外部查询”。父查询将这个值结合到计算中，以便确定最后的输出。
许可协议: 署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际 转载请保留原文链接及作者。
前言 开发需要定期的删除表里一定时间以前的数据，SQL如下 mysql > delete from testtable WHERE biz_date <= '2017-08-21 00:00:00' AND status = 2 limit 500\G 前段时间在优化的时候，已经在相应的查询条件上加上了索引 KEY `idx_bizdate_st` (`biz_date`,`status`) 但是实际执行的SQL依然非常慢，为什么呢，我们来一步步分析验证下 ---- 分析 表上的字段既然都有索引，那么按
基于时间类分区我之前写过实现篇、细节篇。今天来继续分享一下时间类分区的真实案例：某家互联网公司数据库系统的表调优过程。
alter table gametop800 add primary key(id);
MySQL有两种方式可以生成有序的结果：通过排序操作；或者按索引顺序扫描；如果explain出来的type列的值为index，则说明MySQL使用了索引扫描来做排序。
适用分区或者说分表最多的场景依然是针对时间字段做拆分， 这节我们详细讲讲如何更好的基于时间字段来拆分。分别按照年、月、日几个维度的实现方法以及一些细节注意事项。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
MySQL的or/in/union与索引优化 | 架构师之路
日常业务开发中，我们经常需要跟SQl的日期打交道，比如查询最近30天的订单，查询某一个月的订单量，统计某天每小时的下单量等等，于是整理了以下MySql时间处理函数。
本文缘起自《一分钟了解索引技巧》的作业题。 假设订单业务表结构为： order(oid, date, uid, status, money, time, …) 其中： oid，订单ID，主键 date，下单日期，有普通索引，管理后台经常按照date查询 uid，用户ID，有普通索引，用户查询自己订单 status，订单状态，有普通索引，管理后台经常按照status查询 money/time，订单金额/时间，被查询字段，无索引 … 假设订单有三种状态：0已下单，1已支付，2已完成 业务需求，查询未完成的订单，
MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not null, name varchar(30) not null, sex enum('male','female') default 'male' not null, hire_date date not null, post varchar(50) not null,
最近工作中遇到两例mysql时间戳相关的问题，一个是mysql-connector-java和msyql的精度不一致导致数据查不到；另一例是应用服务器时区错误导致数据查询不到。
如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。
$sql="SELECT video_id,count(id)as n FROM rec_down WHERE UNIX_TIMESTAMP(NOW())-UNIX_TIMESTAMP(add_time)<=86400 group by video_id
MySQL 是一种流行的开源数据库，性能调优是一个非常重要的话题，对实际业务应用有着重大影响。本文将介绍在实际业务场景中遇到的性能问题及解决方案，特别是关于解决查询慢的问题的具体案例。
众所周知，缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。对于MySQL数据库来说，也是得益于MySQL缓存机制，才能够提高MySQL数据库的性能，减少数据的内存占比。
同时查询多张表获取到需要的数据 比如：我们想查询到开发部有多少人，需要将部门表和员工表同时进行查询
SELECT id, name, count(*) AS cnt FROM case_table GROUP BY name
最近在自学jsp，这就少不了和数据库打交道啊，相信大家对SQLserver和MySQL不陌生吧。 在视频上老师用的是sqlserver数据库，但是我用的时候却是mysql数据库，可真的是吃了不少的苦头啊 。 直接上代码吧
如果您负责管理数据库服务器，则可能需要不时运行查询并仔细检查它。 虽然您可以从MySQL/MariaDB Shell执行此操作，但此技巧将使您可以直接使用Linux命令行执行MySQL/MariaDB查询，并将输出保存到文件中以供以后检查（这在查询返回时特别有用。 很多记录）。
请耐心阅读，下面有惊喜！ 1.创建数据库 CREATE DATABASE QQDB; 2.创建各表（表结构；约束） /*******************创建********************/ USE QQDB; DROP TABLE IF EXISTS QQUser; CREATE TABLE QQUser ( qqid BIGINT PRIMARY KEY, PASSWORD VARCHAR(20) NOT NULL, lastlogtime DATETIME NOT NULL, onli
这个是由于MySQL在5.7版本中添加了一个sql_mode: ONLY_FULL_GROUP_BY，当配置了此sql_mode后，select语句中要查询的字段必须严格是group by语句中的字段或者是聚合函数。
最近公司的系统一点点的开始了拆分，从ORACLE 转移到 MYSQL 中，部分程序员的想法在使用MYSQL中还是没有转变过来，直接将ORALCE中的查询语句直接搬到了MYSQL。使用MYSQL 重要的两点，1 逻辑上移，数据库不在是承担你逻辑的第一选择，程序的比重将变得更重要 2 数据库容器化，数据库将变得不再那么重要，而是仅仅是承载数据的地方，或者甚至高级的设计，数据库将变得可有可无，这当然也的和业务挂钩，不是放之四海都OK。
本节描述MySQL何时可以使用索引来满足ORDER BY子句，当不能使用索引时使用filesort，以及优化器中有关ORDER BY的执行计划信息。
MySQL是一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它在许多应用程序中扮演着关键角色。然而，随着数据量和访问量的增加，需要采取进一步的措施来优化性能、提高安全性以及实现高可用性。本文将深入探讨如何在MySQL数据库中进行进阶实战，以满足这些需求。
我在 MySQL优化必备之执行计划explain，索引基本知识，索引数据结构推演 里，提到了索引的一些基本概念，提到MySQL优化，很多人第一时间会想到建索引。
临时表属于是一种临时存放数据的表，这类表在会话结束时会被自动清理掉，但在 MySQL 中存在两种临时表，一种是外部临时表，另外一种是内部临时表。
关于时区的概念，想必大家都有些了解。我们的地球被划分为24个时区，北京时间为东八区，而美国的太平洋时间为西八区，和我们差了16个小时。
连接查询是关系数据库中最主要的查询，主要包括内连接、外连接和交叉连接等。通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。 在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，然后通过连接进行查询。
有了PostgreSQL的出现，MySQL的数据库在SQL的处理上的问题一直被人当做有意思的事情来去谈论，实际上每种数据库有自己不同的个性，我们掌握就好，无需特别的进行一些情感上的好恶。
整数：INT。 ⼩数：DECIMAL。 字符串：TEXT。 ⽇期与时间：DATETIME。
通常如果我们在使用多种数据库的时候，最头痛的是数据库不唯一，SQL SERVER 访问 ORACLE ，ORACLE 访问 MYSQL ，MYSQL 访问 SQL SERVER，这的确不是一件美好的事情， 而强大的PG的 FDW 可以解决这样的问题。通过 FDW ,foreign-data wrapper 来解决各种数据库的数据融合的问题。基本上市面上有的数据库，POSTGRESQL 都可以进行FDW的连接，例如创建数据表，读取，插入，更改数据表等等都是可以的。
在一个表表达中可以调用另一个表表达式，这个被调用的表表达式叫做子查询（subquery），我么也称作子选择（subselect）或内嵌选择（inner select）。子查询的结果传递给调用它的表表达式继续处理。
在MySQL中，我们可以通过EXPLAIN命令获取MySQL如何执行SELECT语句的信息，包括在SELECT语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。
继上一篇博客 《Oracle学习笔记整理手册》之后，我再写一篇Mysql版本的
用python连接数据库 pymysql pip install pymysql #如果让你装vs环境, 执行以下命令升级pip即可 python -m pip install --upgrade pip 连接数据库 数据库设置 MYSQL_CONF = { "host": "127.0.0.1", "user": "root", "password": "qwe369", "db": "test" } 连接 # 连接数据库 mysql_con = pymysql.conn
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，分区表是一种在MySQL数据库中处理大规模数据的最佳方案之一。分区表技术可以将一个大型的表按照某种规则进行拆分成多个小型表，每个小型表称为一个分区，从而提高系统性能、快速处理海量数据和节省存储空间。
在MySQL 5.6之前，当查询使用到复合索引时，MySQL会先根据索引的最左前缀原则，在索引上查找到满足条件的记录的主键或行指针，然后再根据这些主键或行指针到数据表中查询完整的行记录。之后，MySQL再根据WHERE子句中的其他条件对这些行进行过滤。这种方式可能导致大量的数据行被检索出来，但实际上只有很少的行满足WHERE子句中的所有条件。
•一、MySQL得到研报实体在Oracle中的唯一ID•二、Oracle中过滤时间序列数据•三、CYPHER实现MySQL和Oracle查询语句串联•四、通过apoc.case实现布尔值的判断•五、将查询封装为函数•六、将函数运用在数据过滤查询中•七、总结
今天在进行数据迁移时，使用Navicat连接数据库进行连接时，由于 SQL语句中使用了 group by分组函数，结果报了如下错误：
从mysql 8.017开始有一个“rumor”, 就是相对于以前的版本查询的执行效率会提高20%，而原因在于antijoin的优化。
上一篇Django 2.1.7 模型 - MVT模型增删功能讲述了关于MVT模型中列表的增加数据以及删除数据的功能，在数据返回的过程中，也有部分关于模型之间关联查询的数据。
问题出现的原因： MySQL 5.7.5及以上功能依赖检测功能。如果启用了ONLY_FULL_GROUP_BY SQL模式（默认情况下），MySQL将拒绝选择列表，HAVING条件或ORDER BY列表的查询引用在GROUP BY子句中既未命名的非集合列，也不在功能上依赖于它们。（5.7.5之前，MySQL没有检测到功能依赖关系，默认情况下不启用ONLY_FULL_GROUP_BY。有关5.7.5之前的行为的说明，请参见“MySQL 5.6参考手册”。）
最近来了一个项目，本身如果用MONGODB 有点大材小用，所以为了避免某些表继续使用text字段来处理JSON 数据的方式，让技术水平上一个档次，并且公司也不在上MYSQL 5.7 的新项目，全部是8.018这个版本。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
