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    MYSQL 数据库时间字段 INT,TIMESTAMP,DATETIME 性能效率比较

    原文 | http://1t.click/FAB 在数据库设计的时候,我们经常会需要设计时间字段,在 MYSQL 中,时间字段可以使用 int、timestamp、datetime 三种类型来存储,那么这三种类型哪一种用来存储时间性能比较高...)<600000 查询花费 0.9994 秒 对于 datetime 类型,同样有了索引,反倒不建议使用 MYSQL 内置函数UNIX_TIMESTAMP 查询了。...直接和时间比较)> UNIXTIMESTAMP(datetime) 。...对于 InnoDB 引擎,建立索引的情况下,效率从高到低:int > datetime(直接和时间比较) > timestamp(直接和时间比较)> UNIXTIMESTAMP(timestamp) >...一句话,对于 MyISAM 引擎,采用 UNIX_TIMESTAMP(timestamp) 比较;对于InnoDB 引擎,建立索引,采用 int 或 datetime直接时间比较

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    mysql数据库时间类型datetime、bigint、timestamp的查询效率比较

    作者 | 哒波甜 来源 | https://juejin.cn/post/6844903701094596615 数据库中可以用datetime、bigint、timestamp来表示时间,那么选择什么类型来存储时间比较合适呢...前期数据准备 通过程序往数据库插入50w数据 数据表: CREATE TABLE `users` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `time_date` datetime...sql查询速率测试 通过datetime类型查询: select count(*) from users where time_date >="2018-10-21 23:32:44" and time_date...> timestamp sql分组速率测试 使用bigint 进行分组会每条数据进行一个分组,如果将bigint做一个转化在去分组就没有比较的意义了,转化也是需要时间的 通过datetime类型分组:...小结 如果需要对时间字段进行操作(如通过时间范围查找或者排序等),推荐使用bigint,如果时间字段不需要进行任何操作,推荐使用timestamp,使用4个字节保存比较节省空间,但是只能记录到2038

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    python等值和大小比较

    等值、大小比较 在python中,只要两个对象的类型相同,且它们是内置类型(字典除外),那么这两个对象就能进行比较。关键词:内置类型、同类型。...所以,两个对象如果类型不同,就没法比较,比如数值类型的数值不能和字符串类型的数值或字母比较。 对于python中的等值、不等值、大小比较的规则为何如此,以后学了Class的运算符重载,自然就会知道。...其实自定义的类型(python 3.x中类Class就是类型)也可以进行比较,只不过要对类的比较操作符进行运算符重载。这些以后再说,这里先看内置类型的比较比较操作符有: == !...bool(1 < 2) bool('a' < 'c') bool('A' < 'a') # 字符大小:A < Z < a < z bool([1,2,2] < [1,2,3]) bool((1,2,2...>>> bool([1,2,[3,3]] < [1,2,[3,4]]) True 注意,None对象只能参与等值和不等值比较,不能参与大小比较

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