今天MySQL存储节点突然收到cpu持续100%的报警，持续时间长达数个小时。在控制台中通过show processlist查看当前进程，发现很多一模一样的SQL一直在运行，执行时间都超过数个小时。
一，常规数据库连接 常规数据库连接一般由以下六个步骤构成： 装载数据库驱动程序； 建立数据库连接； 创建数据库操作对象 访问数据库，执行sql语句； 处理返回结果集 断开数据库连接。 public
最近利用 MHA 做好 Mysql 读写分离后，时不时有用户反馈后台发布文章时，报程序“通用异常"，经问题排查，里面涉及应用JDBC连接池参数及Mysql参数调整问题。
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接，每次操作都打开一个物理连接，使用完都关闭连接，这样造成系统的 性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接，并讲这些连接组成一个连接池(简单说：在一个“池”里放了好多半成品的数据库联接对象)，由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求，应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率，动态增加或减少池中的连接数。 连接池技术尽可能多地重用了消耗内存地资源，大大节省了内存，提高了服务器地服务效率，能够支持更多的客户服务。通过使用连接池，将大大提高程序运行效率，同时，我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。
Mysql性能优化 Mysql的性能参数可以分为以下几个大类，这里仅整理一些常用的参数配置
MySQL 5.0 以后针对超长时间数据库连接做了一个处理，即一个数据库连接在无任何操作情况下过了 8 个小时后(MySQL 服务器默认的超时时间是 8 小时)，MySQL 会自动把这个连接关闭。在数据库连接池中的 connections 如果空闲超过 8 小时，MySQL 将其断开，而数据库连接池并不知道该 connection 已经失效，这个时候你请求数据库链接，连接池会将失效的 connection 给你，so~，SpringBoot 温柔的告诉你 No operations allowed after connection closed。SpringBoot 2.0 以上版本，mysql-connector-java 默认使用的是 8.0 以上版本。
先来点实用的： <bean id="dataSource2" destroy-method="close" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"> <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}"/> <property name="url" value="${jdbc.url}"/
mysql是一个TCP/IP协议的网络程序，如果我们每次都从数据库获取新的连接，那么：
云数据库 MySQL 支持单节点、双节点、三节点、集群版等架构，配合多可用区部署，可为用户业务提供高可用性支持，保证用户可以快速恢复数据库操作而无需管理干预，如出现可用区中断、主数据库实例故障（主实例因负载过高 hang 住、硬件故障等），数据库可以自动处理故障转移（实例切换），即主数据库实例（节点）会自动切换到备可用区的备用副本。日常的数据库运维过程中，数据库实例规格调整、数据库引擎版本升级等操作，也会可能涉及到实例切换。
JDBC 是Java应用程序用来连接关系型数据库的标准API，为多种关系型数据库提供一个统一的访问接口。Sun公司一共定义4种 JDBC 驱动类型，一般使用第4种，该类型的Driver完全由Java代码实现，通过使用socket与数据库进行通信。
最近在陆续做机房升级相关工作，配合DBA对产线数据库链接方式做个调整，将原来直接链接读库的地址切换到统一的读负载均衡的代理 haproxy 上，方便机柜和服务器的搬迁。 切换之后线上时不时的会发生 discard connection 错误，导致程序报 500 错误，但不是每次都必现的。
因为建立数据库连接是一个非常耗时、耗资源的行为，所以通过连接池预先同数据库建立一些连接，放在内存中，应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行，用完后再放回去，极大的提高了数据库连接的性能问题，节省了资源和时间。
普通的JDBC数据库连接使用 DriverManager 来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将 Connection加载到内存中，再验证用户名和密码(得花费0.05s～1s的时间)。需要数据库连接的时候，就向数据库要求 一个，执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。数据库的连接资源并没有得到很 好的重复利用。若同时有几百人甚至几千人在线，频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，严 重的甚至会造成服务器的崩溃。
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性，影响到程序的性能指标。数据库连接池正是针对这个问题提出来的。
鉴于在开发环境中，我们都使用过yml配置文件，而且我们在yml配置文件中，都加入过连接数据库的配置，也就是配置我们的连接池，但是对于不同的数据库，连接数据库的 Jar 包也都是不一样的，而且对应的配置也是不一样的，今天阿粉就来说说这个 SpringBoot 项目中的，配置数据库连接的各种参数以及不同的数据库，应该是如何配置的。
1、数据库连接池的基本思想： 就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。
Tech 导读 本文是线上问题处理案例分析，旨在通过真实案例向读者介绍发现问题、定位问题、解决问题的方法。本文讲述了从垃圾回收耗时过长的表象，逐步定位到数据库连接池保活问题的全过程，并对其中用到的一些知识点进行了总结。
pom.xml <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifac
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
其中：publicKey 为公钥 ， password为加密后密码，privateKey为私钥
今天接手了一个上了年龄的项目，用的是smm，数据库连接池用的druid，数据库版本较老，是5.0的mysql，我升级成mysql8.0后，一开始还没问题，然后大概每次无连接2分钟后数据库自动断开。。。
启动项目后，访问页面127.0.0.1:8080/druid/index.html，就可以访问监控页面了，其中ip和端口号为项目的ip和端口号。
大爷沉思一下，继续说到：如果有能力的话再给老丈人配一辆车，毕竟他把女儿养这么大也不容易
在这里所谓的数据库连接是指通过网络协议与数据库服务之间建立的TCP连接。通常，与数据库服务进行通信的网络协议无需由应用程序本身实现，原因有三：
框架搭建 一、初步设想，使用springboot，框架打算用到依赖 spring web，devTools，mysql，Aspect，Redis，Lombok，Freemark，Shiro，Rabbi
应用执行SQL请求完成的过程中，数据库连接占很重要一部分。尤其是涉及到流量瞬间暴涨，需要创建大量连接，或者网络异常导致重连时，从业务端来看，sql执行缓慢的问题，此时sql执行并非真的慢。本文是基于我们自己的生产环境的Durid最佳实践，仅供各位参考，当然不同公司的链路/业务压力可能不一样。具体到个别参数需要区别对待。
Java为数据库连接池提供了公共的接口：javax.sql.DataSource，各个厂商需要让自己的连接池实现这个接口。这样应用程序可以方便的切换不同厂商的连接池！
其实对这种和数据库交互的应用，现在的程序中，大多都用了数据库连接池，无论用的开源，还是自研的，无非都是想通过连接池，更方便、更高效地和数据库交互，因此一定程度上，连接池的正确使用会关系到应用和数据库交互的质量。一 前言
3. 产生背景-见温少访谈： http://www.iteye.com/magazines/90
支付清结算系统"外部对账"部分任务在早上6：00~7:00时间段内对账速度缓慢，且经常造成对账统计结果不准确问题，导致结转记账不准确。
Druid有且只有一个线程来创建连接，为了防止不必要的线程时间片的消耗，其采用了await()/notify()的方式，当其创建了足够的多的连接之后就处于调用await()，使得线程处于blocked状态。当其接收到其它线程的notify()信号之后，才开始重新创建新的连接。Java的线程机制如下图所示:
给出一个Mysql配置和连接池配置样例。 1.db.properties #MySql\u6570\u636e\u5e93\u914d\u7f6e connection.url=jdbc:mysql:
（点击进入专栏） 【1】idea添加mysql-jar包 【2】使用IDEA连接数据库，执行增删改操作。 【3】IDEA连接数据库，执行查询操作，返回结果集并输出。 【4】JDBC实战 水果库存系统 [设计阶段] 【5】 水果库存系统 [功能实现①]（接口实现类FruitDAOImpl） 【6】 水果库存系统 [功能实现②] 功能完善+使用效果 【7】 水果库存系统 [代码优化] 【8】连接数据库，执行批处理操作。 【9】数据库连接池：德鲁伊druid的使用
线上业务高峰期 CPU 飙升，抓取 thread dump 发现 MySQL Statement Cancellation Timer 的线程数比较多，接收到线上预警，分析一下原因。 业务高峰：
前言 好久没有更新Spring Boot系列文章，你说忙么？也可能是，前段时间的关注点也许在其他方面了，最近项目中需要开发小程序，正好采用Spring Boot实现一个后端服务，后面会把相关的代码案例分享出来，不至于大家做小程序后端服务的时候一头雾水。 在Spring Boot下默认提供了若干种可用的连接池(dbcp,dbcp2, tomcat, hikari)，当然并不支持Druid，Druid来自于阿里系的一个开源连接池，它提供了非常优秀的监控功能，下面跟大家分享一下如何与Spring Boot集成。
好久没有更新Spring Boot系列文章，你说忙么？也可能是，前段时间的关注点也许在其他方面了，最近项目中需要开发小程序，正好采用Spring Boot实现一个后端服务，后面会把相关的代码案例分享出来，不至于大家做小程序后端服务的时候一头雾水。
引入pom.xml文件 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency> 修改配置文件： #端口设置 server: port: 9999 #mybatis连接设置 spring:
使用国外站点进行更新，实在太浪费时间，所以修改为国内站点 在pom.xml中添加(pom.xml集成了依赖关系)
当程序存在缺陷时，申请的连接忘记关闭，这时候，就存在连接泄漏了 我们使用druid时，可以配置如下参数进行用来关闭长时间不使用的连接 spring: # 数据源配置 datasource: druid: # 统计监控信息 web-stat-filter: enabled: true # 可视化展示Druid的统计信息 stat-view-servlet: enabled: true filter:
https://www.cnblogs.com/noneplus/p/11528129.html
Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池)。今天主要讲在SpringBoot2.0中集成Druid。
配置思路 在Spring Boot中使用xml集成MyBatis的话，那么核心的文件就是实体类和SQL的映射类，比如DemoDao，在此类当中就是普通的接口即可，那么对应SQL配置文件在Demo.xml中，那么要怎么能够识别到DemoDao类呢，使用@MapperScan()；在Demo.xml中使用<mapper> 的 namespace属性进行指定指定xml文件和mapper的对应关系，那么现在的问题就是如何识别到Demo.xml配置文件呢，这个就很简单了，在application.yml文件中配置m
先前写过一篇文章聊聊如何利用redis实现多级缓存同步,里面讲到业务部门因数据库宕机，有技术提出当数据库宕机，切换到redis，今天我们就来聊聊如何触发这个切换动作？
最近在监控线上日志时发现，时长会抛出如：com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure The last packet successfully received from the server was 4,977,174 milliseconds ago. The last packet sent successfully to the server was 1 milliseconds ago 异常信息，通常见到如上异常，是因为应用使用了连接池管理连接，有些连接已经失效了，拿失效的连接去请求mysql导致的，这个就是经典的mysql八小时的问题
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