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    Excel导入导出便捷工具

    前言 针对Excel操作,alanpoi是为了实现一个操作更加简单,开发效率更加高的工具,开发者不需要关心太多的逻辑,只需要处理和自己业务相关的部分; 化繁为简,由简变精的原则 项目中使用: <excel id="ACCOUNT" consume="com.xxx.FinAccountImportHandler...模式 使用注解模式导出 ExcelSheet注解:用于导入类上,可制定sheet名,列头的颜色、字体、高度、宽度 ExcelColum注解: 用于导入类的属性上,可指定列头的名称,单元格的样式...DateFormat注解: 用于导入类的属性上, 可以按照指定格式输出到excel,默认"yyyy/MM/dd" NumFormat注解: 用于导入类的属性上,可以按照指定格式输出到excel,默认"...> c) 高级使用 示例一:导出指定列(动态导出列) List list = new ArrayList(); for (int i = 0; i < 500;

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    Go Excel导出工具封装

    相关库调研最近在用go开发一个管理端,需要提供一个Excel导出的功能。于是去调研了一下Go的两个常用的Excel库:tealeg/xlsx 简单好用,但是功能有限,在单元格仅能插入字符串类型。...excelize 用起来比较复杂,需要通过指定excel的sheet坐标来定位单元格进行读取或者插入数据,但是功能更强大。这个仓库现在还有人维护,我之前提了个issue,半天就回复了。...对比两个库后,决定基于excelize封装出一个工具方法, 每次只需要指定表头和数据就行。2. 封装代码参考excelize的官方demo,发现它每次写excel时都需要指定内容在Sheet的坐标。...360EntSecGroup-Skylar/excelize/v2""strconv")// maxCharCount 最多26个字符A-Zconst maxCharCount = 26// ExportExcel 导出...Excel文件// sheetName 工作表名称, 注意这里不要取sheet1这种名字,否则导致文件打开时发生部分错误。

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    Java导入导出Excel工具类ExcelUtil

    前段时间做的分布式集成平台项目中,许多模块都用到了导入导出Excel的功能,于是决定封装一个ExcelUtil类,专门用来处理Excel的导入和导出 本项目的持久化层用的是JPA(底层用hibernate...实战 导出就是将List转化为Excel(listToExcel) 导入就是将Excel转化为List(excelToList) 导入导出中会出现各种各样的问题,比如:数据源为空、有重复行等,我自定义了一个...Excel工具类 @Version : 1.0.0 */ public class ExcelUtil { /** * @MethodName : listToExcel * @Description...: 导出Excel(可以导出到本地文件系统,也可以导出到浏览器,可自定义工作表大小) * @param list 数据源 * @param fieldMap 类的英文属性和Excel...总结 导入和导出方法都是通过传一个fieldMap参数(类的英文属性和Excel的中文列头的对应关系)来连接实体类和Excel导出的时候可以选择导出到本地文件系统或导出到浏览器,也可以自定义每个工作表的大小

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    excel查找结果导出_excel数据怎么导出

    PHP对Excel导入&导出操作 最近公司要做报表功能,各种财务报表、工资报表、考勤报表等,复杂程度让人头大,于是特地封装适用各大场景的导入&导出操作,希望各界大神支出不足之处,以便小弟继续完善。...导入操作(importExcel) 除了单纯的处理Excel数据外,还可以将Excel中的合并项、公式项、单元格格式提取,提取后可根据业务需求做对应处理后存储起来,以便后续的各种操作。...Excel导出操作(exportExcel) /** * Excel导出,TODO 可继续优化 * * @param array $datas 导出数据,格式['A1' => 'XXXX公司报表', '...isset($options['savePath'])) { /* 直接导出Excel,无需保存到本地,输出07Excel文件 */ header('Content-Type: application...Excel操作了,同时,可以十分方便的根据自己需要做扩展和调整。

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    Python系列之MySQL查询数据导出Excel

    Python系列之MySQL查询数据导出Excel 最近接到需求,需要通过一条SQL查询出来的id,去过滤另外一条SQL的数据,听起来并不难,但是因为业务原因需要查询很多个环境,而且需要经常查询,所以想到通过...开发环境 MySQL 10.1.38-MariaDB-1~bionic Python3.7.8 开发工具 PyCharm2018.1 SmartGit18.1 Navicat15.0.28 先引入一些依赖...,主要有pandas和pymysql Pandas 是基于 BSD 许可的开源支持库,为 Python 提供了高性能、易使用的数据结构与数据分析工具。...Excel item_data.to_excel('item_query_excel.xlsx') import pandas as pd import warnings import pymysql...,还是可以写出来,对比一下java,觉得python语法有时候确实比较简便,比如要导出Excel,一行代码就可以,然后到linux上部署也比较容易,所以觉得后端程序员掌握一门脚本语言还是有需要的

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    MySQL 工具集:官方导出工具mysqlpump

    终于,官方在 MySQL5.7 之后新添加了一个备份工具:mysqlpump。...=name 导出时包含某些库,多个库以逗号分隔 --include-tables=name 导出时包含某些表,多个表以逗号分隔 实际体验 这里对 mysqlpump 做一次简单的试用,目标实例选择 MySQL...去掉single-transaction再进行测试的时候,会发现一个比较有意思的现象,观察 MySQL 的 processlist,会有如下结果: mysql> show processlist; +-...> 可以很明显的看出来,mysqlpump 的“并行导出”实际上只是基于表级别的并行导出,当存在单个大表的时候,导出的时间会被严重的影响,存在短板效应。...总结一下 尽管 mysqlpump 还有非常多的不足,但是相比较于原始的 mysqldump 已经有了非常大的进步,从这个工具的发布也可以看出来 Oracle 终于开始重视 MySQL 的生态工具了,期待官方提供更多的更优秀的生态工具

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