在分布式系统中,单机节点在发生故障时无法提供服务,这可能导致长期的服务不可用,从而影响其他节点的运作,导致的后果非常严重
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
主要介绍:复制功能介绍、mysql二进制日志、mysql复制拓扑、高可用框架、单点故障、读写分离和负载均衡介绍等 mysql复制功能介绍 mysql复制功能提供分担读负载 复制解决的问题 实现在不同服务器上的数据分布 利用二进制日志增量进行 不需要太多的带宽 但是使用基于行的复制在进行大批量的更改时会对带宽带来一定得压力,特别是跨IDC环境下进行复制 实现在不同服务器上的数据分布 实现数据读取的负载均衡 需要其他组件配合完成 利用DNS轮询的方式把程序的读连接到不同的备份数据库, 使用LVS,haproxy
主要介绍:复制功能介绍,mysql二进制日志,mysql复制拓扑,高可用框架,单点故障,读写分离和负载均衡
问题现象:tdsql-xxxxxx 库plidb表letterperson字段PrintState被大量置为了‘0’
在 MySQL(5.5 及以下)传统复制的时代,MHA(Master High Availability)在 MySQL 高可用应用中非常成熟。在 MySQL(5.6)及 GTID 时代开启以后,MHA 却没有与新的 MySQL 一起顺应时潮。
二进制日志文件并不是每次写的时候都会同步到磁盘,当发生宕机的时候,可能会有最后一部分数据没有写入到binlog中,这给恢复和复制带来了问题。当sync_binlog=1表示每写缓冲一次就同步到磁盘,表示同步写磁盘的方式来写binlog。也就是说每当向MySQL提交一次事务,MySQL将进行一次fsync之类的磁盘同步命令来将binlog_cache的数据强制刷到磁盘中sync_binlog的值默认为0,sync_binlog=0时表示采用操作系统机制进行缓冲数据同步。采用sync_binlog=1时,会增加磁盘IO的次数,会影响写入性能。sync_binlog=1时,并不是100%安全,会存在相应的问题。比如说使用Innodb引擎时,在一个事务发出commit前,会将binlog立即刷到磁盘中。如果这时候已经写入到binlog中,但是还没有提交就已经挂了,那么MySQL重启时,会将通过Redo log、Undo log将这个事务回滚掉,但是binlog已经记入了该事务信息,不能回滚掉。所以我们需要设置innodb_support_xa=1确保MySQL服务层的binlog和MySQL存储引擎层的Redo log、Undo log之间的数据一致性。
在mysql5.6之前的版本支持传统的复制,即基于二进制文件和位置的复制。mysql5.6及其以后的版本支持基于GTID的复制,有了GTID复制不需要指定文件和位置了,复制会自动找二进制日志和位置
在mysql5.4.1之前只存在这种复制模式,在mysql5.7前默认使用这种格式。
GTID 是 MySQL 5.6 的新特性,可简化 MySQL 的主从切换以及 Failover。但是当我们开启 binlog 时,MySQL 并没有默认开启 GTID ,好在 GTID 可以在线开启,本篇文章我们一起来看下如何在线开启 GTID ,如果你的数据库实例原来未启用 GTID ,可以参考本篇文章来开启 GTID 。
GTID定义: 定义:GTID即全局事务ID(global transaction identifier),一个事物对应一个GTID引入:MySQL-5.6.5开始支持,MySQL-5.6.10后开始完善组成:GTID = server_uuid :transaction_idserver_uuid首次启动时 MySQL 会自动生成一个 server_uuid,并且保存到 auto.cnf 文件,一个实例对应一个server_uuidtransaction_id从 1 开始的自增计数,表示在这个主库上执行
MHA是Master High Availability的缩写,它是目前MySQL高可用方面的一个相对成熟的解决方案,其核心是使用perl语言编写的一组脚本,是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中,MHA能做到在0~ 30秒之内自动完成数据库的故障切换操作,并且能在最大程度上保证数据的一致性,以达到真正意义上的高可用。
MYSQL 截止目前高可用的方式主要有传统的复制方式,MGR 也叫innodb cluster , 以及今天要说的 innodb replicatset。
MHA是Master High Availability的缩写,它是目前MySQL高可用方面的一个相对成熟的解决方案,其核心是使用perl语言编写的一组脚本,是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中,MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作,并且能在最大程度上保证数据的一致性,以达到真正意义上的高可用。
MySQL5.6加入了GTID的新特性,其全称是Global Transaction Identifier,可简化MySQL的主从切换以及Failover。GTID用于在binlog中唯一标识一个事务。当事务提交时,MySQL Server在写binlog的时候,会先写一个特殊的Binlog Event,类型为GTID_Event,指定下一个事务的GTID,然后再写事务的Binlog。主从同步时GTID_Event和事务的Binlog都会传递到从库,从库在执行的时候也是用同样的GTID写binlog,这样主从同步以后,就可通过GTID确定从库同步到的位置了。也就是说,无论是级联情况,还是一主多从情况,都可以通过GTID自动找到需要进行复制的点位,而无需像之前版本那样通过File_name和File_position来进行位置点的主从复制。
上一篇发了MySQL主从复制集群搭建流程,不过好像小伙伴们对这个文章并不感兴趣,但是老哥出于对技术的热爱,和对小伙伴们的负责,我还是要写主从复制另一种实现方式:GTID。这些技术真的蛮重要的,希望你们能学习。
例如:如何优雅吃羊腿;怎么样可以让本地的同学请吃羊腿;吃羊腿的步骤;等等这次他将用自己血泪教训带我们趟过MHA的坑,且看:MHA坑知多少!
日常运维中, 难免遇到切换的场景, 但mysql的主从是逻辑复制, 没得真正的所谓MASTER,SLAVE. 主从复制无非就是几个特殊的进程而已. 感兴趣的可以看下之前写的mysql主从连接相关文章
CloudCanal 是一款数据迁移同步工具,提供友好的可视化操作界面,支持多种数据源间的数据迁移、数据同步、结构迁移、数据校验。
本文为 DM 源码阅读系列文章的第六篇,在 上篇文章 中我们介绍了 binlog replication 处理单元的实现,对在增量复制过程中 binlog event 的读取、过滤、路由、转换以及执行等逻辑进行了分析。
虽然从库可以不需要开启二进制日志功能,这里我们推荐主从库同时开启二进制日志功能,方便主从切换
MySQL5.7 默认参数下我们开启了半同步,在一个事务提交(commit) 的过程时,在 MySQL 层的 write binlog 步骤后,Master 节点需要收到至少一个 Slave 节点回复的 ACK (表示收到了binlog )后,才能继续下一个事务;
我们都知道互联网数据有个特性,大部分场景都是 读多写少,比如:微博、微信、淘宝电商,按照 二八原则,读流量占比甚至能达到 90%
在MySQL中,主从架构应该是最基础、最常用的一种架构了。后续的读写分离、多活高可用架构等大多都依赖于主从复制。主从复制也是我们学习MySQL过程中必不可少的一部分,关于主从复制的文章有很多,笔者也来凑凑热闹,写写这方面的内容吧,同时分享下自己的经验和方法。
而基于 GTID 的方式在一主多从的架构下主从切换有着明显优势外,对于日常复制异常的故障诊断也更为方便,在日常运维或 MySQL 升级过程中我们免不了要做 GTID 的开启或关闭,从个人角度而言,我也更倾向于大家做在线开启或关闭 GTID 的操作,一方面该操作能尽可能小的影响数据库停机时间,另一方面在开启或关闭的过程中也顺便可以验证该参数的调整是否会对应用造成影响,从 MySQL 5.7.6 之后便开始支持动态开启和关闭 GTID 模式,其参数 GTID_MODE 有以下取值
MySQL Replication (MySQL 主从复制) 是什么?为什么要主从复制以及它的实现原理是什么?
指定 root 密码后自动创建 MySQL 实例,默认数据目录在 $HOME/mysql-sandboxes/port
实际中是三台实体机上分别部署,这里为了演示截图,采用虚拟机中部署了三个Linux环境,网络设置为桥接模式
脑裂(split-brain),指在一个高可用(HA)系统中,当联系着的两个节点断开联系时,本来为一个整体的系统,分裂为两个独立节点,这时两个节点开始争抢共享资源,结果会导致系统混乱,数据损坏。
新master的file、pos位置已经改变,需要重新change master配置新的复制点
在以前,数据库的集群配置一直很难,难点在于MySQL主从结构的高可用和读写分离。万幸的是,Galera/GR的出现,让整个集群的配置都极大程度地简化了。
MySQL中给一张千万甚至更大量级的表添加字段一直是比较头疼的问题,遇到此情况通常该如果处理?本文通过常见的三种场景进行案例说明。
ClickHouse 20.8.2.3 版本新增加了 MaterializeMySQL 的 database 引擎,该 database 能 映射到 MySQL 中的某个 database ,并自动在 ClickHouse 中创建对应的ReplacingMergeTree。ClickHouse 服务做为 MySQL 副本,读取 Binlog 并执行 DDL 和 DML 请求,实现了基于 MySQL Binlog 机制的业务数据库实时同步功能。
Roy,携程软件技术专家,负责MySQL双向同步DRC和数据库访问中间件DAL的开发演进,对分布式系统高可用设计、数据一致性领域感兴趣。
在这个过程中让我从开始的悲观,无助到理解后的喜悦,GTID的使用模式确实给了我很多的意外惊喜,也让我对这个特性的过程有了进一步的理解。
主主复制的原理实际上是主从复制的原理,让两台服务器互为主从,就实现了主主复制。以下介绍主从复制原理:
勘误,昨天有一位 海外 friend 指出昨天文中 postgresql bloom 中的第四步截图是并行扫描,而没有用到bloom 索引,这里抱歉,经查实截图错误,下面是重新的截图,同时另一幅截图也有问题建立索引时缺少 USING bloom,感谢您。
MySQL搭建主从怎么做,相信在MySQLDBA的手里是一件非常简单的工作,xtrabackup 数据库,然后恢复,在然后做主从配置,启动slave start。
主从数据不一致,但是看复制是正常状态(双 Yes)。此时主库执行,从库本该报错 1062 或者 1032 的 SQL,从库复制线程还是双 Yes,没有报错。
一 、引子 笔者刚开始进入公司的时候,主要是忙于分布式MySQL系统----MyShard的构建,公司使用了大量的IDC机房,基于这种网络特点,MyShard设计当初完全是为了是一套支持Multi-Master操作的高可用性的分布式数据库,可以在多个机房中部署的业务上提供快速的写操作,实现了分布式高可用存储能力。 在业务增长期,MyShard解决了公司的很多大型的数据库存储业务,随着公司业务逐渐稳定下来,分布式存储需求越来越少。而公司却有大量的小业务以及不断尝试的各种新业务,需要越来越多的小数据量的数据库存
本篇文章只介绍 ZABBIX 数据库高可用的实现方式,ZABBIX前端的高可用将在后续文章中实现
笔者刚开始进入公司的时候,主要是忙于分布式MySQL系统----MyShard的构建,公司使用了大量的IDC机房,基于这种网络特点,MyShard设计当初完全是为了是一套支持Multi-Master操作的高可用性的分布式数据库,可以在多个机房中部署的业务上提供快速的写操作,实现了分布式高可用存储能力。
orchestrator是一款开源对MySQL复制提供高可用、拓扑的可视化管理工具,采用go语言编写,它能够主动发现当前拓扑结构和主从复制状态,支持MySQL主从复制拓扑关系的调整、支持MySQL主库故障自动切换(failover)、手动主从切换(switchover)等功能。
在传统的主从复制架构中,从库仅仅是作为主库数据的备份,当主库发生故障时,数据库将停止对外提供服务,并且主库故障后手动进行主从切换的过程也较为繁琐。为了解决这个问题,可以采用 MySQL 双主模式,其中一台主库提供服务,另一台作为热备。结合 keepalived 使用虚拟 IP 对外提供服务,一旦主库发生故障,备库可以在很短的时间内接管服务。
GTID是一种很不错的复制解决方案,但是在使用中还是碰到一些问题,经过整理我梳理了如下的一些不规范的GTID使用场景
上周在讲复制故障处理,利用DML在从主上手工造数据,导致主从复制中断,然后处理复制故障,同时给大家安利了:
MySQL主从复制涉及到三个线程,一个运行在主节点(log dump thread),其余两个(I/O thread, SQL thread)运行在从节点:
Orchestrator是一款开源的MySQL复制拓扑管理工具,采用go语言编写,支持MySQL主从复制拓扑关系的调整、支持MySQL主库故障自动切换、手动主从切换等功能。
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