按照第一步，环境需求中，将mysql开启binlog并重启，也可以设置全局变量，不用重启
引入：实际的开发时，一页往往显示不全所有数据，则用到了分页查询 语法： select 查询列表 ⑥ from 表 ① 【join 表 ② on 连接条件 ③ where 筛选 ④ group by 分组 ⑤ having 分组后筛选 ⑦ order by 排序列表 ⑧】 limit 【起始条目数,】查询的条目数; ⑨
分页 1. 背景： 背景1：查询返回的记录太多了，查看起来很不方便，怎么样能够实现分页查询呢？ 背景2：表里有 4 条数据，如果只想要显示第 2、3 条数据怎么办呢？ 2. 实现规则 分页原理 所谓分页显示，就是将数据库中的结果集，一段一段显示出来需要的条件。 MySQL中使用 LIMIT 实现分页 格式： LIMIT 位置偏移量, 行数 第一个“位置偏移量”参数指示MySQL从哪一行开始显示，是一个可选参数，如果不指定“位置偏移量”，将会从表中的第一条记录开始（第一条记录的位置偏移量是0，第二条记
一、增 insert:增加(条件一条新纪录，默认新添加的记录都添加在已有记录的末尾) 1.格式： 1.1添加新纪录时，只给记录中的某几个字段赋值 insert into 表名(字段名1,字段名2...)values(值1,值2....); *值得类型是字符的话需要用双引号引起来 1.2 添加新纪录时，给所有记录中的所有字段赋值 insert into 表名 values(值1,值2....); *值得类型是字符的话需要用双引号引起来 *值与字段的类型一定匹配 2.例子 1.1 给表中插入一条记录
对于工具curl，我们使用的是 git bash内自带的指令。如果是linux下用户，开箱即用。
logstash-input-jdbc 插件将 Zabbix 数据库中 alerts 表告警数据推送至 ElasticSearch 搜索引擎。
SELECTOBJ_NAME, OBJ_ATTRIBUTE_NAME, ATTRIBUTE_TYPE, DES, STS, PRIORITY
数据库是整个站点的数据储藏室。用户提交的数据可以存储在数据库中，以便未来使用。Play可以通过JDBC和数据库通信。我讲介绍Play和mysql数据库的连接。 Play 2.*版本的默认操作数据库的方式是通过Ebean。Play提供Finder这一帮助类型，可以实现一些简单的数据库查询。 数据库准备 在mysql中增加数据库testing。增加用户"player"，密码为"player"。为用户player增加适当的权限。 CREATE DATABASE testing DEFAULT CHARACTER
在之前的课程中，我分别从数据库、缓存、消息队列和分布式服务化的角度，带你了解了面对高并发的时候要如何保证系统的高性能、高可用和高可扩展。课程中虽然有大量的例子辅助你理解理论知识，但是没有一个完整的实例帮你把知识串起来。所以，为了将我们提及的知识落地，在实战篇中，我会以微博为背景，用两个完整的案例带你从实践的角度应对高并发大流量的冲击，期望给你一个更加具体的感性认识，为你在实现类似系统的时候提供一些思路。
在数据库管理系统中，查询优化器是一个至关重要的组件，它负责将用户提交的SQL查询转换为高效的执行计划。在MySQL中，查询优化器使用了一个称为“成本模型”的机制来评估不同执行计划的优劣，并选择其中成本最低的那个。本文将深入探讨MySQL的成本模型，以及如何利用这一知识来优化查询性能。
由于在sql语法中，仅仅支持内连接，所以我们对sql92语法标准的介绍仅限于内连接的三种方式。
当我们在执行mysqladmin status 命令或连接通过mysql客户端连接到实例后，执行\s的时候，应该看到类似以下的内容：
同时查询多张表获取到需要的数据 比如：我们想查询到开发部有多少人，需要将部门表和员工表同时进行查询
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。 如果这个表修改了，那么使用这个表中的所有缓存将不再有效，查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变，包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询，显然，者对于频繁更新的表，查询缓存不合适，对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表，查询缓存会节省很大的性能。
3、SQL：结构化查询语言，用于和数据库通信的语言，不是某个数据库软件特有的，而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
MySQL 在数据增长中，会遇到一个问题数据在清理后，无法将数据表空间回收，大多数的人员在处理这个问题的时候，可以通过optimize table 的方案来解决.
(1) mysql (2) mysqldump (3) mysqlbinlog (4) mysqladmin (5) mysqlsafe (6) mysqlshow (7) mysqld
例1： 没有携带on的条件字句,此条slq查询的结构集等价于,a表包含的条数*b表包含的乘积：
数据存储功能基于mybatisplus框架，实现相关entity和mapper等即可。
索引的重要性在数据库中是不言而喻的，mysql 中使用了 B+ 数来当做索引的数据结构，为 mysql 性能提升做了很大的贡献，那么在 mongoDB 中又使用了什么数据结构呢？今天就和大家聊聊 mongoDB 的索引
聚集函数（aggregate function） 运行在行组上，计算和返回单个值的函数
在之前3月17号和4月9号的文章中，我们讲过innodb的数据页结构，如果对下面的内容有什么不理解的话，还请在文章分类中翻看之前的文章，防止大家忘记，这里我把图再贴过来：
Vector相关的信息和内容在MySQL 9.0中出现了，惊不惊喜，意不意外？该来的终将到来，虽然第一时间发布的发行一览和手册中没有任何关于Vector的内容，但在随后的更新中已经将这部分内容反映到文档当中，让我们一探究竟。
课程导学：https://juejin.cn/post/7095977466094682148/#heading-26
周末没啥计划，把大佬的<MySQL是怎样运行的>又翻了出来，重新学习一下页的概念。
今天说一个细分的需求，在模型中，或者使用laravel提供的 Eloquent ORM 功能，构造查询语句时，返回位于两个指定的日期之间的条目。应该怎么写？
1.slowlog-max-len配置建议：线上建议调大慢查询列表，记录慢查询时Redis会对长命令做截断操作，并不会占用大量内存。增大慢查询列表可以减缓慢查询被剔除的可能，例如线上可设置为1000以上。
适用：centos6+ 语言：中文 注意：适用于5.7版本，其它版本要更改变量hang为2
最近面试过程中问了MySQL的Explain的使用，问了：Explain你最关注哪些字段？
零、前言 [0.]本案例使用这篇的项目(你也可以用其他的)：4-VI--☆ListView的封装支持多种条目 [1].条目点击事件 [2].条目长按事件 [3].滑动事件 [4].条目抢占
Redis stream（流）是一种数据结构，其作用类似于仅追加日志，但也实现了多个操作来克服典型仅追加日志的一些限制。其中包括O（1）时间的随机访问和复杂的消费策略，如消费者群体。 您可以使用流实时记录和同时联合事件。
logstash的流水线模型是 intpu|[filter]|output，其中 filter 部分为可选，但是处理mysql这种复杂的日志，没有filter，还真不行
在数据库中，为了提高查询效率和数据的持久化存储，在设计索引时通常会采用B树或B+树。本文将对B树和B+树进行详细介绍，并解释为什么MySQL选择B+树作为索引结构。
用python操作mysql数据库，就会用到MySQLdb模块，这个模块其实和文件数据库SQLite的操作方式一样的
自从Loki2.0发布以来，LogQL v2凭借丰富的查询功能，让Loki也逐渐具备日志分析的能力。对于有些时候，当研发的同学没有提供Metrics时，我们也能利用LogQL构建基于日志的相关指标，这里面就主要用到了聚合查询。
SQL可以正常用，但cmd启动不了mysql,报错[ERROR] unknown variable ;basedir=….问题 解决办法：将对应[mysql]下面的内容全部转移到【mysqld】下面，我这里是[mysqld]在[mysql]下面 内容很多： 其移动内容较多，比如说下面 比如#skip-grant-tables # 设置mysql的安装目录 basedir=E:\MY_SQL_5.7\mysql-5.7.17-winx64 # 设置mysql数据库的数据的存放目录 datadir=
SQL可以正常用，但cmd启动不了mysql,报错[ERROR] unknown variable ;basedir=….问题 解决办法：将对应[mysql]下面的内容全部转移到【mysqld】下面，我这里是[mysqld]在[mysql]下面 内容很多： 其移动内容较多，比如说下面
点击上方蓝字每天学习数据库 Redis 5.0中以引入的新Redis数据结构“Streams”引起了社区的极大兴趣。 不久之后，我想进行社区调查，与有生产用例的用户交谈，并撰写博客。今天我想解决另一个问题：我开始怀疑很多用户只是将Streams作为解决Kafka（TM）类似场景的方案。但实际上，Stream数据结构也被设计为在生产者和消费者消息传递的场景使用，但是认为Redis Streams仅仅对这个场景有用是不够的。 Stream是一种极好的模式和“心智模型”，可以在系统设计中取得巨大成功，但Red
<form:input path="itemName" id="itemName" htmlEscape="false" class="form-control" maxlength="32" data-parsley-required="true" placeholder="请搜索要补录的项目"/>
mysql数据库存储数据的方式与excel类似，都是以表格的形式来存储数据。 excel一般用一张表来存储少量的数据，数据库可以用多个表来存储大量的数据。
官网：https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation-pipeline/
批处理顾名思义是批量处理大量数据，但是这个大量数据又不是特别大的大数据，比Hadoop等要轻量得多，适合企业单位人数薪资计算，财务系统月底一次性结算等常规数据批量处理。
1年前，也差不多刚开博那会，分享过一个pdo的数据库操作类（可参见：http://www.cnblogs.com/hooray/archive/2011/06/30/2094743.html），与其说是类，其实就只是几个封装好的函数，整体略显稚嫩，但也是这么个东西，在公司里也用了1年之久。如今公司规模变大了，产品也日益完善，曾经的那个数据库操作函数虽说使用上没出什么大问题，但为了更显专业，花了1天时间重写了这个，现在，它确实是个类了。
mysqli_connect(主机名，用户名，密码) 返回值是我们一个连接的对象，如何连接失败，报错并且返回false
Apache并发连接数详细统计，包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接
select * from table limit 0,1000; select * from table limit 1000 offset 0;
MySQL上在线执行DDL语句（create table、alter table、create index、grant ...）一直是个令人头疼的操作。一方面大表上的DDL语句需要执行很长时间，这是因为MySQL的实现，它需要复制一遍表的数据。另一方面在高并发访问的表上执行DDL期间会阻塞其上所有DML（insert、update、delete）语句的执行，直到DDL语句执行完。不但如此，高并发大表上的在线DDL还极易产生经典的“Waiting for table metadata lock”等待。
TCP/IP 是 NDB 集群中所有节点之间连接的默认传输机制。通常情况下，不需要定义 TCP/IP 连接；NDB 集群会自动为所有数据节点、管理节点以及 SQL 或 API 节点设置这些连接。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
