作为大多数 MySQL DBA 都有的常识,当 MySQL 的查询中出现隐式数据类型转换,比如 int 类型的列使用字符串类型的内容作为查询条件时,会出现索引失效的问题,导致查询可能会变成全表扫描,导致数据库出现性能问题,影响业务。
如果MySQL WHERE条件类型和要查询的字段数据类型一致,会对查询结果有什么影响呢?
查看mysql中的所有库:show databases; 创建库:create database 库名称;—-》create database if not exists 库名称;如果不存在该库,则创建 删除库:drop database 库名称; 选择使用数据库:use 库名称; 显示当前使用的数据库:select database();
知识无底,学海无涯,到今天进入MySQL的学习4天了,知识点虽然简单,但是比较多,所以写一篇博客将MySQL的基础写出来,方便自己以后查找,还有就是分享给大家。
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这样,如果Brithday是未来的年月日的话,计算结果为0。 下面的SQL语句计算员工的绝对年龄,即当Birthday是未来的日期时,将得到负值。
平时实际开发的时候,其实并不太依赖 MySQL 作为 关系型数据库 中的 “关系” 这一属性,更多地只是把 MySQL 作为数据存储的介质。因此 MySQL 语句其实很少写,所以本文用于记录一些 MySQL 在常规数据操作中的常用语法,备查。少用或者不用的知识就不列了。
本来是一个平静而美好的下午,其他部门的同事要一份数据报表临时汇报使用,因为系统目前没有这个维度的功能,所以需要写个SQL马上出一下,一个同事接到这个任务,于是开始在测试环境拼装这条 SQL,刚过了几分钟,同事已经自信的写好了这条SQL,于是拿给DBA,到线上跑一下,用客户端工具导出Excel 就好了,毕竟是临时方案嘛。
1、char(5) 和varchar(200) 存储'hello'的空间开销相同,使用短列有什么优势? 2、mysql会分配固定大小内存块保存内部值,尤其使用内存表临时表进行排序,操作时。因此最好只分
事务(transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言书写的用户程序的执行所引起。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成
ps:char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符的个数,并不代表字节个数,比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符,超出报错
背景 在一次进行SQl查询时,我试着对where条件中vachar类型的字段去掉单引号查询,这个时候发现这条本应该很快的语句竟然很慢。这个varchar字段有一个复合索引。其中的总条数有58989,甚
索引是 MySQL 数据库中优化查询性能的重要工具,通过对查询条件和表数据的索引,MySQL可以快速定位数据,提高查询效率。但是,在实际的数据库开发和维护中,我们经常会遇到一些情况,导致索引失效,从而使得查询变得非常缓慢,甚至无法使用索引来优化查询,这会严重影响系统的性能。那么,是什么原因导致了索引失效呢?
SELECT ID,FID,APP_CODE,PARAM_VALUE,PARAM_TEXT,PARAM_SCHEAME,SHOWORDER FROM `G_APP_DATA_CONSUME_PARAM` WHERE FIND_IN_SET(`FID`,'1,2,3,') ORDER BY SHOWORDER DESC
简单的说,数据库就是一个存放数据的仓库,这个仓库是按照一定的数据结构(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来组织、存储的,我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据。更简单的形象理解,数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样,区别只是存放的东西不同。
MySQL 是一种关系型数据库,说到关系,那么就离不开表与表之间的关系,而最能体现这种关系的其实就是我们接下来需要介绍的主角 SQL,SQL 的全称是 Structure Query Language ,结构化的查询语言,它是一种针对表关联关系所设计的一门语言,也就是说,学好 MySQL,SQL 是基础和重中之重。SQL 不只是 MySQL 中特有的一门语言,大多数关系型数据库都支持这门语言。
default默认值,创建列时可以指定默认值,当插入数据时如果未主动设置,则自动添加默认值
本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 4 篇,第 1 ~ 3 篇请看这里: MySQL 简单查询语句执行过程分析(一)词法分析 & 语法分析 MySQL 简单查询语句执行过程分析(二)查询准备阶段 MySQL 简单查询语句执行过程分析(三)从 InnoDB 读数据
稍不注意,可能你写的查询语句是会导致索引失效,从而走了全表扫描,虽然查询的结果没问题,但是查询的性能大大降低。
有人说php是世界上最好的语言,这可能是对开发人员来说,确实有这方面的特点,因为它开发起来不像其他语言那样麻烦,就比如:弱类型,它不需要像java等语言那样明确定义数据类型。这给开发带来了很大的便利,所有的数据类型都可以用$xx来定义,而不需要int i,string a,fload b等等这样去定义它。这样确实很方便,因为php帮助你判断了数据类型,比如整形int ,你只要$a=1;那这个1就是整形,$a=’abc’那这个abc就会被php判断为字符串类型。但是弱类型方便是方便,但是带来的安全问题也是巨大的,很多的php安全漏洞都是因为它带来的。
整数类型一共有 5 种,包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT(INTEGER)和 BIGINT。 主要存贮的是数字类型数据,常用 INT 类型存储 它们的区别如下表所示:
从MySQL5.7.8开始,MySQL支持原生的JSON数据类型。MySQL 支持RFC 7159定义的全部json 数据类型,具体的包含四种基本类型(strings, numbers, booleans, null)和两种结构化类型(objects and arrays)。
同事问了个 MySQL 的问题,现象上确实诡异。大致意思是 SELECT 表的数据,WHERE 条件是 "a=0",其中 a 字段是 VARCHAR 类型,该字段存在 NULL 以及包含字符的记录,但是并无 "0" 的记录,然后执行 SQL 返回的记录恰恰就是所有包含字符的记录。
完整连接 URI 列表请跳转到 SQLAlchemy 下面的文档 (Supported Databases) 。这里给出一些 常见的连接字符串。
doris执行异常:[Err] 1064 - errCode = 2, detailMessage = cannot combine SELECT DISTINCT with aggregate functions or GROUP BY
insert into 表名(字段1,字段2...) values(值1,值2...)
MySQL数据类型 MySQL支持多种数据类型,主要有数值类型、日期/时间类型和字符串类型。 数值数据类型:包括整数类型TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT、浮点小数数据类型FLOAT和DOUBLE、定点小树类型DECIMAL。 日期/时间类型:包括YEAR、TIME、DATE、DATETIME和TIMESTAMP。 字符串类型:包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET等。 1.1 整数类型 数值型数
此优化方案指的是通过优化 SQL 语句以及索引来提高 MySQL 数据库的运行效率,具体内容如下:
1 919 views A+ 所属分类:技术 以前写了十天学会ASP,十天学会 ASP.NET什么的,现在想想再写个PHP吧,也算比较全了。 PHP的调试方法我这里就不说了,外面很多文章都有介绍,也有很多不同的组合。我这里暂时是以 Apache web server 和 MY SQL 作为WEB服务器和数据库,在php-4.3.3下的环境做的程序。当然要简单的构建和访问查看数据库 PHPMYADMIN 不可少。 至于表单设计什么的,我这里也不想多说了,在《十天学会ASP》中已经有介绍。 下面
#----综合使用 书写顺序 select distinct * from '表名' where '限制条件' group by '分组依据' having '过滤条件' order by limit '展示条数' 执行顺序 from -- 查询 where -- 限制条件 group by -- 分组 having -- 过滤条件 order by -- 排序 limit -- 展示条数 distinct -- 去重 select -- 查询的结果 正则:select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$'; 集合查询:max 、min 、avg 、sum 、count 、group_concat 。 内连接:inner join 左连接:left join 右连接:right join 全连接: 左连接 union 右连接 replace 替换
良好的设计是高性能的基石,应该根据系统的实际业务需求、使用场景进行设计、优化、再调整,在这其中往往需要权衡各种因素,例如,数据库表究竟如何划分、字段如何选择合适的数据类型等等问题。
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此时cg_bidid的类型是bigint 在 MySQL 中,字符串和数字做比较的话,是将字符串转换成数字。
本文的内容是总结一些MySQL的常见使用技巧,以供没有DBA的团队参考。以下内容以MySQL5.5为准,如无特殊说明,存储引擎以InnoDB为准。
MySQL提供了5种数据类型:整数类型、浮点数类型、定点数类型、日期和时间类型、字符串类型和二进制类型。
整数类型一共有 5 种,包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT(INTEGER)和 BIGINT。
整数类型一共有 5 种,包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT(INTEGER)和 BIGINT
创建库 create database 库名(charset utf8 对库的编码进行设置,不写就用默认值) 库名可以由字母、数字、下划线、特殊字符,要区分大小写,唯一性,不能使用关键字,不能用数字开头,最长128位 查看数据库 注意:在cmd中输入指令是不区分大小写的 show databases; #这查看的是所有的库 show create database db1; #这是查看指定的库 select database(); #这是查看当前的库 选择数据库 USE 数据库名 #相当于在电脑上双击文件夹,进入文件夹 删除数据库 DROP DATABASE 数据库名; 修改数据库 alter database db1 charset utf8; #只能修改库的编码格式
类似 varchar,设置 JSON 主要将字段的 type 是 json, 不能设置长度,可以是 NULL 但不能有默认值。
首先我们先创建一张用户表test_user,其中USER_ID为了效果我们设置为varchar类型且加上唯一索引。
本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 5 篇,第 1 ~ 4 篇请看这里: 1. 词法分析 & 语法分析 2. 查询准备阶段 3. 从 InnoDB 读数据 4. WHERE 条件
本文的内容是总结MySQL在没有DBA的团队中的一些常见使用技巧。以下内容以mysql5.5为准。除非另有说明,否则存储引擎以InnoDB为准。
作为专门用来存储数据的 数据库,MySQL 提供了丰富的数据类型,覆盖绝大多数使用场景
注意:having是对聚合后的结果进行条件过滤,where是在聚合前就对记录进行过滤
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