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线上IO问题跟踪-剖析MySQL IO路径

为了获取IO来源,在slave机上部署mysqld实例监控,以及iotop采集监控,获取对应时间段更详细的相关信息,抓取对应时间段进行IO写入的进程(线程),同时观察对应时间段mysql实例状态。...这段时间内的较大IO写入线程号为:(截取部分记录) 时间 线程号 进程名 读取速度 写入速度 00:07:34 145378 be/4 mysql201 139.10 K/s 263111.57 K/s...IO操作。...一个slave mysql读取relay log进行日志回放,首先想到回放执行语句,可能由此引发下列写入IOmysql server binlog日志记录,即回放过程中语句写入的本地binlog。...,反应到机器监控上为某些时间段IO尖刺 解决方法: 业务层面,对于类似场景,考虑合并表数量,减少并发扩展带来的写入压力,可以一定程度缓解IO尖刺。

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    为了获取IO来源,在slave机上部署mysqld实例监控,以及iotop采集监控,获取对应时间段更详细的相关信息,抓取对应时间段进行IO写入的进程(线程),同时观察对应时间段mysql实例状态。...这段时间内的较大IO写入线程号为:(截取部分记录) 时间 线程号 进程名 读取速度 写入速度 00:07:34 145378 be/4 mysql201 139.10 K/s 263111.57 K/s...IO操作。...一个slave mysql读取relay log进行日志回放,首先想到回放执行语句,可能由此引发下列写入IOmysql server binlog日志记录,即回放过程中语句写入的本地binlog。...,反应到机器监控上为某些时间段IO尖刺 解决方法: 业务层面,对于类似场景,考虑合并表数量,减少并发扩展带来的写入压力,可以一定程度缓解IO尖刺。

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    MySQL优化之CPU和IO

    mySQL优化之CPU和IO 决定一个水桶容量的,是最短的一块板子,MySQL也不例外,MySQL服务器的性能受制于整个系统的磁盘大小、可用内存、CPU资源,网络带宽等等,这其中,最常见的两个性能瓶颈因素是...CPU和IO资源。...当MySQL中的数据以足够快的速度从内存中读取时,CPU的计算能力将会成为系统的瓶颈。 当我们遇到CPU密集型的工作时,CPU的速度越快,那么MySQL服务的性能就越好。...关于IO,现有的数据库中一般都同时使用顺序IO和随机IO。...相对于随机IO寻址,顺序IO就快的多,缓存对于顺序IO的意义不大。关于顺序IO和随机IO在磁盘和内存中的差异,可以大概用下面的数据了解下: 在磁盘上,随机读和顺序读的差距大概5000量级倍。

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    MySQL 最佳实践:分析和应对 MySQLIO 问题

    前言 在日常工作中,有时候会发现 MySQL 的状态不太对劲,这时候就会看看监控指标,可能会发现:写入 QPS 开始出现毛刺,或者 IO 的指标很高。...本文会从 Linux 层面入手,根据不同的 IO 特点来分析 MySQL 数据库可能遇到的问题,并给出一些可参考的优化/缓解思路。...MySQLIO 由于 MySQL 涉及到 IO 相关的参数会比较多,因此这里仅一部分经常用到的参数以及在测试&模拟中使用默认设置: 参数 设置 备注 innodb_io_capacity...答:方便展示调整 MySQL 之后的效果。如果整套系统的 IO 设备负载长期处于高水位的话,最佳优化策略是升级 IO 设备,而不是调整 MySQL。...判断 MySQL IO 情况的指标 如果 MySQLIO 方面出现了阻塞的现象,那么可以观察以下几个指标: 参数名 意义 备注 Innodb_data_pending_fsyncs

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    讲解torch 多进程卡死

    讲解torch 多进程卡死问题在使用PyTorch进行多进程训练时,有时会遇到程序卡死的问题。本文将介绍可能导致torch多进程卡死的原因以及如何解决这个问题。...可能的原因这个多进程卡死问题可能是由于以下原因引起的:数据加载问题:在多进程训练中,数据加载是一个重要的环节。如果数据加载出现问题,可能会导致卡死。例如,数据集的读取、解码或预处理过程中出现了问题。...如果资源的分配或管理不当,可能会导致进程间的竞争,从而导致卡死。解决方案针对上述问题,下面提供一些解决方案以避免torch多进程卡死问题:检查数据加载过程:确保数据集的读取、解码和预处理过程没有问题。...这有助于定位卡死问题发生的代码位置,进一步进行排查。...同时,也建议添加更详细的日志和调试打印输出,以便更好地定位卡死问题发生的代码位置。总结在使用torch进行多进程训练时,卡死问题可能会让我们很头疼。

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    Enthought Canopy 1.4.1 Shell 突然卡死

    如果 Canopy 1.4.1 Shell 突然卡死,可能有多种原因,如内存不足、代码问题或软件本身的 Bug。...以下是一些解决方法和调试步骤:1、问题背景用户在使用Enthought Canopy 1.4.1时,程序突然卡死,无论是执行简单的操作如“a = 1”,还是进行复杂的操作,都会导致卡死并出现以下错误信息...raise IOError("Stream is closed") global IOError = undefined 493 494 def _rebuild_io_state...运行以下命令:zmq-restart这将重启ZMQ守护进程,并解决卡死问题。方法二:重新安装Enthought Canopy如果上述方法不起作用,则可以尝试重新安装Enthought Canopy。...通过以上步骤,大家应该能够找到并解决 Canopy Shell 卡死的问题。如果问题依然存在,考虑查看 Enthought 社区或联系 Enthought 支持团队以获得进一步的帮助。

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    MySQL源码看其网络IO模型

    前言 MySQL是当今最流行的开源数据库,阅读其源码是一件大有裨益的事情(虽然其代码感觉比较凌乱)。而笔者阅读一个Server源码的习惯就是先从其网络IO模型看起。于是,便有了本篇博客。...的方式去获取读取事件,并设置超时timeout时间 if ((ret= vio_socket_io_wait(vio, VIO_IO_EVENT_READ))) break;...} } 即通过while循环去读取socket中的数据,如果读取为空,则通过vio_socket_io_wait去等待(借助于select的超时机制),其源码如下所示: vio_socket_io_wait...(vio, VIO_IO_EVENT_WRITE))) break; } } MySQL的连接处理线程 从上面的代码: mysql_thread_create(...handle_one_connection...总结 MySQL的网络IO模型采用了经典的线程池技术,虽然性能上不及reactor模型,但好在其瓶颈并不在网络IO上,采用这种方法无疑可以节省大量的精力去专注于处理sql等其它方面的优化。

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    MySQL源码看其网络IO模型

    首发公众号:码农架构 CSDN 博客分享:从MySQL源码看其网络IO模型 前言 MySQL是当今最流行的开源数据库,阅读其源码是一件大有裨益的事情(虽然其代码感觉比较凌乱)。...而笔者阅读一个Server源码的习惯就是先从其网络IO模型看起。于是,便有了本篇博客。...socket中的数据,如果读取为空,则通过vio_socket_io_wait去等待(借助于select的超时机制),其源码如下所示: vio_socket_io_wait |->vio_io_wait...(vio, VIO_IO_EVENT_WRITE))) break; }} MySQL的连接处理线程 从上面的代码: mysql_thread_create(...handle_one_connection...总结 MySQL的网络IO模型采用了经典的线程池技术,虽然性能上不及reactor模型,但好在其瓶颈并不在网络IO上,采用这种方法无疑可以节省大量的精力去专注于处理sql等其它方面的优化。

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