图1 超时报错 就是这个异常(com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4. CommunicationsException:Communications link failure Last packet sent to the server was X ms ago),是由于MySQL服务在长时间不连接之后断开了,断开之后的首次请求会抛出这个异常。那么既然是连接超时的问题,就要去MySQL中探究一下连接时间是怎么控制的。打开MySQL的控制台,运行:show variables like ‘%timeout%’,查看和连接时间有关的MySQL系统变量,得到如下结果:
在 Java 开发的海洋中,我们经常会遇到各种各样的异常,它们像隐形的杀手一样,悄无声息地影响着程序的稳定性和性能。今天,我们要深入探讨的是 com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure 这个异常,它通常发生在与 MySQL 数据库交互时。本文将详细分析这个异常的产生原因、运行原理、作用,并总结相关知识点和应用场景。
用户在将 JDK 版本从 8 升级到 11 后,发现应用无法连接到 MySQL 数据库,出现连接超时或连接被拒绝的错误。
connect timeout和socket timeout都属于TCP层面的超时。
数据库连接池是数据库连接的管理和复用工具,它可以有效地降低数据库连接和断开连接的开销,提高了数据库访问的性能和效率。在 Java 中,JDBC 数据库连接池是一个常见的实现方式,本文将详细介绍 JDBC 数据库连接池的使用和原理。
在java程序与数据库连接的编程中,mysql jdbc url格式如下: jdbc:mysql://[host:port],[host:port].../[database][?参数名1][=参数值
1、本文介绍 Spring Boot 内部集成的 JDBC 模板访问 Mysql 数据库,环境:Java JDK 8 + Spring boot 2.1.5 + HikariDataSource + Mysql/Oracle + JdbcTemplate
leak-detection-threshold:用来设置连接被占用的超时时间,单位为毫秒,默认为0,表示禁用连接泄露检测。
有时候,由于业务的复杂性,在JVM中拼装一些数据,会造成资源的极大浪费。举个例子,从MySQL中查询出一个List,然后在代码里循环查询数据库,进行一些字段的填充。
问题描述: 腾讯云上 centos7 安装的 mysql 5.7.27,SpringBoot 使用 Hikaricp 连接池连接 MySQL。
背景: 某个老的服务,之前是在sql_mode非严格模式下开发的,group by写法是非标的。
最近在监控线上日志时发现,时长会抛出如:com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure The last packet successfully received from the server was 4,977,174 milliseconds ago. The last packet sent successfully to the server was 1 milliseconds ago 异常信息,通常见到如上异常,是因为应用使用了连接池管理连接,有些连接已经失效了,拿失效的连接去请求mysql导致的,这个就是经典的mysql八小时的问题
JDBC是我们经常使用的,那URL中常用的那些参数你是否知道呢?本文梳理了常用的参数说明。
我们知道Mysql有两个关于连接超时的参数,默认为8小时: MySQL > show global variables like '%timeout%'; wait_timeout = 28800
该篇文章项目地址https://gitee.com/gtfgtf/ttchrcgx.git day03分支 要用数据库首先想到的配置就是数据源,这里使用 HiKariCP,它是一个 快速、简单、可靠的数据库连接池,Spring Boot 2.0 时默认的数据库连接池使用了 HiKariCP
springboot在spring的基础上进行了提升,主要是减少了spring里面一成不变的xml配置。
获取数据库连接的时间居然超过了30秒,正常情况下一个请求的处理时间是200ms,所以觉得特别奇怪。 按说即使数据库连接数小于请求并发数,因为数据库连接是共享的,请求也可以很快地获取到数据库连接并完成请求。但是实际却超过了30秒。
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接,每次操作都打开一个物理连接,使用完都关闭连接,这样造成系统的 性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接,并讲这些连接组成一个连接池(简单说:在一个“池”里放了好多半成品的数据库联接对象),由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求,应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率,动态增加或减少池中的连接数。 连接池技术尽可能多地重用了消耗内存地资源,大大节省了内存,提高了服务器地服务效率,能够支持更多的客户服务。通过使用连接池,将大大提高程序运行效率,同时,我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。
PyCharm是一款常用的Python开发的软件,这里给大家介绍一下如何在PyCharm如何连接MySQL数据库。
启动配置 spring: profiles: pro 启动端口,默认8080 server: port: 80 数据库连接 spring: datasource: type: co
由于在写项目的时候经常要配置,所以整理了下,方便查找 application.properties是SpringBoot框架中的一个全局的配置文件,是核心配置文件。这个配置文件主要用来配置数据库的连接,日志相关配置,以及以下功能: 1)自定义属性与加载: [在配置文件中自定义属性后,可以通过@Value("${属性 名}")注解加载对应的配置属性] 2)参数间的引用: 可以通过${属性名称}来调用属性值] 3)使用随机数:可以通过${random.int}类似的写法赋予属性随机数的特性 4)
使用国外站点进行更新,实在太浪费时间,所以修改为国内站点 在pom.xml中添加(pom.xml集成了依赖关系)
流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文首先介绍了几种最常见、最基础的错误,用户在使用的时候可以尽量规避的问题。接下来介绍了流计算 Oceanus 平台的监控系统,可以帮助用户实时了解作业各个层级的明细及运行状态。然后借助于日志系统帮助诊
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框架搭建 一、初步设想,使用springboot,框架打算用到依赖 spring web,devTools,mysql,Aspect,Redis,Lombok,Freemark,Shiro,Rabbi
是否启用mysql查询缓存,可以通过2个参数:query_cache_type和query_cache_size,
朋友公司Mysql连接池用的BoneCP,应用程序访问Mysql以域名方式,配置如下:
Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池)。今天主要讲在SpringBoot2.0中集成Druid。
最近启动了一个新的项目发现,每当一个新项目的启动往往需要从头搭建一个“框架”,其中虽然很多基础代码可以Copy,但也会浪费不少时间。 基于这个情况,我打算在GitHub上创建了一个公开库scaffold用来存放平时常用的脚手架项目。 脚手架仓库地址:https://github.com/majian159/scaffold
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在Centos上部署项目发现一个奇怪的问题,数据库连接一直抛异常。于是花了两个小时搜了各种数据库连接异常导致的原因,最终问题得以解决。同时,把解决过程中搜集到的异常信息汇总一下,当大家遇到类似的问题时,给大家以思路。必须珍藏。
云数据库 MySQL 支持单节点、双节点、三节点、集群版等架构,配合多可用区部署,可为用户业务提供高可用性支持,保证用户可以快速恢复数据库操作而无需管理干预,如出现可用区中断、主数据库实例故障(主实例因负载过高 hang 住、硬件故障等),数据库可以自动处理故障转移(实例切换),即主数据库实例(节点)会自动切换到备可用区的备用副本。日常的数据库运维过程中,数据库实例规格调整、数据库引擎版本升级等操作,也会可能涉及到实例切换。
本篇文章主要说一下MySQL数据中身份鉴别控制点中b、c、d测评项的相关知识点和理解。
在遭到DDos攻击后,整个服务都垮掉了。由于第四层交换机不堪重负,网络变得无法连接,从而导致业务系统也无法正常运转。安全组很快屏蔽了所有的DDos攻击,并恢复了网络,但业务系统却还是无法工作。 通过分析系统的thread dump发现,业务系统停在了JDBC API的调用上。20分钟后,系统仍处于WAITING状态,无法响应。30分钟后,系统抛出异常,服务恢复正常。
基于SpringBootAdmin的开源产品很多,我们选择这个:https://github.com/codecentric/spring-boot-admin
在建立数据库连接时,你可以设置连接超时。这可以在GORM的初始化过程中完成。以下是一个示例:
jdbc的socketTimeout值的设置要非常小心,不同数据库的jdbc driver设置不一样,特别是使用不同连接池的话,设置也可能不尽相同。对于严重依赖数据库操作的服务来说,非常有必要设置这个值,否则万一网络或数据库异常,会导致服务线程一直阻塞在java.net.SocketInputStream.socketRead0。
Spring Boot 默认选择 Tomcat JDBC Pool 作为数据库连接池。Tomcat(8) 连接池常用的属性:
上文我们介绍Sharding-JDBC 分库分表(ShardingSphere 数据分片 ||链接:https://blog.csdn.net/weixin_38003389/article/details/90518112),我是用的是 java的配置方式,缺点就是有代码入侵性,其实我也完全可以用配置实现的。本文就给大家介绍一下 Sharding-JDBC 基于 配置进行读写分离。
MySQL的连接池和连接管理是提高性能和可靠性的关键组件之一。在高并发场景下,合理地使用连接池和进行连接管理可以减少数据库连接的创建和销毁开销,提高系统的响应速度和资源利用率,同时有效地避免连接泄露和连接超时等问题。
在客户的生产环境中,dble.log 时常出现 no handler 日志。虽然没有影响客户业务的正常使用,但是需要调查下这个日志打印的原因是什么以及什么样的场景才会打印该日志。
● configuration:根标签,表示配置信息。 ● environments:环境(多个),以“s”结尾表示复数,也就是说mybatis的环境可以配置多个数据源。 ○ default属性:表示默认使用的是哪个环境,default后面填写的是environment的id。default的值只需要和environment的id值一致即可。 ● environment:具体的环境配置(主要包括:事务管理器的配置 + 数据源的配置) ○ id:给当前环境一个唯一标识,该标识用在environments的default后面,用来指定默认环境的选择。 ● transactionManager:配置事务管理器 ○ type属性:指定事务管理器具体使用什么方式,可选值包括两个 ■ JDBC:使用JDBC原生的事务管理机制。底层原理:事务开启conn.setAutoCommit(false); ...处理业务...事务提交conn.commit(); ■ MANAGED:交给其它容器来管理事务,比如WebLogic、JBOSS等。如果没有管理事务的容器,则没有事务。没有事务的含义:只要执行一条DML语句,则提交一次。 ● dataSource:指定数据源 ○ type属性:用来指定具体使用的数据库连接池的策略,可选值包括三个 ■ UNPOOLED:采用传统的获取连接的方式,虽然也实现Javax.sql.DataSource接口,但是并没有使用池的思想。 ● property可以是: ○ driver 这是 JDBC 驱动的 Java 类全限定名。 ○ url 这是数据库的 JDBC URL 地址。 ○ username 登录数据库的用户名。 ○ password 登录数据库的密码。 ○ defaultTransactionIsolationLevel 默认的连接事务隔离级别。 ○ defaultNetworkTimeout 等待数据库操作完成的默认网络超时时间(单位:毫秒) ■ POOLED:采用传统的javax.sql.DataSource规范中的连接池,mybatis中有针对规范的实现。 ● property可以是(除了包含UNPOOLED中之外): ○ poolMaximumActiveConnections 在任意时间可存在的活动(正在使用)连接数量,默认值:10 ○ poolMaximumIdleConnections 任意时间可能存在的空闲连接数。 ○ 其它.... ■ JNDI:采用服务器提供的JNDI技术实现,来获取DataSource对象,不同的服务器所能拿到DataSource是不一样。如果不是web或者maven的war工程,JNDI是不能使用的。 ● property可以是(最多只包含以下两个属性): ○ initial_context 这个属性用来在 InitialContext 中寻找上下文(即,initialContext.lookup(initial_context))这是个可选属性,如果忽略,那么将会直接从 InitialContext 中寻找 data_source 属性。 ○ data_source 这是引用数据源实例位置的上下文路径。提供了 initial_context 配置时会在其返回的上下文中进行查找,没有提供时则直接在 InitialContext 中查找。 ● mappers:在mappers标签中可以配置多个sql映射文件的路径。 ● mapper:配置某个sql映射文件的路径 ○ resource属性:使用相对于类路径的资源引用方式 ○ url属性:使用完全限定资源定位符(URL)方式
对于线上系统调优,它本身是个技术活,不仅需要很强的技术实战能力,很强的问题定位,问题识别,问题排查能力,还需要很丰富的调优能力。
1.只有用Connector/NET 出现这个问题, 用JDBC驱动没有类似问题。 2.多台应用服务器,只有一台报这个错,因此可以排除服务器端的问题。 3.问题非常随机,重启一下服务器/IIS,就能临时解决问题。 4.有一些场景应用服务器CPU并不是很高,也会偶尔抛出这个错来。
在使用@FeignClient注解的时候 是默认使用了ribbon进行客户端的负载均衡的,默认的是随机的策略,那么如果我们想要更改策略的话,需要修改消费者yml中的配置,如下:
都说尽量不要在外包团队待太久,事实会告诉你一点都不假。最近接手外包团队的项目,发现很多问题。最令人难以接受的便是在SpringBoot集成Druid数据库连接池时的配置,直接废掉,很无语。
SpringBoot 使用HikariPool遇到: HikariPool-1 – Failed to validate connection com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@4933c203 (No operations allowed after connection closed.). Possibly consider using a shorter maxLifetime value. 错误还是比较明显了 就是maxLifetime这个参数配置不合理
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