首先先放张图 今天聊聊mysql表join连接，其本质是拿主表每条数据取出来和子表每行数据进行循环比较，如果满足则返回，不满足返回null 首先是内连接 两者之间取交集，两边都满足返回，不满足不返回...JOIN 然后是左外连接 左外连接，此时可以理解为理解 左表为主表，右表为子表。...sp_user b ON a.seller_id = b.seller_id WHERE b.seller_id IS NULL 还有一种是全外连接 全外连接是内联结果和不满足条件的行 mysql...UNION SELECT * FROM sp_user a RIGHT OUTER JOIN tb_seller b ON FALSE 另外，阿里开发规范表示 【强制】超过三个表禁止 join...需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询 时，保证被关联的字段需要有索引。
介绍 MySQL 中的join可以分为如下三类: INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。...FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona 实例 使用的测试数据库: mysql> select * from student; +--...会返回在两张表中都存在的数据. mysql> select * from student join student_grade on student.name = student_grade.name...> 当没有连接条件时,join相当于cross join,即求笛卡尔积. mysql> select * from student join student_grade; +-----------+--...联系邮箱：huyanshi2580@gmail.com 更多学习笔记见个人博客——>呼延十 var gitment = new Gitment({ id: 'Mysql之join', // 可选。
MMR 解决的不是 join 优化，而是回表优化: mutil-range read , 正如他的名字一样，优化的是离散范围的读，具体是优化在 主键上离散范围的读 如果是从辅助索引读取符合条件的...离散读取主键索引的情况 MMR 做的事情是 把得到的 主键先放在 read_rnd_buffer ，然后排序，然后再去主键索引读取 数据行，这样的话就能减少离散读 BKA 依赖于 MMR 进行 join...在被驱动表有主键的情况下，驱动表读一行就要去 被驱动表通过主键在B+树查找一次，如果可以一次性给许多 主键，并且是有序的话，就能大大提高效率 BKA 用上了 NLJ( index nested loop join...)情况下用不上的 join buffer，每读一行驱动表，就将连接字段放入 join buffer 然后将 join buffer 传给 MMR ，MMR 负责 去连接字段对应的被驱动表的辅助索引上读取主键...，并且放到 read_rnd_buffer ，然后排序，再去被驱动表的主键索引读取行数据 大表 join 对内存的影响： 如果被驱动表是 大表，驱动表也比较大，能被分成几个 join buffer，
(等值联接) mysql> select * from product a inner join product_details b on a.id=b.id; +----+...（左联接） mysql> select * from product a left join product_details b on a.id=b.id; +----+--------+----...跟left join相反，不多做解释，MySQL本身不支持所说的full join（全连接），但可以通过union来实现。...mysql> select * from product a left join product_details b on a.id=b.id; +----+--------+------+----...mysql> select * from product a cross join product_details b; +----+--------+----+--------+-------+
前言： 了不起学弟：学长啊，我最近在学习mysql，对于这个join，我也有了自己的一些看法，这个join就差不多就是把两张表连接在一起对吧！...select * from A inner join B on A.productId=B.productId(建议大家保持一个良好的编写sql习惯，不要一长条全写在一行上，这对阅读代码的来说，非常的头疼...说完inner join，我们再讲一下 left join吧。left join 和inner join 其实是很相似的。inner join 就是取两张表的交集。...而left join，就是包含了相交的地方，和左表的地方，按照刚刚的例子也就是说，包含了所有的圈A。 举个刚才的例子，假设刚刚的订单表和产品表。...如果我们left join，那我们得到的结果就是订单表的所有的记录，如果你是select * ，那条不在产品表记录的数据，后边B标的数据就是为空。
A left join B , B right join A on A.x = B.y 假设 A 100 行， B 1000 行 A 是驱动表，B是被驱动表 1.被驱动表上有索引的情况：(B.y...N 行结合 放到结果集（结果集是最后返回给用户的，不算临时表） 具体只用 100 * k * log (1000) 次的磁盘读，k是不定常数 2.被驱动表上无索引的情况 需要额外内存，被称为 join...buffer join buffer 被放入驱动表，一般选用小的当驱动表（小的度量单位指的是 表行数 * 每行大小） 对于被驱动表，从硬盘读出，并且每读出一行数据（先放在内存），就会取这行数据...去和内存中的小表一行行比较 把符合条件的驱动表的行 和 从磁盘中读出来的被驱动表的行 放入结果集 具体要比较 100 * 1000 次，但是是内存操作 磁盘读需要 100 + 1000 次 3.如果驱动表太大，join...被驱动表比较，并且被比较的部分是被 整个被驱动表 比较 所以，如果驱动表被分成 K 份，就需要读取 被驱动表 K 次 总共需要磁盘 读取次数 = 驱动表行数 + 被驱动表行数 * （驱动表总大小 / join
上文引用的文章中提到了标准SQL定义的FULL JOIN，这在mysql里是不支持的，不过我们可以通过LEFT JOIN + UNION + RIGHT JOIN 来实现FULL JOIN： SELECT...和RIGHT JOIN没什么差别，两者的结果差异取决于左右表的放置顺序，以下内容摘自mysql官方文档： RIGHT JOIN works analogously to LEFT JOIN....所以当你纠结使用LEFT JOIN还是RIGHT JOIN时，尽可能只使用LEFT JOIN吧。...-----+--------+-------+ | 1003 | z | 1003 | 8 | +--------+------+--------+-------+ 参考资料 《MySQL...MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 13.2.10.2 JOIN Syntax Visual Representation of SQL Joins Join
直到我看到了Mysql官网（参考博客2）上的另一段话： In MySQL, JOIN, CROSS JOIN, and INNER JOIN are syntactic equivalents (they...这段话表明，在MySQL中，join、cross join和inner join这三者是等效的，而在标准的SQL查询中，这三者是不等效的。到这里，一切就能说得通了。...这段话说明了为什么Mysql要将right join转换为left join。...而如果在满足某些条件的情况下，我们将left join改写成inner join，那么mysql就可以自行决定是先查T1还是先查T2。.../doc/refman/5.6/en/outer-join-simplification.html mysql官网 2.https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/join.html
在这里，LEFT JOIN（内连接,或等值连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。...SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.age1 = table2.age1;在这里使用 结果如下： ?...那么RIGHT JOIN 正好相反：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并无匹配对应记录。...SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.age1 = table2.age1; ?...这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。
STRAIGHT_JOIN 与 INNER JOIN 的功能完全一致 使用 INNER JOIN 时，mysql会根据优化规则自动判断 应该先加载哪个表 但有时自动的操作未必最优，就需要手动操作 STRAIGHT_JOIN...就用于多表查询时指定载入表的顺序，这样就可以手动优化关联查询 例如： table1 INNER JOIN table2 mysql会根据自己的优化规则来决定先载入哪个表 如果改为这样：table1 STRAIGHT_JOIN...table2 mysql会直接先载入table1
select * from t1 straight_join t2 on t1.a=t2.a; 这里使用straight_join，如果我们直接使用join，MySQL优化器可能选t1或t2作为驱动表...Block Nested-Loop Join Index Nested-Loop Join是在被驱动表有索引的情况下，如果被驱动表上没有可用的索引，算法的流程如下： 将表t1的数据读入线程内存join_buffer...join_buffer的大小是由join_buffer_size决定，默认值是256K。...join_buffer中，如果join_buffer满了，进行第2步 扫描t2，把t2中的每一行取出来，跟join_buffer中的数据做对比，满足join条件的作为结果集的一部分返回 清空join_buffer...如果可以使用Index Nested-Loop Join算法（用上被驱动表上的索引）其实没有问题 如果使用Block Nested-Loop Join算法，尽量不要对大表进行join，这样可能会导致扫描行数过多
另外还有CROSS JOIN(笛卡尔积)，个人认为如果要理解MySQL中JOIN的各种连接，只需要理解笛卡尔积就足够了。...内连接 5 LEFT JOIN 左连接(LEFT JOIN)的含义就是求两个表的交集外加左表剩下的数据。...左连接 6 RIGHT JOIN 右连接RIGHT JOIN就是求两个表的交集外加右表剩下的数据。...右连接 相关教程 笛卡尔乘积_百度百科 MySQL中的各种join | 雕刻時光 Join查询 | liucw's blog Mysql 连接的使用 | 菜鸟教程 MySQL的JOIN（一）：用法...- 付大石 - 博客园 MySQL的JOIN（二）：JOIN原理 - 付大石 - 博客园 Cartesian product - Wikipedia
create index userId on article_list (userId); create index categoryId on article_list (categoryId); mysql...查询,跟分开查询(这里的分开查询做了优化,因为只有100条消息,所以只需要一次性查出100条即可) join查询在1.4-4秒之间,而分开查询也在1.5-3.4秒之间,也没有更快 原理解析: 在mysql...都需要进行一次sql命令解析->sql查询->数据传回,查询次数越少则越快 4:数据组装,当使用join,order by,group by等sql语句时,会使得mysql查询完数据之后还需要对数据进行拼装再返回...方式查询更快 如果使用php进行数据组装,速度则跟join方案几乎一致 注:本身mysql原生查询,应该是游标式while循环获取,本文使用的foreach其实在原生查询中,可以省略好几个步骤,应该是分开查询更快...1:join如果逻辑太多,代码将非常难懂 2:join如果太多,对于这条sql 的索引优化将会变得更难 3:join的sql复杂,可读性差,同时由于sql复杂,很难被mysql缓存 4:分开查询的sql
select * from t1 join t2 on (t1.a=t2.b) where t2.b>=1 and t2.b<=2000; 比如上述语句是低频SQL并且经过where条件过滤后参与join...temp_t.b); 不论是在临时表加索引还是在原表加索引，都是为了让join语句用上被驱动表上的索引来触发BKA算法，提高查询性能。...扩展 -hash join select * from t1 straight_join t2 on (t1.b=t2.b) where t1.b>=1 and t2.b<=2000; 对于BNL算法...，join_buffer中维护的是无序数组，需要判断次数过多1000 * 100万 = 10亿次，判断工作量是巨大的，如果我们在join_buffer中存储的是hash表的话，就会转变成100万次hash...MySQL8.0以后支持Hash Join了，如上图。
另外还有CROSS JOIN(笛卡尔积)，个人认为如果要理解MySQL中JOIN的各种连接，只需要理解笛卡尔积就足够了。...数据 CROSS JOIN 笛卡尔积就是将表1的每条记录与表2中的每一条记录拼成数据对，CROSS JOIN的SQL执行语句如下： SELECT t1.id, t2.id FROM t1 CROSS...JOIN t2; 执行结果如下： ?...内连接 LEFT JOIN 左连接(LEFT JOIN)的含义就是求两个表的交集外加左表剩下的数据。从笛卡尔积的角度讲，就是先从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上左表中剩余的记录: ?...左连接 RIGHT JOIN 右连接RIGHT JOIN就是求两个表的交集外加右表剩下的数据。
的实现 [在这里插入图片描述] 1. sql 演示 #中图：内连接 A∩B SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e JOIN...`department_id`; #左中图：A - A∩B SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e LEFT JOIN...语法格式小结 左中图 #实现A - A∩B select 字段列表 from A表 left join B表 on 关联条件 where 从表关联字段 is null and 等其他子句; 右中图 #...from A表 right join B表 on 关联条件 where 从表关联字段 is null and 等其他子句 3....案例说明 [在这里插入图片描述] 中图：内连接 SELECT employee_id,department_name FROM employees e JOIN departments d ON e.
上一节我们谈到内连接的用法：内连接是找出两个集合的交集，而本节所谈到的左连接与右连接和内连接不同。
最近项目用到了几次sql join查询 来满足银行变态的需求；正好晚上自学时，看到了相关视频，所以记录下相关知识，下次再用时，根据如下图片，便可知道 怎么写sql; 注意点： 在join操作中的 on...可以根据图表中的sql 语句进行相关join查询测试； 3.简单测试2个结果： 测试第一个join 语句如下： select student.student_id,sc.score from student...测试第二个join 语句如下： select student.student_id,sc.score from student LEFT JOIN sc on student.student_id=sc.id...；解析：在 第一个语句的基础上加上 WHERE sc.id is null ；只保留sc.id 为 nul的数据，而这个数据 只有 student 和 sc 非交集部分才有； 重点为 mysql 没有...full outer join 或者 full join;导致 要想完成 图中的 6,7部分，必须使用 图中1和4 或 1和5 的 union 来实现； 测试第6个join 语句如下： select
SQL中的Join用法 #1 环境 MySQL5.7 Mac #2 创建表及插入数据 新建两个表tableA及tableB mysql> create table tableA ( id int(10)..., name varchar(100) ); mysql> create table tableB ( id int(10), name varchar(100) ); 插入数据 tableA: mysql...; tableB: mysql> insert into tableB values(1,'多哈'); mysql> insert into tableB values(2,'耶路撒冷'); mysql...#3 开始 #3.1 inner join 产生的结果是A和B的交集, inner join也可以简写成join select * from tableA join tableB ON tableA.name...#3.4 full join A和B的并集,oracle里面有full join,但是在mysql中没有full join 。我们可以使用union来达到目的。
因工作需要，对MySQL Hash Join的内部实现做了一些探索和实践，对这个由8.0.18开始引入的连接算法有了一定的了解，写文总结与各位大佬分享，欢迎大家指教。...因篇幅较长，这份总结分成若干部分，我们今天先一起来看一下MySQL Hash join的变迁史。...（注：MySQL在parser阶段会将所有的right join改写为left join -- 所以我们这里看到的explain为Left hash join...WL#13459: Optimize hash table in hash join (变更版本：8.0.23） 主要内容： 优化hash join table的创建方法 这里MySQL所说的“优化”，...MySQL分支版本。
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