在laravel中我们常常会使用join,leftjion和rightjoin进行连表查询,非常的方便,但是我今天遇到一个问题,就是链表查询需要on多个条件,即我要订单的id和发货人都一样,默认的join...`order_status` = :id', ['id' = 1]); 二、使用高级的Join语法(推荐使用) 我们只需要所以如下代码即可完成我们的Join多个条件 DB::table('users'...此闭包会接收 JoinClause 对象,让你可以在 join 子句上指定约束: DB::table('users') - join('contacts', function ($join) {...这些方法会比较字段和一个值,来代替两个字段的比较: DB::table('users') - join('contacts', function ($join) { $join- on...语法详解以及使用Join多个条件就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
od.reportSendOrderLogisticId, od.reportDownloadPath FROM orders.order_detail od LEFT JOIN...orders.order_logistics ol ON od.recieveOrderLogisticId = ol.id LEFT JOIN orders.product_snapshot...) a LEFT JOIN ( SELECT ol.trackNumber, od.id FROM orders.order_detail...od LEFT JOIN orders.order_logistics ol ON od.reportSendOrderLogisticId = ol.id WHERE ...) b ON a.id = b.id ps:解释下 对于Mysql中的语句,牵扯到左查询时 可以用left join关联 但一般对于不知道什么时候起别名 什么时候用括号的老铁们 真实头疼 所以发个模板
在left join下,两者的区别: on是在生成临时表的时候使用的条件,不管on的条件是否起到作用,都会返回左表 (tb_user) 的行。...where则是在生成临时表之后使用的条件,此时已经不管是否使用了left join了,只要条件不为真的行,全部过滤掉。 在多表查询时,on 比 where 更早起作用。...系统首先根据各个表之间的联接条件,把多个表合成一个临时表后,再由 where 进行过滤,然后再计算,计算完后再由 having 进行过滤。...的 写法 left-join-on-and 在连表查询过程中先根据 on-and 条件过滤右表(即 tb_score 表),再执行 join 操作生成临时表,然后对临时表执行 where 条件,因此,on-and...写法会先对右表同时做2个条件的过滤 写法 left-join-on-where 在连表查询过程中先根据 on 条件过滤右表,再执行 join 操作生成临时表,然后对临时表执行 where 条件, 因此
首先先放张图 今天聊聊mysql表join连接,其本质是拿主表每条数据取出来和子表每行数据进行循环比较,如果满足则返回,不满足返回null 首先是内连接 两者之间取交集,两边都满足返回,不满足不返回...JOIN 然后是左外连接 左外连接,此时可以理解为理解 左表为主表,右表为子表。...在条件不满足时,左表数据存在,右表数据为null 简单来说就是结果集包含左表所有行,右表不匹配则为null SELECT * FROM sp_user a LEFT OUTER JOIN tb_seller...sp_user b ON a.seller_id = b.seller_id WHERE b.seller_id IS NULL 还有一种是全外连接 全外连接是内联结果和不满足条件的行 mysql...UNION SELECT * FROM sp_user a RIGHT OUTER JOIN tb_seller b ON FALSE 另外,阿里开发规范表示 【强制】超过三个表禁止 join
某工具在运行过程中,会产生下面的SQL进行查询,WHERE后跟了N多个条件: mysql> select * from order_line where (ol_w_id = '1' and ol_d_id...这里说的N多个,是指总共有10000个OR条件,这条SQL的长度大概将近800KB。...相当于做了1万次索引列等值条件查询。 查询效率提升非常显著。 进一步优化 线上生产环境中,各式各样的SQL层出不穷,这次可能是一万条OR条件,下次可能是其他的,是不能无限度增加数据库内存消耗的。...针对本案中的SQL,更好的优化办法是找出这些OR条件的范围规律,并改写成一条更简单的SQL,类似下面这样: mysql> select * from order_line where ol_w_id =...最后再次提醒,WHERE条件后跟着N多个OR/AND条件的写法非常不可取,尤其是在用一些开发框架构造查询SQL时,尤其要注意规避这个问题,否则可能造成严重性能问题。
a.*, b.* from a left join b on a1=b1 where a2=b2 and a3=b3 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件...2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。...这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉 ---- 重点 先匹配,再筛选where条件。 本文将通过几个例子说明两者的差别。...SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b ON a.id=b.id AND b.weight!...注: 如果你使用 LEFT JOIN 来寻找在一些表中不存在的记录,你需要做下面的测试:WHERE 部分的 col_name IS NULL,MYSQL 在查询到一条匹配 LEFT JOIN 条件后将停止搜索更多行
目录 场景1:left join + on a.xx = b.xx and a.xx2 = 'aa' 场景2:left join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 场景...3:left join + on a.xx = b.xx where b.xx2 = 'aa' 场景4:inner join + on a.xx = b.xx where a.xx2 = 'aa' 场景...5:inner join + on a.xx = b.xx and a.xx2 = 'aa' 场景6:inner join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 总结...'aa' 总结 1、where 条件可以理解为,关联后,数据作为一个整体的过滤条件 2、on 后面的and 条件为关联条件,如果是left join,则不对主表记录行数产生影响;如果是inner join...则,效果等同于where条件
介绍 MySQL 中的join可以分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。...内连接 对上述两张表进行内连接,连接条件为name字段相等....> 当没有连接条件时,join相当于cross join,即求笛卡尔积. mysql> select * from student join student_grade; +-----------+--...,当huyanshi有相同的字段在第二张表时,显示连接后的所有信息,第二张表没有符合条件的信息时,相关字段为空. mysql> select * from student left join student_grade...当外连接的连接条件有对单表进行限定的时候,先进行单表的过滤,之后进行连接.但是并不影响结果的行数. mysql> select * from student left join student_grade
MMR 解决的不是 join 优化,而是回表优化: mutil-range read , 正如他的名字一样,优化的是离散范围的读,具体是优化在 主键上离散范围的读 如果是从辅助索引读取符合条件的...离散读取主键索引的情况 MMR 做的事情是 把得到的 主键先放在 read_rnd_buffer ,然后排序,然后再去主键索引读取 数据行,这样的话就能减少离散读 BKA 依赖于 MMR 进行 join...)情况下用不上的 join buffer,每读一行驱动表,就将连接字段放入 join buffer 然后将 join buffer 传给 MMR ,MMR 负责 去连接字段对应的被驱动表的辅助索引上读取主键...,并且放到 read_rnd_buffer ,然后排序,再去被驱动表的主键索引读取行数据 大表 join 对内存的影响: 如果被驱动表是 大表,驱动表也比较大,能被分成几个 join buffer,...old 的头,如果被驱动表是大表,8/3放得下的话没问题,但是如果放不下,则会挤掉 young 区,如果 young 有热点数据也会被挤掉 那么热点数据会受影响 解决方法:创建临时表,将需要满足条件的
跟left join相反,不多做解释,MySQL本身不支持所说的full join(全连接),但可以通过union来实现。...可以扩展到多个集合的情况。 类似的例子有,如果A表示某学校学生的集合,B表示该学校所有课程的集合,则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。...(“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON)用来决定如何从 B 表中检索数据行。...所以我们要注意:在使用Left (right) join的时候,一定要在先给出尽可能多的匹配满足条件,减少Where的执行。...b.id=2;先做left join 再过滤, WHERE 条件查询发生在匹配阶段之后
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.i...
A left join B , B right join A on A.x = B.y 假设 A 100 行, B 1000 行 A 是驱动表,B是被驱动表 1.被驱动表上有索引的情况:(B.y...N 行结合 放到结果集(结果集是最后返回给用户的,不算临时表) 具体只用 100 * k * log (1000) 次的磁盘读,k是不定常数 2.被驱动表上无索引的情况 需要额外内存,被称为 join...buffer join buffer 被放入驱动表,一般选用小的当驱动表(小的度量单位指的是 表行数 * 每行大小) 对于被驱动表,从硬盘读出,并且每读出一行数据(先放在内存),就会取这行数据...对应的条件字段(B.y) 去和内存中的小表一行行比较 把符合条件的驱动表的行 和 从磁盘中读出来的被驱动表的行 放入结果集 具体要比较 100 * 1000 次,但是是内存操作 磁盘读需要...所以,如果驱动表被分成 K 份,就需要读取 被驱动表 K 次 总共需要磁盘 读取次数 = 驱动表行数 + 被驱动表行数 * (驱动表总大小 / join buffer大小)
0 索引 JOIN语句的执行顺序 INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN的区别 ON和WHERE的区别 1 概述 一个完整的SQL语句中会被拆分成多个子句,子句的执行过程中会产生虚拟表(vt...进行条件过滤,满足条件的行被输出到vt4 SELECT:取出vt4的指定字段到vt5 下面用一个例子介绍一下上述联表的过程(这个例子不是个好的实践,只是为了说明join语法)。...上文引用的文章中提到了标准SQL定义的FULL JOIN,这在mysql里是不支持的,不过我们可以通过LEFT JOIN + UNION + RIGHT JOIN 来实现FULL JOIN: SELECT...替换成INNER JOIN,不论将条件过滤放到ON还是WHERE里,结果都是一样的,因为INNER JOIN不会执行第三步添加外部行。...MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 13.2.10.2 JOIN Syntax Visual Representation of SQL Joins Join
前言: 了不起学弟:学长啊,我最近在学习mysql,对于这个join,我也有了自己的一些看法,这个join就差不多就是把两张表连接在一起对吧!...了不起:嗯,差不多就这个意思,你把两张表连接在一起是在一起,你还缺少一个最终要的on条件。如果没这个条件可不行,那就是union all一样,单纯的把两张表拼接在一起了。...说完inner join,我们再讲一下 left join吧。left join 和inner join 其实是很相似的。inner join 就是取两张表的交集。...脑袋里想想一下,两个圈 第一个圈A,第二个圈B,把两个圈重合一部分,相交的地方就是innerjoin所处的数据,相交的条件 就是我们on后面的。...而left join,就是包含了相交的地方,和左表的地方,按照刚刚的例子也就是说,包含了所有的圈A。 举个刚才的例子,假设刚刚的订单表和产品表。
在这里,LEFT JOIN(内连接,或等值连接):取得左表(table1)完全记录,即是右表(table2)并无对应匹配记录。...那么RIGHT JOIN 正好相反:与 LEFT JOIN 相反,取得右表(table2)完全记录,即是左表(table1)并无匹配对应记录。...SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.age1 = table2.age1; ?...1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。 2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。...这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。
什么是范围条件? 从EXPLAIN的输出很难区分MySQL是要查询范围值,还是查询列表值。 EXPLAIN使用同样的词“ range”来描述这两种情况。...从EXPLAIN的结果是无法区分这两者的,但可以从值的范围和多个等于条件来得出不同。在我们看来,第二个查询就是多个等值条件查询。 我们不是挑剔:这两种访问效率是不同的。...对于范围条件查询,MySQL无法再使用范围列后面的其他索引列了,但是对于“多个等值条件查询”则没有这个限制。...,last_online列和age列,MySQL可以使用last_online列索引或者age列索引,但无法同时使用它们。...如果未来版本的MySQL能够实现松散索引扫描,就能在一个索引上使用多个范围条件,那也就不需要为上面考虑的这类查询使用IN()列表了。
这段话说明了为什么Mysql要将right join转换为left join。...也就是说,Mysql引擎在一些特殊情况下,会将left join转换为inner join。这里涉及到两个问题:1.为什么要做这样的转换?2.什么条件下才可以做转换?...在上面的示例中,有可能where条件中的R(T2)可以极大地过滤不满足条件的记录,但由于nested loop算法的限制,只能先查T1,再用T1驱动T2。...而如果在满足某些条件的情况下,我们将left join改写成inner join,那么mysql就可以自行决定是先查T1还是先查T2。...在上面的示例中,如果我们将left join改写成inner join,由于where条件中的R(T2)可以极大地过滤不满足条件的语句,mysql先查T2,再查T1就会有较大的性能提升。
STRAIGHT_JOIN 与 INNER JOIN 的功能完全一致 使用 INNER JOIN 时,mysql会根据优化规则自动判断 应该先加载哪个表 但有时自动的操作未必最优,就需要手动操作 STRAIGHT_JOIN...就用于多表查询时指定载入表的顺序,这样就可以手动优化关联查询 例如: table1 INNER JOIN table2 mysql会根据自己的优化规则来决定先载入哪个表 如果改为这样:table1 STRAIGHT_JOIN...table2 mysql会直接先载入table1
python if 多个条件判断 if语句判断多个条件。 多数情况下,仅仅一个判断条件难以满足我们接下来的操作,通常都是多个条件下执行后面的语句。...由于 python 并不支持 switch 语句,所以多个条件判断,只能用 elif 来实现,接下来我们就来看看如何用if语句判断多个条件。...基本语法: """ if 要判断的条件: 条件成立的时候,要做的事情 ..... elif 要判断的条件: ........else: 条件不成立的时候,要做的事情 ..... """ 拓展内容: if 判断条件: 1)if判断条件后面一般是比较运算符链接的表达式,中间可能还有逻辑运算等,判断语句后面冒号不要忘记...所以在执行过程中程序运行到if处,首先判断if所带的条件,如果条件成立,就返回True,则执行if所带的代码;如果条件不成立,就返回值是False, 跳过if语句继续向下执行。
之前我们已经了解了如何在 Python 中进行条件判断(《是真是假?》),以及根据判断的结果执行不同的代码(《假如……》)。 不过之前遇到的例子都是单个条件。...如果需要对多个条件同时进行判断,比如判断一个人「既会唱跳又会打篮球」,那就需要用到「逻辑运算符」。...and 两边的条件均为 True,结果才为 True;否则为 False。...or 两边的条件至少有一个为 True,结果即为 True;均为 False 结果才为 False。
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