匹配包含方括号内某单个字符的字符串，[0-9]匹配0到9之间的某个数字 * 匹配零个或多个在它前面的字符 {n} 匹配n个在它前面的字符 如果希望大小写都匹配上可以这样写。...'; -- 以n开头B结尾，7个字符长度的字符串，能匹配到 name_aB SELECT * FROM `test_t` WHERE NAME RLIKE 'd*'; -- 包含0个或多个...test_t` WHERE NAME RLIKE 'B{1}$'; -- 结尾是一个B，能匹配到name_aB -- ==============模糊查询================ -- MySql...的like语句中的通配符：百分号、下划线和escape -- % 表示任意个或多个任意字符。...条件 SELECT * FROM `test_t` WHERE NAME LIKE '%b%' AND NAME LIKE '%a%'; -- 若使用 SELECT * FROM `test_t`
昨天介绍了 MySQL 数据库使用 DELETE 语句来删除数据，今天主要讲解下 MySQL LIKE 子句。...LIKE 子句是在 MySQL 中用于在 WHERE 子句中进行模糊匹配的关键字。它通常与通配符一起使用，用于搜索符合某种模式的字符串。...你可以在 WHERE 子句中使用LIKE子句。 你可以使用LIKE子句代替等号 =。 LIKE 通常与 % 一同使用，类似于一个元字符的搜索。 你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。...实例01 -- 2024.01.20 查询页面清单 SELECT * FROM nm_list_page WHERE page_name LIKE '表格%'; -- 解释：百分号通配符 % ，表示零个或多个字符...以上内容即为 MySQL 数据库使用 LIKE 子句的简单讲解，下期再见。
网上很多优化like的方法，无非下面几种，抄来抄去的。...我用213万条数据，每条数据50个字段左右（用的真实的生产环境的mysql数据库，和真实的生产环境的数据），做了性能测试；时间记录的次数不多，但是基本都做了10次左右，时间误差不大的，就只记录了3次，结果如下...： 结论： 1.LOCATE，INSTR，REGEXP三个函数，效果在like面前没有任何优势。...`ent_name`) LIKE REVERSE(CONCAT('%','奥的斯')) or a....`ent_name` LIKE CONCAT('奥的斯','%'); -- 表级锁 情况 SHOW STATUS LIKE 'table%'; -- 行级锁 情况 SHOW STATUS LIKE
分析过程： 我新建了一个表security_phonebill_callee_num，用以存放导入的被叫号码信息 所有的通话数据保存在t_phonebill_201702中，想要查询必须要实现like，...switch_id, in_trunk,out_trunk,settle_carrier,file_name from t_phonebill_201702 a where a.org_callee_num like...'%13800100186%' 但是这样的号码有好多个，有时候有一百多个，以上的sql只能查询一个号码的通话记录 一开始我想用游标实现，写一个游标，把被叫号码放入游标中，然后写一个循环，每次都依次查询一下...， 但后来发现t_phonebill_201702数据量太大，like一次就要花费时间20分钟，100个就是2000分钟（30个小时），耗时量太大，效率太低。...'%||c.org_callee_num||%') ; 如果t_phonebill_201702表的数据量不大，可以考虑使用简版，简版更易于了解，也能更清楚明白like多个值是如何实现的，但使用exists
mysql模糊查询like语句 like语句用于模糊查询符合条件的语句 %代表 若干个字符 _代表一个单词 查询使用like语句的语法是： select 字段名 from 表名 where 字段名...like '需要模糊查询的对象' 如果需要查询第二位字母是q的字段，那么like后面可以跟'_q%' 如果需要模糊查询的字符当中有'_'，那么可以使用转义字符。...如果需要查询第二位字符是_的字段，那么like后面可以跟 '__%' 例如，我们现在有如下的一张表 +-------+--------+----------+------+------------+-...select ename from emp where ename like '_m%'; 使用上述语句查询的结果为 +-------+ | ename | +-------+ | SMITH | +-
MySQL 条件查询 环境： CREATE TABLE `test_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id', `...SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; INSERT INTO `test_user` VALUES (2, '今天刚学mysql...123456'); INSERT INTO `test_user` VALUES (4, '终极it菜鸡', '123456'); INSERT INTO `test_user` VALUES (5, 'mysql...（匹配查询） 语法格式 SELECT 字段1，字段2… FROM WHERE 字段名 LIKE 条件 这里牵扯到一个通配符 和LIKE 一起使用的有 ” %“ 和”__“; 百分号 （...可以只在一边加 select * from test_user where username like ”%学%“; 下划线（__） 和 % 的用法相同 区别是% 可以匹配多个字符 而 （_ _ ）
答案是满足特定条件，会，如下: like '%中国%'; 不会触发 like '%中国'; 不会触发 like '中国%'; 会触发 原因是满足最左前缀 说明 最左前缀不仅仅适用于组合索引，还适用于...varchar的like语句，但是要注意，只有like "XXX%"的情况走索引，like "%XXX"是不走索引的。...原理介绍 Mysql innodb引擎默认的索引数据结构是b+树，组合索引会形成多字段顺序排序，比如下图，会先按照姓名进行排序，姓名相等就再按照年龄排序，所以会有组合索引的最左前缀原理，而假如只like...查询姓名，例如like "张%"，则也可以使用最左前缀原理，先索引到张六，然后遍历查询，直到姓名不以张开头。
在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。...一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看，SQL语句并未用到索引，而且是全表搜索，如果在数据量超大的时候，可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like
(｡ŏ_ŏ) like模糊查询，啥叫模糊查询？ 例如：我们一个数据库里面存在在一个人叫做李二三四。...那么看如下语句： SELECT * FROM table1 WHERE name1 LIKE ‘李%’; 首先，我们在语句最后面使用 LIKE ‘李%’，在这里我们使用了like操作符，后面单引号就是我们的条件...在这里，通配符可以替代一个或多个字符，通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。...%：替代一个或多个字符 _：仅替代一个字符 刚刚我们使用的%就代表我们李字后面的字符串我们就不懂是什么了，我们想要查询的就是李字开头的就OK。...SELECT * FROM table1 WHERE name1 LIKE ‘花‘; 结果如下： ?
解题 # Write your MySQL query statement below select * from Patients where conditions like "%DIAB1%" 217
安装2个mysql 将zip压缩包解压，并增加my.ini配置文件，内容如下 [client] no-beep #端口号修改 port=3307 [mysql] default-character-set...=utf8 [mysqld] #端口号修改 port=3307 #另一个Mysql的安装入径 basedir=F:/mysql/mysql-5.6.38-3307/ #数据存放入径 datadir=...F:/mysql/mysql-5.6.38-3307/Data character-set-server=utf8 注册mysql服务 mysqld install MySQL3307 --defaults-file...="F:\mysql\mysql-5.6.38-3307\my.ini" ?...启动服务mysql.png Mysql第一次登录修改用户名 update mysql.user set password=PASSword("123123") where user="root";
在MySQL数据库中，关于表的克隆有多种方式，比如我们可以使用create table ..as .. ，也可以使用create table .. like ..方式。...1、mysql sakila表上的结构 --actor表状态 robin@localhost[sakila]> show table status like 'actor'\G ***********...方式克隆表 robin@localhost[sakila]> create table actor_like like actor; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec...方式建表与原表使用了相同的执行计划 4、基于myisam引擎进行create table like方式克隆 robin@localhost[sakila]> alter table actor_like...like actor_like; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) robin@localhost[sakila]> insert into actor_like_isam
它在辅助表中存储了单词与单词自身在一个或多个文档中所在位置之间的映射。...ENGINE=InnoDB; 输入查询语句： SELECT table_id, name, space from INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TABLES WHERE name LIKE...全文检索支持的类型包括： +：表示该 word 必须存在 -：表示该 word 必须不存在 (no operator)：表示该 word 是可选的，但是如果出现，其相关性会更高 @distance：表示查询的多个单词之间的距离是否在...之间的距离需在 30 字节内 >：表示出现该单词时增加相关性 <：表示出现该单词时降低相关性 ~：表示允许出现该单词，但出现时相关性为负 * ：表示以该单词开头的单词，如 lik*，表示可以是 lik，like...InnoDB 的全文检索在一些简单的搜索场景下还是比较实用的，可以替代 like+%，并且不需要额外依赖其他服务。复杂搜索场景的话，我们还是需要使用 ES 这类搜索引擎。
apache/incubator-streampark/pull/3457 concat('%', CAST(#{variable.variableCode} AS CHAR), '%') 这样就兼容了h2、mysql...和pgsql 这里测试时候首先本地运行h2跑一下，然后用docker启动一个mysql跑一下： docker run --name streampark-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD...=streampark -e MYSQL_DATABASE=streampark -p 3306:3306 -d mysql 运行sql脚本ddl 修改相关配置文件： spring: profiles...: active: mysql #[h2,pgsql,mysql] 测试通过 然后是postgresql docker run --name streampark-postgres -e POSTGRES_PASSWORD...streampark -d -p 5432:5432 postgres 运行sql脚本ddl 配置文件修改为pgsql spring: profiles: active: pgsql #[h2,pgsql,mysql
在早期的 MySQL 中，InnoDB 并不支持全文检索技术，从 MySQL 5.6 开始，InnoDB 开始支持全文检索。最新 MySQL 面试题整理好了，点击Java面试库小程序在线刷题。...它在辅助表中存储了单词与单词自身在一个或多个文档中所在位置之间的映射，这通常利用关联数组实现，拥有两种表现形式： inverted file index：{单词，单词所在文档的id} full inverted...ENGINE=InnoDB; 输入查询语句： SELECT table_id, name, space from INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TABLES WHERE name LIKE...全文检索支持的类型包括： +：表示该 word 必须存在 -：表示该 word 必须不存在 (no operator)表示该 word 是可选的，但是如果出现，其相关性会更高 @distance表示查询的多个单词之间的距离是否在...之间的距离需在30字节内 >：表示出现该单词时增加相关性 <：表示出现该单词时降低相关性 ~：表示允许出现该单词，但出现时相关性为负 * ：表示以该单词开头的单词，如 lik*,表示可以是 lik，like
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 like应该是最常用的查询条件了 必须滴掌握！...like的语法格式 LIKE '字符串' NOT LIKE '字符串' NOT：取反，不满足指定字符串时匹配 字符串：可以是精确的字符串，也可以是包含通配符的字符串 LIKE支持 和 _ 两个通配符...查询username字段开头不为test且department字段不等于seewo的记录 select * from yyTest where username not like "test%" and...like 区分大小写的栗子 默认情况下，like匹配的字符串是不区分大小写的； 和 like "TEST1" 匹配的结果是一样的 like "test1" 如果需要区分大小写，需要加入 关键字 binary...注意头部、尾部多余的空格： 是不会匹配到“test1”的 " test% " 注意NULL：通配符是不能匹配到字段为NULL的记录的 不要过度使用通配符：因为Mysql对通配符的处理速度会比其他操作花费更长的时间
在早期的 MySQL 中，InnoDB 并不支持全文检索技术，从 MySQL 5.6 开始，InnoDB 开始支持全文检索。...它在辅助表中存储了单词与单词自身在一个或多个文档中所在位置之间的映射，这通常利用关联数组实现，拥有两种表现形式： inverted file index：{单词，单词所在文档的id} full inverted...ENGINE=InnoDB; 输入查询语句： SELECT table_id, name, space from INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TABLES WHERE name LIKE...全文检索支持的类型包括：」 +：表示该 word 必须存在 -：表示该 word 必须不存在 (no operator)表示该 word 是可选的，但是如果出现，其相关性会更高 @distance表示查询的多个单词之间的距离是否在...之间的距离需在30字节内 >：表示出现该单词时增加相关性 <：表示出现该单词时降低相关性 ~：表示允许出现该单词，但出现时相关性为负 * ：表示以该单词开头的单词，如 lik*,表示可以是 lik，like
MySQL 报错：Parameter index out of range (1 ＞ number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结...文章目录 MySQL 报错：Parameter index out of range (1 ＞ number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结...、like 语句的应用场景 2.2、模糊查询剖析 2.3、正确语句 三、MyBatis like 模糊查询及关键字区分 总结 ---- 前言 今天在使用 MySQL 语句执行增删改查操作时，控制台报出了以下错误...like 语句中通配符"?"...二、like 语句使用通配符模糊查询剖析 2.1、like 语句的应用场景 使用 like 通配符进行模糊查询是我们在项目中常遇到的，比如在搜索框中对于数据的模糊查询。
MySQL数据库提供了一个灵活而强大的LIKE操作符，使得模糊查询变得简单和高效。本文将详细介绍MySQL中的LIKE操作符以及它的用法，并通过示例演示其功能。...基本语法MySQL中的LIKE操作符用于模糊匹配数据表中的文本字段。它允许使用通配符来代替具体的字符，从而实现更广泛的匹配。...在pattern中可以使用通配符% 和_，分别代表匹配任意多个字符和匹配一个字符。...LIKE操作符对于包含大量数据的表可能会比较慢，如果需要频繁进行模糊查询，可以考虑使用全文本搜索引擎如MySQL的全文本搜索功能（FULLTEXT）。...总结MySQL的LIKE操作符提供了强大的模糊查询功能，允许在文本字段中查找匹配特定模式的数据。通过使用通配符 % 和 _，可以灵活地进行模糊匹配。
// 查看版本号 docker -v // 查看运行中的镜像 docker ps -a // 创建mysql镜像容器并启动 docker run --name mystudydb -e MYSQL_ROOT_PASSWORD...=xxxxx -p 3xxx:3306 -d mysql docker ps -a // a39是镜像id前几位 // 进入mysql容器内部 docker exec -it a39 bash --连接...mysql mysql -uroot -pxxxx show database; create database dcstudy; use dcstudy; -- drop user sa create
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