简介 在 Arctype 社区里，我们回答了很多关于数据库性能的问题，尤其是 Postgres 和 MySQL 这两个之间的性能问题。在管理数据库中，性能是一项至关重要而又复杂的任务。...虽然 PostgreSQL 和 MySQL 有一些地方很相似，但是在不同的使用场景中，它们都有各自的性能优势。...目录 如何衡量性能 查询JSON的性能 索引开销 数据库复制和集群 并发 总结 如何衡量性能 MySQL 尽管在读写操作混合使用时并发性很差，但是因其优秀的读取速度而备受好评。...但是随着 MySQL 版本不断更新，这种差异越来越小。 数据库基准测试是一个用于表现和比较数据库系统或这些系统上的算法的性能（时间，内存或质量）的可再现的实验框架。...—— 摘自MySQL文档 总结 在本文中，我们处理了PostgreSQL和MySQL之间的一些性能差异。虽然数据库性能会受硬件、操作系统类型等等的影响，但是最主要的是你对目标数据库的了解。
1.传统的方法 SELECT * FROM customer lastlogintime >= '2015-01-01 13:50:42' AND ...
转一篇比较Kafa与Redis的文章，从日志聚合分析了二者的性能。 《Kafka vs....Redis: Log Aggregation Capabilities and Performance》 https://logz.io/blog/kafka-vs-redis/ ?
背景 python下mysql的客户端主流有三个pymysql, mysqldb 和 mysql connector。...很多人在选择客户端时，没有什么要求，都是按照前人或者经验主义选择，但是有真的研究他们之间的性能差别，以及是否符合你的项目需要，或者遇到性能瓶颈时，是否了解他们之间的差别。...本文将从2个维度来分析他们的性能，一个是直接使用，另一个是使用orm辅助使用，来对比三个的性能差别。...mysqldb (mysqlclient) 是mysql官方推出基于C库来写mysql连接库，非纯python。...结论 如果是追求极致性能，建议使用mysqlclient，如果想使用ORM，建议使用mysql connector for python， 后面附带源码。
Zabbix监控Mysql | Mysql 5.7，8.0基准性能比较，Mysql8.0主主配置 ? MySQL同步复制模型架构 01 ?...如果主库上写入压力比较大，那么从库上回放速度很有可能会一直跟不上主库。...性能比较 03 参数配置 innodb_max_dirty_pages_pct= 90 #MySQL 8默认值。...MySQL 5.7与 MySQL 8.0不仅在处理读、读写混合高负载下性能都有很大明显的优化改进。在性能上已经远远要比MySQL 5.7要强。 Zabbix监控Mysql增删改查比较 04 ? ?...点击查看大图 说明: Mysql8.0结合zabbix性能还有待测试,由于测试环境跟生产环境数据库压力存在很大差异。根据mysql8.0在版本上的改进及性能测试是优于MySQL 5.7。
原文 | http://1t.click/FAB 在数据库设计的时候，我们经常会需要设计时间字段，在 MYSQL 中，时间字段可以使用 int、timestamp、datetime 三种类型来存储，那么这三种类型哪一种用来存储时间性能比较高...1970-01-05 23:06:40') AND d_int<UNIX_TIMESTAMP('1970-01-08 06:40:00') 查询花费 0.0624 秒 InnoDB引 擎有了索引之后，性能较...d_timestamp)>400000 AND UNIX_TIMESTAMP(d_timestamp)<600000 查询花费 0.2944 秒 对于 timestamp 类型，有了索引，反倒不建议使用 MYSQL...d_datetime)>400000 AND UNIX_TIMESTAMP(d_datetime)<600000 查询花费 0.9994 秒 对于 datetime 类型，同样有了索引，反倒不建议使用 MYSQL...一句话，对于 MyISAM 引擎，采用 UNIX_TIMESTAMP(timestamp) 比较；对于InnoDB 引擎，建立索引，采用 int 或 datetime直接时间比较。
多线程模型可以发挥多核作用，但是引入了cache coherency和锁的问题，比如，Memcached最常用的stats 命令，实际Memcached所有操作都要对这个全局变量加锁，进行计数等工作，带来了性能损耗...Redis没有提供cas 命令，并不能保证这点，不过Redis提供了事务的功能，可以保证一串 命令的原子性，中间不会被任何操作打断。 ...根据以上比较不难看出，当我们不希望数据被踢出，或者需要除key/value之外的更多数据类型时，或者需要落地功能时，使用Redis比使用Memcached更合适。 ...总结： 1.Redis使用最佳方式是全部数据in-memory。 2.Redis更多场景是作为Memcached的替代者来使用。 ...3.当需要除key/value之外的更多数据类型支持时，使用Redis更合适。 4.当存储的数据不能被剔除时，使用Redis更合适。
持久化功能体验不佳——通过快照方法实现的话，需要每隔一段时间将整个数据库的数据写到磁盘上，代价非常高；而aof方法只追踪变化的数据，类似于mysql的binlog方法，但追加log可能过大，同时所有操作均要重新执行一遍...1.2 性能 couchbase 的精髓就在于依赖内存最大化降低硬盘I/O对吞吐量的负面影响，所以其读写速度非常快，可以达到亚毫秒级的响应。...各种组件拼接而成，都是c++实现，导致复杂度过高，遇到奇怪的性能问题排查比较困难，（中文）文档比较欠缺； 3. 采用缓存全部key的策略，需要大量内存。...逐渐倾向于闭源，社区版本（免费，但不提供官方维护升级）和商业版本之间差距比较大。 适用场景 1. 适合对读写速度要求较高，但服务器负荷和内存花销可遇见的需求； 2....Redis的OPS（配置了View Index，4.0以后的N1QL能进一步提高查询性能）。
class threads_object(Thread): def run(self): function_to_run()
只是在语法上考虑性能 实际情况应该考虑可读性等问题综合使用 1.@ @test(); 0.10025715827942 s test(); 0.09039306640625 s 2.deep array
]; --j; } this[j] = value; } } 算法性能...冒泡排序 算法思想：通过一系列的“交换”动作完成的，首先第一个记录与第二个记录比较，如果第一个大，则二者交换，否则不交换；然后第二个记录和第三个记录比较，如果第二个大，则二者交换，否则不交换，以此类推，...：将最内层循环中的比较视为基本操作，其执行次数为(n-1+1)*(n-1)/2=n(n-1)/2，其时间复杂度为O(n*n)，本算法的额外空间只有一个temp，因此空间复杂度为O(1)。...将当前节点（a）的值与其孩子节点进行比较，如果存在大于a值的孩子节点，则从中选出最大的一个与a交换。当a来到下一层的时候重复上述过程，直到a的孩子节点值都小于a的值为止。...（4）元素比较次数和原始序列无关的是选择排序、折半插入排序。 （5）排序趟数和原始序列有关的是交换类排序。
1、MySQL相对来说比较年轻，首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。...一、PG相对于MySQL的优势： 1、在SQL的标准实现上要比MySQL完善，而且功能实现比较严谨； 2、存储过程的功能支持要比MySQL好，具备本地缓存执行计划的能力； 3、对表连接支持较完整，优化器的功能较完整...5、PG的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小。...、数据类型的实现都很精简，非常适合简单的查询操作； 4、MySQL分区表的实现要优于PG的基于继承表的分区实现，主要体现在分区个数达到上千上万后的处理性能差异较大。...mysql支持存储过程 mysql支持半同步复制,google的补丁 innodb的mvcc基本可以做到事务无锁
在MariaDB中，有如下针对MariaDB与MySQL两种数据库比较的官方说法： MariaDB 和 MySQL 是世界上部署最广泛的两个开源关系数据库，虽然它们有共同的祖先，并通过 MySQL 协议保持兼容性...从MySQL迁移到MariaDB的优势 MariaDB 满足与 MySQL 相同的标准企业要求，通常具有附加特性、功能和选项，并且通过实施 MySQL 协议并保持与常见 MySQL 数据类型和 SQL...性能 MariaDB 和 MySQL 都实现了线程池、分区和行压缩，以最大限度地提高资源利用率和性能。 但是，MariaDB 添加了 Redis 的查询结果缓存、并行查询、读/写拆分等。...MariaDB提供的高级功能 MariaDB 和 MySQL 都是通用数据库。...联邦 MariaDB 和 MySQL 可以访问其他 MariaDB/MySQL 数据库中的表，但只有 MariaDB 可以联合异构数据库，包括 Oracle 数据库、Microsoft SQL Server
现在我需要在Mysql里插入大量的数据大约1000w，目测会比较耗时。所以现在就像测试一下到底用什么插入数据的方法比较快捷高效。 下面就针对每一种方法分别测试不同数据量下的插入效率。...测试数据库的基本与操作如下： mysql> create database test; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) mysql> use test; Database...测试时每次实验结束都要mysql> truncate mytable，来清空已存在的表。...方法一：逐条插入 测试代码：（中间有1000条insert语句，用vim复制粘贴比较方便，写完后保存到a.sql，然后在mysql提示符中输入source a.sql） set @start=(select...测试代码：（与方法一基本类似，主要添加两行，由于比较快，这里测试了多种数据量） set @start=(select current_timestamp(6)); start transaction;
Mysql 日期大小比较 mysql 时间参数 年月日 时分秒 比较大小 = DATE_FORMAT(#{paramTime},'%Y-%m-%d %T') mysql...时间参数 年月日 比较大小 <select id="selectLatelyUserDayScheduleByUserExtendId" resultMap="UserDayScheduleResult
GreatSQL开源社区推送了这篇文章《MySQL之COUNT性能到底如何？》，让我们了解MySQL数据库中count的执行情况，COUNT(1)、COUNT(*)和COUNT(字段)到底谁更快？...没有性能差异 说明了对于COUNT(1)或者是COUNT(*)，MySQL的优化其实是完全一样的，没有存在没有性能的差异。...但是建议使用COUNT(*)，因为这是MySQL92定义的标准统计行数的语法。 2....COUNT(*)和TABLES_ROWS 在InnoDB中，MySQL数据库每个表占用的空间、表记录的行数可以打开MySQL的information_schema数据库。...(6) 正如前面COUNT(name)的用例那样，在建表过程中需要根据业务需求建立性能较高的索引，同时也要注意避免建立不必要的索引。
\redis-benchmark.exe -n 100 测试结果： ====== PING_INLINE ====== 100 requests completed in 0.00 seconds
Redis 性能测试 Redis 性能测试是通过同时执行多个命令实现的。...语法 redis 性能测试的基本命令如下： redis-benchmark [option] [option value] 注意：该命令是在redis的目录下执行的，而不是redis客户端的内部指令。...实例 以下实例同时执行10000个请求来检测性能： [root@localhost ~]# redis-benchmark -n 10000 -q PING_INLINE: 99009.90 requests...性能测试工具可选参数如下所示： 序号 选项 描述 默认值 1 -h 指定服务器主机名 127.0.0.1 2 -p 指定服务器端口 6379 3 -s 指定服务器socket 4 -c 指定并发连接数...实例 以下实例我们使用了多个参数来测试redis性能： [root@localhost ~]# redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -t set,lpush -n
前言 redis性能分析常见的有以下几个方面： redis slowlog分析 SCAN，SSCAN，HSCAN和ZSCAN命令的使用方法 redis是否受到系统使用swap redis watchdog...定位延时 关于redis的延时监控框架,可参考官网资料下面我们分别从这几个方面来介绍 redis slowlog分析 慢查询设置在Redis中有两种修改配置的方法,一种是修改配置文件 slowlog-log-slower-than...never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled 需重启redis才能生效 redis是否受到系统使用swap #查找redis进程id：...watchdog定位延时 注意：实验功能，请确保redis数据已备份,会对redis服务性能产生影响 Redis software watchdog #该功能只能动态启用，使用以下命令： CONFIG...实际上启用该监控功能，对redis所增加的成本很少.
*注意* 每次读写时候,由于电脑性能对比有差异性,所以可以先行通过3.2.4的快速测试,对比一下自己的电脑性能之后再进行测试,因为楼主昨天做测试的时候电脑有些卡,导致今天的数据重新测试时候都快了很多...窗口. 3.1.2 测试过程: 主从均关闭,开启主redis导入少量数据到主redis,开启从redis,从redis有一样的数据. ...主从均关闭,开启从redis,删除少量数据到从redis(management tool for redis),开启主redis,主redis数据不变化,刷新从,从redis恢复原来的数据. ...主从均开启,操作部分数据到主redis,从redis有同样的数据, 主从均开启,删除部分数据(management tool for redis)到从redis,主redis原有数据不会变动,再次刷新从.... 3.2.5.2测试代码 考虑到生成代码时候比较长,redis又可以追加字串的长度,这里的话根据两种方式分别进行了测试. private static void thingDataAppendArrayCreatByPipe
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