Sharding-JDBC 实现读写分离 上面使用Docker搭建了一个MySQL的一主一从的架构，如下： ip:port 节点 数据库 192.168.47.149:3306 主节点 product_db..._1 192.168.47.149:3307 从节点 product_db_1 Sharding-JDBC对于读写分离的配置非常简单，分为如下几个步骤： 1....主从节点配置 第①步仅仅配置了数据源，并未指定哪个是主库，哪个是从库，Sharding-JDBC 默认是不知道哪个主库还是从库的，因此需要自己配置。...该类需实现MasterSlaveLoadBalanceAlgorithm接口且提供无参数构造器 spring.shardingsphere.masterslave....介绍了MySQL的读写分离架构搭建以及使用Sharding-JDBC去实现程序中无感知使用读写分离。
Sharding-JDBC介绍 使用 Sharding-JDBC介绍 Sharding-JDBC是一个开源的Java中间件，它为关系型数据库提供了分片（sharding）功能。...支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySOL，Oracle，SOLServer，PostaresSQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。...url: jdbc:mysql://192.168.88.128:3306/rw?...从数据源 slave: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver...url: jdbc:mysql://192.168.88.161:3306/rw?
一、概述 MySQL Fabric这一新的架构为MySQL提供了高可用和向外扩展的特性。本实验专注于使用Fabric对多个MySQL服务器进行读写实现向外扩展。...threads = 5 user = admin address = 192.168.16.119:32274 password = secret [executor] executors = 5 [sharding...[root@fab_connector ~]# mysqlfabric sharding create_definition RANGE global-group # 定义分片映射方法，执行显示如下图。...[root@fab_connector ~]# mysqlfabric sharding add_table 1 test.chat_message src_userid # 定义分片表，执行显示如下图...[root@fab_connector ~]# mysqlfabric sharding add_shard 1 "my_group1/1, my_group2/30000000, my_group2/
在fab_connector上配置Sharding # 定义分片映射方法 mysqlfabric sharding create_definition HASH global-group # 添加分片表及其字段...mysqlfabric sharding add_table 1 test.chat_message src_userid # 添加分片 mysqlfabric sharding add_shard...1 "my_group1,my_group2" --state=enabled # 至此Sharding特性配置完毕，使用下面的S命令检查Sharding配置情况 mysql -u root -p -...测试move_shard # 把分片1从my_group1移动到my_group3 mysqlfabric sharding move_shard 1 my_group3 执行前后的分片定义如下图所示...连接器执行路由功能，这避免了基于代理的解决方案带来的额外延迟，但同时意味着需要Fabric连接器，当前支持PHP、Python和Java。
sharding sphere MySQL分库分表分享 视频地址: https://www.bilibili.com/video/BV1zy4y1m7ZS/ 目录: 分库分表是什么?...单表数据量增大 单台服务器资源有限, 基于摩尔定律, 单个CPU的性能受限, 单台机器资源受限 如何定制分库分表方案 业务规则 直接使用分布式数据库(TiDB) 中间件选型 sharding-sphere...MySQL 5.7 Sharding-Sphere 4 (截止至 2021/1/4 sharding-sphere 5已经出了, 直接去apache官网可以搜到文档) 扩容问题 增加算法版本配置 看代码实现的思路...数据倾斜问题 一致性hash算法 + 权重配置 看代码实现的思路 todo 读写分离特性问题探讨 查询优化 sharding-proxy代理分享 注意点 读写分离 没有事务时, 根据SQL去做读写分离...MySQL 分库分表及其平滑扩容方案 - 云+社区 - 腾讯云 https://www.jianshu.com/p/658bc9151e7b
简介 Sharding-JDBC是的分布式数据库中间件解决方案。...Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）是3款相互独立的产品，共同 组成了ShardingSphere。...支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer和PostgreSQL。...案例讲解 在本篇文章中使用Spring Boot 2.0.3+MyBatis+Druid+Sharding-JDBC+MySQL进行读写分离的案件讲解。...实现了数据库的读写分离。
这可以有几种不同解决方案： 1、nginx实现sticky分发 因为nginx缺省没有sticky机制，可以使用ip_hash方式来代替。...其中使用SpringSession的方法，可以参考我的文章《集群环境CAS的问题及解决方案》。...理论上可支持任意实现JDBC规范的数据库。虽然目前仅支持MySQL，但已有支持Oracle，SQLServer，DB2等数据库的计划。 它支持JPA，可以在几乎不修改代码的情况下完成分库分表的实现。..."> <property
Mysql 实现多种逻辑删除方案 新增逻辑删除字段方式 多deleted值 deleted: 0 代表未删除，删除时把deleted赋值为时间戳UNIX_TIMESTAMP(NOW()) 采用备份表方式...如下图，artifact_02，已经被删除掉了，但是因为表结构设计了联合索引，因此这条记录也将无法再添加回来了，因此这种情况只能满足删除，但无法实现同一数据的再次新增。...project003 phone xiaoma 0 2 project003 phone xiaoma 1573631978 4 project003 phone xiaoma 1573631943 采用备份表方式 实现原理就是...还是以artifact表为例：这里要实现了逻辑删除，我将新建一张artifact_bankend表，用来存储要删除的数据。...create_user 1 project001 artifact_01 xiaoma 4 project003 phone xiaoma 优点： 原始表不会包含删除的数据，有利于查询效率 缺点：实现比较麻烦
接下来阿粉就实战使用SpringBoot和Mysql 来说实现分库分表，直接先从Sharding 开始，毕竟是jar包的方式，相对来说比较简单。...Sharding-JDBC分表 第一步创建数据库及其对应的相同的两张表结构的表 我们先从我们的mysql上创建我们的数据库，直接起名叫做order库 然后我们分别创建两个表，分别是order_1 和...的依赖 依赖如下： mysql mysql-connector-java...url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/order?...参考：拉勾教育-MySQL分库分表和优化实战
1、什么是Sharding-JDBC? Sharding-JDBC定义为轻量级的java框架，目前也只能应用于java语言，在java的JDBC层提供额外拓展的服务。...Java的ORM框架，比如：JPA、Hibernate、MyBatis、JDBC等 适用于多种连接池，比如：DBCP、C3P0、BoneCP、Druid、HiKariCP等 支持任意实现JDBC规范的数据库...，目前支持MySQL、Oracle、SQL Server和PostgreSQL 3、Sharding-JDBC主要的功能 数据分片 分库、分表 读写分离 分片策略 分布式主键 分布式事务...标准化的事务接口 XA强一致性事务 柔性事务 数据库治理 配置动态化 编排和治理 数据脱敏 可视化链路追踪 4、Sharding-JDBC内部结构 图中，橙色部分表示的是Sharding-JDBC...内部使用，应用开发者无需关注，ShardingDataSource和MasterSlaveDataSource实现了DataSource接口，是JDBC的完整实现方案。
接下来阿粉就实战使用SpringBoot和Mysql 来说实现分库分表，直接先从Sharding 开始，毕竟是jar包的方式，相对来说比较简单。...搭建Sharding环境完成分库分表 我们首先先从分表来开始我们使用Sharding-JDBC的操作。...Sharding-JDBC分表 第一步创建数据库及其对应的相同的两张表结构的表 我们先从我们的mysql上创建我们的数据库，直接起名叫做order库 然后我们分别创建两个表，分别是order_1 和...的依赖 依赖如下： mysql mysql-connector-java...url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/order?
关于MySQL主从复制主要同步的是binlog日志，涉及到三个线程，一个运行在主节点（log dump thread），其余两个(I/O thread, SQL thread)运行在从节点，如下图所示...1、如何实现主从一致 （1）主节点 binary log dump 线程 当从节点连接主节点时，主节点会创建一个log dump 线程，用于发送binlog的内容。...4、MySQL 主从复制模式 MySQL 主从复制默认是异步的模式。...MySQL增删改操作会全部记录在binlog中，当slave节点连接master时，会主动从master处获取最新的bin log文件。并把bin log中的sql relay。...MySql5.7支持设置应答从库的个数，保证N个从库同步完成后进行返回。 ? 半同步模式不是mysql内置的，从mysql 5.5开始集成，需要master 和slave 安装插件开启半同步模式。
---- 背景 鉴于目前MySQL审计需求不断深入扩张，以提高数据资产的安全，使得数据库愈来愈规范化管理，数据库实现审计功能成为必要安全环节。...所以也不会将之作为实现审计功能的工具。 本文将介绍如下三种方式，实现使用审计功能。...可以独立的作为审计插件，实现MySQL的审计功能，实现步骤与MariaDB 审计插件类似。...: undefined symbol: plugin_thdvar_safe_update) 结束语 本文介绍了三种实现审计功能的方案，各个方案都有自己的优缺点。...如果仅仅记录普通用户的登录信息就能够满足审计需求，那就选择第一种方案（init_connect参数）再好不过了。如果想要实现更全面的审计功能，那么第二种或者第三种方案会更加合适。
MySQL的本地事务实现方案1. 引言在当今互联网时代，数据的处理和存储是每个互联网专家都必须面对的问题。...本文将介绍MySQL的本地事务实现方案，包括事务的基本概念、事务的ACID特性、事务的隔离级别以及通过代码示例演示如何使用MySQL的本地事务。2....事务的ACID特性MySQL的本地事务实现基于ACID（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability）特性。下面分别介绍这四个特性在MySQL中的实现。...MySQL的本地事务实现示例下面通过一个简单的代码示例来演示如何使用MySQL的本地事务。...总结MySQL的本地事务实现方案基于ACID特性，通过使用BEGIN、COMMIT和ROLLBACK语句来实现事务的原子性。
需求 redis中数据同步到mysql中数据，如果在更新途中redis又更新了，按照Redis中最新的数据进行更新。...实现思路：存储redis数据用RedisTemplate.opsForValue进行数据存储，在数据发生改变的时候，优先向redis中更新数据，然后先一个set集合中add新的数据的key值。...接下来通过一个专门的定时任务服务，通过设置@Scheduled(fixedDelay = 500)设置一个任务专门从上面的存放key值的set中pop出key值，然后从redis中查询出来，再通过这个key值更新到对应的mysql...以此往复，就会将前台发送至set中的key对应的redis数据更新至mysql中，以实现数据同步。...实现代码： /** * 更新Redis中User信息 * @param userUid 用户uid * @param user User对象 */ public
这是《ShardingSphere 进阶》专栏的第3篇文章，往期文章如下： 聊聊 Sharding-JDBC 分库分表 聊聊 Sharding-JDBC 数据脱敏 今天聊一下如何通过Sharding-JDBC...简单的实现读写分离~ 为什么要读写分离？...当然读写分离并不是万能的，还有前面的分库分表方案。 读写分离如何搭建？ MySQL搭建读写分离非常简单，一般有一主一从、一主多从，对于MySQL的主从的相关概念这里就不再详细介绍了。...Sharding-JDBC 实现读写分离 上面使用Docker搭建了一个MySQL的一主一从的架构，如下： ip:port 节点 数据库 192.168.47.149:3306 主节点 product_db...去实现程序中无感知使用读写分离。
" /> <property name="url" value="jdbc:<em>mysql</em>://localhost:3306/xjf_1?...-- 使用 <em>Sharding</em>-JDBC 的默认 ID 生成器，基于雪花算法。...配置了 <em>Sharding</em>-JDBC 的默认分布式主键生成，是采用雪花算法<em>实现</em>的。
. *** ***; 是否都在默认数据源中--shardingRule.isAllInDefaultDataSource(tableNames) 说明：sharding-jdbc判断逻辑源码如下，即只要在表规则集合中能够匹配到逻辑表...[INFO ] 2018-05-08 11:13:02,059 --main-- [Sharding-JDBC-SQL] Actual SQL: ds_jdbc_0 ::: SELECT od.user_id...::: [10] [INFO ] 2018-05-08 11:13:02,059 --main-- [Sharding-JDBC-SQL] Actual SQL: ds_jdbc_0 ::: SELECT...::: [10] 往期精彩 【死磕Java并发】----- 死磕 Java 并发精品合集 【死磕Sharding-jdbc】---group by的SQL重写为limit Integer.MAX_VALUE...的无奈 【死磕Sharding-jdbc】---重写 【死磕Sharding-jdbc】---异常处理 【死磕【Sharding-jdbc】---EventBus-轻量级进程内事件分发组件
分片算法需要由应用开发者自行实现，可实现的灵活度非常高。 分片策略：真正用于进行分片操作的是分片键+分片算法，也就是分片策略。...complex.sharding-columns 分片键(多个); complex.algorithm-class-name 分片算法实现类。...driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://cloud.lebao.site:3306/...driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://cloud.lebao.site:3306/.../1 进入了1库1表 请求2 http://localhost:9999/test/sharding/2 进入了0库0表 结论 本篇文章通过快速集成sharding-jdbc，实现了分库分表
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