mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次,这样性能很差,也很容易造成阻塞。
这句sql 的意思是,更新orderId 字段,如果id=1 则orderId 的值为3,如果id=2 则orderId 的值为4…… where部分不影响代码的执行,但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数,这里只有3条数据进行更新,而where子句确保只有3行数据执行。
这里注意 ‘other_values' 是一个逗号(,)分隔的字符串,如:1,2,3
近期在刷新生产环境数据库的时候,需要更新表中的字段,如果对每条数据结果都执行一次update语句,占用的数据库资源就会很多,而且速度慢。
UPDATE mytable SET myfield = ‘value’ WHERE other_field = ‘other_value’;
mybatis中实现批量插入是很简单的,相比大家都知道,这里就不赘述,本文主要讲述如何实现批量更新。
本文主要测试Mybatis在mysql数据库下的批量插入、批量删除、批量更新。
其中: (@i:=@i+1)代表定义一个变量,每次增加1,整体业务就是查询表数据同时根据sales_performance倒序后赋予排名。
1、.replace into 批量更新 replace into t_student(id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y');
最近在开发项目的过程中遇见了这个问题:Oracle中批量更新的时候报错 ORA-00933:SQL命令未正确结束
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前言 在使用Mybatis框架的过程中,经常会通过构建动态SQL来处理批量插入,批量更新数据等相关操作,本文将以批量更新为例,简单介绍其使用过程 动态SQL元素 if set trim for
NewLife.XCode是一个有15年历史的开源数据中间件,支持netcore/net45/net40,由新生命团队(2002~2020)开发完成并维护至今,以下简称XCode。
mybatis批量更新: 形式一: 更新的时候带有判断条件的: <update id="batechUpdateInfoForOaAuth" parameterType="list"> <foreach collection="aList" index="index" item="item" open="" close="" separator=";"> update a表 <set>
前段时间,博主线上项目的几个后端接口执行耗时达到了三、四秒钟以上,查看接口代码,发现 sql 语句执行过慢,于是开始分析 sql 执行 这里把比较经典的优化案例分享给大家。
我们在项目中会有一些批量操作的场景,比如导入文件批量处理数据的情况(批量新增商户、批量修改商户信息),当数据量非常大,比如超过几万条的时候,在Java代码中循环发送SQL到数据库执行肯定是不现实的,因为这个意味着要跟数据库创建几万次会话。即使在同一个连接中,也有重复编译和执行SQL的开销。 例如循环插入10000条(大约耗时3秒钟)∶
orm框架采用mybatis,本博客介绍一下批量合并merge用oracle和mysql来做的区别,
这个语句如果只是查询前面几页,或者是表的数据量不大(小于10万),就没有问题,否则就会出现慢查询。参考文章:【MySQL】 性能优化之 延迟关联进行了优化。
这几年O2O火爆,10个创业公司里就有9个是O2O的电商,相信支付抢购什么的以前听起来高大上的东西现在很多码农都会需要自己去实现。
一、前言 MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同,因此本篇不打算重复了。本篇仅记录批量update操作的sql语句,懂得SQL语句,那么MyBatis部分的操作就简单了。 注意:下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行,要不全部成功,要不全部回滚。 二、MSSQL的SQL语句 WITH R AS( SELECT 'John' as name, 18 as
Columns 需要查询的列 Xml <sql id="ztTerminalProducerColumns"> a.id AS "id", a.terminal_id AS "terminalId", a.name AS "name", a.link_man AS "linkMan", a.telphone AS "telphone", a.address AS "address", a.emailbox AS "emailbox", a.orgunitid AS "orgunitid",
查询出hospitalName是xx医院和openId以2开头的所有记录,并且更新my_booking表中的payType为1.
在开发中自己SQL一直写得很随便,为了提升自己的SQL水平,我在写SQL时强迫自己做这些操作,并养成习惯。
背景:最近在迁移表数据,需要向一张业务关联表批量写数据,所以需要批量生成uuid和时间等等数据
最近需要批量更新大量数据,习惯了写sql,所以还是用sql来实现,update A set a='123' where code in (select code from B);,以前都是这样处理,不过因为表B是一个大表,数据量特别多,执行特别耗时,所以后面想到通过查询大量数据,然后再放在in里面,不过因为之前用惯了oracle,知道in只能支持1000条数据,不知道mysql里竟然没有这个限制,不知道是否可以通过SQL_MODE属性设置,所以还是记录起来。
另外一篇博客是对本文的补充,也可以参考一下:https://blog.csdn.net/w605283073/article/details/88652042
系统初期使用的是分布式微服务,但是所有业务模型都在同一个数据库实例上,数据库的压力会非常大,这时需要找出系统执行频率比较高的SQL,进行优化。这里重点描述定位问题的方法,使用的数据也都是测试环境数据。
项目中需要写一个批量更新资源的接口:/matrix/batch_upate/,请求参数如下:
目录 1.mybatis中大于等于小于等于的写法 2.mybatis动态查询条件组装 3.mybatis批量条件 4.mybatis时间查询实现分页总结 1.mybatis中大于等于小于等于的写法 第一种写法(1): 原符号 < <= > >= & ' " 替换符号 < <= > >= & ' " 例如:sql如下: create_date_time >= #{s
在Java后台开发的过程中,批量更新总是会遇到的吧。 从我接触的批量更新分两种情况
关于SQL和ORM的争论,永远都不会终止,我也一直在思考这个问题。最近温习了一遍SSH框架,发了动弹,和广大猿友进行了深刻的探讨,被喷的五体投地,感慨万千,于是就有了今天这篇文章。
之前有开发任务一个接口里面有大量的数据新增和更新操作,导致十分缓慢。使用了批量操作之后速度有明显提升,几乎百倍千倍的速度提升。
用过mongodb的同学想必都知道,以java驱动的语法举例,插入式有insert方法的,支持插入集合,也就是批量插入。 但是update方法却只能执行一个更新条件,参数不支持传集合进去,也就意味着是不知道批量更新的。 当然原生的语法是支持的,只是驱动没有封装而已,官方文档也是推荐用db.runCommand()来实现的。 下面的语法中我们可以看到updates是个数组,可以执行多条更新语句,但是我们一般是在项目中使用,如果封装这个方法就行批量插入一样,今天我们就用spring-data-mongodb来做
2. 批量更新(存在就更新, 不存在就插入) insert into ............ on duplicate key update ............
1. Pop方法:删除指定的键的键值对。需要指定一个自己已知的键,删除后返回的是键对应的值。
大家好,我是 alien ,一提到更新,是前端框架中一个老生常谈的问题,这些知识也是在面试中,面试官比较喜欢问的,那么在不同的技术框架背景下,处理更新的手段各不相同,今天我们来探讨一下,主流的前端框架批量处理的方式,和其内部的实现原理。
如果想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。微服务、Spring,MyBatis,Netty源码分析的朋友可以加我的Java高级交流:854630135,群里有阿里大牛直播讲解技术,以及Java大型互联网技术的视频免费分享给大家。
前言 相信熟悉laravel的童鞋都知道,laravel有批量一次性插入多条记录,却没有一次性按条件更新多条记录。 是否羡慕thinkphp的saveAll,是否羡慕ci的update_batch,但如此优雅的laravel怎么就没有类似的批量更新的方法呢? 高手在民间 Google了一下,发现stackoverflow( https://stackoverflow.com/questions/26133977/laravel-bulk-update )上已经有人写好了,但是并不能防止sql注入。 本篇文章,结合laravel的Eloquent做了调整,可有效防止sql注入。
当有业务需求需要一次性循环n条数据,插入或更新数据库时,如果单纯的循环,插入/更新,会消耗太多的数据库资源
由于每次使用都创建一个JdbcTemplate的新实例,这样的做法效率低下,JdbcTemplate类被设计称为线程安全的,可以可以在IOC容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的DAO实例中。
1、引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId> </dependency> 2、配置项 spring: data: # MongoDB数据库 mongodb: host: 127.0.0.1 # 连接地址 port: 27017 #
继上一篇文章中介绍了如何删除云数据库中的数据以及相关注意事项后,我们将接着探讨数据更新操作的具体方法。
在原生的EF框架中,针对批量数据操作的接口有限,EF扩展框架弥补了EF在批量操作时的接口,这些批量操作包括:批量修改、批量查询、批量删除和数据缓存,如果您想在EF中更方便的批量操作数据,这个扩展将对您来说很有用。 下载安装 这个框架支持通过NuGet包管理器进行安装,你可以在包管理器中搜索:EntityFramework.Extended,最简单的方法就是程序包管理控制台进行安装,安装命令如下: PM > Install - Package EntityFramework.Extended 框架安装后,
前段时间在项目的crm存储部分,为了满足大量自定义的搜索功能,选择了使用了ES作为后端存储介质。
phpmyadmin 上的高级配置不要点,否则会炸,解决办法,删除所有新建的表,然后重装PHPmyadmin即可。
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