mysql update语句会导致死锁

基础概念

MySQL中的死锁（Deadlock）是指两个或多个事务在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象。若无外力作用，它们都将无法继续执行下去。

相关优势

• 事务隔离性：通过事务的隔离性，可以保证数据的一致性和完整性。
• 并发控制：合理的并发控制机制可以提高数据库的吞吐量和响应速度。

类型

• 基于锁的死锁：当两个事务分别持有对方需要的锁，并试图获取对方持有的锁时，就会发生死锁。
• 基于等待图的死锁：当多个事务形成一个循环等待链时，也会发生死锁。

应用场景

死锁通常发生在高并发、多事务的环境下，例如电商平台的订单处理系统、银行转账系统等。

为什么会这样、原因是什么？

MySQL的UPDATE语句可能会导致死锁，主要原因如下：

1. 事务隔离级别：当事务隔离级别设置为可重复读（REPEATABLE READ）或串行化（SERIALIZABLE）时，MySQL会对数据进行加锁，以确保数据的一致性。如果多个事务同时尝试更新同一行数据，就可能导致死锁。
2. 锁的持有时间：如果一个事务持有一个锁的时间过长，其他需要这个锁的事务就会被阻塞，从而增加死锁的风险。
3. 事务的顺序：如果多个事务以不同的顺序访问资源，也可能导致死锁。例如，事务A先锁定资源1再锁定资源2，而事务B先锁定资源2再锁定资源1，就可能发生死锁。

如何解决这些问题？

1. 调整事务隔离级别：根据业务需求，适当降低事务隔离级别，减少锁的持有时间。
2. 优化SQL语句：尽量减少UPDATE语句的范围和频率，避免长时间持有锁。
3. 设置锁等待超时时间：通过设置innodb_lock_wait_timeout参数，限制事务等待锁的时间，超过时间后自动回滚。
4. 按固定顺序访问资源：确保多个事务以相同的顺序访问资源，避免循环等待。
5. 使用乐观锁或悲观锁：根据业务场景选择合适的锁策略，如乐观锁适用于读多写少的场景，悲观锁适用于写多读少的场景。

示例代码

以下是一个简单的示例，展示如何通过调整事务隔离级别和优化SQL语句来避免死锁：

-- 设置事务隔离级别为读已提交
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;

-- 开启事务
START TRANSACTION;

-- 更新操作
UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;

-- 提交事务
COMMIT;

参考链接地址

• MySQL死锁详解
• MySQL事务隔离级别

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