一.横向拆分 create table 新表的名称 select * from 被拆分的表 order by id limit int1,int2 int1为其实位置,int2为几条 注意:这样拆分后主键会失效手动让其主键生效即可所有要执行...alter table 新表的名称 modify 主键字段 int primary key auto_increment 二.纵向拆分 create table 新表的名称 select 需保留的字段...from 被拆分的表 拆分后原表都要保存 主要是把经常查的数据放在一个表里,不经常查的数据不做处理
表的连接分为内连和外连。 一.内连接 内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选,我们前面学习的查询都是内连接,也是在开发过程中使用的最多的连接查询。...二.外连接 外连接分为左外连接和右外连接 1. 左外连接 如果联合查询,左侧的表完全显示我们就说是左外连接。...即将学生表放在左侧,成绩表放在右侧,此时左侧的表完全显示,右侧的表由于缺少对应的一条信息,其内部的值为空。语法与内连接的区别就是将inner替换成了left。...这与左外连接的规则是一样的,只不过主导的表变成了右侧。...select * from dept left join emp on dept.deptno=emp.deptno order by dept.deptno; 这就统计出来了我们想要的结果。
数据操作语言:表连接查询(一) 从多张表中提取数据 从多张表提取数据,必须指定关联的条件。如果不定义关联条件就会出现无条件连接,两张表的数据会交叉连接,产生 笛卡尔积。...规定了连接条件的表连接语句,就不会出现笛卡尔积。...表连接分为两种:内连接 和 外连接 内连接是结果集中只保留符合连接条件的记录 外连接是不管符不符合连接条件,记录都要保留在结果集中 内连接的简介 内连接是最常见的一种表连接,用于查询多张关系表符合连接条件的记录...内连接的多种语法形式 SELECT ...... FROM 表1 JOIN 表2 ON 连接条件; SELECT .........="SCOTT"; 相同的数据表也可以做表连接
中有3条记录,表t2中也有3条记录,两个表连接后的笛卡尔积就有3 x 3 = 9条记录,只要把两个表的记录数相乘,就能得到笛卡尔积的数量。...哈希连接是在MySQL 8.0.18才引入的 以下是对哈希连接的详细介绍和举例分析: 哈希连接分为两个阶段:构建哈希表(Build phase)和探测哈希表(Probe phase)。...,MySQL 通常需要对两个表进行全表扫描。...如果存在匹配的哈希值,那么将这两个表的记录组合在一起,形成一个连接结果记录。 注意:哈希桶中存放的是驱动表的记录,而不是两张表连接后的记录。..."sort_merge": 这表示MySQL正在使用排序合并连接算法(Sort Merge Join)。在这种方法中,MySQL首先对驱动表和被驱动表进行排序,然后通过扫描两个已排序表来找到匹配的行。
表连接 当需要同时显示多个表的字段时,就可以用表连接来实现这样的功能。...从大类上分,表连接可分为内连接和外连接,它们之间的最主要区别是,内连接仅选出两张表中互相匹配的记录,而外连接会选出其他不匹配的记录。 ?...外连接可分为左连接和右连接 左连接:包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录 右连接:包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和它匹配的记录 ?...记录联合 将两个表的数据按照一定的查询条件查询出来后,将结果合并到一起显示出来,这个时候,就需要用union和union all关键字来实现这样的功能,语法如下: SELECT * FROM t1...DISTINCT,去除重复记录后的结果。
关键字distinct 去除重复记录 可配合分组函数使用 select distinct job,deptno from emp; 未使用 distinct之前 使用后: 笛卡尔积现象:当两张表进行连接查询的时候...,没有任何条件进行限制,最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。 ...所以 连接查询的时候 需要指定条件查询 就能避免笛卡尔积现象 但是并不会减少查询的次数 找出每个员工的工资等级,要求显示员工名、工资、工资等级。
order by:按照某一列或某几列对查询结果进行排序,默认使用 ASC 排升序,排降序可以指定 DESC。 limit:筛选分页结果,即指定显示查询结果的哪些行。...笛卡尔积 笛卡尔积(Cartesian Product)是指在没有使用任何条件连接的情况下,将两个或多个表中的每一行与其他表中的每一行进行组合,从而得到一个包含所有可能组合的表。...2.1 单行子查询 单行子查询是指嵌入在其他 sql 语句中的 select 语句的结果只有一行一列,即单个数据。 显示SMITH同一部门的员工。 显示SMITH同一部门的员工一共分为两步:1....select 语句的结果有多行,但只有一列,即多个数据。...union union 操作符用于取得两个结果集的并集,当使用该操作符时,会自动去掉结果集中的重复行。 将工资大于2500或职位是MANAGER的人找出来。
本篇博客主要介绍的内容是表的连接,在MySql中表的连接分为内连接和外连接,下面,我们直接进入主题把 内连接 内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选,我们前面学习的查询都是内连接...本质是差不多的 外连接 外连接分为左外连接和右外连接 左外连接 如果联合查询,左侧的表完全显示我们就说是左外连接 -- 语法 select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on...右外连接 如果联合查询,右侧的表完全显示我们就说是右外连接。...如果两个分数相等,那么两个分数的排名应该相同。 在排名相同的分数后,排名数应该是下一个连续的整数。换句话说,排名之间不应该有空缺的数字。 按 score 降序返回结果表。...查询结果格式如下所示。
今天遇到一个很棘手的问题,想临时存起来一部分数据,然后再读取。我记得学数据库理论课老师说可以创建临时表,不知道mysql有没有这样的功能呢?临时表在内存之中,读取速度应该比视图快一些。...然后还需要将查询的结果存储到临时表中。下面是创建临时表以及插入数据的例子,以供大家参考。...A、临时表再断开于mysql的连接后系统会自动删除临时表中的数据,但是这只限于用下面语句建立的表: 1)定义字段 CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table ( ...2)直接将查询结果导入临时表 CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table SELECT * FROM table_name B、另外mysql也允许你在内存中直接创建临时表,...TABLE tmp_table ( name VARCHAR(10) NOT NULL, value INTEGER NOT NULL ) TYPE = HEAP 那如何将查询的结果存入已有的表呢
数据库技术就是这么一路走过来,MySQL的优化器也是,所以在MySQL最流行的情况下,我只能更多的去摸清楚优化器里的一些实现差异。...上面这种情况其实MySQL是很容易区分的,难就难在这个情况真实情况是这样的。 如果碰到这种情况,MySQL优化器就有点懵了。...这两个大表自己关联,结果集到底有多大,因为没有更丰富的信息,要定位还是有些难的。 所以从执行计划来看,为什么性能差,最后优化器的判断是对两个大表做了全表扫描。...所以我的思路是通过对where条件的过滤来做的,既然他没法确定更小的结果集,那么我就在where部分过滤,SQL肯定会优先处理where的部分。得到的是小的结果集,自然压力就小了。...那么这里就有两个问题, 同样是表关联,小表大表关联和大表小表关联,这种写法在MySQL那么重要吗是否join的写法效果要更好一些? 要验证这两个问题,其实也不难。我们使用如下的SQL来验证。
数据操作语言:表连接查询(二) 内连接查询联系1 查询底薪超过公司平均底薪的员工信息? # 查询底薪超过公司平均底薪的员工信息?...# 查询 `RESEARCH` 部门的 人数、最高底薪、最低底薪、平均底薪、平均工龄?...JOIN t_dept d ON e.deptno=d.deptno WHERE d.dname="RESEARCH"; SELECT FLOOR(28.9); SELECT CEIL(1.1); 内连接查询联系...2 查询每种职业的 最高工资、最低工资、平均工资、最高工资等级 和 最低工资等级 ?...# 查询每种职业的 `最高工资`、`最低工资`、`平均工资`、`最高工资等级` 和 `最低工资等级` ?
内外连接 一、表的内外连接 表的连接分为内连和外连。 1....内连接 内连接实际上就是利用 where 子句对两种表形成的笛卡尔积进行筛选,我们前面学习的查询都是内连接,也是在开发过程中使用的最多的连接查询。...外连接 外连接分为左外连接和右外连接。 (1)左外连接 如果联合查询,左侧的表完全显示,我们就称作是左外连接。...视图的使用 我们上面所使用的内外连接所生成的表都是一个临时表,假设我们频繁地使用该表,那么有没有办法将这个临时表转化为虚拟表呢? 视图就是一个虚拟表,其内容由查询定义。...创建视图 create view 视图名 as select语句; 例如我们使用内连接: 而创建视图: 我们会发现多了一个表结构,我们查看该表: 如上,我们发现该表和我们用内连接的结果一样。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1、连表查询的原因 (1)如果查询结果不在一个表中,在多个表中,那就需要将表关联,进行连表查询。 (2)连表查询大多数都作用在外键得基础上。...2.1表与表之间存在的关系 (1)一对多:在多的一方添加外键列 (2)多对多:需要创建一个中间表,该表中至少有两个外键列 2.2连表查询 2.3内连接 内连接演示—结果都是一样,只是语法不同。...1.查询每一个员工的姓名,及关联的部门的名称〔隐式内连接实现) 2.查询每一个员工的姓名,及关联的部门的名称〔显式内连接实现) -- 隐式查询 select 列名.... from 表1,表2 where...(2)查询所有员工 emp及其领导的名字emp ,如果员工没有领导,也需要查询出来 -- 1.查询员工及其所属领导的名字。你要查询的结果再一张表中,但是还不能使用单表查询得到结果。...-- 查询市场部的员工信息----- -- 子查询返回的结果一列一条记录。
表的垂直拆分和水平拆分 垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表 20191028234705.png 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表...; 把text,blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中; 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤,然后查询的时候用join关键起来即可; 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分...拆分原则 通常情况下,我们使用取模的方式来进行表的拆分;比如一张有 400w 的用户表users,为提高其查询效率我们把其分成4张表users1,users2,users3,users4 通过用 ID...into uid_temp values(null); 得到自增的 ID 后,又通过取模法进行分表插入; 注意,进行水平拆分后的表,字段的列和类型和原表应该是相同的,但是要记得去掉 auto_increment...——摘自《表的垂直拆分和水平拆分》
1 概述 为什么要进行连接查询? 因为不同表之间的数据具有不同的用途和字段,连接查询可以将我们需要用到的两个表的不同字段进行关联,从而找到我们有用的信息。...连接操作给用户带来很大的灵活性,他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表,然后通过连接进行查询。...2 连接类型 3 各种连接详解和示例 首先我们新建两张表,并设置好相应的字段和数据 建表 学生表(student) CREATE TABLE `student` ( `id` int(11)...student.name=user.name; 注意:MySQL是不支持全外的连接的,这里给出的写法适合Oracle和DB2。...但是可以通过左外和右外求合集来获取全外连接的查询结果。
问题参考自: https://www.zhihu.com/question/440231149 ,mysql中,一张表里有3亿数据,未分表,要求是在这个大表里添加一列数据。...答案为个人原创 以前老版本 MySQL 添加一列的方式: ALTER TABLE 你的表 ADD COLUMN 新列 char(128); 会造成锁表,简易过程如下: 新建一个和 Table1 完全同构的...针对 MySQL 5.6(不包含)之前的版本,通过触发器将一个表的更新在另一个表上重复,并进行数据同步,当数据同步完成时,业务上修改表名为新表并发布。业务不会暂停。...这个原理很简单,对于新建一列,表所有原有数据并不是立刻发生变化,只是在表字典里面记录下这个列和默认值,对于默认的 Dynamic 行格式(其实就是 Compressed 的变种),如果更新了这一列则原有数据标记为删除在末尾追加更新后的记录...引入 metadata lock 后,主要解决了2个问题,一个是事务隔离问题,比如在可重复隔离级别下,会话A在2次查询期间,会话B对表结构做了修改,两次查询结果就会不一致,无法满足可重复读的要求;另外一个是数据复制的问题
背景# 最近遇到一个关于MySQL单表过大的问题,该表存放的主要是日志文件,且其中有一个字段存放的数据过大,导致占用空间过大以及查询效率的降低,这种设计其实是不合理的。...目前该表占用1.2T容量,数据量超过3亿条,而这个RDS数据库的容量总共就2T,且由于种种原因无法扩容,迫不得已急需给出解决方案。 2....解决方案# 根据上面的背景,可得出以下这些问题,也给出了解决方案: 问题 解决方法 1 某字段占用空间较大,在MySQL中为text类型,存储的是json格式的数据,该字段平均占用空间为5KB 对字段进行压缩...,把json格式压缩成字节序列,压缩后可节省5倍空间左右 2 单表数据量过大,而我们的业务是基本只取本年的数据,该表中很多不使用的数据导致查询效率降低 对该表按年份分表,本年的数据为热数据,之前的数据为冷数据...经过实验,查询+压缩+更新 1万条数据共花费4s左右时间,那么3亿条数据需要花费大概33小时 2.3 迁移具体步骤# 迁移主要包括查询和插入两个步骤,查询和上面的查询方法一样;经过比较,批量插入的时候每
3、数据库表的垂直拆分 1、垂直拆分定义 所谓的垂直拆分,就是把原来一个有很多列的表拆分成多个表,这解决了表的宽度问题。...2、垂直拆分原则 通常垂直拆分可以按以下原则进行: 1、把不常用的字段表单独存放到一个表中。 2、把大字段独立存放到一个表中。 3、把经常一起使用的字段放到一起。...例子:以film表为例 ?...在该表中,title和description这两个字段占空间比较大,况且在使用频率也比较低,因此可以将其提取出来,将上面的一个达标垂直拆分为两个表(film和film_ext):如下所示: ?
首先:JOIN 通常与 ON 关键字搭配使用 其次我们来看我们的两个表格: table1: ? table2: ?...在这里,INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录。...2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。...在这里我们使用on 条件是 table1中的age1和table2中的age2相同,那么我们运行结果如下: ?...是否输出的结果把两表给结合起来了,你们发现,age1不同的数据并没有输出出来,其实这样的结果比较像数学中的交集呢?这个就是 INNER jion
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