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MySQL adddrop字段时报主键冲突

问题现象 很多DBA朋友做ddl 变更比如添加、删除字段时,一定概率上会遇到如下报错: Duplicate entry '7458421' for key 'PRIMARY' 错误提示是主键冲突,但是当我们去查询...问题分析 首先我们通过一个思维导图了解一下MySQL online DDL 的过程,大家注意commit阶段,会把ddl 执行期间的记录的 log 重新应用到新的表上。 ?...举一反三 ,其实只要是会导致重复记录的sql语句,比如update,insert,insert into... on duplicate key,replace into 都会导致添加字段、删除字段的ddl...如何解决呢 ,推荐使用 pt-osc或者 gh-ost 在线ddl变更工具 官方的讨论 官方定对于该问题是online ddl的限制,有兴趣的朋友可以阅读下面两个链接,了解官方提交问题人员的讨论记录...https://bugs.mysql.com/bug.php?

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    mysql改变主键字段类型吗_mysql修改字段类型有哪些?

    mysql修改字段类型有:1、添加字段【alter table table1(表名)add No_id(字段名)】;2、修改字段类型【t1(表名) alter column a(字段名)】;3、删除某表的字段...mysql修改字段类型有: 1、mysql修改字段的默认值 alter table tb_mer_team_column drop constraint DF_tb_mer_team_column_columnOrder...table tb_mer_team_column add constraint DF_tb_mer_team_column_columnOrder default 0 for columnOrder 2、mysql...3、mysql 修改字段类型alter table t1(表名) alter column a(字段名) text(50)(字段类型) 4、mysql 添加主键字段alter table tb_mer_basInfo...add constraint [PK_tb_merchantBasInfo] primary key ( merchantID) 5、mysql 删除某表的字段alter table `lm_aclass

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    MySQL中count(字段) ,count(主键 id) ,count(1)count(*)的区别

    所以,count(*)、count(1)count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...count(可空字段) 扫描全表,读到server层,判断字段可空,拿出该字段所有值,判断每一个值是否为空,不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表,读到server层,...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非空的,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)

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    MySQL中count(字段) ,count(主键 id) ,count(1)count(*)的区别

    注:下面的讨论结论是基于 InnoDB 引擎的。 首先要弄清楚 count() 的语义。...所以,count(*)、count(1)count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...count(可空字段) 扫描全表,读到server层,判断字段可空,拿出该字段所有值,判断每一个值是否为空,不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表,读到server层,...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非空的,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。

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    MySQL中count(*)、count(主键id)、count(字段)count(1)那种效率更高?

    from t这样的查询语句里面,count(*)、count(主键id)、count(字段)count(1)等不同用法的性能,有哪些差别。 需要注意的是,下面的讨论还是基于InnoDB引擎的。...所以,count(*)、count(主键id)count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为NULL的总个数。...接下来,我们就一个个地来看看。 对于count(主键id)来说,InnoDB引擎会遍历整张表,把每一行的id值都取出来,返回给server层。...server层对于返回的每一行,放一个数字“1”进去,判断是不可能为空的,按行累加。 单看这两个用法的差别的话,你能对比出来,count(1)执行得要比count(主键id)快。...其实,把计数放在Redis里面,不能够保证计数MySQL表里的数据精确一致的原因,是这两个不同的存储构成的系统,不支持分布式事务,无法拿到精确一致的视图。

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    mysql字段主键_sql改变列数据类型

    MySQL数据类型 (1)数值类型 1、整数型 2、浮点型 3、定点型 (2)日期时间类型 (3)字符串类型 MySQL字段属性 1、空\不为空值:NULL、NOT NULL 2、主键:primary...,我们不想填入的时候留空,可以设置这个字段为not null 主键:primary key 主键用于唯一标识每一条记录(每个人都有自己唯一的身份证) 每一张表只能有一个主键。...主键的用途:主键的主要用途是用来唯一标识每一条记录,比如我们想将两个表(学生表跟老师表)的多对多关系封装到一个表中,这个抽取的映射字段一般都是各自的主键。...;并且由于主键的数据的不可重复性,也用来约束数据的唯一性。 唯一键:unique key 唯一键的功能与主键有点类型,但不同的是主键只能有一个,唯一键可以有多个,而且唯一键的字段的数据允许为空。...(不给这个字段插入数据的情况下) 自增长的前提是这个字段必须是一个“索引”,比如主键、唯一键 自增长的前提这个字段的数据类型是一个数值型的,(如果给了float,也不会增长成小数,而仅仅是整数) 一个表只能有一个自增长

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    MySQL中count(*)、count(主键id)、count(字段)count(1)那种效率更高?

    MySQL 中,COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数,它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。...但是,在实际使用过程中,我们可能会遇到不同的 COUNT 函数写法,比如 COUNT(*)、COUNT(主键id)、COUNT(字段) COUNT(1),这些写法在效率上有何差别呢?...这里需要注意的是,如果主键一个自增长列,那么 COUNT(*) COUNT(主键id) 得到的结果是相同的,因为自增长列的值必定不为 NULL。那么,这两种写法的效率如何呢?...其实,它们的性能基本相同,因为在执行时,MySQL 会对这两种写法进行优化。MySQL 会从内存缓存里遍历主键索引,这是一种非常高效的操作方式,而且不需要读取数据页或磁盘块。...除此之外,还有一个需要注意的地方,就是在某些数据库中,COUNT(字段) 可能比 COUNT(1) 更快。

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    Redis MySQL 数据保持一致

    1.MySQL持久化数据,Redis只读数据 2.MySQLRedis处理不同的数据类型 几个例子 在高并发下解决场景二要注意的问题 ---- 1.MySQL持久化数据,Redis只读数据 redis...中存在脏数据) 2.MySQLRedis处理不同的数据类型 MySQL处理实时性数据,例如金融数据、交易数据 Redis处理实时性要求不高的数据,例如网站最热贴排行榜,好友列表等 在并发不高的情况下,...读操作优先读取redis,不存在的话就去访问MySQL,并把读到的数据写回Redis中;写操作的话,直接写MySQL,成功后再写入Redis(可以在MySQL端定义CRUD触发器,在触发CRUD操作后写数据到...2.在高并发的情况下,如果当删除完缓存的时候,这时去更新数据库,但还没有更新完,另外一个请求来查询数据,发现缓存里没有,就去数据库里查,还是以上面商品库存为例,如果数据库中产品的库存是100,那么查询到的库存是...这里有一个优化点,如果发现队列里有一个查询请求了,那么就不要放新的查询操作进去了,用一个while(true)循环去查询缓存,循环个200MS左右,如果缓存里还没有则直接取数据库的旧数据,一般情况下是可以取到的

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    MySQL中count(*)、count(主键id)、count(字段)count(1)那种效率更高?「建议收藏」

    from t这样的查询语句里面,count(*)、count(主键id)、count(字段)count(1)等不同用法的性能,有哪些差别。 需要注意的是,下面的讨论还是基于InnoDB引擎的。...所以,count(*)、count(主键id)count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为NULL的总个数。...接下来,我们就一个个地来看看。 对于count(主键id)来说,InnoDB引擎会遍历整张表,把每一行的id值都取出来,返回给server层。...server层对于返回的每一行,放一个数字“1”进去,判断是不可能为空的,按行累加。 单看这两个用法的差别的话,你能对比出来,count(1)执行得要比count(主键id)快。...其实,把计数放在Redis里面,不能够保证计数MySQL表里的数据精确一致的原因,是这两个不同的存储构成的系统,不支持分布式事务,无法拿到精确一致的视图。

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    MySQL主键为0主键自排约束的关系

    开始不设置主键 表的设计如下: 如果id的位置有好几个0的话:设置主键并且自动排序时,0会从1开始递增; Insert 进去 id = 0的数据,数据会从实际的行数开始增加,从0变化不一样;...直接会进行排序; 再insert一个id=0的看看,居然还是跟刚才一样直接跟行数相关!...我觉得也就这几种情况吧,无符号的情况应该没什么区别,还有什么没有考虑的希望大家给我留言,可以告诉我你是怎么想的,我也很想知道,现在抛砖引玉我把我的总结想法写一下:   对我来说,0在数据库里很特殊。...哪怕没加主键自排以前只有一个0,加了主键自排以后还是会变成1。   开始有0,增加主键自排约束,0依次变为1,2,3,4.......   ...开始没0,增加主键自排约束,新添加的主键是0的行会根据行数自行变化,注意这里是新添加的行,使用的是insert。   开始没0,把某个主键的数修改成0,这个0会直接在排好序了再在表里显示出来。

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    Mysql 怎么产生隐藏主键 还要不要学MySQL

    提出这些问题的人有一个思路,就是我未来用的到用不到这些知识,比如我公司现在主流的数据库不是MYSQL 是POLARDB PostgreSQL 当然这两个我要学,但ORACLE MySQL一点学习的必要都没有...最近我写PGMYSQL的量的确是少了,1是工作忙,事情多 2 的确经历在PG POLARDB 的上面更多了,但MYSQL 会继续的。...首先invisible primary key是MySQL 8.030推出的GIPK 的功能,主要的原因在一些程序设计中,的确忽略了主键的设计,但基于mysql的原理推行的 innodb cluster...下图中我们可以看到,如果在原有的语句中,来建立没有主键的表是不能建立,会报错,因为MYSQL会自动建立主键并且是自增的,所以不允许没有主键同时还建立自增字段,直接在建立的时候就报错。...my_row_id的主键,并且为自增的无符号来进行,以bigint 作为字段的类型。

    10210

    MySQL字段nullnot null学习思考

    最后的理解是:mysql所有字段尽可能使用not null。最终时间默认值设为1970-01-01 08:00:00,使用这个的原因是该时间对应的时间戳是0。...担心万一有用到时间戳的地方,0000-00-00 00:00:00对应的时间戳是一个负数。...除非有特别的原因使用NULL值,应该总是让字段保持not null。 空值跟NULL是两个概念 (1)空值不占用空间 (2)MYSQL中NULL其实是占用空间的。...你应该用0、一个特殊值或者一个空串代替NULL。(影响索引效率的原因:NULL不是空值,而是要占用空间,所以MYSQL进行比较的时候,NULL会参与字段比较,所以对效率有一部分影响。...MYSQL NULL特殊的影响使用:https://opensource.actionsky.com/20190710-mysql/

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    mysql 唯一索引_mysql主键唯一索引的区别

    全文索引(FULLTEXT ):可用于 MyISAM 表,mysql5.6之后也可用于innodb表, 用于在一篇文章中,检索文本信息的, 针对较大的数据,生成全文索引很耗时空间。...单列唯一值基本上就是主键。 常用的一般都是多列的唯一索引,比如:当前商品,一个用户只能购买一件。我们将用户id及商品id列设置成唯一索引。那么就可以避免一个用户出现重复购买的情况。...2:可以把唯一性约束放在一个或者多个列上,这些列或列的组合必须有唯一的。但是,唯一性约束所在的列并不是表的主键列。 3:唯一性约束强制在指定的列上创建一个唯一性索引。...4:建立主键的目的是让外键来引用. 5: 一个表最多只有一个主键,但可以有很多唯一键 四:存在唯一键冲突时,避免策略 1:使用insert ignore语句 insert ignore会忽略数据库中已经存在的数据...id的改变;insert … on duplicate key update在遇到重复行时,会直接更新原有的行,具体更新哪些字段怎么更新,取决于update后的语句。

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    判断一个主键字段是否存在数据的三次改进

    第一次 封装一个HashMap,将查询条件put进去,然后使用MyBites的默认方法SelectByMap,查出来一个List,然后根据List.size!...=0,判断该条数据是否存在存在问题 存在问题: 如果数据库表中存在10W条数据,通过默认方法查询一个List,即使查到了一个重复的,数据库还是会继续查下去,直至走完10W条数据,导致浪费数据库资源。...1 同样返回一个List,然后根据List.size!...存在问题: 如果数据库表字段特别长,每次查询,即使加了LIMIT 1,只查询一条,但是也会把所有字段加载出来,导致浪费数据库资源。...1并不是表示第一个字段,而是表示一个固定值。 最后一次解决了数据库表中数据特别多,字段特别长的情况下的数据库资源浪费,并且简化了判断数据存在的方式,直接返回一个int数值,通过判断这个数值!

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