多表设计是指在关系型数据库中,将数据分散到多个表中,以实现更好的数据管理和查询效率。多表设计可以提高数据库的灵活性和可扩展性,同时避免数据冗余和重复。
中间表是针对多对多关系的。就比如做公交查询系统,里面有两个表,分别是车站表t_busstation、线路表t_road,根据常识,一个站有多个线路经过,而每个线路又有多个车站,怎么才能将两个表联系起来呢,如果是一对一,一对多,我们一个表, 两个表就可以将他们实现了。但是多对多呢,这样我们就必须借助中间表用来连接两个表。一般中间表只有一个自增主键+两个表的主键。中间表是没有属性的因为它不是一个基本表。
其中对于drop+database+数据库名这个命令记忆尤深,也听教程里的老师再三嘱咐用这个命令要切记谨慎处理,否则是要负刑事责任的。
现实生活中,实体与实体之间肯定是有关系的,比如:老公和老婆,部门和员工,用户和订单、订单和商品、学生和课程等等。那么我们在设计表的时候,就应该体现出表与表之间的这种关系!表和表之间的关系分成三种:
在 Mysql 中一对多是通过外键实现的,在 django 模型中通过 ForeignKeyField 类型实现。
多表操作 实际开发中,一个项目通常需要很多张表才能完成。例如:一个商城项目就需要分类表(category)、商品表(products)、订单表(orders)等多张表。且这些表的数据之间存在一定的关系
使用python-DB-API,只需要搞清楚Connection、Cursor对象,打开后一定得关闭。
建立外键约束是为了保证数据的完整性和一致性,但是如果主表中数据被删除或修改,从表中数据应该如何?
前言 一对多和多对一关系 一对多关系 一对多关系表设计,一个Parent类关联多个Child类 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey from sqlalchemy.orm import relationship # 拼接配置dialect + driver://username:pa
格式: constraint <外键名> foreign key 字段名[,字段名2,…] references <主表名> 主键列1 [,主键列2,…]
主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一。一般我们都会给没张表添加一个主键列用来唯一标识数据。
数据库就是存储数据的仓库,其本质是一个文件系统,数据按照特定的格式将数据存储起来,用户可以通过sql语句对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作
mysql-2 一.数据库备份与恢复 1. 备份 数据库的备份是指将数据库转换成对应的sql文件。 数据库导出sql脚本的格式: l mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名>生成的脚本文件路径 例如: mysqldump -uroot -p1234 day0401>d:\day04.sql 以上备份数据库的命令中需要用户名和密码,即表明该命令要在用户没有登录的情况下使用 2. 恢复 数据库的恢复指的是使用备份产生的sql文件恢复数据库,即将sql文件中的sql语句执行就可以恢复数据库内容。因
ORM:(在django中,根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM:Object Relational Mapping(关系对象映射) 我们写的类表示数据库中的表 我们
实时读取库表结构元数据信息,比如表名、字段名、字段类型、注释等,选中修改后的表,点击一键生成,代码成即可提现出表结构的变化。
python就内置了SQLite,所以python使用SQLite不需要安装任何东西,直接进行使用。
ps:外键字段不需要写表名_id后面的_id,ORM创建的时候自动添加了_id,以及外键以虚拟字段的形式存在
ALTER TABLE orderitem ADD CONSTRAINT orderitem_order_fk FOREIGN KEY (oid) REFERENCES `order`(oid)
查找表关系,一定要分别站在两张表的角度全部考虑完毕才能下结论,否则无法得出正确答案
前言:本系列是我自己学习.net相关知识,以便跟上.net跨平台的步伐,目前工作原因基本在.net Framework4.7以下,所以才有了这一系列的学习总结,但是并不是从基本的C#语法和基础知识开始的,而是围绕.net core以后平台的重要设计和差异进行温故知新。目的在于通过要点的梳理最后串联起整个跨平台框架。之前的几篇算是把框架重要设计和框架重要知识点复习了,当然什么系统都可能使用到ORM框架。所以这里为了整个过程的完整连续性加入一个EFCore的示例,ORM不算详细写了,毕竟ORM框架可以根据需求选择很多,如果再详细那又是另外一个系列了,这里只做简单介绍。从这篇ORM完成之后就将进入asp.net core的学习总结!
世界上存在着各种各样的数据库,不同数据库有各自的应用场景,对于同一份数据,最开始可能使用关系型数据库(如MySQL)进行存储查询,使用Redis作为缓存数据库,当数据量较大时使用MySQL进行查询可能较慢,所以需要将数据同步到Elasticsearch或者列式数据库如Hbase中进行大数据查询。
Model First我们称之为“模型优先”,这里的模型指的是“ADO.NET Entity Framework Data Model”,此时你的应用并没有设计相关数据库,在Visual Studio中我们通过设计对于的数据模型来生成数据库和数据类。
ORM会将我们模型类文件中的指令翻译成SQL语句,去操作数据库,而且我们不需要关心数据库是哪一种数据库.
思路2将班级编号cno作为外键,且加上非空,这样子的话一个学生一定对应了一个班级。这个时候,学生表叫做子表,班级表叫做父表。
1.DDL数据库操作(dataBase definition language(数据定义语言)
先进行如下操作: from flask import Flask from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy app=Flask(__name__) db=SQLAlchemy(app) 一对多: class Parent(db.Model): id=db.Column(db.Integer,primary_key=True) name=db.Column(db.String(30),unique=True) children=db.re
数据库(DataBase,DB):指长期保存在计算机的存储设备上,按照一定规则组织起来,可以被各种用户或应用共享的数据集合。(文件系统)
2、create database if not exists 数据库名 (判断数据库是否存在,不存在则创建)
该对象内只含有only括号所指定的属性(其他属性也可以获取,但是需要重新走数据库查询)
下面是 JDBC 在 Java 应用和数据库之间的位置,充当着一个中间者,供 Java 应用程序访问所有类别的数据库,建立一个标准
使用数据库时,通常是为了支撑一个应用或一个业务场景,第一步需要做的就是要对数据库的表结构进行设计。一个完善的设计方案包括:表名、列名、数据类型、备注信息、字符编码、主键设计、表间关系、其他约束条件等。其中的难点在于如何使用数据表以及表间关系来描述出相应的功能场景,能够应对以后的各种查询需要,这对刚接触数据库的使用者来说是有些困难的,但是只要认真思考,按照步骤来操作相信最后的结果不会差。
Java 中创建对象: Student s = new Student(1, “张三”) 存在内存中 学习了 Java IO 流:把数据保存到文件中。
数据库中的数据表可以看做是现实世界中一类事物的抽象,而表中的每一行数据都可以看做是一个实例「即现实世界的实体」。在现实世界中每个事物/实体都不是单独不是单独存在的,都与其他事物或实体存在或多或少的关联,对应在数据库中,数据表之间也存在着不同的关联,我们将这种关联称之为关系。
django ORM中一对多,和多对多字段正反向查询例子 一对多 在 models.py 上定义: class Province(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) def __str__(self): return self.name class City(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) pro = mod
本文介绍了Hibernate中关联映射的几种实现方式,包括单向一对多关联、单向多对一关联、双向一对多关联、双向多对一关联以及单向一对一关联。同时介绍了在关联映射中如何配置外键、延迟加载以及级联操作。
django创建一个新的项目 设置静态文件,更改settings配置,在最后添加 STATICFILES_DIRS = [ os.path.join(BASE_DIR, 'static'),
SQL:操作关系型数据库的编程语言,定义了一套操作 关系型数据库统一标准,英文:Structured Query Language (SQL)。
存储数据的仓库. 其本质是一个文件系统,数据库按照特定的格式将数据存储起来,用户可以对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作。
📦个人主页:楠慧 🏆简介:一个大二的科班出身,主要研究Java后端开发 ⏰座右铭:成功之前我们要做应该做的事情,成功之后才能做我们喜欢的事 💕 过客的你,可以给博主留下一个小小的关注吗?这是给博主最大的支持。以后博主会更新大量的优质的作品!!!! 一、约束 1.外键约束 外键约束概念 让表和表之间产生关系,从而保证数据的准确性! 建表时添加外键约束 为什么要有外键约束 -- 创建db2数据库 CREATE DATABASE db2; -- 使用db2数据库 USE db2; -- 创建user用户
对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。那么,到底如何实现持久化呢?一种简单的方案是采用硬编码方式,为每一种可能的数据库访问操作提供单独的方法。
零、数据库增删改查 1.增 # 增加数据 article1 = Article(title='aaa', content='bbb') # 以下这种方式也可以 # article1.content = 'ccc' # article1.title = 'ddd' # 保存数据 db.session.add(article1) # 提交事务 db.session.commit() 2.删 # 删除 article1 = Article.query.filter(article1.title == 'eee')
使用 Flask-SQLAlchemy 从数据库中查询数据,可以指定查询的条件。数据库中的数据很多,用户需要的只是某一条数据或满足某个条件的数据。
django ORM基本配置 django中遵循 Code Frist 的原则,即:根据代码中定义的类来自动生成数据库表 1.修改project数据库配置 (1)settigs.py里面 默认 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), } } 修改为mysql数据库: DATA
前言 表之间一对一关系 foreign key (外键) 父表类中通过 relationship() 方法来引用子表的类集合 在子表类中通过 foreign key (外键)引用父表类 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey from sqlalchemy.orm import relati
事务四大特性 原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)
一对一、多对一、多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束。
关系表介绍及使用 一对一关系 xx = models.OneToOneField(to='表名',to_field='字段名',on_delete=models.CASCADE) #on_delete:删除时的一些级联效果,to_field可以不写,默认是关联到另一张表的主键,on_delete在1.x版本的django中不用写,默认是级联删除的,2.x版本的django要写. 增加数据 方式1 new_author_detail = models.AuthorDetail.objects.cr
初学数据库,记录一下所学的知识。我用的MySQL数据库,使用MySQL Workbench管理。下面简单介绍一下如何使用MySQL Workbench建立数据库,建立新的表,为表添加数据。
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