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mysql一张到底多少数据

前言 程序员平时和mysql打交道一定不少,可以说每天都有接触到,但是mysql一张到底多少数据呢?计算根据是什么呢?...接下来咱们逐一探讨 知识准备 数据页 在操作系统中,我们知道为了跟磁盘交互,内存也是分页的,一页大小4KB。同样的在MySQL中为了提高吞吐率,数据也是分页的,不过MySQL数据页大小是16KB。...了解了节点的概念和每个节点的大小为16kb之后,咱们计算mysql存储多少数据就容易很多了 具体计算方法 根节点计算 首先咱们只看根节点 比如我们设置的数据类型是bigint,大小为8b ?...1170 * 1170 * 16 = 21902400 (千万级条) 其实计算结果与我们平时的工作经验也是相符的,一般mysql一张数据超过了千万也是得进行分操作了。...总结 最后用一张图片总结一下今天讨论的内容,希望您能喜欢 ? 完

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MySQL一张最多能多少数据

MySQL本身并没有对单最大记录数进行限制,这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。业界流传是500万行。超过500万行就要考虑分分库了。...一个简单的 test 通过循环给中插入数据,记录插入条数,并输出到控制台。...事实上,MySql数据一张存储的最大数据量和实际记录的条数无关,而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为,MySQL 为了提高性能,会将的索引装载到内存中。...InnoDB buffer size 足够的情况下,其完成全加载进内存,查询不会有问题。...但是,当单数据库到达某个量级的上限时,导致内存无法存储其索引,使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO,从而导致性能下降。当然,这个还有具体的结构的设计有关,最终导致的问题都是内存限制。

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    美团面试官:mysql一张到底多少数据

    前言 程序员平时和mysql打交道一定不少,可以说每天都有接触到,但是mysql一张到底多少数据呢?计算根据是什么呢?...知识准备 数据页 在操作系统中,我们知道为了跟磁盘交互,内存也是分页的,一页大小4KB。同样的在MySQL中为了提高吞吐率,数据也是分页的,不过MySQL数据页大小是16KB。...了解了节点的概念和每个节点的大小为16kb之后,咱们计算mysql存储多少数据就容易很多了 具体计算方法 根节点计算 首先咱们只看根节点 比如我们设置的数据类型是bigint,大小为8b [1612869840279...1170 * 1170 * 16 = 21902400 (千万级条) 其实计算结果与我们平时的工作经验也是相符的,一般mysql一张数据超过了千万也是得进行分操作了。...总结 最后用一张图片总结一下今天讨论的内容,希望您能喜欢,读者福利:整理了一份MySQL的实战学习笔记,分享给正在阅读的小伙伴们。

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    阿里二面:MySQL一张最多能多少数据

    这里看下 MySQL本身并没有对单最大记录数进行限制,这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。业界流传是500万行。超过500万行就要考虑分分库了。...阿里巴巴《Java 开发手册》提出单行数超过 500 万行或者单容量超过 2GB,才推荐进行分库分。 一个简单的 test 通过循环给中插入数据,记录插入条数,并输出到控制台。...事实上,MySql数据一张存储的最大数据量和实际记录的条数无关,而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为,MySQL 为了提高性能,会将的索引装载到内存中。...InnoDB buffer size 足够的情况下,其完成全加载进内存,查询不会有问题。...但是,当单数据库到达某个量级的上限时,导致内存无法存储其索引,使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO,从而导致性能下降。当然,这个还有具体的结构的设计有关,最终导致的问题都是内存限制。

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    面试官:单多少数据

    面试中难免会被问到单多少数据? 可能很多人都看过网上的一些文章说最多只能2000万。你觉得呢? 还有,在阿里开发规范中有这么一条: 这里人家说推荐进行分库分,不是强制进行分库分。...我们先来看一个三层的B+树到底多少数据。...这里我们知道了一页多少字节了,那我们就只需要知道表里的一行数据他有多少个字节。 16184除以一行数据的字节数,就差不多能算出一页多少数据了。...其实,抛开容量来聊一张多少数据是不对的。 上面的案例中,一行记录是100字节,假设我们一行记录是1KB,那也就意味着差不多能4000万行,也比2000万貌似还多。...另外也可能是考虑到数据的备份和恢复的风险系数会增加,所以,个人认为一张数据如果达到1000万行后,只是个建议,毕竟实际场景中有的上亿了也正常使用。 你见过一张最多多少数据

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    3层高的BTREE+ 多少数据

    导读使用mysql的时候总是会避免大, 因为大读写慢, 慢的原因就是树太高了....一般三层高就比较合适(太矮了数据有限.)那么3层高能多少数据呢.通过之前的文章我们知道了ibd数据文件的物理格式....那么我们就可以根据这个格式计算下3层高能多少数据.图片环境page_size = 16384 #页大小index_l = 12 #主键索引长度col_size = 300 #行长度cols = 16...+ page_dir)/rate = page_size计算方式一样的, 只是把page_no换成真实的数据(记得去掉索引, 因为前面包含了索引的)leaf_rows = 37 也就是叶子节点, 每页...37条数据算下来3层高能 29503629 条数据如果每行是100字节的话, 9357138条数据如果是4层高(含叶子节点), 1091634273条数据.

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    TiFS 数据,为什么不能文件?

    当然最后一句只是玩笑话,毕竟 TiDB 是个数据库,只能做到数据容灾。但转念一想,如果把文件系统的数据进 TiKV,不就能做到文件系统容灾了吗?...其中文件块是用户写入的透明数据,符号链接只存储目标路径,而另外五种都是序列化的结构数据。...TiFS 一共有系统元数据、文件元数据、文件块、文件句柄和文件索引五种键,其中文件块类的键可以用来存储文件块数据、符号链接和目录,另外四种键都只用于存储前文提到的同名值。....png] 文件元数据 文件元数据域的键仅含有大端序编码的文件序列号,这样所有的文件元数据都顺序地存储在 TiKV 上,可以在 statfs 操作时直接用 TiKV 的 scan 接口扫描出所有文件的元数据...目前 TiKV 要支持 EC 冗余还比较困难,后面 TiFS 会尝试支持 EC 冗余的对象存储来文件块以降低存储成本,但近期的工作还是集中在正确性验证和性能调优。

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    MySQL数据库()的导入导出(备份和还原) mysql 根据一张数据更新另一张

    mysql 根据一张数据更新另一张 sql示例 update a  ,b  set  a.name = b.name  where  a.id = b.id 一)在同一个数据库服务器上面进行数据间的数据导入导出...mydb1 > mydb1.bak;                        //将本地mysql服务器上的mydb1数据库导出到本地的mydb1.bak文件中) (2)导出数据 mysqldump...导入数据库() (1)导入数据库 在本地数据库中创建相对应导出的数据库mydb同名的数据库: mysql> create database mydb; 然后退出数据库,再使用以下的 命令导入数据库文件...是远程数据库mydb导出文件的本地存放位置 (2)导入数据 在本地数据库中创建相对应导出的数据库mydb同名的数据库: mysql> create database mydb; 然后在mysql...数据导入到数据中: mysql -uroot -p123456 --default-character-set=utf8 use guanjia; load data infile '/tmp

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    面试题:InnoDB中一棵B+树多少数据

    MySQL中我们的InnoDB页的大小默认是16k,当然也可以通过参数设置: ? 数据中的数据都是存储在页中的,所以一个页中存储多少数据呢?...(这里假设一行记录的数据大小为1k,实际上现在很多互联网业务数据记录大小通常就是1K左右)。 那么现在我们需要计算出非叶子节点存放多少指针?...其实这也很好算,我们假设主键ID为bigint类型,长度为8字节,而指针大小在InnoDB源码中设置为6字节,这样一共14字节 我们一个页中存放多少这样的单元,其实就代表有多少指针,即16384/14...那么如果有一张行数是一千万,那么他的B+树高度依旧是3,查询效率仍然不会相差太大。 region只有5行数据,当然他的B+树高度为1。...关于二级索引数据存取方式可以参考MySQL相关书籍,他的要点是结合主键索引进行回查询。

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    面试题:InnoDB中一棵B+树多少数据

    MySQL 中我们的 InnoDB 页的大小默认是 16k,当然也可以通过参数设置: 数据中的数据都是存储在页中的,所以一个页中存储多少数据呢?...(这里假设一行记录的数据大小为 1k,实际上现在很多互联网业务数据记录大小通常就是 1K 左右)。 那么现在我们需要计算出非叶子节点存放多少指针?...其实这也很好算,我们假设主键 ID 为 bigint 类型,长度为 8 字节,而指针大小在 InnoDB 源码中设置为 6 字节,这样一共 14 字节,我们一个页中存放多少这样的单元,其实就代表有多少指针...那么如果有一张行数是一千万,那么他的 B+ 树高度依旧是 3,查询效率仍然不会相差太大。 region 只有 5 行数据,当然他的 B+ 树高度为 1。...关于二级索引数据存取方式可以参考 MySQL 相关书籍,他的要点是结合主键索引进行回查询。

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    VARCHAR 最多多少个字符?|mysql系列(3)

    前言 上篇《VARCHAR(M) 到底占用多少个字节?|mysql系列(2)》分享了VARCHAR(M) 占用多少个字节,那VARCHAR 最大多少个字符呢?...|mysql 系列(1)》一文中讲到,MySQL服务器上负责对表中数据的读取和落盘(即写入磁盘)工作是由存储引擎 完成的。InnoDB是一个将中的数据存储到磁盘上的存储引擎 。...这也是mysql 持久化的保证。插入的数据记录在磁盘上的存放方式被称为行格式或者记录格式。Mysql 目前有4种行格式:Redundant、Compact、Dynamic、Compressed....真实数据内容是就是的具体的值。那么对于占用的字节数该怎么表示呢?...对于VARCHAR(M)来说: 表示存储最多M个字符(注意是字符不是字节),所以这个类型表示的字符串最多占用的字节数就是M×L,其中L=设置字符集 Maxlen 的值。

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    PostgreSQL 建立一张到底会产生多少文件

    开头还是介绍一下群,如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, Oceanbase, 等有问题,有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖,CTO...,这个问题不好回答,PostgreSQL对于数据的存储和复杂的原理下,到底一个需要多少文件,或者说有多少文件的可能性需要一个梳理。...PostgreSQL 每一个通常的情况下,和索引是分开存储的,在建立的主键后会产生文件和索引文件,而与此产生的是一个每个和索引记录其空间的fsm文件 (free space map)方便系统对于文件中有多少空余的空间进行搜寻和记录...问题1 在建立一个带有主键的数据后,存储数据的文件一开始会有几个 我们产生一张,并灌入5000万行数据 create table testdata(id serial primary key...最后将无日志的部分也做了,这里情况类似就不进行展示了,最后总结了一下普通的情形下,不同单有的会产生的数据文件。

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    MYSQL 8 UNDO 空间 你了解多少

    全局临时空间中 这里提到为什么有两个位置来存储UNDO LOG 1 UNDO 在全局临时空间存储的事务是不需要回滚的,主要这里存储的是数据库临时中产生的事务,所以这部分UNDO 不需要回滚...关于UNDO TABLESPACE 在MYSQL 8 和 MYSQL 5.7 有一些区别,首先mysql 5.7 的 undo log 默认是3个, MYSQL 8 默认是2个 innodb_undo_...下面的语句可以将你当前的 undo table space 进行一个搜寻,展示当前有多少undo log 的 空间 SELECT TABLESPACE_NAME, FILE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.FILES...同时MYSQL 8 的 UNDO LOG 的空间可以进行卸载的工作,将undo log 空间置为inactive ,然后在进行卸载。...以供在事务存续期间多版本控制中,推送不同的版本的数据给当时的读取这行的事务。

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    mysql占用多少磁盘空间以及清理空间

    前因 早上上班,发现监控数据中,好几张的所占数据空间突增,有的突增甚至达到了8G,仔细检测数据库之后,没有发现数据异常,那么问题出在哪里?...问题排查 通过对代码review,数据统计逻辑分析,mysql占用空间sql的排查,发现问题出在统计sql上。...如何获取大小 的大小,是存储在INFORMATION_SCHEMA.TABLES中吗?mysql的官方文档说: 对于MyISAM,DATA_LENGTH是数据文件的长度,以字节为单位。...通过使用sysbench对mysql进行基准测试,批量数据插入数据库,可以发现,从 INFORMATION_SCHEMA.TABLES 获取的 data_length 和 index_length 所定义的大小并不是实时更新的...如何通过清理数据,降低空间 清理数据的时候,发现我的空间并没有跟着降低,这是为什么?

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    你好奇过 MySQL 内部临时了什么吗?

    MEMORY 是内存引擎,数据和索引都存放在内存中;MyISAM、InnoDB 是磁盘存储引擎,数据和索引都存放在磁盘中。...如果一开始就知道 SQL 语句执行时需要使用临时,并且内存临时肯定存不下那么多记录,我们直接告诉 MySQL 使用磁盘临时岂不是节省很多开销?...是的,如果我们一开就知道 SQL 语句数据量大会导致使用磁盘临时,在 SQL 语句中加上 SQL_BIG_RESULT (MySQL 里把这个叫做 hint),MySQL 为临时选择存储引擎时,就会直接选择磁盘存储引擎...保证每个分组中 i1 字段的唯一性,执行流程是这样的: 前奏,写入数据到临时之前,MySQL 就已经读取了 t_internal_tmp_table 中的所记录,并且已经按照 e1 字段排好了序。...理解了临时的用途和 SQL 语句的执行过程,大体上也推断出来是否会用到临时,再结合 explain 查看执行计划就能知道结果了。

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