系统：centos7 主库：192.168.225.128：3307 从库1：192.168.225.129：3307 主从复制传统复制已配置完毕
引用百度百科上的一段话： 事务（Transaction），一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(Unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言（如 SQL，C++ 或 Java）书写的用户程序的执行所引起，并用形如 begin transaction 和 end transaction 语句（或函数调用）来界定。事务由事务开始（begin transaction）和事务结束（end transaction）之间执行的全体操作组成。
隔离度有多种实现方式，加锁是其中的一种方式，其理解较为容易且能以开销较小的方式确保数据库系统中并发事物各自运行时，每个事务的运行不受其他事务的影响。
数据库使用锁是为了支持对共享资源的并发访问，同时保证数据的完整性和一致性。其中，MySQL在Server层和InnoDB引擎设计了多种类型的锁机制，用于实现不同场景下的并发控制，下面我们分析一下这些锁的定义和使用场景。
MySQL的并发控制是在数据安全性和并发处理能力之间的权衡，通过不同的锁策略来决定对系统开销和性能的影响。
上篇文章学习了事务的隔离级别，其中隔离性是通过锁来实现的，篇幅原因将锁单独分开介绍，下面让我们一起学习 MySQL 中各种锁。
今天老蒋在帮助客户Typecho程序网站迁移网站的时候有出现"Database Server Error"的错误问题。可以判断出来应该是原来的网站环境和现在的服务器环境不兼容导致的。查阅资料发现，可能是Typecho不兼容PHP7.0版本的问题，但是目前不可能去降低版本，可以有解决办法。
用户在将 JDK 版本从 8 升级到 11 后，发现应用无法连接到 MySQL 数据库，出现连接超时或连接被拒绝的错误。
锁是数据库系统区分于文件系统的一个关键特性。数据库使用锁来支持对共享资源进行并发访问，提供数据的完整性和一致性。此外，数据库事务的隔离性也是通过锁实现的。InnoDB在此方面一直优于其他数据库引擎。InnoDB会在行级别上对表数据上锁，而MyISAM只能在表级别上锁，二者性能差异可想而知。
锁定读的语句加锁类型注意事项select ... for update加X锁务必加上BEGIN， START TRANSACTION或者 SET AUTOCOMMIT=0select ... lock in share mode 加S锁
在项目工作中需要部署nacos，数据库使用的是别的公司提供的mysql,版本为5.7.99，本来挺好部署的一个服务却被一个报错打破,异常如下：
遇到Mysql死锁问题，我们应该怎么排查分析呢？之前线上出现一个insert on duplicate死锁问题，本文将基于这个死锁问题，分享排查分析过程，希望对大家有帮助。
锁对于传统数据库来说是非常重要的, 里面也掺杂各种权衡, 概念类较多, 本文只针对部分内容做了讲解.
MySQL 8.0从GA到现在已经过去4年了，被各大互联网公司广泛使用，稳定性得到了充分的验证。最近，我们也在将存量的旧版本数据库升级到8.0。虽然前期做了很多的检查和验证，不过升级过程中终究免不了踩一些坑。
1. 锁类型 锁是数据库区别与文件系统的一个关键特性，锁机制用于管理对共享资源的并发访问。 InnoDB使用的锁类型，分别有： 共享锁（S）和排他锁（X） 意向锁（IS和IX） 自增长锁（AUTO-INC Locks） 1.1. 共享锁和排他锁 InnoDB实现了两种标准的行级锁：共享锁（S）和排他锁（X） 共享锁：允许持有该锁的事务读取行记录。如果事务 T1 拥有记录 r 的 S 锁，事务 T2 对记录 r 加锁请求：若想要加 S 锁，能马上获得；若想要获得 X 锁，则请求会阻塞。 排他锁：允许持有该锁
线上业务数据库升级到MySQL 8.0.28之后，业务侧使用MySQL 5.5版本的mysql_api连接数据库正常，但是我们管理端使用旧的MySQL 5.7客户端连接数据库却是失败的。难道MySQL 5.7的客户端与8.0的数据库之间不兼容？ 这个问题可就比较严重了，可能成为数据库升级路上的拦路虎。一下就勾起了吹水老王极大的兴致，我们一起来分析一下。
已解决com.mysql.cj.jdbc.exceptions.CommunicationsException异常
各位对 ”锁“ 这个概念应该都不是很陌生吧，Java 语言中就提供了两种锁：内置的 synchronized 锁和 Lock 接口，使用锁的目的就是管理对共享资源的并发访问，保证数据的完整性和一致性，数据库中的锁也不例外。
在计算机系统中，锁（Lock）是一种同步机制，用于控制对共享资源的访问。它确保在任何给定时间内只有一个线程能够访问受保护的共享资源，从而避免了由并发访问导致的数据竞争和不一致问题。
开新项目，添加Druid，怎么测试都不行，奶奶滴，搜了各种问题，最后是本地装的不是Mysql，而是MatiaDB，我一开始以为MatiaDB是Mysql的一个分支，理论上，是兼容Mysql，奶奶滴，配置竟然不兼容，所以就有了本篇的开头。
InnoDB 存储引擎支持多粒度锁（multiple granularity locking），也就是允许行锁和表锁共存。当允许行锁和表锁共存的时候，可能会存在下面这样一个问题： 例如我执行如下 SQL： 这段 SQL 执行完成后，给 id 为 1 的记录加了排他锁。 此时，在另外一个会话中，我如果想给这张表再来一个表级共享锁，如下： lock table user read; 此时就会有一个问题，共享锁和排他锁是互斥的，要给表上共享锁，就得去检查一下表中的每一条记录都不存在排他锁，如果表中的数据量比较大
Facebook 使用了大量的MySQL以支持他们最重要的工作。并且他们积极开发了许多MySQL 中的新功能，以支持不断发展的需求。这些更改特性发生在 MySQL 的不同领域，包括客户端连接器、存储引擎、优化器和复制。当Facebook对MySQL 的每个新主要版本进行升级时，会面临许多挑战，包括：
在使用Python进行数据处理时，经常需要从数据库中读取数据。pandas库的read_sql()方法提供了一种便捷的方式来执行SQL查询并将结果直接加载到DataFrame中。然而，在使用sqlalchemy和pymysql与MySQL数据库交互时，有时会遇到AttributeError: ‘Engine’ object has no attribute ‘execution_options’这样的报错。这个错误通常发生在尝试通过pandas.read_sql()方法从MySQL数据库中查询数据时。
Facebook 称，他们最近的一次大版本升级到 MySQL 5.6 花了一年多时间才完成，还在 5.6 版上开发 LSM 树存储引擎，MyRocks。在升级到 5.7 的同时构建一个新的存储引擎，会大大减慢 MyRocks 的进度，因此我们选择继续使用 5.6，直到 MyRocks 完成，MySQL 5.6 的寿命也即将结束，决定升级到 MySQL 8.0 。
我的开源 Spring Cloud 项目 PassJava 一直可以在 Windows 上正常运行，最近不是换 Mac M1 了么，想把这个项目在 M1 上跑起来，毕竟我的那台 Windows 用起来发烫，是该体验下 M1 的性能了。
我的开源 Spring Cloud 项目 PassJava 一直是在 Windows 和 Ubuntu 上运行，最近不是换 Mac M1 了么，想把这个项目在 M1 上也跑起来，毕竟我的那台 Windows 用起来发烫，是该体验下 M1 的性能了！
应读者的要求，这篇文章简单聊聊 Apache Doris。说实话，Apache Doris 比前面提到的 Impala 、Presto 这些交互式查询引擎还要不熟。仅仅以自己的经验简单评述下 Apache Doris。
点击关注公众号，Java干货及时送达 近日，Facebook 官博公布了他们的数据库版本从 MySQL 5.6 升级到了 MySQL 8.0，并且在官博记录了复盘详细的升级过程。 Facebook 称，他们最近的一次大版本升级到 MySQL 5.6 花了一年多时间才完成，还在 5.6 版上开发 LSM 树存储引擎，MyRocks。在升级到 5.7 的同时构建一个新的存储引擎，会大大减慢 MyRocks 的进度，因此我们选择继续使用 5.6，直到 MyRocks 完成，MySQL 5.6 的寿命也即将结束，
ClassCastException是JVM在检测到两个类型间转换不兼容时引发的运行时异常。此类错误通常会终止用户请求。在执行任何子系统的应用程序代码时都有可能发生ClassCastException异常。通过转换，可以指示Java编译器将给定类型的变量作为另一种变量来处理。对基础类型和用户定义类型都可以转换。Java语言规范定义了允许的转换，其中大多数可在编译时进行验证。不过，某些转换还需要运行时验证。如果在此运行时验证过程中检测到不兼容，JVM就会引发ClassCastException异常。 出现这个异常的原因如下： 1.一个类是数字类，而由于误操作，错误的将数字类向数字类转换改写成了数字类向字符串类的转换，从而产生了异常。 2.大部分原因是因为强制转换或者是SQL映射时发生了这个异常。 而我遇到的问题是：
从5.7升级至8.0的时候，需要确认两个版本中存在的差异，特别是关于参数的对比，开发人员和运维人员，可以检查现有的应用程序或脚本中是否存在不兼容的参数，在这里为大家提供一个非常有用的链接，可以利用它进行对比参数。
我重新整理了大纲，思考了很久，决定单独将MySQL的事务实现原理跟Spring中的事务示例分为两篇文章，因为二者毕竟没有什么实际关系，实际上如果你对MySQL的事务原理不感兴趣也可以直接跳过本文，等待接下来两篇应用及源码分析，不过我觉得知识的学习应该慢慢行成一个体系，为了建立一个完善的体系应该要对数据库本身事务的实现有一定认知才行。
在现实生活中，常常存在办事较复杂的例子，如办房产证或注册一家公司，有时要同多个部门联系，这时要是有一个综合部门能解决一切手续问题就好了。
农行研发中心“数风云”团队，一支朝气蓬勃、快速成长的技术团队，始终致力于农行大数据、数据库和云计算等领域的应用实践与技术创新，探索数据赋能，勇攀数据云巅，为企业数字化转型和金融科技发展不断贡献力量。
MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
服务器是运行在 MariaDB 10.2 上面的，在使用 MySQL Workbench 出现错误：
适配器模式（Adapter Pattern）是作为两个不兼容的接口之间的桥梁。这种类型的设计模式属于结构型模式，它结合了两个独立接口的功能。
2023 年 10 月 21 日，MySQL 5.7 将达到其生命周期的终点（EOL,End of Life），此后Oracle将不再为MySQL 5.7 提供官方更新、错误修复或安全补丁。自此，MySQL 5.x 版本全部 EOL，拥有官方支持的版本将只有8.x。对于那些仍在使用 MySQL 5.7 的用户来说，这是一个重要的时刻！随着 MySQL 5.7 EOL 的到来，升级到MySQL 8.0 似乎是最直接的方案，但是否还有其他选择呢？
PHP 5.4不兼容内容 熟悉 安全模式的移除(safe_mode),涉及到php.ini配置指令 安全模式开启，限制PHP中的一些内置函数的使用 代码中如果有依赖于安全模式保障安全的内容，需要调整 移除魔术引号(magic_quote),涉及到php.ini配置指令 魔术引号自动对用户提交数据转义(包括不必要转义的数据)，性能低下 魔术引号的效果和使用 addslashes() 函数一样 为避免出现安全问题,任何依赖魔术引号特性的代码都需要修改 移除模式引号后，对仅需要存储到数据库中的
HandlerSocket目前支持索引查询（主键索引和非主键的普通索引均可），索引范围扫描，LIMIT子句，也即支持增加、删除、修改、查询完整功能，但还不支持无法使用任何索引的操作。另外支持execute_multi() 一次网络传输多个Query请求，节省网络传输时间。
MySQL 8.0 brings a lot of new features. These features make MySQL database much more secure (like new authentication, secure password policies and management, …) and fault tolerant (new data dictionary), more powerful (new redo log design, less contention, extreme scale out of InnoDB, …), better operation management (SQL Roles, instant add columns), many (but really many!) replication enhancements and native group replication… and finally many cool stuff like the new Document Store, the new MySQL Shell and MySQL InnoDB Cluster that you should already know if you follow this blog (see these TOP 10 for features for developers and this TOP 10 for DBAs & OPS).
在 Java 开发的海洋中，我们经常会遇到各种各样的异常，它们像隐形的杀手一样，悄无声息地影响着程序的稳定性和性能。今天，我们要深入探讨的是 com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure 这个异常，它通常发生在与 MySQL 数据库交互时。本文将详细分析这个异常的产生原因、运行原理、作用，并总结相关知识点和应用场景。
在默认的 CentOS 8 系统源仓库里，MySQL 数据库服务器最新可用的版本是 8.0。
3 概述 在本节中，我们首先概述PolarDB-IMCI的体系结构，接着总结驱动前面设计目标的设计理念，并简要描述用户界面。 3.1 PolarDB-IMCI的体系结构 图2显示了PolarDB-IMCI的体系结构，遵循将计算和存储架构分离的关键设计原则。存储层是一个具有高可用性和可靠性的用户空间分布式文件系统PolarFS [8]。计算层包含多个计算节点，包括用于读写请求的主节点（RW节点）、用于只读请求的多个节点（RO节点）以及多个无状态代理节点用于负载均衡。有了这些，PolarDB-IMCI可以提供高资源弹性性（§7）。此外，存储和计算层中的所有节点都通过高速RDMA网络连接以实现数据访问的低延迟。 为加快分析查询速度，PolarDB-IMCI支持在RO节点的行存储上建立内存列索引（§4）。列索引按插入顺序存储数据，并执行位于原位置之外的写操作以实现高效更新。插入顺序意味着列索引中的行可以通过其行ID（RID）而不是主键（PK）快速定位。为支持基于PK的点查找，PolarDB-IMCI实现了一个RID定位器（即两层LSM树）用于PK-RID映射。 PolarDB-IMCI使用一个异步复制框架（§5）进行RO和RW之间的同步。即，RO节点的更新不包含在RW的事务提交路径中，以避免对RW节点的影响。为增强RO节点上的数据新鲜度，PolarDB-IMCI在日志应用方面使用了两个优化，预提交式日志传送和无冲突并行日志重播算法。RO节点通过行存储的REDO日志进行同步，这比其他稻草人方法（例如使用Binlog）对OLTP造成的干扰要小很多。需要注意的是，将物理日志应用到列索引中并不是微不足道的，因为行存储和列索引的数据格式是异构的。 每个RO节点中都使用两个相互共生的执行引擎（§6）：PolarDB的常规基于行的执行引擎来处理OLTP查询，以及一个新的基于列的批处理模式执行引擎用于高效运行分析查询。批处理模式执行引擎借鉴了列式数据库处理分析查询的技术，包括管道执行模型、并行运算符和矢量化表达式评估框架。常规基于行的执行引擎通过增强优化可进行列引擎不兼容或点查询。PolarDB-IMCI的优化器自动为两个执行引擎生成和协调计划，此过程对使用者透明。 3.2 设计理念 我们以下面突出PolarDB-IMCI的设计理念，这也适用于其他云本地HTAP数据库。 存储计算分离。同时作为云本地数据库的关键设计原则，存储计算分离架构在没有数据移动的情况下实现了适应性计算资源配置，这已经成为主流架构的替代方案。PolarDB-IMCI采取此决策以自然地达成我们的设计目标G＃5（高资源弹性）。 单个RW节点和多个RO节点。实践中，单写架构已经通过[52] 确认拥有卓越的写性能并显着降低系统复杂性。我们观察到单个RW节点足以为95%的客户提供服务。此外，所有RO节点都具有与RW节点同步的一致数据视图。大型OLAP查询被路由到RO节点上以实现有效的资源隔离，RO节点可以快速扩展以处理激增的OLAP查询，这符合设计目标G＃3（对OLTP的最小干扰）和G＃5（资源弹性）。 RO节点内的混合执行和存储引擎。从OLAP社区的经验中得出，列式数据布局和矢量化的批处理执行对于OLAP查询来说是显著的优化。然而，对我们而言，直接使用现有的列式系统（例如ClickHouse）作为RO节点是不明智的决定。有两个原因支持这个论点。首先，在创建表方面，实现RW节点和RO节点之间的全兼容是耗时的。在云服务环境中，即使存在微小的不兼容性，也会在巨大的客户量下被显著放大并压垮开发人员。其次，纯基于列的RO节点对于被归类为OLTP工作量的点查找查询仍然效率低下。因此，我们开始设计一个扩展PolarDB原始执行引擎的新基于列的执行引擎，以满足目标G＃1（透明度）。列式执行引擎的设计旨在满足G＃2（先进的OLAP性能）。而基于行的执行引擎处理不兼容和点查询，前者无法处理。RO节点具有基于行和基于列的执行和存储引擎。 双格式RO节点通过物理REDO日志进行同步。在共享存储架构上，新RO节点可以快速启动以处理激增的只读查询，以满足设计目标G＃5，并可以保持数据新鲜度（即G＃4）通过不断应用RW节点的REDO日志。然而，将异构存储与原始物理日志（即REDO日志）同步是具有挑战性的，因为日志与底层数据结构（例如页面）密切相关。因此，稻草人方法是使RW节点记录用于列存储的附加逻辑日志（例如Binlog）。缺点是，当提交事务时触发额外的fsyncs，从而对OLTP造成非常大的性能干扰。因此，我们专门设计了一种新的同步方法，通过重用REDO并使RO节点上的逻辑操作由物理日志组成。之所以可行是因为PolarDB-IMCI在RO节点上维护基于行的缓冲池和列索引。逻辑操作可以通过在行缓冲池上的应用进程中获得。我们的评估显示，重用REDO日志的开销明显低于使用Binlog。
MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，在许多应用中被广泛使用。有时在启动MySQL服务时，可能会遇到服务无法启动的问题。这类问题通常会导致数据库无法正常工作，影响应用程序的运行。
作者简介 姜宇祥，2012年加入携程，10年数据库核心代码开发经验，相关开发涉及达梦，MySQL数据库。现致力于携程MySQL的底层研发，为特殊问题定位和处理提供技术支持。 锁是计算机程序运行时协调并发访问同一数据资源的机制。对于数据库系统来说，数据是一种供许多用户共享的资源，那么如何保证数据并发访问的一致性、有效性是必须解决的一个问题。所以，锁对于数据库来说，是非常重要的一个功能。通过各种锁，实现了数据库事务中的隔离性。本篇文章将从源码层面介绍MySQL的元数据锁和InnoDB的实现。 一、MySQL的架
记录r进行上X锁，先对数据库A、表、页上加意向锁IX，才能对记录r上X锁。
作者简介：肖泽凡，腾讯TEG研发管理部小小后台攻城狮一枚，负责腾讯敏捷产品研发平台TAPD的基础功能的开发和维护，热爱技术，喜欢分享，文章首次发表于SegmentFault，博客名“X先生”，欢迎与我交流~ 锁是为了解决并发环境下资源竞争的手段，其中乐观并发控制，悲观并发控制和多版本并发控制是数据库并发控制主要采用的技术手段，而MySQL中的锁就是其中的悲观并发控制。 MySQL中的锁有很多种类，我们可以按照下面方式来进行分类。 一、按读写 从数据库的读写的角度来分，数据库的锁可以分为分为以下几种：
所谓Apache出现CPU高占用率就是指Apache在一段时间内持续占用很高的CPU使用率，甚至达到CPU100％，这个时候造成网站无法访问。解决的方法就是仔细观察Apache的日志文件，查阅错误的信息。 下面针对几种错误信息进行分析并给出解决的方法： 1.Apache与WinSockv2相冲突 Apache官方提供的手册中提到，在Windows系统下Apache2.x为了提高性能而使用了MicrosoftWinSockv2API，但是一些常见的防火墙软件会破坏他的正确性，从而使得Apache出现死循环操作造成CPU100％。 可以依次采用下面的方法来解决上问题，如果进行了一步还有问题就继续下一步： 1)在httpd.conf文件中使用Win32DisableAcceptEx禁止Apache使用MicrosoftWinSockv2API： Win32DisableAcceptEx#禁止使用AcceptEx() 2)使用SystemRepairEngineer(SREng)查看WinSocket供应者，如果出现非MS的陌生项则将其删除，并使用软件的“重置WinSocket”按钮进行重置。 3)卸载与Apache相冲突的杀毒软件或防火墙软件。 如果进行上面的三个步骤之后还有问题，那应该看看是不是还有下面的错误。 2.是否加载了第三方模块(so文件) Apache2.x要求所有的第三方模块都必须是线程安全的，但有很多第三方的模块可能存在内存泄露，因此时间一长就可以极大的消耗Apache资源。所以可以采用将所有的第三方模块逐个关闭的方法看看运行一段时间之后Apache对资源的占用是否有所改善。 3.“Terminating1threadsthatfailedtoexit”错误 上面错误中的数字1有可能是其他数字，造成这个错误的原因是Apache在关闭并发线程的时候出现线程溢出，从而造成内存泄露，表现出来的就是Apache所占用的系统资源持续增长。 具体来说，Apache的子进程在结束当前请求之前会首先将所有的并发线程进行关闭，在关闭的时候会等待3分钟，如果3分钟之内没有将所有的线程关闭则会抛出上述的错误提示，然后强制关闭。这样就造成了内存溢出，时间一长会使得Apache所占用资源持续增长直到无法工作。这个时候可以适当将MaxRequestsPerChild的值降低，使得Apache子进程所并发的线程数量减少，从而降低该错误出现的几率。 但是这种方式并不能彻底解决问题，幸好Apache2.0.x的最新版本(2.0.63)解决了之前版本的这个问题，如果3分钟之内有线程没有关闭的话会自动根据时间情况再增加等待结束的时间直到最终将所有的线程结束。日志文件中会出现类似下面的信息： Child1952:Waiting150moresecondsfor2workerthreadstofinish. Child1952:Waiting120moresecondsfor1workerthreadstofinish. Child1952:Allworkerthreadshaveexited. 4.“file.//server//mpm//winnt//child.c,line1078,assertion“(rv>=0)&&(rv 这个错误是Apache的一个bug(#11997)，可以通过Win32DisableAcceptEx禁止Apache使用WinSocketv2来避免此bug，具体设置见前述。 5.PHP5.2.1以上版本的libmysql.dll与MySQL5不兼容 PHP5.2.1以后的新版本(截止目前最新版本为5.2.5)中用于连接MySQL的libmysql.dll组件与MySQL5不兼容，在Apache中运行PHP的时候会造成Apache产生CPU100%的问题。 解决的方法就是从http://www.php.net/releases/下载5.2.1版本，将压缩包中的libmysql.dll文件覆盖现在的文件，然后重启Apache就可以了。 6.病毒或木马程序命名为Apache.exe 有的时候病毒或木马程序会将其名称命名为Apache.exe文件达到一种掩饰的目的，这个时候使用第三方进程分析器查看进程的路径然后将其删除或使用杀毒软件清除就可以了。 7.程序编写不严谨造成死循环等错误 如果上面的问题都不存在Apache依然产生CPU100%的问题的话，通常来说就应该是Web程序自身的问题了，例如死循环等等。这个时候需要在日志中设置HTTP请求的文件及执行的时间，然后查找出执行时间比较长的地址进行分析排查。
锁类型/引擎 行锁 表锁 页锁 MyISAM 有 InnoDB 有 有 BDB（被InnoDB取代） 有 有 锁的分类 表锁：开销小，加锁快，不会死锁，粒度大，冲突率高，并发低。 行锁：开销大，加锁慢，会死锁，粒度小，冲突率低，并发高。 页锁：处于表锁和行锁之间，会死锁。 锁的适用场景 表锁：更适用于查询为主，按少量索引条件更新。 行锁：更适用于大量按索引并发更新少量不同数据，同时又有并发查询。 MyISAM表锁 查看锁争用相关参数：show status
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
